本文介绍SpringBoot应用使用Nacos服务发现. 上一篇文章介绍了SpringBoot使用Nacos做配置中心,本文介绍SpringBoot使用Nacos做服务发现. 1.Eureka闭源 相信到现在,Eureka 2.0 闭源已经不是什么新鲜事了.在2017-2018年,几乎在国内掀起了一阵SpringCloud的热潮,几乎很大一部分人群随着对SpringBoot的关注,都开始关注起来了SpringCloud.而由于Eureka注册中心的易整合等优点,更是大多数使用SpringClou

阿里巴巴为什么不用 ZooKeeper 做服务发现? http://jm.taobao.org/2018/06/13/%E5%81%9A%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%8F%91%E7%8E%B0%EF%BC%9F/ 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:[1][2] 一致性(Consistency) (等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性

从2016年起就开始接触Consul,使用的主要目的就是做服务发现,后来逐步应用于生产环境,并总结了少许使用经验.最开始使用Consul的人不多,为了方便交流创建了一个QQ群,这两年微服务越来越火,使用Consul的人也越来越多,目前群里已有400多人,经常有人问一些问题,比如: 服务注册到节点后,其他节点为什么没有同步? Client是干什么的?(Client有什么作用?) 能不能直接注册到Server?(是否只有Server节点就够了?) 服务信息是保存在哪里的? 如果节点挂了健康检查能不能

使用Consul做服务发现的若干姿势 https://www.cnblogs.com/bossma/p/9756809.html 从2016年起就开始接触Consul,使用的主要目的就是做服务发现,后来逐步应用于生产环境,并总结了少许使用经验.最开始使用Consul的人不多,为了方便交流创建了一个QQ群,这两年微服务越来越火,使用Consul的人也越来越多,目前群里已有400多人,经常有人问一些问题,比如: 服务注册到节点后,其他节点为什么没有同步? Client是干什么的?(Client有什么

Go 使用 consul 做服务发现 目录 Go 使用 consul 做服务发现 前言 一.目标 二.使用步骤 1. 安装 consul 2. 服务注册 定义接口 具体实现 测试用例 3. 服务发现 接口定义 具体实现 测试用例 总结 参考 前言 前面一章讲了微服务的一些优点和缺点,那如何做到 一.目标 二.使用步骤 1. 安装 consul 我们可以直接使用官方提供的二进制文件来进行安装部署,其官网地址为 https://www.consul.io/downloads 下载后为可执行文件,在我

写在前面   Api网关我们之前是用 .netcore写的 Ocelot的,使用后并没有完全达到我们的预期,花了些时间了解后觉得kong可能是个更合适的选择. 简单说下kong对比ocelot打动我的: 1.kong可以直接代替Nginx/OpenRestry做前端服务器. 2.kong的功能强大,性能不俗,生态不错,操作面板,插件丰富,社区活跃: 本文目的 1.对kong和consul做个基本介绍: 2.kong集成consul 做服务发现: 3.Asp.net core WebApi 服务自

grpc通过etcd实现服务发现 前言 服务注册 服务发现 负载均衡 集中式LB(Proxy Model) 进程内LB(Balancing-aware Client) 独立 LB 进程(External Load Balancing Service) 参考 grpc通过etcd实现服务发现 前言 项目中使用etcd实现了grpc的服务户注册和服务发现,这里来看下如何实现的服务注册和服务发现 先来看下使用的demo,demo中的代码discovery 服务注册 package discovery

go-micro v4默认使用mdns做服务发现.不过也支持采用其它的服务发现中间件,因为多年来一直使用Consul做服务发现,为了方便和其它服务集成,所以还是选择了Consul.这篇文章将介绍go-micro使用Consul做服务发现的方法.关于Consul的使用方式请参考我的另一篇文章:使用Consul做服务发现的若干姿势 . 安装Consul 如果你已经安装Consul,或者对Consul很熟悉了,按照自己的方式处理Consul就行了. 这里提供一个通过docker快速安装Consul的方

背景 Yarp 这个反向代理出来后,相信还是有不少人在关注的. 在 Yarp 中,反向代理的配置默认也是基于配置文件的,也有不少大佬已经把这个配置做成了数据库配置+可视化界面. 仔细想了想,做成数据库配置,好像只是便于配置的管理,对服务注册和发现这一块还是偏弱. 好比订单服务加了 3 个实例,这个时候要去配置一下,把这 3 个实例加进去. 如果增加的服务多了,频率高了,肯定是不太想人工去介入的,会嫌麻烦. 尤其是在引入了注册中心的情况下,都会想让它自动适配这些变化. 基于这个情况,老黄花时间尝试

转载自: http://dockone.io/article/78 [编者的话]本文作者通过ZooKeeper与Eureka作为Service发现服务(注:WebServices体系中的UDDI就是个发现服务)的优劣对比,分享了Knewton在云计算平台部署服务的经验.本文虽然略显偏激,但是看得出Knewton在云平台方面是非常有经验的,这篇文章从实践角度出发分别从云平台特点.CAP原理以及运维三个方面对比了ZooKeeper与Eureka两个系统作为发布服务的优劣,并提出了在云平台构建发现服务

[编者的话]本文作者通过ZooKeeper与Eureka作为Service发现服务(注:WebServices体系中的UDDI就是个发现服务)的优劣对比,分享了Knewton在云计算平台部署服务的经验.本文虽然略显偏激,但是看得出Knewton在云平台方面是非常有经验的,这篇文章从实践角度出发分别从云平台特点.CAP原理以及运维三个方面对比了ZooKeeper与Eureka两个系统作为发布服务的优劣,并提出了在云平台构建发现服务的方法论. 背景 很多公司选择使用ZooKeeper作为Servic

到目前为止,我们项目的结果大致如下: 传感器生成的模拟数据(包含传感器名称.数据.时间戳)是通过传感器在运行时动态创建的 Queue 来发送的.这些 Queue 很难直接被发现. 为了解决这个问题,我创建了另一个消息,它包含各传感器的 Queue 的路由 key,这个消息是在一个"众所周知"的 Queue 上发布的,所以协调器就可以得到传感器的路由信息. 传感器的数据是发布在默认的 Direct     Exchange 上,也就是说只有一个消费者可以收到这个消息,这就是我们想要的效果

到目前为止,我一直专注于如何让消息进出消息代理,也就是RabbitMQ. 实际上,我们可以继续使用 RabbitMQ 和它的 Exchanges 来连接这个应用程序的其他部分,但是我想探索一个稍微不同的模型:我想使用协调器来跟踪哪些类型的消费者得到消息通知. 这样的话,我断开了传感器数据生成器和数据使用者之间的连接. 同时为了处理这些数据通信,我决定使用事件(event)来通知用户系统中正在发生的事情,并让他们决定是否要处理数据. 其原理大致如下: 在协调器内部,我们有构建好的 QueueLis

一.通过DockerHub拉镜像,版本查看:https://github.com/nacos-group/nacos-docker //稳定版,有权限 docker pull nacos/nacos-server:1.3.1 二.数据库初始化 nacos初始化sql,需要先创建nacos数据库后,然后执行下面的sql https://github.com/alibaba/nacos/blob/master/config/src/main/resources/META-INF/nacos-db.s

最近一段时间 因公司业务需要,需要使用.net5做一套微服务的接口,使用nacos 做注册中心和配置中心,ocelot做网关. 因为ocelot 支持的是consol和eureka,如果使用nacos做服务发现,需要自己集成,以此记录下 Nacos 支持基于 DNS 和基于 RPC 的服务发现(可以作为注册中心).动态配置服务(可以做配置中心).动态 DNS 服务.官网地址:https://nacos.io/en-us/ ocelot 相信大家都比较熟悉,官网:https://ocelot.re

spring-boot 2.5.4,nacos 作为配置.服务发现中心,Cloud Native Buildpacks 打包镜像,GitLab CI/CD 本文主要介绍 Java 通过 Cloud Native Buildpacks 打包镜像,通过 Gitlab 配置 CI/CD.以及使用 nacos 作为配置中心,使用 grpc 作为 RPC 框架. 前置条件: JDK 版本:1.8 gradle 版本:7.1 spring-boot 版本:2.5.4 nacos 版本:1.3.1 GitLa

目录 前言 Nacos的简介 启动Nacos 配置管理 服务发现 写在最后 前言 今年4月份的时候,和平台组的同事一起调研了一下Nacos,也就在那个时候写了.net core版本的非官方版的SDK. 虽然公司内部由于某些原因最后没有真正的用起来,但很多人还是挺看好的.在和镇汐大大沟通后,决定写一篇博客简单介绍一下. 下面这个图,就是本文的重点了. Nacos的简介 Nacos是一个易于构建云原生应用的动态服务发现.配置管理和服务管理平台,它提供了一组简单易用的特性集,帮助我们快速实现动态服务发

服务演变之路 单体应用架构 在刚开始的时候,企业的用户量.数据量规模都⽐较⼩,项⽬所有的功能模块都放在⼀个⼯程中编码.编译.打包并且部署在⼀个Tomcat容器中的架构模式就是单体应用架构,这样的架构既简单实用.便于维护,成本⼜低,成为了那个时代的主流架构⽅式.这时候由于业务以及规模都⽐较⼩,所以⽆论服务以及DB都是使⽤单节点(all-in-one)的⽅式进⾏部署,这就是单体架构. 优点: 1.项⽬前期开发节奏快,团队成员少的时候能够快速迭代 2.架构简单:MVC架构,只需要借助IDE开发.调试即

通常情况下,我们的线上的服务在迁移到k8s环境下的时候,都是采用平滑迁移的方案.服务治理与注册中心等都是采用原先的组件.比如spring cloud应用,在k8s环境下还是用原来的一套注册中心(如eureka),服务治理(hystrix,ribbon)等.但是当我们开发新的应用时,我们是可以借助于sping-cloud-kubernetes组件为我们提供的服务发现.负载均衡等来摈弃像eureka这样的注册中心.本文主要通过构建两个spring cloud 服务来演示spring-cloud-ku

什么是服务发现 相关源码: spring cloud demo 微服务的框架体系中,服务发现是不能不提的一个模块.我相信了解或者熟悉微服务的童鞋应该都知道它的重要性.这里我只是简单的提一下,毕竟这不是我们的重点.我们看下面的一幅图片: 图中,客户端的一个接口,需要调用服务A-N.客户端必须要知道所有服务的网络位置的,以往的做法是配置是配置文件中,或者有些配置在数据库中.这里就带出几个问题: 需要配置N个服务的网络位置,加大配置的复杂性 服务的网络位置变化,都需要改变每个调用者的配置 集群的情况下