项目不同业务的redis数据存在不同的库中,操作数据需要切换redis库,在网上找了一段代码,确实可以切换数据库.但是使用一段时间后发现部分数据存储的数据库不正确,排查后发现setDatabase是线程不安全的,并发下会有问题,可能导致数据在不同数据库中混淆. 代码如下: /** * 切换redis数据库 * @param index 数据库 */ public void selectDB(int index){ LettuceConnectionFactory lettuceConnectio

在数据读多写少的情况下作为缓存来使用,恐怕是Redis使用最普遍的场景了.当使用Redis作为缓存的时候,一般流程是这样的. 如果缓存在Redis中存在,即缓存命中,则直接返回数据 如果Redis中没有对应缓存,则需要直接查询数据库,然后存入Redis,最后把数据返回 通常情况下,我们会为某个缓存设置一个key值,并针对key值设置一个过期时间,如果被查询的数据对应的key过期了,则直接查询数据库,并将查询得到的数据存入Redis,然后重置过期时间,最后将数据返回,伪代码如下: /** * 根据

一,redis安装 首先我们需要下载Windows版本的redis压缩包地址如下: https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 连接打开后如下图所示 我们选择64位的压缩包,下载后需要解压,我们解压至D盘,如下图所示: 接下来我们需要执行一些安装命令 1,在如上图的目录中,直接键入“cmd“ 2,在打开的cmd命令窗口中输入 “redis-server.exe redis.windows.conf” 用于启动redis服务 (注意采用这个

        SpringBoot整合Redis的博客很多,但是很多都不是我想要的结果.因为我只需要整合完成后,可以操作Redis就可以了,并不需要配合缓存相关的注解使用(如@Cacheable).看了很多博客后,我成功的整合了,并写了个Redis操作工具类.特意在此记录一下,方便后续查阅. 一.Maven依赖 (1)本文所采用的SpringBoot的版本如下 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> &

对于缓存也说了比较多了,大家对下图这一堆配置类现在应该有些很粗略的认识了(因为我也就很粗略的认识了一下,哈哈!),咳,那么我们怎么切换这个缓存呢?(就是不用springboot提供的默认的SimpleCacheConfiguration,用其他缓存公司提供的) 就像我们使用数据库一样,从mysql换到orcle,不需要把我们所有的配置都改一遍吧,只需要改一下数据库驱动,再修改一些配置就ok了,一些主要的东西都是不变的. 我们用切换redis一样,只需要修改一点东西,那些@Cacheable注解什

声明:本文来源于MLDN培训视频的课堂笔记,写在这里只是为了方便查阅. 1.概念:SpringBoot 整合 Redis 2.背景 Redis 的数据库的整合在 java 里面提供的官方工具包:jedis,所以即便你现在使用的是 SpringBoot,那么也继续使用此开发包. 2.1.RedisTemplate 模版操作 在 Spring 支持的 Redis 操作之中提供有一个 RedisTemplate 处理程序类,利用这个类可以非常方便的实现 Redis 的各种基本数 据操作. 1. 修改项

SpringBoot引入Redis依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> application-resources.yml spring: redis: # Redis数据库索引(默认为0) database: 0

一.概述 最近在做性能优化,之前有一个业务是这样实现的: 1.温度报警后第三方通讯管理机直接把报警信息保存到数据库 2.我们在数据库中添加触发器,(BEFORE INSERT)根据这条报警信息处理业务逻辑,在数据库中插入“其他业务数据” 3.前端setTimeout每隔5秒ajax去后端查询“其他业务数据”(查库) 优化后这样实现: 两个微服务,消息中间件专门一个服务,接收消息存入数据库,存入redis:业务服务直接从redis获取 1.MQTT订阅通讯管理机报警事件主题 2.发生报警后,jav

怎样做可靠的分布式锁,Redlock 真的可行么? https://martin.kleppmann.com/2016/02/08/how-to-do-distributed-locking.html 本文是对 Martin Kleppmann 的文章 How to do distributed locking 部分内容的翻译和总结,上次写 Redlock 的原因就是看到了 Martin 的这篇文章,写得很好,特此翻译和总结.感兴趣的同学可以翻看原文,相信会收获良多. 开篇作者认为现在 Redi

Redis和数据库同步问题 缓存充当数据库 比如说Session这种访问非常频繁的数据,就适合采用这种方案:当然了,既然没有涉及到数据库,那么也就不会存在一致性问题: 缓存充当数据库热点缓存 读操作 目前的读操作有个固定的套路,如下: 客户端请求服务器的时候,发现如果服务器的缓存中存在,则直接取服务器的: 如果缓存中不存在,则去请求数据库,并且将数据库计算出来的数据回填给缓存: 返回数据给客户端: 写操作 各种情况会导致数据库和缓存出现不一致的情况,这就是缓存和数据库的双写一致性问题: 目前缓存

使用springBoot添加redis缓存需要在POM文件里引入 org.springframework.bootspring-boot-starter-cacheorg.springframework.bootspring-boot-starter-redis1.4.3.RELEASE 我们添加缓存的支持需要两个依赖,一个是SpringBoot内部的缓存配置.另外则是我们的redis缓存. 配置Redis数据库 依赖添加完成后,需要配置我们本地的redis数据库连接到项目中,我们打开appli

一:springboot整合redis redis版本:3.0.0 运行环境:linux 1.安装redis 1.1安装gcc yum install gcc-c++ 1.2解压redis.3.0.0.tar.gz压缩包 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 1.3进入解压后的目录进行编译 cd redis-3.0.0 make 1.4将redis安装到指定目录 make PREFIX=/usr/local/redis install 1.5启动redis ./redis-s

SpringBoot整合Redis 1. pom.xml中引入Redis相关包 请注意,这里我们排除了lettuce驱动,采用了jedis驱动 <!-- redis的依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <exclusions&g

本文主要介绍Redis的数据库结构,Redis两种持久化的原理:RDB持久化.AOF持久化,以及Redis事件分类及执行原理.最后,分别介绍了单机班Redid客户端和Redis服务器的使用和实现原理.本文篇幅较长,全文学习请提前做好心里准备,当然也可直接跳到某一段学习某一特定部分.   一.Redis数据库 0. 导读 Redis 服务器的所有数据库都保存在 redisServer.db 数组中, 而数据库的数量则由 redisServer.dbnum 属性保存. 客户端通过修改目标数据库指针,

SpringDataRedis调用Redis底层解读 在SpringBoot2.X之前还是直接使用的官方推荐的Jedis连接的Redis 在2.X之后换为了lettuce Jedis:采用直接连接,多线程操作不安全,如果想要避免不安全,使用Jedis pool连接池:BIO lettuce:底层采用Netty,实例可以在多个线程之间共享,不存在线程不安全的情况,可以减少线程数量:NIO SpringBoot整合Redis(源码分析) SpringBoot所有的配置类,都有一个自动配置类 自动配置

NoSQL的引言 Redis数据库相关指令 Redis持久化相关机制 SpringBoot操作Redis Redis分布式缓存实现 Resis中主从复制架构和哨兵机制 Redis集群搭建 Redis实现分布式Session管理 一.NoSQL的引言 1.定义: NoSQL(not only sql),意即不仅仅是sql,泛指非关系型数据库. RDMS:关系型数据库 NoSQL:泛指非关系数据库 2.为什么是NoSQL 随着互联网的兴起,传统的关系数据库在应付动态网站,特别是超大规模和高并发的纯动

SpringBoot整合Redis实现常用功能 建议大小伙们,在写业务的时候,提前画好流程图,思路会清晰很多. 文末有解决缓存穿透和击穿的通用工具类. 1 登陆功能 我想,登陆功能是每个项目必备的功能吧,但是想设计好,却是很难!下面介绍两种登陆功能的解决方式: 基于Session实现登录流程 基于Redis实现登录流程 1.1 基于Session实现登录流程 功能流程: 发送验证码: 用户在提交手机号后,会校验手机号是否合法,如果不合法,则要求用户重新输入手机号 如果手机号合法,后台此时生成对应

最近很忙,好不容易才抽出了时间,咱们接上回 上次我们主要讲了如何通过SpringBoot快速集成mybatis/mybatis-plus,以实现业务交互中的数据持久化,而这一切都是基于关系型数据库(SQL)实现的 本节我们来把关注点转向NoSQL NoSQL的概念: NoSQL,泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由

Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据.而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中. 适用场合:如果数据量比较大

Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据.而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中. 适用场合:如果数据量比较大

缓存数据与持久化数据的一致性,这个问题总结了一下(看到了一个不错的博文),其实就是读和写,还有就是要注意谁先谁后的问题. Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则