直接说问题吧. 依赖包:jedis 2.9.0. spring-data-reids 1.4.1 提示:redis.clients.jedis.JedisShardInfo.setTimeout(I)V 找不到. 原因: 貌似jedis 2.6.2后JedisShardInfo类里的"timeout"参数改为了"soTimeout".于是整合2.9.0的时候会出现以上错误提示. 解决办法: 查看GitHub上的源码,发现从jedis2.6.2后JedisShardI

Redis持久化--Redis宕机或者出现意外删库导致数据丢失--解决方案 https://www.cnblogs.com/xlecho/p/11834011.html echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.——这才是真正的堪称强大!!! Redis持久化的方案其实是很多人接触的比较少的,因为相对应的数据故障不会很多,一次初始化的设置就能保证后续故障的全部顺利解决.本文讲述

在主从模式下宕机要分为区分来看: slave从redis宕机 ​ 在Redis中从库重新启动后会自动加入到主从架构中,自动完成同步数据: ​ 如果从数据库实现了持久化,只要重新假如到主从架构中会实现增量同步. Master 宕机 ​ 假如主从都没数据持久化,此时千万不要立马重启服务,否则可能会造成数据丢失,正确的操作如下: ​ - 在slave数据上执行SLAVEOF ON ONE,来断开主从关系并把slave升级为主库 ​ - 此时重新启动主数据库,执行SLAVEOF,把它设置为从库,自动备份

我们先来了解一下  bridge网络模式 他会创建一个docker0桥,看完这个我们就会知道redis哨兵机制的端口了. 之后继续研究redis宕机的解决办法! 宕机: 服务器停止服务 如果只有一台redis, 肯定会造成数据丢失. 多台reids或者是Redis集群,服务器宕机还有办法. 1.从的redis宕机怎么解决? 配置主从复制的时候才配置从的redis, 从的会从主的redis中读取主的redis的操作日志,来达到主从复制. 1.只要把从的redis重新启动,再和主的进行连接就可以 2

使用Cacheable注解Redis方法时,如果Redis服务器挂了,就直接抛出异常了, java.net.ConnectException: Connection refused: connect 那么,有没有什么办法可以继续向下执行方法,从相关的数据库中查询数据,而不是直接抛出异常导致整个程序终止运行呢? 经过反复翻看Spring的源码和相关资料,并经过不断验证,得出了答案:有相关的方案!!! 原文:https://blog.csdn.net/l1028386804/article/deta

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! Redis持久化的方案其实是很多人接触的比较少的,因为相对应的数据故障不会很多,一次初始化的设置就能保证后续故障的全部顺利解决.本文讲述一下该机制的主要设置方法和持久化方案的对比,同时也会讲述一些持久化的原理.如果对于Redis持久化比较熟悉的希望能够给到你帮助,如果不熟悉的,你大可参考本文对你的Redi

特立独行是对的,融入圈子也是对的,重点是要想清楚自己向往怎样的生活,为此愿意付出怎样的代价. 我们通常将 Redis 作为缓存使用,提高读取响应性能,一旦 Redis 宕机,内存中的数据全部丢失,假如现在直接访问数据库大量流量打到 MySQL 可能会带来更加严重的问题. 另外慢慢的从数据库读取放到 Redis 性能必然比不过从 Redis 获取快,也会导致响应变慢. Redis 为了实现无畏宕机快速恢复,设计了两大杀手锏,分别是 AOF(Append Only FIle)日志和 RDB 快照.

https://blog.csdn.net/a67474506/article/details/50435498 redis宕机是的故障处理 重启故障机 sentinel.conf 的配置会改变

昨晚通宵生产压测,终于算是将生产服务宕机的原因定位到了,心累.这篇博客,算作一个复盘和记录吧... 先来看看Redis的缓存淘汰算法思维导图: 说明:当实际占用的内存超过Redis配置的maxmemory时,Redis就会根据用户选择淘汰策略清除被选中的key. 业务场景:用户通过微信入口来访问一个页面: 测试场景:通过多线程模拟定量的并发来访问页面服务: 涉及架构:springsession+Redis集群,容器部署: 问题描述:固定并发数压测10分钟,压测开始后半小时,Redis连接数激增,

非常抱歉,今天下午 17:10~17:40 左右,由于博客系统所使用的 redis 服务器宕机,造成博客站点无法正常访问,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 我们会针对这次故障改进 redis 服务器的部署,提高 redis 服务器的高可用性.目前 redis 服务是用阿里云服务器单独部署的,还没部署到 k8s 集群上. 没想到下半年的第一篇博文竟然是故障公告,为了凑足字发到首页,简单向大家汇报一下园子的近况. 转眼间2021年上半年过去了,园子的审核工作还没全部完成,我们依然在努力还债. 20

摘要: 使用 Redis 的开发者必看,吸取教训啊! 原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 数据库雪崩,RDS 发生两次宕机,造成几百万的资金损失 作者:陈浩翔 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 最近的互联网线上事故发生比较频繁,2018 年 9 月 19 号顺丰发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了. 在这里讲述一下最近发生在我公司的事故,以及如何避免,并且如何处理优化. 间接原因还有很多,技术跟不上业务的发展,由每日百万量到千万级是一个大的跨进,公司对于系统优化的

=========================================================================================== 环境: linux上的tomcat中部署了一个web服务, 时好时坏,经常上午启动,下午就无法访问. 总是莫名其妙的宕机. =========================================================================================== 解决步骤

redis集群是有很多个redis一起工作,那么就需要这个集群不是那么容易挂掉,所以呢,理论上就应该给集群中的每个节点至少一个备用的redis服务.这个备用的redis称为从节点(slave). 1.集群是如何判断是否有某个节点挂掉 首先要说的是,每一个节点都存有这个集群所有主节点以及从节点的信息.它们之间通过互相的ping-pong判断是否节点可以连接上.如果有一半以上的节点去ping一个节点的时候没有回应,集群就认为这个节点宕机了,然后去连接它的备用节点. 2.集群进入fail状态的必要条件

主要核心思想,如果master 和 salve 全部存活的情况,VIP就漂移到 master.读写都从master操作,如果master宕机,VIP就会漂移到salve,并将之前的salve切换为master,当宕机的master可以继续服务的时候,首先会从salve同步数据,然后VIP漂移到master服务器上面,持续提供服务. 环境准备: master:redis 19020:redis 19021:keepalived:ip 192.168.28.139 slave :redis 1902

1. 项目迁移背景 1.1 为什么要在"太岁"上动土? 目前公司的测试环境.UAT环境.生产环境均已经使用k8s进行维护管理,大部分项目均已完成容器化,并且已经在线上平稳运行许久.在我们将大大小小的项目完成容器化以后,测试.UAT.生产环境的发版工具以及CICD流程慢慢的实现统一化管理,并且基于k8s开发了内部的发版审核平台,同时接入了Jira等项目管理工具. 在自研平台进行发版时,能够自动关联项目的开发进度以及Release版本,最重要的是其可以控制发版权限.统一发版工具及发版模式,

持续原创输出,点击上方蓝字关注我 目录 前言 什么是AOF? 三种写回策略 日志文件太大怎么办? AOF重写会阻塞主线程吗? AOF的缺点 总结 什么是RDB? 给哪些数据做快照? 快照时能够修改数据吗? 多久做一次快照? 增量快照 AOF和RDB混合使用 总结 总结 前言 Redis作为内存型的数据库,虽然很快,依然有着很大的隐患,一旦「服务器宕机」重启,内存中数据还会存在吗? 很容易想到的一个方案是从后台数据恢复这些数据,如果数据量很小,这倒是一个可行的方案.但是如果数据量过大,频繁的从后台

Redis故障发现 主观下线 当cluster-node-timeout时间内某节点无法与另一个节点顺利完成ping消息通信时,则将该节点标记为主观下线状态. 客观下线 当某个节点判断另一个节点主观下线后,该节点的下线报告会通过Gossip消息传播.当接收节点发现消息体中含有主观下线的节点,其会尝试对该节点进行客观下线,依据下线报告是否在有效期内(如果在cluster-node-timeout*2时间内无法收集到一半以上槽节点的下线报告,那么之前的下线报告会过期),且数量大于槽节点总数的一半.若

接下来两篇将记录Redis持久化存储两大技术:AOF日志.RDB快照 本篇重点 "AOF日志实现""AOF日志三种写回策略""AOF重写--避免日志过大的解决方案" 前言 Redis持久化存储两大技术:AOF日志.RDB快照 AOF: Append Only FileRDB: Redis DB 背景 Redis运行中,若突然宕机,存储在内存中的数据都会丢失.此时如果从后端数据库恢复数据,虽然可行,但也会导致效率问题: 频繁访问数据库增加数据库压力

目录 1. 场景 2. 解决 4. 参考 1. 场景 使用windows, wsl2 进行日常开发测试工作. 但是wsl2经常会遇到网络问题.比如今天在测试一个项目,核心功能是将postgres 的数据使用开源组件synch 同步到clickhouse 这个工作. 测试所需组件 postgres kafka zookeeper redis synch容器 最开始测试时,选择的方案是, 将上述五个服务使用 docker-compose 进行编排, network_modules使用hosts模式,

# 安装rinetd wget http://www.boutell.com/rinetd/http/rinetd.tar.gz&&tar -xvf rinetd.tar.gz&&cd rinetd sed -i 's/65536/65535/g' rinetd.c (修改端口范围) mkdir /usr/man&&make&&make install 说明:IP的端口是双字节,也就是256*256-1, 256*256对计算机来说就是0,因

以下部分想看懂得有一定的redis基础,且步骤是连贯的,错一步都不行.redis运行多个实例,不懂得自行百度. 1. redis主从同步 原理: 从服务器向主服务器发送 SYNC 命令. 接到 SYNC 命令的主服务器会调用BGSAVE 命令,创建一个 RDB 文件,并使用缓冲区记录接下来执行的所有写命令. 当主服务器执行完 BGSAVE 命令时,它会向从服务器发送 RDB 文件,而从服务器则会接收并载入这个文件. 主服务器将缓冲区储存的所有写命令发送给从服务器执行. -------------