MongoDB 查询有四种方式:Query,TextQuery,BasicQuery 和 Bson ,网上太多关于 Query 的查询方式,本文只记录 BasicQuery和Bson 的方式,BasicQuery 相对于 Query 更加的灵活,BasicQuery 就是 Query 的扩展,BasicQuery 可以返回指定列数据.最灵活的是Bson方式. 大写的采坑经验: 1.MongoDB 虽然存储很灵活,但是,不要存储Map类型的,不要存储Map类型的,不要存储Map类型的.尽量存储强类

total_worker_time AS [总消耗CPU 时间(ms)], execution_count [运行次数], qs.total_worker_time AS [平均消耗CPU 时间(ms)], last_execution_time AS [最后一次执行时间], min_worker_time AS [最小执行时间(ms)], max_worker_time AS [最大执行时间(ms)], , ( THEN DATALENGTH(qt.text) ) AS [使用CPU的语法],

DB::listen(function($sql) { foreach ($sql->bindings as $i => $binding) { if ($binding instanceof \DateTime) { $sql->bindings[$i] = $binding->format('\'Y-m-d H:i:s\''); } else { if (is_string($binding)) { $sql->bindings[$i] = "'$binding

数据库日志是否报错信息 vi check_log.sh #!/bin/bash # Created : 2019.10.10 # Updated : # Author : # Description :alert log loadsql="SELECT count(1) FROM v\$diag_alert_ext WHERE originating_timestamp > ( sysdate - interval '1' HOUR ) and ( message_text LIKE '%

Hibernate原生SQL查询多表关联,SQL语句要注意的问题 @for&ever 2009-9-4 系统环境: MySQL5.1 Hibernate3.3 有如下的假定: 实体类 Question 和 Answer分别对应数据表 question 和answer. 并且表 question 和answer 的字段大部分都一样,字段数目也一样. 执行如下的操作: 1> 使用hibernate 使用原生SQL查询, Query q = session.createSQLQuery(sql).

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61c006ea0100mlgq.html sql语法的分析是从右到左,where子句中的条件书写顺序,基本上对sql性能没有影响. 一.sql语句的执行步骤: 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义.2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限.3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句.4)表达式转换,将复杂的SQL表达式转换为较简单的等效连接表达

Thinkphp用exp表达式执行mysql语句,查询某字段不为空is not null,自动增值 Thinkphp 的文档经常不够完整的表达MYSQL的各种组合,is not null在thinkphp中就不能用“=” 或者简单的eq等来表示.TP支持MYSQL不为空的array编写方式:$data = D('tablename');$map = array();$map['pic'] = array('exp','is not null');其中的exp表示MYSQL的表达式查询,支持各种M

--查询Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户 SELECT b.sid oracleID, b.username 登录Oracle用户名, b.serial#, spid 操作系统ID, paddr, sql_text 正在执行的SQL, b.machine 计算机名 FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea c WHERE a.addr = b.paddr AND b.sql_hash_value = c.hash_value --查看正在

oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句 注:本文来源 于<oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句> 前言 在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 下面来看看完整的示例代码. 一.查询执行最慢的sql select

在日常mysql运维中,经常要查询当前mysql下正在执行的sql语句及其他在跑的mysql相关线程,这就用到mysql processlist这个命令了.mysql> show processlist;            //查询正在执行的sql语句mysql> show full processlist;       //查询正在执行的完整sql语句mysql> kill connection id           //停掉processlist查询出的某个线程,id是对应的

原文链接:http://www.php.cn/mysql-tutorials-408865.html 本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中语句执行的顺序以及查询处理阶段的分析,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回

查看 Oracle 正在执行的 sql 语句以及发起的用户 SELECT b.sid oracleID, b.username 用户名, b.serial#, paddr, sql_text 正在执行的SQL, b.machine 计算机名称 FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea c WHERE a.addr = b.paddr AND b.sql_hash_value = c.hash_value 查询当前被锁的表 SELECT l.session_

查询Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户SELECT b.sid oracleID, b.username 登录Oracle用户名, b.serial#, spid 操作系统ID, paddr, sql_text 正在执行的SQL, b.machine 计算机名FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea cWHERE a.addr = b.paddr AND b.sql_hash_value = c.hash_value 查看正在执行sql的发

以oracle的scott账户:找到员工表中薪水大于本部门平均薪水的员工为例 多表查询方式: select e.empno, e.ename, e.sal, d.avgsal from emp e, (select deptno, avg(sal) avgsal from emp group by deptno) d where e.deptno = d.deptno and e.sal > d.avgsal ; 执行结果 相关子查询方式: select empno, ename, sal, (

包含用户名,所在数据库,执行的sql语句,执行开始时间,驱动程序,主机名称 SELECT     [Spid] = session_Id, ecid, [Database] = DB_NAME(sp.dbid), [User] = nt_username, [Status] = er.status, [Wait] = wait_type, [Individual Query] = SUBSTRING(qt.text, er.statement_start_offset / 2, (CASE WH

SELECT TOP 1000 ST.text AS '执行的SQL语句', QS.execution_count AS '执行次数', QS.total_elapsed_time AS '耗时', QS.total_logical_reads AS '逻辑读取次数', QS.total_logical_writes AS '逻辑写入次数', QS.total_physical_reads AS '物理读取次数', QS.creation_time AS '执行时间' , QS.* FROM s

SELECT TOP 1000        ST.text AS '执行的SQL语句',       QS.execution_count AS '执行次数',       QS.total_elapsed_time AS '耗时',       QS.total_logical_reads AS '逻辑读取次数',       QS.total_logical_writes AS '逻辑写入次数',       QS.total_physical_reads AS '物理读取次数',    

最近在做一个较为复杂的查询,hibernate基本的查询不能满足,只好使用其提供的原生sql查询.参考网上的一些资料,做一些总结. 对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.   执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQL语句          3.通过Session的createSQLQuery

今天没事的时候,看到公司框架里有一个用原生SQL写的函数,说实在以前自己也干过这事,但好久都没有用,都忘得差不多了,现在基本都是用的hql语句来查询结果.hibernate中使用createSQLQuery拉来来实现SQL语句的查询,具体用法:session.createSQLQuery(sql),对于用SQL返回的结果集是一个什么样的结果集都毫无记忆.自己查了下,才知道,原来是返回一个Object类型数组的list集合,而其中Object类型的数组里的值则与sql语句中的查询项相对应,如果是s

第一篇:官方文档的处理方法,摘自官方 在迁移原先用JDBC/SQL实现的系统,难免需要采用hibernat native sql支持. 1.使用SQLQuery hibernate对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的. Session.createSQLQuery(); 1.1标量查询 最基本的SQL查询就是获得一个标量(数值)的列表. sess.createSQLQuery("SELECT * FROM CATS").list(); sess.createSQL

Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.         对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.         执行SQL查询步骤如下:         1.获取Hibernate Session对象         2.编写SQL语句         3.通过Session的createSQLQuery方法创建查询对象         4.调用SQ