springboot查询es的去重数据

2024-09-05

『备忘录』elasticsearch 去重分页查询

一开始数据结构设计的很复杂,又是父子关系又是嵌套关系,结果发现不能通过简单的查询得到想要的结果:比如一个商店只出现一件符合条件的商品,弄得查询语句就变成这样了 curl -XPOST http://localhost:9200/bnb_shop_room/_search -H 'Content-Type:application/json' -d' { "query":{ "bool":{ "must":[ {"match":{

SpringBoot操作ES进行各种高级查询

SpringBoot整合ES 创建SpringBoot项目,导入 ES 6.2.1 的 RestClient 依赖和 ES 依赖.在项目中直接引用 es-starter 的话会报容器初始化异常错误,导致项目无法启动.如果有读者解决了这个问题,欢迎留言交流  <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearc

[ES]Python查询ES导出数据为Excel

版本 elasticsearch==5.5.0 python==3.7 说明用python查询es上存储的状态数据,将查询到的数据用pandas处理成excel code # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/7/22 10:41 # @Author : Skyell Wang # @FileName: es_data_get.py from elasticsearch import Elasticsearch import pandas as pd i

ElasticSearch基础学习（SpringBoot集成ES）

一.概述什么是ElasticSearch? ElasticSearch,简称为ES, ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎. 它可以近乎实时的存储.检索数据:本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据. ES也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单. ES核心概念知道了ES是什么后,接下来还需要知道ES是如何存储数据,数据结构是什么,又是如何

ElasticSearch 学习记录之分布式文档存储往ES中存数据和取数据的原理

分布式文档存储 ES分布式特性屏蔽了分布式系统的复杂性集群内的原理垂直扩容和水平扩容真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

ES 32 - Elasticsearch 数据建模的探索与实践

目录 1 什么是数据建模? 2 如何对 ES 中的数据进行建模 2.1 字段类型的建模方案 2.2 检索.聚合及排序的建模方案 2.3 额外存储的建模方案 3 ES 数据建模实例演示 3.1 动态创建映射关系 3.2 手动创建映射关系 3.3 新增需求 - 添加大字段 3.4 解决大字段带来的性能问题 3.5 mapping中字段的常用参数 3.6 mapping 设置小结 4 ES 数据建模最佳实践 4.1 如何处理关联关系 4.2 避免太多的字段 4.3 避免正则查询 4.4 避免空值引起的

(原)关于OpenSL ES播放音频数据的一个奇怪的问题

关于OpenSL ES播放音频数据的一个奇怪的问题 Author:lihaiping1603@aliyun.com 最近用业余时间做了一个android平台的播放器sdk,其中视频用的opengl es,音频用的opensl es 做渲染,其中整个播放器在音视频同步的过程中,使用的视频同步到音频的方式,以音频作为主时钟. 今天在测试的过程中发现一个奇怪的问题,我音频数据的填充,使用了单独的音频线程,这其中的实现,主要参考ijk的实现代码和方式. 整个流程方式:我在音频播放的过程中设置的200ms

RestHighLevelClient查询es

本篇分享的是es官网推荐的es客户端组件RestHighLevelClient的使用,其封装了操作es的crud方法,底层原理就是模拟各种es需要的请求,如put,delete,get等方式:本篇主要分享常用查询,希望能给大家带来好的帮助: 分页查询条件查询文本模糊匹配时间范围匹配超时设置 es超时时间 RestHighLevelClient发送请求的http响应超时时间排序指定返回列模拟一个post获取es数据准备工作本人es服务端的版本是5.6.x,因此RestHighLe

springboot整合es客户端操作elasticsearch（五）

springboot整合es客户端操作elasticsearch的总结: 客户端可以进行可以对所有文档进行查询,就是不加任何条件: SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("cxy"); //指定类型 searchRequest.types("doc"); //搜索源构建对象 SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

本地ES集群数据通过_reindex方式迁移到腾讯云服务器（亲测有效）

本地ES集群数据通过_reindex方式迁移到腾讯云服务器(亲测有效) 随着业务量的增加,本地的ES集群服务器性能和磁盘空间有点不够使用,项目组考虑使用腾讯云服务器,以下是我测试的使用_reindex方式迁移ES数据的具体步骤. 1.在腾讯云的ES上建立新索引可根据业务需求,自行删减mappings无用的字段,更改字段类型和settings的设置,重新设置新索引. PUT /test1 { "mappings" : { "properties" : { "

使用VUE+SpringBoot+EasyExcel 整合导入导出数据

使用VUE+SpringBoot+EasyExcel 整合导入导出数据创建一个普通的maven项目即可项目目录结构 1 前端存放在resources/static 下 index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible"

SpringBoot整合ES+Kibana

前言:最近在写一个HTTP代理服务器,记录日志使用的是ES,所以涉及到SpringBoot和ES的整合,整合完毕后又涉及到数据可视化分析,所以使用了Kibana进行管理,有些坑,需要记录一下 SpringBoot整合ES gradle项目,在build.gradle文件中引入依赖 `dependencies { //........ // https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter

使用TSQL查询和更新 JSON 数据

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化

不同数据库，查询前n条数据的SQL语句

不同的数据库,支持的SQL语法略有不同,以下是不同数据库查询前n条数据的SQl语句 SQL Server(MSSQL) SELECT TOP n * FROM table_name ORACLE SELECT * FROM table_name WHERE ROWNUM <= 10; MySQL SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

工作随笔——mysql子查询删除原表数据

最近在开发的时候遇到一个mysql的子查询删除原表数据的问题.在网上也看了很多方法,基本也是然并卵(不是写的太乱就是效率太慢). 公司DBA给了一个很好的解决方案,让人耳目一新. DELETE fb.* FROM froadbill.bill fb LEFT JOIN froadbill.refundinfo br ON br.billSeqNo = fb.seq_no WHERE br.billSeqNo IS NULL AND fb.create_time >=' ; froadbill.b

Atitit.列表页面and条件查询的实现最佳实践(1)------设置查询条件and提交查询and返回json数据

Atitit.列表页面and条件查询的实现最佳实践(1)------设置查询条件and提交查询and返回json数据 1. 1. 配置条件字段@Conditional 1 1 2. 2. 配置条件字段显示类型为range----@Conditional(displayType = displayType.rang, rangStart = rang.start, rangEnd = rang.end,op=op.range) 1 3. #----show condition page li

mysql查询表里的重复数据方法：

INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf1', 'qmf1'),('qmf2', 'qmf11') delete from hk_test where username='qmf1' and passwd='qmf1' MySQL里查询表里的重复数据记录: 先查看重复的原始数据: 场景一:列出username字段有重读的数据 select username,count(*) as count from hk_test group by

关于SQL查询效率，100w数据，查询只要1秒

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

mysql查询随机几条数据(速度快)

MySql查询随机几条数据想到了 Max RAND 这几个函数用以下2种办法都可以实现查询. 速度还行. 几十万数据左右, 没有什么问题. SELECT * FROM `news` WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `news`))) LIMIT 10; SELECT * FROM `news` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `new

Querying Microsoft SQL Server 2012 读书笔记:查询和管理XML数据 2 -使用XQuery 查询XML数据

XQuery 是一个浏览/返回XML实例的标准语言. 它比老的只能简单处理节点的XPath表达式更丰富. 你可以同XPath一样使用.或是遍历所有节点,塑造XML实例的返回等. 作为一个查询语言, 你需要一个查询处理引擎. SQL Server 数据库通过XML数据类型方法的T-SQL 语句来处理XQuery. SQL Server 并不支持所有的XQuery 特性.比如XQuery 的用户自定义函数就不支持,因为你可以用T-SQL和CLR函数 .此外, T-SQL 支持非标的XQuery扩展

Atitit.列表页and查询条件的最佳实践(1)------设定搜索条件and提交查询and返回json数据

Atitit.列表页and查询条件的最佳实践(1)------设置查询条件and提交查询and返回json数据 1. 1. 配置条件字段@Conditional 1 1 2. 2. 配置条件字段显示类型为range----@Conditional(displayType = displayType.rang, rangStart = rang.start, rangEnd = rang.end,op=op.range) 1 3. #----show condition page list

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