1. 概述 老话说的好:便宜没好货,有价值的商品,即使再贵,也有人会买. 言归正传,今天继续讨论有关"锁"的话题,synchronized 和 ReentrantLock 大家应该都非常熟悉了,但这两个锁,作用域仅限制于单个Tomcat,如果使用了 Tomcat 集群,这两个锁就不管用了. 此时我们就要引入分布式锁了,分布式锁的实现方式有很多,可以使用 Mysql 数据库实现,也可以使用 Zookeeper 实现,当然比较常用的还是使用 Redis 实现. 今天我们就来聊一下基于 Re

转: Redisson实现分布式锁 Redisson文档参考:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 redis是实现分布式锁的一种方式,其他还可以基于数据库,zookeeper等方式实现:这里拿出redis单说一下,redis从原理上大概有两种实现方式,要么是调用redis原生的原子性命令,要么是通过eval执行封装好的lua脚本:而从使用上来讲也有两种方式,要么自己动手实现(参考:https://www.cnb

源码 Redisson概述 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publi

Redisson实现分布式锁(3)-项目落地实现 有关Redisson实现分布式锁前面写了两篇博客作为该项目落地的铺垫. 1.Redisson实现分布式锁(1)---原理 2.Redisson实现分布式锁(2)-RedissonLock 这篇讲下通过Redisson实现分布式锁的项目实现,我会把项目放到GitHub,该项目可以直接运用于实际开发中,作为分布式锁使用. 一.项目概述 1.技术架构 项目总体技术选型 SpringBoot2.1.5 + Maven3.5.4 + Redisson3.5

Redisson实现分布式锁(2)-RedissonLock 有关Redisson实现分布式锁上一篇博客讲了分布式的锁原理:Redisson实现分布式锁---原理 这篇主要讲RedissonLock和RLock.Redisson分布式锁的实现是基于RLock接口,RedissonLock实现RLock接口. 一.RLock接口 1.概念 public interface RLock extends Lock, RExpirable, RLockAsync 很明显RLock是继承Lock锁,所以他

Redisson实现分布式锁(1)---原理 有关Redisson作为实现分布式锁,总的分3大模块来讲. 1.Redisson实现分布式锁原理 2.Redisson实现分布式锁的源码解析 3.Redisson实现分布式锁的项目代码(可以用于实际项目中) 本文只介绍Redisson如何实现分布式锁的原理.其它的会在接下来的博客讲,最后有关Redisson实现分布式锁的项目代码的博客中会放上项目源码到GitHub上. 一.高效分布式锁 当我们在设计分布式锁的时候,我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些

Redis介绍 参考地址:https://blog.csdn.net/turbo_zone/article/details/83422215 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此

写在前面 忘记之前在哪个群里有朋友在问:有出分布式锁的文章吗-@冰河?我的回答是:这周会有,也是[高并发]专题的.想了想,还是先发一个如何使用Redisson实现分布式锁的文章吧?为啥?因为使用Redisson实现分布式锁简单啊!Redisson框架是基于Redis实现的分布式锁,非常强大,只需要拿来使用就行了,至于分布式锁的原理啥的,后面再撸一篇文章就是了. Redisson框架十分强大,基于Redisson框架可以实现几乎你能想到的所有类型的分布式锁.这里,我就列举几个类型的分布式锁,并各自

写在前面 在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式锁必须要考虑的一些问题.​ 互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有锁. 防死锁:即使有一个进程在持有锁的期间崩溃而未能主动释放锁,要有其他方式去释放锁从而保证其他进程能获取到锁. 加锁和解锁的必须是同一个进程. 锁的续期问题. 常见的分布式锁实现方案 基于 Redis 实现分布式锁 基于 Zookeeper 实现分布式锁 本文采用第一种方案,也就是基于 Redis 的分布式锁实现方案. Redis 实现分布式锁主要步骤 指定一

一,为什么要使用分布式锁? 如果在并发时锁定代码的执行,java中用synchronized锁保证了线程的原子性和可见性 但java锁只在单机上有效,如果是多台服务器上的并发访问,则需要使用分布式锁, 例如:两台机器上同时各有一个进程查询同一件商品的库存,此时商品库存数为1, 数据库给两台机器返回的都是1, 然后这两台机器同时下单,两个订单就超出了商品的库存数, 所以此时要使用分布式锁   说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/arch

前提 在很早很早之前,写过一篇文章介绍过Redis中的red lock的实现,但是在生产环境中,笔者所负责的项目使用的分布式锁组件一直是Redisson.Redisson是具备多种内存数据网格特性的基于Java编写的Redis客户端框架(Redis Java Client with features of In-Memory Data Grid),基于Redis的基本数据类型扩展出很多种实现的高级数据结构,具体见其官方的简介图: 本文要分析的R(ed)Lock实现,只是其中一个很小的模块,其他高

文章目录 一.分布式锁的概念 和 使用场景 二.将redis官网对于分布式锁(红锁)的定义和Redisson实现做概括性总结 三.基于Redisson的分布式实现方案 四.加锁过程分析 五.锁重入过程分析 六.未获取到锁的线程继续获取锁 七.锁释放过程分析 八.易混淆概念 一.分布式锁的概念 和 使用场景 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式. 在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需

Redisson 实现分布式锁原理分析   写在前面 在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式锁必须要考虑的一些问题.​ 互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有锁. 防死锁:即使有一个进程在持有锁的期间崩溃而未能主动释放锁,要有其他方式去释放锁从而保证其他进程能获取到锁. 加锁和解锁的必须是同一个进程. 锁的续期问题. 常见的分布式锁实现方案 基于 Redis 实现分布式锁 基于 Zookeeper 实现分布式锁 本文采用第一种方案,也就是基于 Redis 的分布式锁实现方案

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

前言 最近开发了几个微服务上线了,发现定时任务执行了很多次,查看rancher发现这几个微服务都是多实例的,也就是说定时任务执行了多次,恰好所用框架中使用的是Redisson, 正好记录下使用Redission实现分布式锁 正文 配置 添加Redisson依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>

本次基于注解+AOP实现分布式锁(招式与前文基于注解切换多数据源相同),话不多说,直接上样例: 首先自定义注解:设计时需要考虑锁的一般属性:keys,最大等待时间,超时时间,时间单位. package com.paic.phssp.springtest.redisson; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.Reten

为什么要使用分布式锁? 单机情况下,多线程同时访问并改变临界资源(可变共享变量),将会使得这个变量不可预知,所以我们引入了同步(lock—synchronized).但在分布式场景下(多机部署),业务上我们需保证某个共享变量数据最终一致性,但实际每个机器的变量是独立的,同步(lock—synchronized)的机制仅仅限于单机,这种情况下,就需要有一个多机情况下的共享数据库(通常为redis),通过某种手段达到与同步一样效果机制. demo <!-- redisson --> <dep

原文:https://www.jianshu.com/p/cde0700f0128 1. 可重入锁(Reentrant Lock) Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同时还支持自动过期解锁. public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){ RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); try

原文:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/73523810 1. 可重入锁(Reentrant Lock) Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同时还支持自动过期解锁. public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){ RLock lock = redisson.getLock("

一.redisson介绍 redisson实现了分布式和可扩展的java数据结构,支持的数据结构有:List, Set, Map, Queue, SortedSet, ConcureentMap, Lock, AtomicLong, CountDownLatch.并且是线程安全的,底层使用Netty 4实现网络通信.和jedis相比,功能比较简单,不支持排序,事务,管道,分区等redis特性,可以认为是jedis的补充,不能替换jedis. 二.redisson几种锁介绍 1.可重入锁(Reen