最近有小伙伴发消息说,在Springboot系列文第二篇,zookeeper是不是漏掉了?关于这个问题,其实我在写第二篇的时候已经考虑过,但基于本次系列文章是实战练习,在项目里你能看到Zookeeper相关内容的也只有dubbo注册地址了.因为Zookeeper在项目中,我们不需要做任何配置和代码,只需要在服务器上安装一个Zookeeper应用即可. 包括对Zookeeper的依赖,我们在SpringBoot项目中只需要依赖Dubbo就ok了.在本次系列实战中,我是本着少说多动手的原则,如果有些

SpringBoot集成redisson分布式锁 https://www.cnblogs.com/yangzhilong/p/7605807.html 前几天同事刚让增加上这一块东西. 百度查一下 啥意思.. 学习一下. 官方文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 20180226更新:增加tryLock方法,建议后面去掉DistributedLocker接口和其实现类,直接在RedissLockUtil中注

一.通过maven引入redisson的jar包 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.6.5</version> </dependency> 二.在yaml文件中引入redis的相关配置(redis单节点可以读取原有redis配置拼装,如果是主从需另外独立配置,相关属性

官方文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 20180226更新:增加tryLock方法,建议后面去掉DistributedLocker接口和其实现类,直接在RedissLockUtil中注入RedissonClient实现类(简单但会丢失接口带来的灵活性). 1.引用redisson的pom <dependency> <groupId>org.redisson</groupId>

开心一刻 我找了个女朋友,挺丑的那一种,她也知道自己丑,平常都不好意思和我一块出门 昨晚,我带她逛超市,听到有两个人在我们背后小声嘀咕:"看咱前面,想不到这么丑都有人要." 女朋友听后,羞的满脸通红,我想女朋友虽然丑但是对我很好,我不会嫌弃她的 后面两个人继续嘀咕:"是啊,那男人真丑!" 卧槽,小丑竟是我自己! 写在前面 Redis 客户端 除了 Redis 自己提供的命令行工具:redis-cli,还有各种针对不同编程语言的客户端:Clients Java 语言的

Redisson 分布式锁实战与 watch dog 机制解读 目录 Redisson 分布式锁实战与 watch dog 机制解读 背景 普通的 Redis 分布式锁的缺陷 Redisson 提供的分布式锁 watch dog 的自动延期机制 watch dog 核心源码解读 关键结论 参考 背景 据Redisson官网的介绍,Redisson是一个Java Redis客户端,与Spring 提供给我们的 RedisTemplate 工具没有本质的区别,可以把它看做是一个功能更强大的客户端(虽

开心一刻 一男人站在楼顶准备跳楼,楼下有个劝解员拿个喇叭准备劝解 劝解员:兄弟,别跳 跳楼人:我不想活了 劝解员:你想想你媳妇 跳楼人:媳妇跟人跑了 劝解员:你还有兄弟 跳楼人:就是跟我兄弟跑的 劝解员:你想想你家孩子 跳楼人:孩子是他俩的 劝解员:死吧,妈的你活着也没啥价值了 前言 关于锁,相信大家都不陌生,一般我们用其在多线程环境中控制对共享资源的并发访问 单服务下,用 JDK 中的 synchronized 或 Lock 的实现类可实现对共享资源的并发访问 分布式服务下,JDK 中的锁就显

前言 RedLock 红锁,是分布式锁中必须要了解的一个概念. 所以本文会先介绍什么是 RedLock,当大家对 RedLock 有一个基本的了解.然后再看 Redisson 中是如何实现 RedLock 的. 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 重要的事情重复三遍! 什么是 RedLock? RedLock,这块可以

原文:Redisson分布式锁学习总结:可重入锁 RedissonLock#lock 获取锁源码分析 一.RedissonLock#lock 源码分析 1.根据锁key计算出 slot,一个slot对应的是redis集群的一个节点 redisson 支持分布式锁的功能,基本都是基于 lua 脚本来完成的,因为分布式锁肯定是具有比较复杂的判断逻辑,而lua脚本可以保证复杂判断和复杂操作的原子性. redisson 的 RedissonLock 执行lua脚本,需要先找到当前锁key需要存放到哪个s

一:前言 我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok! 但是因为业务扩展或者说为了安全,项目运行在两台机器上,此时单个的同步方法(synchronized)就不能防止id的重复了!!! 要解决上面的这个问题,其他有如下解决办法! (1):每台机器生产Id的代码,key+

转: Redisson分布式锁实现 2018年09月07日 15:30:32 校长我错了 阅读数:3303   转:分布式锁和Redisson实现 概述 分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项.所以在设计系统时,往往需要权衡,在CAP中作选择.当然,这个理论也并不一定完美,不同系统对CAP的要求级别不一样,选择需要考虑方方面面.

工作中,经常会遇到分布式环境中资源访问冲突问题,比如商城的库存数量处理,或者某个事件的原子性操作,都需要确保某个时间段内只有一个线程在访问或处理资源. 因此现在网上也有很多的分布式锁的解决方案,有数据库.MemCache.ZoopKeeper等等的方式. 这次,我们要学习的是一个基于Redis分布式锁的插件,RedLock.Net. 首先必须要有一个Redis服务来支持此分布式锁,其次就当然是要获取此插件了. 可以从Nuget中获取,也可以直接去Github下载   https://github

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/luozhonghua2014/article/details/34084935    某b项目是我首次採用was环境下架构和开发的手机wap应用.虽然做到了该项目的主程.但对此项目的全面构件依旧有不清楚的地方,因此在这里我仅仅能简单的谈谈开发中遇到的问题怎么处理和应对办法.          记得第一天接触这个项目时.仅仅记得些案例代码(不知道那些是对的.那些是错的)似曾相识,但不懂怎样动手写下第

前言 上一篇文章写了Redis分布式锁的原理和缺陷,觉得有些不过瘾,只是简单的介绍了下Redisson这个框架,具体的原理什么的还没说过呢.趁年前项目忙的差不多了,反正闲着也是闲着,不如把Redisson的源码也学习一遍好了. 虽说是一时兴起,但仔细研究之后发现Redisson的源码解读工作量还是挺大的,其中用到了大量的Java并发类,并且引用了Netty作为通信工具,实现与Redis组件的远程调用,这些知识点如果要全部讲解的话不太现实,本文的重点主要是关于Redisson分布式锁的实现原理,所

前言 说起 Redisson,比较耳熟能详的就是这个看门狗(Watchdog)机制. 本文就一起看看加锁成功之后的看门狗(Watchdog)是如何实现的? 加锁成功 在前一篇文章中介绍了可重入锁加锁的逻辑,其中 RedissonLock#tryAcquireAsync 方法是进行异步加锁的逻辑. 回顾一下这个方法的入参: waitTime:-1: leaseTime:-1,加锁时未指定锁时间,则为 -1,如果指定,则是指定的时间: unit:null: threadId:当前线程 id. 其中的

前言 Redisson 除了提供了分布式锁之外,还额外提供了同步组件,Semaphore 和 CountDownLatch. Semaphore 意思就是在分布式场景下,只有 3 个凭证,也就意味着同时只会有三个线程执行业务. 设置凭证 参数列表: KEYS[1]:指定的 key 这里叫 semaphore KEYS[2]:redisson_sc:{semaphore} ARGV[1]:凭证数 3 这块 lua 脚本相对简单,直接设置一个 key 的 value 为 3. 获取凭证 参数列表:

原文:https://blog.csdn.net/sunct/article/details/80178197 定义分布式锁接口 package com.redis.lock.redisson_springboot; import java.util.concurrent.TimeUnit; public interface DistributedLocker { void lock(String lockKey); void unlock(String lockKey); void lock(

一.前言 我们在实现使用Redis实现分布式锁,最开始一般使用SET resource-name anystring NX EX max-lock-time进行加锁,使用Lua脚本保证原子性进行实现释放锁.这样手动实现比较麻烦,对此Redis官网也明确说Java版使用Redisson来实现.小编也是看了官网慢慢的摸索清楚,特写此记录一下.从官网到整合Springboot到源码解读,以单节点为例,小编的理解都在注释里,希望可以帮助到大家!! 二.为什么使用Redisson 1. 我们打开官网 re

https://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/79182687 集成Redis 首先在pom.xml中加入需要的redis依赖和缓存依赖 <!-- 引入redis依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifa

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即

本篇文章摘自:https://www.jb51.net/article/149353.htm 由于时间有限,暂未验证 仅先做记录.有大家注意下哈(会尽快抽时间进行验证) 1. 基本用法 添加依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.8.2</version> </depend