一.场景 实际应用中,我们会有在项目服务启动的时候就去加载一些数据或做一些事情这样的需求.为了解决这样的问题,spring Boot 为我们提供了一个方法,通过实现接口 CommandLineRunner 来实现. 二.实例 package com.xsjt.runner; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; impo

SpringBoot启动加载类ApplicationRunner 有时希望项目在启动的时候加载一些系统参数,就要用到ApplicationRunner ApplicationRunner是一个接口,我们需要实现它,并重写run()方法,当项目启动时,run()方法便会自动执行 @Component @Order(value=1) public class StartLoader implements ApplicationRunner { @Override public void run(Ap

SpringMvc 系统启动时加载数据到内存中 学习了:http://blog.csdn.net/newstruts/article/details/18668269 https://www.cnblogs.com/zhengteng/p/5381910.html http://xfxlch.iteye.com/blog/2048049 http://duanxuchu.iteye.com/blog/2181647 结论: 方案一: <!--beans.xml中配置 扫描服务包 --> <

实际应用中,我们会有在项目服务启动的时候就去加载一些数据或做一些事情这样的需求. 为了解决这样的问题,spring Boot 为我们提供了一个方法,通过实现接口 CommandLineRunner 来实现. 很简单,只需要一个类就可以,无需其他配置. 创建实现接口 com.kfit.runner.CommandLineRunner 的类 Spring Boot应用程序在启动后,会遍历CommandLineRunner接口的实例并运行它们的run方法.也可以利用@Order注解(或者实现Order

实际应用中,我们会有在项目服务启动的时候就去加载一些数据或做一些事情这样的需求. 为了解决这样的问题,Spring Boot 为我们提供了一个方法,通过实现接口 CommandLineRunner 来实现. 很简单,只需要一个类就可以,无需其他配置. 创建实现接口 CommandLineRunner 的类 package org.springboot.sample.runner; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import

实际应用中,我们会有在项目服务启动的时候就去加载一些数据或做一些事情这样的需求. 为了解决这样的问题,spring Boot 为我们提供了一个方法,通过实现接口 CommandLineRunner 来实现. 很简单,只需要一个类就可以,无需其他配置. 创建实现接口 CommandLineRunner 的类 package org.springboot.sample.runner; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import

实际应用中,我们会有在项目服务启动的时候就去加载一些数据或做一些事情这样的需求.为了解决这样的问题,spring Boot 为我们提供了一个方法,通过实现接口 CommandLineRunner 来实现.创建实现接口 CommandLineRunner 的类,通过@Component注解,就可以实现启动时加载数据项.使用@Order 注解来定义执行顺序. IndexStartupRunner.Java类:import org.springframework.boot.CommandLineRun

转:http://blog.csdn.net/linxingliang/article/details/52069503 实际应用中,我们会有在项目服务启动的时候就去加载一些数据或做一些事情这样的需求. 为了解决这样的问题,spring Boot 为我们提供了一个方法,通过实现接口 CommandLineRunner 来实现. 很简单,只需要一个类就可以,无需其他配置. 创建实现接口 com.kfit.runner.CommandLineRunner 的类 package com.kfit.ru

[Spring Boot 系列博客] )前言[从零开始学Spring Boot] : http://412887952-qq-com.iteye.com/blog/2291496 )spring boot起步之Hello World[从零开始学Spring Boot]: http://412887952-qq-com.iteye.com/blog/2291500 )Spring Boot返回json数据[从零开始学Spring Boot] http://412887952-qq-com.itey

前言 在一些业务场景中,当容器初始化完成之后,需要处理一些操作,比如一些数据的加载.初始化缓存.特定任务的注册等等.我找到了三种方式解决下面的问题. 1.使用PostConstruct注解 这种解决方法比较适用于: 在对于接口响应时间要求比较短,而接口中又需要频繁调用数据库查询,或者调用外部系统的情况下,为了加快接口的响应速度,在项目启动时,将通过途径获取的结果初始化到静态变量或者放置到各种缓存中. 首先静态代码块不行,静态代码块的执行顺序在Spring注解之前,当执行的时候,调用请求的Serv

通过tomcat命令启动tomcat的web项目时,根据项目大小,有可能会报以下两个错误. 在启动时没有错误,但是在访问时会报错: 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 2. java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space heap space: JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,其初始空间(即-Xms)是物理内

Caused by: org.yaml.snakeyaml.error.YAMLException: java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1    at org.yaml.snakeyaml.reader.StreamReader.update(StreamReader.java:254) ~[snakeyaml-1.19.jar:na]    at org.yaml.snakeyaml.reader.StreamRe

转自:https://blog.csdn.net/catoop/article/details/50501710

背景 公司一年的部分业务数据放在redis服务器上,但数据量比较大,单纯的string类型数据一年就将近32G,而且是经过压缩后的. 所以我在想能否通过获取string数据的时间改为保存list数据类型,或者将数据持久化到硬盘上,或者放在不同库上,解决未来数据过大导致down机的问题. 相关知识点 string数据类型 数据持久化 数据加载 Redis的字符串(string)的实现原理 Redis是由C语言编写的,以高效和轻量著称. 比如一个简单的字符串”hello world”,其实是一个如下

最近公司要做功能迁移,原来的后台使用的Netty,现在要迁移到在uap上,也就是说所有后台的代码不能通过netty写的加载顺序加载了. 问题就来了,怎样让迁移到tomcat的代码按照原来的加载顺序进行加载(例如顺序:1.初始化spring容器,2.初始化线程池,3.加载业务代码,将数据库中数据加载到内存中).我个人首先想到的是在tomcat中加监听,tomcat启动时先加载监听中的方法.方法中的加载顺序也就是按照我拟定的顺序进行. 然后我查了一些资料,发现了两种解决方案: 1.通过tomcat的

JavaWebSpringTomcatCache  最近用到在Tomcat服务器启动时自动加载数据到缓存,这就需要创建一个自定义的缓存监听器并实现ServletContextListener接口,并且在此自定义监听器中需要用到Spring的依赖注入功能.在web.xml文件中监听器配置如下: <listener> <listener-class> org.springframework.web.context.ContextLoaderListener </listener-

1.要在web启动时预加载数据到ServletContext,实现方法有很多,一种比较简单的方案就是: 1)新建一个bean,定义其初始化方法: <bean id="beanId" class="beanClassName" init-method="初始化方法" />或者使用@PostConstruct注解到初始化方法上面 2)获取ServletContext实例对象,如何获取呢? 方法1: @Autowired private S

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,

生成检查点文件(chekpoint file),扩展名.ckpt,tf.train.Saver对象调用Saver.save()生成.包含权重和其他程序定义变量,不包含图结构.另一程序使用,需要重新创建图形结构,告诉TensorFlow如何处理权重.生成图协议文件(graph proto file),二进制文件,扩展名.pb,tf.tran.write_graph()保存,只包含图形结构,不包含权重,tf.import_graph_def加载图形. 模型存储,建立一个tf.train.Saver(

前言 在我们应用程序中,如果有较大的数据需要从数据库或者本地读取,且是一次性的话,可以提前获取数据并缓存在内存中. 一般处理方法:利用应用程序启动到用户使用功能这一段时间,提前加载数据. 问题来了,因数据大小的不固定性,提前加载的速度有快有慢,如果保证不会重复读取数据库.只返回一次结果呢? Task ConfigureAwait 使用ConfigureAwait可以解决以上问题.详情如下: 程序启动后,在相应的事件中,调用初始化方法 private Task<List<EnglishWordI