概述 最近研究了一下springCloud的微服务集群,主要用到了SpringCloud的服务发现和服务器端负载均衡,所有的项目都是用的springboot,可以和springCloud无缝对接. 技术选型服务发现:eureka负载均衡:zuul 实现Eureka集群(eurekaServer):8001.8002.8003服务提供方(eurekaClient):9001.9002服务端负载均衡服务:9100 1.新建工程eureka服务器,用idea创建springboot项目,引入eurek

环境: 本地外网ip:123.58.251.166 .配置index.html网页 [root@host---- conf.d]# cat /web/sing/index.html <h1>www.test1.com</h1> [root@host---- conf.d]# cat /root/html/index.html <h1>www.test2.com</h1> .配置conf.d目录下配置文件 [root@host---- conf.d]# pwd

环境: 本地外网ip:123.58.251.166 .配置index.html网页 [root@host---- conf.d]# cat /web/sing/index.html <h1>www.test1.com</h1> [root@host---- conf.d]# cat /root/html/index.html <h1>www.test2.com</h1> .配置conf.d目录下配置文件 [root@host---- conf.d]# pwd

Linux下 两台机器文件/文件夹 相互拷贝 设有两台机器 :A:*.101及 B:*.102. 把A下的.temp/var/a.txt拷贝到B机器的/text/目录下: 进入B机器:scp root@*.101:/temp/var/a.txt /test/ 或 进入A机器:scp /temp/var/a.txt root@*.102:/test/ 把A下的文件夹(含子文件夹)/temp/var/拷贝到B机器/test/目录下: 进入B机器:scp -r root@*.101:/temp/var

两台机器公用键盘鼠标 如果是Linux: 下载synergy相关的deb包,然后

两台机器同时运行过程中,对于ROS的tf变换,其要求两台机器的时钟要保持一致. 1.查询时间 首先通过以下命令,看两台机器时钟是否有差异.在本机上,查看远程master的机器时间: ntpdate -q other_computer_ip 例如 ntpdate -q 192.168.0.23 或者在终端直接输入date命令可以查询本机的时间: date 2.安装chrony 执行如下命令: sudo apt-get install chrony 3.配置 然后编辑配置文件: sudo gedit

1. linu SSH 不在同一网段的两台机器如何通过ssh通信 https://blog.csdn.net/lhf19891003/article/details/39895763 https://zhidao.baidu.com/question/421120155.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_71c87c170101gvdr.html 方法1):openssh-server和openssh-clients---------------no use

配置文件: 主:192.168.1.14 ! Configuration File for keepalived global_defs { script_user root enable_script_security } vrrp_script check_nginx { script "/etc/keepalived/nginx_check.sh" interval 10 } vrrp_instance VI_1 { state BACKUP nopreempt interfac

客户端负载均衡,当服务节点出现问题时进行调节或是在正常情况下进行 服务调度.所谓的负载均衡,就是当服务提供的数量和调用方对服务进行 取舍的调节问题,在spring cloud中是通过Ribbon来解决的.还有另外一 种途径是通过服务端的负载均衡Nginx来解决.Ribbon是客户端的负载均 衡,通过Eureka来获取所有的服务的数量,客户端来调用服务时,Ribbon 通过一系列的算法来进行调节,选择哪个服务来进行调用.默认无需对 Ribbon进行配置,它会采用默认的算法进行负载均衡.可以对负载均

在使用RestTemplate来消费spring boot的Restful服务示例中,我们提到,调用spring boot服务的时候,需要将服务的URL写死或者是写在配置文件中,但这两种方式,无论哪一种,一旦ip地址发生了变化,都需要改动程序,并重新部署服务,使用Ribbon的时候,可以有效的避免这个问题. 前言: 软负载均衡的实现方式有两种,分别是服务端的负载均衡和客户端的负载均衡 服务端负载均衡:当浏览器向后台发出请求的时候,会首先向反向代理服务器发送请求,反向代理服务器会根据客户端部署的i

在前两篇<撸一撸Spring Cloud Ribbon的原理>,<撸一撸Spring Cloud Ribbon的原理-负载均衡器>中,整理了Ribbon如何通过负载均衡拦截器植入RestTemplate,以及调用负载均衡器获取服务列表,如何过滤,如何更新等的处理过程. 因为,负载均衡器最终是调用负载均衡策略的choose方法来选择一个服务,所以这一篇,整理Ribbon的负载均衡策略. 策略类 RandomRule RoundRobinRule RetryRule WeightedR

前言: 在上一节里,我们学习了ribbon的使用. 我们了解到ribbon是一个客户端负载均衡机制. 而我们今天要讲的Feign呢,也是一款客户端负载均衡机制. 或者这样说,Feign封装了ribbon的负载均衡,实现了面向接口调用服务编程取缔面向服务编程. ribbon面向服务编程: @GetMapping("/hello") public List<String> sayHello() { List<String> list = new ArrayList&

feign是一个声明式的伪客户端,只需要创建一个接口并且注解,它具有可插拔的特性.feign集合了Ribbon,再与Eurake结合实现服务的注册发现与负载均衡.结合Hystrix,具有熔断功能. 1.使用步骤首先引入feign,eureka, hystrix的jar包 2.启动两次服务提供者 3.配置文件声明注册中心地址,声明端口号,服务名 eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ spring

上一篇主要写了基于Eurake的服务的注册,主要就是创建注册中心,创建服务者,将服务者注册到注册中心,完成服务的暴露.这一篇主要写服务的消费与服务消费的负载均衡. 服务的调用方式有两种,Rest + ribbon ,另一钟是feign,feign集成了ribbon.这一篇主要说前者. 因为服务消费者也是属于client,并且还有对于ribbon的依赖,创建服务消费者工程需要引入jar包 spring-cloud-starter-netflix-eureka-client,spring-cloud

环境 eclipse 4.7 jdk 1.8 Spring Boot 1.5.2 Spring Cloud 1.2 主流的负载均衡技术有nginx.LVS.HAproxy.F5,Spring Cloud使用ribbon. 一.ribbonribbon是一个负载均衡客户端 类似nginx反向代理,可以很好的控制http和tcp的一些行为.Feign默认集成了ribbon. 二.案例 1.修改上一篇的service-member的controller package com.wjy.controll

负载均衡的两种方式 如何实现负载均衡 目前已经实现让A总能找到B,如何实现负载均衡 负载均衡的两种方式 服务器端负载均衡 客户端负载均衡 使用Ribbo实现负载均衡 Ribbon是什么 ==Netflix开源的客户端侧负载均衡器== 引入Ribbon后的架构演进 整合Ribbon实现负载均衡 // 在spring容器中,创建一个对象,类型RestTemplate:名称/ID是:restTemplate // <bean id="restTemplate" class="

在建立信任关系之前先看看基于公钥.私钥的加密和认证. 私钥签名过程 消息-->[私钥]-->签名-->[公钥]-->认证 私钥数字签名,公钥验证 Alice生成公钥和私钥,并将公钥发送给Bob. Alice用自己的私钥生成签名,也就是加密. Alice将签名的信息发送给Bob. Bob用Alice的公钥进行解密,验证签名真伪. 公钥加密过程 消息-->[公钥]-->签名后的消息-->私钥-->解密后的消息 公钥加密,私钥解密 Bob生成自己的公钥和私钥,并将

一.简介   Spring Cloud Ribbon 是一个基于Http和TCP的客服端负载均衡工具,它是基于Netflix Ribbon实现的.它不像服务注册中心.配置中心.API网关那样独立部署,但是它几乎存在于每个微服务的基础设施中.包括前面的提供的声明式服务调用也是基于该Ribbon实现的.理解Ribbon对于我们使用Spring Cloud来讲非常的重要,因为负载均衡是对系统的高可用.网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一.在上节的例子中,我们采用了声明式的方式来实现负载均衡.实际

在微服务开发中,使用Spring Cloud Gateway做为服务的网关,网关后面启动N个业务服务.但是有这样一个需求,同一个用户的操作,有时候需要保证顺序性,如果使用默认负载均衡策略,同一个用户的请求可能会转发到不同的服务实例上面.所以需要实现一个负载均衡规则. 1,重写LoadBalancerClientFilter import static org.springframework.cloud.gateway.support.ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_

参考自:https://linux.cn/article-6719-1.htmlhttp://blog.csdn.net/xu470438000/article/details/42971091 ### 两台服务器,各启动三个实例,形成三主三从实验机器IP: 192.168.2.247 192.168.2.248 系统环境:centos 7 1.安装所需环境和工具yum -y install wget vim tcl gcc make 2.下载redis 压缩包并解压cd /usr/local/

动机 五一临近,四月也接近尾声,五一节乃小长假的最后一天.今天是最后一天工作日,竟然感冒了,半夜里翻来覆去无法安睡,加上窗外大飞机屋里小飞机(也就是蚊子)的骚扰,实在是必须起来做点有意义的事了!   忆起与人交流一个负载均衡问题时,偶然聊到了WRR算法,就必然要记下些什么,以表示曾经聊过这个话题,作此文以记之! 简介 在负载均衡场景中,我们经常需要对一组服务器做加权轮询均衡调用,即适配一个叫做WRR(Weighted Round-Robin Scheduling)的算法.本文的主要内容就是分析常