此教程不涉及整合spring整合redis,可另行查阅资料教程. 代码: RedisLock package com.cashloan.analytics.utils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Re

1 java事务类型 Java事务的类型有三种:JDBC事务.JTA(Java Transaction API)事务.容器事务. 常见的容器事务如Spring事务,容器事务主要是J2EE应用服务器提供的,容器事务大多是基于JTA完成,这是一个基于JNDI的,相当复杂的API实现.本人非常厌恶使用JNDI来访问容器组件,所以不推荐使用容器事务.不知道JNDI是什么的,可以访问jndi通俗理解以及它的指令缺陷.本文主要介绍J2EE开发中两个比较基本的事务:JDBC事务和JTA事务,重点是介绍JTA事

Spring Cloud 分布式事务管理 在微服务如火如荼的情况下,越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构,微服务即带来了项目开发的方便性,又提高了运维难度以及网络不可靠的概率. Spring Cloud 分布式事务管理 单体式架构 微服务架构 优点: 缺点: 分布式事务的引入 分布式事务解决方案 基于XA协议的两阶段提交 消息事务+最终一致性 TCC编程模式 具体实现 LCN ByteTCC 在说微服务的优缺点时,有对比才会更加明显,首先说一下单体式结构 单体式架构 在单体式架构中,系统通常采

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock

原文:.net core 下的分布式事务锁 目录 系统分布式锁的用法 锁的实现 锁的使用 API内的范例: 引用链接 系统分布式锁的用法 公司框架新增功能分布式锁: 锁的性能之王: 缓存 > Zookeeper >= 数据库 锁的实现 实现原理:核心采用StackExchange.Redis的LockTake方法实现. 支持同步获取锁,或者等待直到超时获取锁. /// <summary> /// 分布式锁,提供全局分布式锁支持,以resource redis为基础 /// 这个锁只

利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 select * from goods where id =1 for update ; update goods set count = count - 1 where id= 1; 利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差 解决方案二 利

关于spring boot 支持分布式事务,XA是常用的一种方式. 这里把相关的配置记下,方便以后使用. 首先配置两个不同的数据源 : 订单库.持仓库. /** * Created by zhangjunwei on 2017/8/2. */ @Configuration public class DataSourceConfig { /** * db1的 XA datasource * * @return */ @Bean(name = "symbolOrder") @Primary

1.概述 在本快速教程中,我们将讨论在Spring Data JPA中为自定义查询方法和预定义存储库的CRUD方法启用事务锁, 我们还将查看不同的锁类型并设置事务锁超时. 2.锁类型 JPA定义了两种主要的锁类型,即悲观锁和乐观锁. 2.1悲观锁 当我们在事务中使用悲观锁并访问实体时,它将立即锁定.通过提交或回滚事务来释放锁. 2.2乐观锁 在乐观中,事务不会立即锁定实体.相反,事务通常会保存实体的状态,并为其分配版本号. 当我们尝试在不同的事务中更新实体的状态时,事务会在更新期间将保存的版本号

@Autowired @Qualifier("redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> stringredisTemplate; public void flushdb() { stringredisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) t

package com.mall.common; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import redis.clients.jedis.ShardedJedis; import redis.clients.jedis.Sh

使用Netflix的包 curator-recipes pom文件引入相关依赖 <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.6.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.ap

不同的数据库一定要分包建立 引用:http://blog.csdn.net/benluobobo/article/details/49818017 http://blog.csdn.net/yds492203171/article/details/53394353

转载:https://www.cnblogs.com/qianjun2017/p/8349829.html 转载:https://blog.csdn.net/jaryle/article/details/88638780 sharding通过SPI依赖 atomikos和Narayana来实现XA

分布式事务是指操作多个数据库之间的事务,spring的org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager,提供了分布式事务支持.如果使用WAS的JTA支持,把它的属性改为WebSphere对应的TransactionManager.     在tomcat下,是没有分布式事务的,不过可以借助于第三方软件jotm(Java Open Transaction Manager )和AtomikosTransactionsEssential

http://log-cd.iteye.com/blog/807607 分布式事务是指操作多个数据库之间的事务,spring的org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager,提供了分布式事务支持.如果使用WAS的JTA支持,把它的属性改为WebSphere对应的TransactionManager.      在tomcat下,是没有分布式事务的,不过可以借助于第三方软件jotm(Java Open Transaction Ma

spring + ibatis 多数据源事务(分布式事务)管理配置方法(转) .我先要给大家讲一个概念:spring 的多数据源事务,这是民间的说法.官方的说法是:spring 的分布式事务.明白了这个概念,问题就好解决了. .分布式事务的应用场景:工程中使用两个及以上数据库中,就要考虑使用分布式事务管理,否则事务不能回滚. .现有两种开源的第三方jar支持spring的分布式事务管理,它们分别是:jotm和Atomikos.通过google可以找到下载的链接,其中atomikos的下载需要先填

微服务框架Spring Cloud介绍 Part1: 使用事件和消息队列实现分布式事务 http://skaka.me/blog/2016/04/21/springcloud1/ APR 21ST, 2016 11:21 AM | COMMENTS 不同于单一架构应用(Monolith), 分布式环境下, 进行事务操作将变得困难, 因为分布式环境通常会有多个数据源, 只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方

2018阿里云全部产品优惠券(好东东,强烈推荐)领取地址:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=gh9qh5ki&utm_source=gh9qh5ki 一 小小推广 讲座 本话题已收入视频讲座<Spring Cloud分布式事务解决方案>大家不妨围观下 开源项目 我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案,请大家围观.可以参考Github CoolMQ源码,项目支

引言:分布式事务是分布式数据库的基础性功能,在2017年上海MySQL嘉年华(IMG)和中国数据库大会(DTCC2018)中作者都对银联UPSQL Proxy的分布式事务做了简要介绍,受限于交流形式难以做全面细致的探讨,借由本文进一步展开. UP-2PC是面向分布式数据库的由中国银联自主研发的针对MySQL的2PC分布式事务实现,以UPSQL Proxy(分布式式数据库代理)作为事务管理器,UPSQL(MySQL银联定制版本)为资源管理器. 由于MySQL在5.7中彻底解决了xa prepare

最近研究paxos算法,看了许多相关的文章,概念还是很模糊,觉得还是没有掌握paxos算法的精髓,所以花了3天时间分析了libpaxos3的所有代码,此代码可以从https://bitbucket.org/sciascid/libpaxos 下载.对paxos算法有初步了解之后,再看此文的效果会更好:如果你也想分析libpaxos3的话,此文应该会对你有不小帮助:关于paxos的历史这里不多做介绍,关于描述paxos算法写的最好的一篇文章应该就是维基百科了,地址戳这里:http://zh.wik

各种形态的分布式事务 分布式事务有多种主流形态,包括: 基于消息实现的分布式事务 基于补偿实现的分布式事务(gts/fescar自动补偿的形式) 基于TCC实现的分布式事务 基于SAGA实现的分布式事务 基于2PC实现的分布式事务 之所以有这么多形态,是因为任何事情都没有银弹,只有最合适当前场景的解决方案. 这些形态的原理已经在很多文章中进行了剖析,用"分布式事务"关键字就能搜到对应的文章,本文不再赘述这些形态的原理,并将重点放在如何根据业务选择对应的分布式事务形态上. 何时选择单机事