一.五大隔离级别 ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:读未提交 ISOLATION_READ_COMMITTED:读已提交 ISOLATION_REPEATABLE_READ:可重复读 ISOLATION_SERIALIZABLE:串行化 ISOLATION_DEFAULT:默认的隔离级别(不解释) 脏读:A事务读取B事务尚未提交的更改数据,并在这个数据的基础上进行操作,这时候如果事务B回滚,那么A事务读到的数据是不被承认的 幻读:A事务读取B事务提交的新增数据,会引发幻读问题

前提 在线执行一些大事务或锁表操作(给某个核心级表加一列或者执行修改操作),此时不但主库从库要长时间锁表,主从延迟也会变大.未避免大事务sql对整个集群产生影响,,我们希望一条SQL语句只在Master数据库上执行,而不复制到Slave数据库.这时候,sql_log_bin这个参数正是需要的.我们就可以这样操作: 1.先在备库执行 原slave mysql>set sql_log_bin=0; 原slave mysql>大事务sql 2.切换主备节点 3.在原主库再执行 原master mys

一 简介:今天咱们来聊聊如何定位以及执行完的大事务 二 目的:通过分析binlog脚本来定位执行的大事务 三 分析脚本 mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -vv --start-datetime="" --stop-datetime="" binlog | awk \'BEGIN {xid="null";s_type=""; stm="";endtm="

REQUIRES_NEW   如果不在一个事务那么自己创建一个事务 如果在一个事务中 自己在这个大事务里面在创建一个子事务  相当于嵌套事务 双层循环那种 不管是否存在事务,业务方法总会自己开启一个事务,如果在已有事务的环境中调用,已有事务会被挂起,新的事务会被创建,直到业务方法调用结束,已有事务才被唤醒.

[问题] 有台MySQL服务器不定时的会出现并发线程的告警,从记录信息来看,有大量insert的慢查询,执行几十秒,等待flushing log,状态query end [初步分析] 从等待资源来看,大部分时间消耗在了innodb_log_file阶段,怀疑可能是磁盘问题导致,经过排查没有发现服务器本身存在硬件问题 后面开启线程上升时pstack的自动采集,定位MySQL线程等待的位置. [分析过程] 部署了pstack的自动抓取后,出现过6次thread concurrency >=50的告警

原文:SqlServer 复制中将大事务分成小事务分发 在sql server 复制中,当在发布数据库执行1个大事务时,如一次性操作 十万或百万以上的数据.当操作数据在发布数据库执行完成后 ,日志读取器代理将扫描事务日志,一次性传递到分发数据库中.若上个事务未传递完成,连续执行多个事务,日志读取器代理将扫描日志中多个事务同时传递到分发数据库中,默认最大扫描500个事务.如果执行多次上百万或千万的数据将堵塞很久. 日志读取器代理可配置将大事务划分为多个小事务进行传递到分发数据库中,分发队列则按照小

如果mysql中有正在执行的大事务DML语句,此时不能直接将该进程kill,否则会引发回滚,非常消耗数据库资源和性能,生产环境下会导致重大生产事故. 如果事务操作的语句非常之多,并且没有办法等待那么久,可以采取以后操作: 1. 在数据库中的配置文件中新增:innodb_force_recovery = 3. innodb_force_recovery影响整个InnoDB存储引擎的恢复状况.默认为0,表示当需要恢复时执行所有的innodb_force_recovery可以设置为1-6,大的数字包含

所谓的大事务就是耗时比较长的事务. Spring有两种方式实现事务,分别是编程式和声明式两种. 不手动开启事务,mysql 默认自动提交事务,一条语句执行完自动提交. 一.大事务产生的原因 操作的数据比较多 调用了 rpc 方法 有其他非 DB 的耗时操作 大量的锁竞争 执行了比较耗时的计算 二.大事务造成的影响 并发情况下,数据库连接池容易被撑爆 锁定太多的数据,造成大量的阻塞和锁超时 执行时间长,容易造成主从延迟 回滚所需要的时间比较长 undo log日志膨胀,不仅增加了存储的空间,而且可

1.实例重启背景 收到监控组同学反馈,连接某一个MongoDB实例的应用耗时异常,并且出现了超时.查看数据库监控平台,发现此实例服务器的IO异常飙升,而查看副本集状态(rs.status()),主从是坏掉的,从节点不可达. 登入从节点,查看mongodb服务状态,是stop的. 查看服务器的log,发现出现了OOM,Mongodb被关闭了. Jan 17 12:02:48 qqorderdb02 kernel: Out of memory: Kill process 83717 (mongod)

PROPAGATION_REQUIRED及其他6种事务传播行为种类,有需要的朋友可以参考下. Spring在TransactionDefinition接口中规定了7种类型的事务传播行为,它们规定了事务方法和事务方法发生嵌套调用时事务如何进行传播: 表1事务传播行为类型 事务传播行为类型 说明 PROPAGATION_REQUIRED 如果当前没有事务,就新建一个事务,如果已经存在一个事务中,加入到这个事务中.这是最常见的选择. PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务,如果当前没有

最近性能调优的事比较多,所以摘一些比较有特点的 案例分享下. 业务系统用的是sql server 2016 ,搭建的ALWAYSON 两节点的 群集,今天早上突然辅助 副本的只读库出现大量的等待导致系统不能正常进行,通过监控的软件看到 如图 点进去看到 数据库中都在等待   HADR_DATABASE_WAIT_FOR_TRANSITION_TO_VERSIONING 这个等待,只有在辅助副本只读库上,版本状态更改被阻止时出现,同时看主副本的库又是已提交读的快照隔离级别,所以原因是主副本库上,有

Spring 框架是一个分层架构,由 7 个定义良好的模块组成.Spring 模块构建在核心容器之上,核心容器定义了创建.配置和管理 bean 的方式,组成 Spring 框架的每个模块(或组件)都可以单独存在,或者与其他一个或多个模块联合实现. 每个模块的功能如下: 核心容器:核心容器提供 Spring 框架的基本功能.核心容器的主要组件是 BeanFactory,它是工厂模式的实现.BeanFactory 使用控制反转 (IOC)模式将应用程序的配置和依赖性规范与实际的应用程序代码分开. S

log_event.cc 入口: int Query_log_event::do_apply_event(Relay_log_info const *rli,const char *query_arg, size_t q_len_arg) 包括: sql_mode , 客户端字符集,自增环境设置,登陆的db,结果执行时间,ddl和dml执行时间dml: 数据被写盘后的时间 thd->set_time(&(common_header->when)); , 一个事务对应一个Query_Ev

1197多语句事务要求更大的max_binlog_cache_size报错   binlog_cache_size:为每个session 分配的内存,在事务过程中用来存储二进制日志的缓存,提高记录bin-log的效率.没有什么大事务,dml也不是很频繁的情况下可以设置小一点,如果事务大而且多,dml操作也频繁,则可以适当的调大一点. max_binlog_cache_size设置的参考标准   Binlog_cache_disk_use表示因为我们binlog_cache_size设计的内存不足

事务是一个非常重要的概念,特此在这里写一些文章来总结.整篇文章还在持续更新中. 在本系列文章中,你将看到以下内容: 数据库事务(Database Transaction)概述 事务操作(BEGIN/COMMIT/ROLLBACK/SAVE TRANSACTION) 特殊事务--嵌套事务 事务日志以及虚拟日志文件(VLFs)概述 事务日志的必要性 多个事务日志文件是否影响性能 事务日志文件该设多大 事务日志管理-不断增长的日志文件 事务日志管理-如何添加/删除日志文件 事务日志管理--监视日志文件

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 

一.设置环境事务 默认情况下,服务类和操作没有环境事务,即使客户端事务传播到服务端也是如此. 尽管强制事务流从客户端传播过来,但服务端的环境事务依旧为null.为了启用环境事务,每个操作必须告诉WCF启用事务.为了解决这个问题,WCF提供了OperationBehaviorAttribute的TransactionScopeRequired属性: // 指定服务方法的本地执行行为.[AttributeUsage(AttributeTargets.Method)]public sealed cla

  随着公司业务的发展,数据量增长迅速,在解决Scale Out的同时,还要考虑到主从的复制延迟问题,尽量降到1s以内满足线上业务,如果不调整,SQL Server默认的配置可能平均要3s左右.生产的复制架构采用的是推送方式进行事务复制,发布服务器下面有4个从节点,两两指向同一虚拟IP,构成负载均衡,服务于不同的线上业务.对于4个节点,发布库和分法库的压力都很大,订阅库每秒I/O能达到5M,高峰时能达到数十兆.研究并试验了一些时间,给出一些优化建议: 1.硬件.数据库设计: 使用SSD磁盘,有钱

转自http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/9908270620146951355834/ 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

事务(Transaction)是并发控制的基本单位.所谓的事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位.例如,银行转账工作:从一个账号扣款并使另一个账号增款,这两个操作要么都执行,要么都不执行.所以,应该把它们看成一个事务.事务是数据库维护数据一致性的单位,在每个事务结束时,都能保持数据一致性. 针对上面的描述可以看出,事务的提出主要是为了解决并发情况下保持数据一致性的问题. 事务具有以下4个基本特征. ●   Atomic(原子性):事务中包含的操作被看