需要注意的就是把List拆分,遍历add,然后把list设置到返回对象中 package test.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.springframework.beans.BeanUtils; import com.alibaba.fastjson.JSON; import test.entity.Book; import test.entity.Classs; import test.e

很多时候我们的datagrid需要动态的列显示,那么这个时候我们后台一般提供最直观的数据格式tree结构.那么需要我们前端自己根据这个tree结构转换成easyui的datagrid的columns.那么经过跟后台大神(陈汉军)同事一起的研究最后我整理了一个下面的函数来提供转换. /* *@author:yeminglong *@date:2018/06/22 *@email:ye583025823@126.com *@description:把treeNOde转换成easyui的datagri

Spring核心结构 基本概念 Spring是⼀个分层⾮常清晰并且依赖关系.职责定位⾮常明确的轻量级框架,主要包括⼏个⼤模块:数据处理模块.Web模块.AOP(Aspect Oriented Programming)/Aspects模块.Core Container模块和 Test 模块,Spring依靠这些基本模块,实现了⼀个融合了现有解决⽅案的零侵⼊的轻量级框架. Spring框架结构图如下所示: 五大核心模块 Spring核⼼容器(Core Container) : 容器是Spring框架

转自http://www.cnblogs.com/coder2012/p/3330311.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_6776884e0100ohvr.html 这篇在大体上比较清晰简单的描述了概念,比较通俗易懂 B-tree B-tree,B是balance,一般用于数据库的索引.使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.而B+tree是B-tree的一个变种,大名鼎鼎的MySQL就普遍使用B+tree实现其索引结

1.什么是B-Tree 和 B+Tree,他们是做什么用的? B-Tree是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉平衡查找树,B-Tree 和 B+Tree 广泛应用于文件存储系统以及数据库系统中.     在大规模数据存储中,实现索引查询这样一个实际背景下,树节点存储的元素数量是有限的(如果元素数量非常多的话,树的高度就会增大,查找就退化成节点内部的线性查找了),这样导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁,进而导致查询效率低下(为什么会出现这种情况?这跟外部存储器-磁盘

可以通过网址 http://repo.spring.io/simple/libs-release-local/org/springframework/spring/ 下载名称为 springframework-3.2.13.RELEASE-dist.zip 的压缩包. 找到所需要的 Spring 框架压缩包.单击此链接下载,下载完成后,解压文件的目录结构 docs 包含 Spring 的 API 文档和开发规范 libs 包含开发需要的 JAR 包和源码包 schema 包含开发所需要的 sch

package com.mine.io; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import java.io.File; import java.util.UUID; /** * ****************************** * author: 柯贤铭 * createTime: 2019/8/

简介 在实际项目中,考虑到不同的数据使用者,我们经常要处理 VO.DTO.Entity.DO 等对象的转换,如果手动编写 setter/getter 方法一个个赋值,将非常繁琐且难维护.通常情况下,这类转换都是同名属性的转换(类型可以不同),我们更多地会使用 bean copy 工具,例如 Apache Commons BeanUtils.Cglib BeanCopier 等. 在使用 bean copy 工具时,我们更多地会考虑性能,有时也需要考虑深浅复制的问题.本文将对比几款常用的 bean

function list_to_tree($list,$root=0,$pk='cid',$pid = 'pid',$child = '_child'){ if(is_array($list)) { // 创建基于主键的数组引用 foreach ($list as $key => $data) { $refer[$data[$pk]] =& $list[$key]; } foreach ($list as $key => $data) { // 判断是否存在parent $paren

1 //data为需要修改的tree,这里主要是为antd design 里面select规范数据 const ass = (data) => { let item = []; data.map((list, i) => { let newData = {}; newData.key= list.id; newData.value = list.id; newData.title = list.name; newData.children = list.children ? ass(child

//通过子级的pid找到父级对应的id,制作树状图 var data = [ { id: 1, name: "办公管理", pid: 0 }, { id: 2, name: "请假申请", pid: 1 }, { id: 3, name: "出差申请", pid: 1 }, { id: 4, name: "请假记录", pid: 2 }, { id: 5, name: "系统设置", pid: 0 }, {

为什么mysql不使用平衡二叉树? 数据处的深度决定着他的IO操作次数,IO操作耗时大 每一个磁盘块保存的数据量太小 B+Tree和B-Tree的区别? B+树几点关键字搜索采用闭合区间 B+树非叶节点不保存数据相关信息,只保存关键字和子节点的引用 B+树关键字对应数据保存在叶子节点中 B+树节点是顺序排列并且相邻节点具有顺序引用的关系 B+树是B-树的变种,他拥有B-树的优势 B+树扫库扫表能力强,磁盘读写能力更强 排序能力更强,查询效率更加稳定 为什么选用B+Tree? 稳定(B-Tree寻

let jsonData= [ { id:1,  parentId:0, name:"一级菜单A" }, { id:2, parentId:0, name:"一级菜单B"}, { id:3, parentId:0, name:"一级菜单C"}, { id:4, parentId:1, name:"二级菜单A-A"}, { id:5, parentId:1, name:"二级菜单A-B"}, { id:6,

树 二叉树 遍历原则:前序遍历是根左右, 中序遍历是左根右,后序遍历是左右根. 二叉搜索树 特点:对于树中的每个节点X,它的左子树中所有节点的值都小于X,右子树中所有节点的值都大于X. 遍历:采取二叉链表作 为二叉搜索树的存储结构.中序遍历可以得到一个有序序列.插入时,不必移动其他节点,只需改动某个节点的指针,由空变为非空即可.搜索.插入.删除的复杂度等于树高,即O(log(N)) 查找优势:查询最小节点,只需一直向左找到终止节点即可:查找最大,向右找到终止节点. 平衡二叉树 特点:它是一颗空树

1 @Override public List<Module> getTree() { List<Module> list = moduleMapper.queryList(); // List<Module> modules = makeTree(list); return list; } private List<Module> makeTree(List<Module> list) { List<Module> parent =

您的"关注"和"点赞",是信任,是认可,是支持,是动力...... 如意见相佐,可留言. 本人必将竭尽全力试图做到准确和全面,终其一生进行修改补充更新. 目录 1 Spring 框架概述 2 Spring 的优点 3 Spring 的应用领域 4 Spring 体系结构 4.1 Spring 体系结构概述 4.2 各个模块介绍 (1)Data Access/Integration(数据访问/集成)层 (2)Web 层 (3)Core Container(核心容器)层

上次用到Tree结构,自己不知道写,就在网上找了几个相对较好的tree小案例,留着自己用,希望也能帮到你 下面是案例的一些图片,压缩文件已近上传至博客当和百度云中. 下载链接:http://pan.baidu.com/s/1eQIIFqa

//Tree.vue <template> <li> <span @click="toggle"> <i v-if="isFolder" class="el-icon-error" :class="[open ? 'folder-open': 'folder']"></i> <i v-if="!isFolder" class="ic

简单的制作后台制作写一个json(string类型)格式 public partial class goodstype_type : System.Web.UI.Page { public string datalist = "",tree=""; goodstypeManage bll = new goodstypeManage(); goodstype model = new goodstype(); protected void Page_Load(objec

今天打算整理一下 Spring Boot 的基础篇,这系列的文章是我业余时间来写的,起源于之前对微服务比较感兴趣,微服务的范畴比较广包括服务治理.负载均衡.断路器.配置中心.API网关等,还需要结合 docker,K8s 等一套新的容器技术.后面就了解 Spring Boot 与 Spring Cloud ,主要是因为相对其他技术平台生态与成熟性都比较完善,站在巨人的肩膀上嘛; 文章都是想到哪个主题写哪一篇,并没有什么顺序,这几天我在构思我一直在构思基础篇怎么去写,基本概述性质性的文章,Goog

一.Spring核心组件结构 总的来说Spring共有三个核心组件,分别为Core,Context,Bean.三大核心组件的协同工作主要表现在 :Bean是包装我们应用程序自定义对象Object的,Object中存有数据,而Context就是为了这些数据存放提供一个生存环境,保存各个 bean之间的对应关系,并且维护好这些对应关系.Context就是一个Bean关系的集合,也就是我们所谓的IOC容器.Core就是Context 在发现.建立.维护Bean之间关系所需要的一些工具,如资源的加载,资