使用JdbcTemplate的queryForList方法,返回特别慢,40多万结果集耗时超过6分钟.双核CPU,占用率始终在50%,内存逐渐增长至2G左右. 进行debug跟进去看,看到jdbcTemplate调用jdbc返回ResultSet只用了30秒左右,之后就一直耗在extractData方法里.该方法是用默认的RowMapper,先取得MetaData然后根据这个去生成Map. 对比方法: 1. 使用纯jdbc对比,手工码代码,直接调用Map的put方法逐个生成Map并填充数据.同样

首先,需要了解spring jdbc查询时,有三种回调方式来处理查询的结果集.可以参考 使用spring的JdbcTemplate进行查询的三种回调方式的比较,写得还不错. 1.返回对象(queryForObject) 有两种办法,即两个容易混淆的方法: public Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper) {...} public Object queryForObject(String sql

MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法_产品性能_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/51587.html 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 本文通过一个简化的模型来说明系统资源.语句执行成本以及 QPS(Query Per Second 每秒执

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况.本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案. 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 说明:大量行锁冲突.行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的 CPU 使用率过高,但

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

Java进程CPU使用率高排查 生产java应用,CPU使用率一直很高,经常达到100%,通过以下步骤完美解决,分享一下.1.jps 获取Java进程的PID.2.jstack pid >> java.txt 导出CPU占用高进程的线程栈.3.top -H -p PID 查看对应进程的哪个线程占用CPU过高.4.echo "obase=16; PID" | bc 将线程的PID转换为16进制.5.在第二步导出的Java.txt中查找转换成为16进制的线程PID.找到对应的线

我们的服务器在使用操作系统的时候,用着用着系统就变慢了,打开“ 任务管理器 ”一看,才发现CPU使用率达到80%以上.这是怎么回事情呢?遇到病毒了吗?硬件有问题?还是系统设置有问题呢?在本文中将从硬件,系统进程,应用软件和病毒木马四个方面来介绍CPU资源使用率为什么会达到那么高,以帮助大家排除服务器CPU使用率高的种种疑惑. 一.硬件因素 以下分别从CPU温度,CPU超线程,硬件配置,硬件驱动和待机方面分析. 情况1. CPU温度过高如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高(CPU温度多少正

本篇博客记录一次性能测试过程中,定位对CPU使用率高的瓶颈问题,主要定位SQL为准 一.用SQL命令定位1.首先用TOP命令监控系统资源,如果是AIX系统,就用topas,进入TOP命令的滚动刷新数据时,发现userCPU高达98%!! 保持top的状态下,按shift+p,可以将所有进程按CPU使用率高低排序,这样可以了解消耗CPU最多的进程是哪些 可以看到,当前userCPU使用率高达98%,且此时TPS不再随并发数上升了,可以认为已经达到性能瓶颈了,且是由CPU瓶颈造成的 2.排序完后,将

交换机CPU的功能 1.管理已配置的软件协议,例如: – 生成树协议(STP) – 路由协议,例如OSPF和EIGRP – 热备路由协议(HSRP) – 思科发现协议(CDP) – 端口聚合协议(PAgP) – VLAN中继协议(VTP) – 动态中继协议(DTP) 2.将配置/动态条目编程到硬件ASIC,例如: – 访问控制列表(ACL) – CEF条目 3.内部管理各种组件,例如: – 以太网供电(PoE)线卡 – 电源 – 风扇架 4.管理对交换机的访问,例如: – Telnet – 控制

寻找CPU使用率高的进程方法 发布时间:  2017-07-13 浏览次数:  1362 下载次数:  0 问题描述 节点报CPU使用率高,甚至出现"ALM-12016 CPU使用率超过阈值"告警,需要定位是什么进程占用CPU使用率高. 处理过程 对于持续cpu过高的处理: 1.在对应节点使用 "top"命令,然后键盘输入"C",即按照CPU使用率排序进程. 2.执行  ps -ef | grep  <CPU使用率高的PID> 确认该

以下示例将展示如何使用Spring jdbc进行查询数据记录,将从student表中查询记录. 语法: String selectQuery = "select * from student"; List <Student> students = jdbcTemplateObject.query(selectQuery, new StudentMapper()); Java 在上面语法中 - selectQuery - 选择查询学生数据记录. jdbcTemplateObj

1.某日zabbix告警,某台机器CPU使用率过高. 查看慢查询日志,看到很多sql语句都超过10秒 把sql语句拿出来放在查询窗口执行.前面加上explain就可以查看详细查询信息 playcode字段没设置索引导致每次查询都执行了全表扫描 通过加入explain可以看到它查询遍历了多少行 下面是我随便找一个语句查询的. 当时告警时忘记截图了.实际查询全表扫描了.有50万行.肯定很慢 加索引

package cn.itcast.spring.jdbc; import java.util.List; import org.springframework.jdbc.core.support.JdbcDaoSupport; public class PersonDao extends JdbcDaoSupport{ public void update(){ this.getJdbcTemplate().execute("update person set pname='a' where

确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(排名未分先后) awk '{print $1,$

1.首先用TOP命令监控系统资源,如果是AIX系统,就用topas,进入TOP命令的滚动刷新数据时,发现userCPU高达98%!! 保持top的状态下,按shift+p,可以将所有进程按CPU使用率高低排序,这样可以了解消耗CPU最多的进程是哪些 2 现在v$process 视图中找到pid对应的地址addr,将进程号pid和oracle的session联系起来 SQL:select addr from v$process where spid=172928; (简介:v$process视图包

前面我们讨论系统调用的时候结论是耗时200ns-15us不等.不过我今天说的我的这个遭遇可能会让你进一步认识系统调用的真正开销.在本节里你会看到一个耗时2.5ms的connect系统调用,注意是毫秒,相当于2500us! 问题描述 当时是我的一个线上云控接口,是nginx+lua写的.正常情况下,单虚机8核8G可以抗每秒2000左右的QPS,负载还比较健康.但是该服务近期开始出现一些500状态的请求了,监控时不时会出现报警.通过sar -u查看峰值时cpu余量只剩下了20-30%. 图3.jpg

现状描述: 办公网环境下由2台VSS模式下WS-C4503-E 作为核心交换机,下接若干台WS-C2960X-48LPS-L作为接入.行政同事在进行工位改造的时候为方便将原工位网线下联若干台hub. 故障现象: 7月4号(周六)下午6点zabbix监控告警核心交换机的CPU使用率很高,在凌晨1点以后员工都下班时恢复到正常的水平 正常时的CPU监控如下 故障时的CPU监控如下 故障分析: 故障发生下周六的下午,没有人对网络设备做过配置调整,初步判断是由于业务同事错误的将hub区域的网络接成了环路.

在封装方法的时候突然发现通过 ResultSetMetaData的getColumnCount()获取到的列明会多一列(ROWSTAT),而且每次的值都是1,目前没有找到相关信息,在国外网站上看到有类似的情况,但是都没有人回答.于是想到spring 的JDBC部分是怎么实现映射的,于是通过spring的源代码发现了大致的流程: (这里先说明一下自己得到收获:spring的query查询返回对象T的方法是首先获取要返回对象的所有的writeMethod,也就是set方法,然后存放在一个Proper

性能调优步骤 明确问题->收集数据->分析数据->细化.定位问题->优化 环境: db2 问题:%usr CPU高,大约99%,db2sysc进程使用的最多 收集数据 ---系统层面 vmstat > vmstat. ps -elf > pself. ps aux > psaux. iostat > iostat.1 ---数据库层面 db2 connect to <db_name> db2pd -eve > db2pd_eve.out d

1.top命令对cpu进行排序shift+p 2.pwdx pid查找业务进程路径 3.top -Hp pid查看相关负载线程pid 4.printf “0x%x\n” 线程pid     // 将线程 PID转换为 16进制,为后面查找 jstack 日志做准备 5.jstack  进程 PID | vim +/十六进制线程PID -        // 例如:jstack 1040|vim +/0x431 - 更快的方法使用show-busy-java-threads.sh github地址

第一种: 编译和重编译执行计划. 第二种: 排序与聚合. 第三种: 表格连接操作. 第四种: max degree of parallelism. 第五种: max worker threads. 第六种: cost threadhold parallelism  //   每一个语句它的复杂都有一个cost 值作为度量,当这个cost 值超过cost threadhold parallelism时SQL Server 就会用多线程的方式来提高语句的执行速度.所以把cost threadhold