在SpringBoot 中,使用事务非常简单,只需在方法上面加入 @Transactional  注解就可以实现.也可加在类上,此时则类中所有方法都支持事务. 而当我使用下面代码时,发现事务却没有回滚,异常之前的数据仍然插入了数据库 @Transactional @RequestMapping(value="/create", method=RequestMethod.POST) public Resp createUser(String name, String phone, Str

@Transactional spring 事务注解 1.简单开启事务管理 @EnableTransactionManagement // 启注解事务管理,等同于xml配置方式的 <tx:annotation-driven /> 2.事务注解详解 默认遇到throw new RuntimeException(“…”);会回滚 需要捕获的throw new Exception(“…”);不会回滚 指定回滚 @Transactional(rollbackFor=Exception.class) p

转自:https://www.cnblogs.com/kesimin/p/9546225.html @Transactional spring 事务注解 1.简单开启事务管理 @EnableTransactionManagement // 启注解事务管理,等同于xml配置方式的 <tx:annotation-driven /> 2.事务注解详解 默认遇到throw new RuntimeException(“…”);会回滚 需要捕获的throw new Exception(“…”);不会回滚

SpringBoot提供了非常方便的事务操作,通过注解就可以实现事务的回滚,非常方便快捷,下面我们就说一下如何进行事务操作. 1. 事务说明 在Spring中,事务有两种实现方式,分别是编程式事务管理和声明式事务管理两种方式. 编程式事务管理: 编程式事务管理使用TransactionTemplate或者直接使用底层的PlatformTransactionManager.对于编程式事务管理,spring推荐使用TransactionTemplate. 声明式事务管理: 建立在AOP之上的.其本质

spring boot @Transactional事物处理    spring boot 添加事物使用 @Transactional注解 简单使用 在启动类上方添加 @EnableTransactionManagement注解 使用时直接在类或者方法上使用 @Transactional注解 使用1:加在启动类上 使用2:直接作用在方法上   使用时需要注意一下几点 1.不要在接口上声明 @Transactional ,而要在具体类的方法上使用 @Transactional 注解,否则注解可能无

背景&痛点 通过ES进行查询,如果需要新增查询条件,则每次都需要进行硬编码,然后实现对应的查询功能.这样不仅开发工作量大,而且如果有多个不同的索引对象需要进行同样的查询,则需要开发多次,代码复用性不高. 想要解决这个问题,那么就需要一种能够模块化.配置化的解决方案. 解决方案 思路一:配置参数 通过配置参数的方式来配置参数映射.查询方式等,代码读取配置文件,根据配置文件构建查询语句. 优点:可配置化,新增查询字段基本不需要改动代码,除非增加新的查询方式. 缺点:配置文件太多.太复杂,配置文件配置

如果mysql中有正在执行的大事务DML语句,此时不能直接将该进程kill,否则会引发回滚,非常消耗数据库资源和性能,生产环境下会导致重大生产事故. 如果事务操作的语句非常之多,并且没有办法等待那么久,可以采取以后操作: 1. 在数据库中的配置文件中新增:innodb_force_recovery = 3. innodb_force_recovery影响整个InnoDB存储引擎的恢复状况.默认为0,表示当需要恢复时执行所有的innodb_force_recovery可以设置为1-6,大的数字包含

参考文档:https://www.cnblogs.com/zhangboyu/p/7622412.html https://blog.csdn.net/qq_34322777/article/details/80833935 一.动态注入多数据源 1.配置多数据源配置文件(application-db.properties) ######多数据源配置文件#################### ###第一个#### spring.datasource.first.name=first sprin

conttoller controller和普通的controller类一样, 不用改变 @RequestMapping(value = "/path/{id}", method = RequestMethod.DELETE, produces = "application/json") @ResponseBody public Result delete(HttpServletRequest request,@PathVariable("id"

package com.aaa.zxf.mapper; import com.aaa.zxf.model.Book; import org.apache.ibatis.annotations.*; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import java.util.List; /** * 1. mapper 层中 是接口,定义各种功能. 需要添加@Mapper 注解. * * 2. 使用select的注解,来查询数据库. * * 3

前言 如果这是你第二次看到师长,说明你在觊觎我的美色! 点赞+关注再看,养成习惯 没别的意思,就是需要你的窥屏^_^ 本专车系列文章 目前连载到第四篇,本专题是深入讲解Springboot源码,毕竟是源码分析,相对会比较枯燥,但是通读下来会让你对boot有个透彻的理解!初级boot实战小白教程,我后续也会出.大家放心. 前面三篇,还没看过的大家可以看看. [原创]001 | 搭上SpringBoot自动注入源码分析专车 [原创]002 | 搭上SpringBoot事务源码分析专车 [原创]003

@Transactional只能被应用到public方法上, 对于其它非public的方法,如果标记了@Transactional也不会报错,但方法没有事务功能. Spring使用声明式事务处理,默认情况下,如果被注解的数据库操作方法中发生了unchecked异常,所有的数据库操作将rollback:如果发生的异常是checked异常,默认情况下数据库操作还是会提交的.这种默认的行为是可以改变的. 使用@Transactional注解的noRollbackFor和rollbackFor属性 如:

前言 如果这是你第二次看到师长,说明你在觊觎我的美色! 点赞+关注再看,养成习惯 没别的意思,就是需要你的窥屏^_^ 专车介绍** 该趟专车是开往Spring Boot事务源码分析的专车 专车问题 为什么加上@Transactional注解就可以实现事务? 分析事务源码之后我们可以学到什么? 专车名词 事务 程序中通常使用事务来达到数据的一致性,从而避免脏数据 编程式事务 在业务方法开头开启事务,然后对我们的业务进行try-catch,假设没有异常则提交事务,如果出现异常,则在catch模块回滚

转自:[Guide哥] 0.前言 可以毫不夸张地说,这篇文章介绍的 Spring/SpringBoot 常用注解基本已经涵盖你工作中遇到的大部分常用的场景.对于每一个注解我都说了具体用法,掌握搞懂,使用 SpringBoot 来开发项目基本没啥大问题了! 为什么要写这篇文章? 最近看到网上有一篇关于 SpringBoot 常用注解的文章被转载的比较多,我看了文章内容之后属实觉得质量有点低,并且有点会误导没有太多实际使用经验的人(这些人又占据了大多数).所以,自己索性花了大概 两天时间简单总结一下

0.前言 这篇文章介绍的 Spring/SpringBoot 常用注解基本已经涵盖你工作中遇到的大部分常用的场景.对于每一个注解我都说了具体用法,掌握搞懂,使用 SpringBoot 来开发项目基本没啥大问题了! 1. @SpringBootApplication 这里先单独拎出@SpringBootApplication 注解说一下,虽然我们一般不会主动去使用它. 这个注解是 Spring Boot 项目的基石,创建 SpringBoot 项目之后会默认在主类加上._ @SpringBootA

菜鸟的springboot常用注解总结 0.前言 可以毫不夸张地说,这篇文章介绍的 Spring/SpringBoot 常用注解基本已经涵盖你工作中遇到的大部分常用的场景.对于每一个注解我都说了具体用法,掌握搞懂,使用 SpringBoot 来开发项目基本没啥大问题了! 为什么要写这篇文章? 最近看到网上有一篇关于 SpringBoot 常用注解的文章被转载的比较多,我看了文章内容之后属实觉得质量有点低,并且有点会误导没有太多实际使用经验的人(这些人又占据了大多数).所以,自己索性花了大概 两天

一:缓存条件,原理 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中.当客户端发起SQL查询时,Query Cache的查找逻辑是,先对SQL进行相应的权限验证,接着就通过Query Cache来查找结果(注意必须是完全相同,即使多一个空格或者大小写不 同都认为不同,即使完全相同的SQL,如果使

对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索

背景知识: 截至目前,MySQL一共向用户提供了包括DBD.HEAP.ISAM.MERGE.MyIAS.InnoDB以及Gemeni这7种Mysql表类型.其中DBD.InnoDB属于事务安全类表,而其他属于事务非安全类表. DBD    Berkeley DB(DBD)表是支持事务处理的表,由Sleepycat软件公司开发.它提供MySQL用户期待已久的功能--事务控制.事务控制在任何数据库系统中都是一个极有价值的功能,因为它们确保一组命令能成功地执行或回滚. MyIASM MyIASM基于了

Mysql 查询缓存总结 MySQL查询缓存解释 缓存完整的SELECT查询结果,也就是查询缓存.保存查询返回的完整结果.当查询命中该缓存,mysql会立刻返回结果,跳过了解析.优化和执行阶段, 查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每个表,如果这些表发生变化,那么和这个表相关的所有数据都将失效 命中条件 Mysql判断缓存命中的方法很简单:缓存存放在一个引用表中,通过一个哈希值引用,这个哈希值包括如下因素,即查询本身.当前要查询的数据库.客户端协议的版本等一些都有可能影响返回结果信息. 当判断查询缓存

阅读本文大概需要 6 分钟. 一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS: 是 TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips: 最好