主要适用场景 意图: 当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新 乐观锁实现方式: 取出记录时,获取当前version 更新时,带上这个version 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion 如果version不对,就更新失败 乐观锁配置需要2步 记得两步 1.插件配置 spring xml: <bean class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.

乐观锁 在便是过程中,我们经常会被问到乐观锁,悲观锁,都非常简单 乐观锁:顾名思义,思想十分乐观,总是认为不会出现问题,无论什么都不去上锁!如果出现了问题,就再更新测试 悲观锁:顾明思义,思想十分悲观,总是认为总会出现问题,无论什么都去上锁!再去操作 我们主要来讲一下乐观锁机会 官网的解释是这样的 乐观锁: 1. 先查询,获取版本号version = 1; A--线程 update air set name = "chougoushi", version = version + i w

介绍 当涉及到企业应用程序时,正确地管理对数据库的并发访问是至关重要的.为此,我们可以使用Java Persistence API提供的乐观锁定机制.它导致在同一时间对同一数据进行多次更新不会相互干扰.为了使用OptimisticLocking,我们需要一个实体(Entity),其中包含一个带有@Version注释的属性.在使用它时,每个读取数据的事务都持有version属性的值.在事务想要进行更新之前,它将再次检查version属性.如果值在此期间发生了更改,则抛出ObjectOptimist

实现原理 取出记录时,获取当前version更新时,带上这个version执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion如果version不对,就更新失败 实现方式 1.数据库中增加一个version字段,默认值为0 version int(10) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '乐观锁版本号,每次修改+1' 2.配置 @Configuration public class MybatisPlusC

参见:https://mp.baomidou.com/guide/optimistic-locker-plugin.html#%E4%B8%BB%E8%A6%81%E9%80%82%E7%94%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF 原理: 场景1:A获取到的version=0,而 此时B修改并提交了即version=1,然后A在update提交,则不成功. 场景2:A获取到的version=0,在B修改并提交之前,A执行update提交成功,则当B在执行update提交时不成功. 即:不管别

实现步骤 step1:添加乐观锁拦截器 MP的其他拦截器功能可以参考官网 @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); return int

"乐观锁"这个词以前我也没听过.上次在测试需求的时候,查询数据库发现有一个version字段,于是请教开发这个字干嘛使, 人家回复我:乐观锁,解决并发更新用的.当时大家都忙,咱也不敢多问. 今天就来折腾一下"乐观锁". 一.什么是乐观锁 乐观锁其实用一句话来形容其作用就是:当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新,从而实现线程安全的数据更新. 结合下场景,记得那是一张库存表,有一个字段记录商品库存,涉及多个地方都有可能去更新它: 程序A 查询到了这条数据,

1.概念 在讲解乐观锁之前,我们还是先来分析下问题: 业务并发现象带来的问题:秒杀 假如有100个商品或者票在出售,为了能保证每个商品或者票只能被一个人购买,如何保证不会出现超买或者重复卖 对于这一类问题,其实有很多的解决方案可以使用 第一个最先想到的就是锁,锁在一台服务器中是可以解决的,但是如果在多台服务器下锁就没有办法控制,比如12306有两台服务器在进行卖票,在两台服务器上都添加锁的话,那也有可能会导致在同一时刻有两个线程在进行卖票,还是会出现并发问题 我们接下来介绍的这种方式是针对于小型

原文 :https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/90036180 乐观锁 乐观锁就是在修改时,带上version版本号.这样如果试图修改已被别人修改过的数据时,会抛出异常.在一定程度上,也可以作为防超卖的一种处理方法.我们来看一下. 我们在Goods的entity类上,加上这个字段. @Version private Long version; @Transactional public synchronized void mu

大家好,我是练习java两年半时间的南橘,从一名连java有几种数据结构都不懂超级小白,到现在懂了一点点的进阶小白,学到了不少的东西.知识越分享越值钱,我这段时间总结(包括从别的大佬那边学习,引用)了一些平常学习和工作中的重点(自我认为),希望给大家带来一些帮助 这篇文章源于周五一次生产问题,公司代码紧急上线之后,突然出现信息无法更新的问题.在排查日志文件以后,惊奇的发现没有任何错误日志,同时一个事务中的两个update方法竟然只有一条执行成功. 大家都感觉比较惊奇,然后开始肉眼对代码进行rev

数据库:mysql 数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话,更能省数据库性能,废话不多说,直接看代码 第一步: 建立数据库表: CREATE TABLE `skill_activity` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id', `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '活动名称', `num` bigint(10) NOT NULL COMMENT '活动数

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 系列文章汇总 jackson学习之一:基本信息 jackson学习之二:jackson-core jackson学习之三:常用API操作 jackson学习之四:WRAP_ROOT_VALUE(root对象) jackson学习之五:JsonInclude注解 jackson学习之六:常用类注

JUC原子操作类与乐观锁CAS ​ 硬件中存在并发操作的原语,从而在硬件层面提升效率.在intel的CPU中,使用cmpxchg指令.在Java发展初期,java语言是不能够利用硬件提供的这些便利来提升系统的性能的.而随着java不断的发展,Java本地方法(JNI)的出现,使得java程序越过JVM直接调用本地方法提供了一种便捷的方式. 乐观锁悲观锁 悲观锁 ​ 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共

首先在Springboot项目中,件一个java类,使用注解@Configuration  ,则这个类是SpringBoot bean的创建的配置文件类,,这种配置文件类有两种写法 1.使用包扫描 ,创建bean2. 使用函数创建bean 1.通过包扫描,将包下所有注解类,注入到spring容器中 import org.springframework.context.annotation.ComponentScan; import org.springframework.context.anno

springboot自动配置原理以及手动实现配置类 1.原理 spring有一个思想是"约定大于配置". 配置类自动配置可以帮助开发人员更加专注于业务逻辑开发,springboot在启动的时候可以把一些配置类自动注入到spring的IOC容器里,项目运行之后就可以直接使用这些配置类的属性和方法等. springboot有一个全局配置文件,application.properties / application.yml,各种属性都可以在文件中进行自定义配置. 自动配置实现原理: 我们都知

乐观所和悲观锁策略 悲观锁:在读取数据时锁住那几行,其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续 . 乐观所:读取数据时不锁,更新时检查是否数据已经被更新过,如果是则取消当前更新,一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁. 在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式: SELECT ... LOCK IN SHARE MODE SELECT ... FOR UPDATE 这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时,都必须等待其它事务数据被

声明,目前只是仅仅针对3.0以下版本,2.0以上版本. 意图: 当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新 乐观锁实现方式: 取出记录时,获取当前version 更新时,带上这个version 执行更新时, set version = yourVersion+1 where version = yourVersion 如果version不对,就更新失败 第一步,配置 SSM框架(Spring+SpringMVC+MyBatis-Plus): spring-mybatis.xml配置: <

本篇介绍easymybatis如配置乐观锁和逻辑删除. 乐观锁 easymybatis提供的乐观锁使用方式跟JPA一样,使用@Version注解来实现.即:数据库增加一个int或long类型字段version,然后实体类version字段上加上@Version注解即可.实现原理是根据mysql的行锁机制(InnoDB下),同一条记录只能被一条SQL执行,后面的SQL排队等待.这样version改变后,等待中的SQL还是老的version号,因此更新失败. @Version private Lon

高并发问题是程序设计所必须要解决的问题,解决此类问题最主要的途径就是对对程序进行加锁控制.hibernate对加锁机制同样做出了实现,常用加锁方式为悲观锁和乐观锁.悲观锁指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态,通常是由数据库机制实现的,在整个过程中把数据锁住(查询时),只要事务不释放(提交或者回滚)任何用户都不能查看或修改. 悲观锁的应用: 悲观锁的应用十分的简单,如果使用get或load方法进行查

目录 一.数据库事务的定义 二.数据库事务并发可能带来的问题 三.数据库事务隔离级别 四.使用Hibernate设置数据库隔离级别 五.使用悲观锁解决事务并发问题 六.使用乐观锁解决事务并发问题 Hibernate事务与并发问题处理(乐观锁与悲观锁) 一.数据库事务的定义 数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作.事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源.通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功