一.需求分析 最近接到一个需求,导入十万级,甚至可能百万数据量的记录了车辆黑名单的Excel文件,借此机会分析下编码过程; 首先将这个需求拆解,发现有三个比较复杂的问题: 问题一:Excel文件导入后首先要被解析为存放对象的列表,数据量大的情况下可能会导致内存溢出,解析时间过长; 问题二:插入数据库的时候,数据量大,写入的时间长 问题三:要对数据库中的现有数据进项判断,不仅仅要做插入动作,还要将数据库的数据与导入的数据对比,判断是否做更新操作 其中: 问题一和问题三,可以看做同一类,因为主要涉及

处理大批量百万级的数据几点重要知识点: 一:设置php运行的内存配置 ini_set("memory_limit","1200M"); 在php.ini中有如下配置 ; Maximum input variable nesting level ; http://php.net/max-input-nesting-level ;max_input_nesting_level = 64 ; How many GET/POST/COOKIE input variables

高效读取百万级数据 接上一篇介绍的高效写文件之后,最近抽时间研究了下Excel文件的读取.概括来讲,poi读取excel有两种方式:用户模式和事件模式. 然而很多业务场景中的读取Excel仍然采用用户模式,但是这种模式需要创建大量对象,对大文件的支持非常不友好,非常容易OOM.但是对于事件模式而言,往往需要自己实现listener,并且需要根据自己需要解析不同的event,所以用起来比较复杂. 基于此,EasyExcel封装了常用的Excel格式文档的事件解析,并且提供了接口供开发小哥扩展定制化

表格数据处理是我们项目开发中经常会遇到的设计需求之一,所需处理的数据量也较大,通常是万级.甚至百万级.此时,完全依赖平台自带的表格工具,往往无法加载如此大的数据量,或者加载得很慢影响程序执行. 那么,有没有好的开发工具,能实现加载大量数据的需求,同时不影响程序执行? 介绍一款高效轻量的数据处理工具 -- FlexGrid,这是一个轻量级的.快速灵活的和可扩展的控件,包含在全能控件套包 ComponentOne Studio Enterprise 中. FlexGrid 提供了项目开发所需的所有表

1.Excel导出,此处没有给出 2.错误原因在中间表,T_EXCEL_IMPORT_GENERATION,其中errormsg不为空的数据 3,中间表入库过程: 需要自己实现,为一个存储过程,存储过程的名字在规则表中会生成,(p+业务类型+sheet数),存储过程的参数为Excel数据原始数据的id 4,有些规则比较复杂,比如,Excel数据中的楼宇NAME,需要找到楼宇ID,并且判断这个NAME是否存在,如果存在,才导入该楼宇中的其他数据 5.导入通常是根据组织进行导入的 6,插入正式表如果

表说明: T_EXCEL_IMPORT_DATASRC: Excel数据存储表,(使用了xmltype存储Excel数据) 部分字段说明: BUSINESSTYPE: Excel模板类型,一个Excel一个模板类型(非空) EXPANDTYPE: 拓展类型,用于存储一些有用的业务数据,比如组织organ,用于等等.组织通常用来过滤展示数据的 XMLDATA: Excel数据 BUSINESSTYPE_sheet: 某一个Excel文件的第几个Sheet T_EXCEL_IMPORT_GENERA

通常,很多的时候,我们需要导入Excel数据到系统中,但是Excel数据需要我们去各种校验,比如身份证校验,手机号码校验等等. 校验失败的数据,提供Excel导出错误原因,提示给用户. 如此,如果校验规则使用java或c来实现,其实挺麻烦的.效率不高.主要是拓展性不好. 使用xmltyoe解析Excel数据,对于代码的改动非常的小.也许就是前端一点点东西.另外就是一个存储过程,这个存储过程是用来将解析校验合格后中间表的数据,插入到正式表,或者是修改正式表的数据.拓展性非常好.效率也高. 优点:

一:导入Access数据 1.在sql2008查询分析 器中输入如下查询语句能查出access中的数据 SELECT * FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Data Source="e: \\xx.mdb";User ID=Admin;Password=;Jet OLEDB:Database Password=123456')...gouqi SELECT * FROM OpenDataSource( 'Microsoft

删除一个表中的部分数据,数据量百万级. 一般delete from 表 delete from 表名 where 条件: 此操作可能导致,删除操作执行的时间长:日志文件急速增长: 针对此情况处理 delete top from declare @onecount int print getdate() begin delete top(@onecount) from ysh where date<'2016-06-21' ; --此处不能写任何语句 print也可能导致无法全部删除@@rowco

福哥答案2020-06-01: fork/join. 对于百万级长度的数组求和,单线程和多线程下区别不大.对于千万级长度的数组求和,多线程明显变快,大概是单线程的2-3倍. go语言测试代码如下: package test18_sum100w import ( "fmt" "math/rand" "testing" "time" ) const ( ARRLEN = 100_0000 ) var arr []int func

包声明 create or replace package PKG_EXCEL_UTILS is -- Author: zkongbai-- Create at: 2016-07-06-- Action: 解析xmlType 类型的 Excel 数据--============================================================================================TYPE t_table_varchar IS TABLE O

直接上图. 错误程序: 循环读取每一行的单元格数据部分 //for (int j = row.getFirstCellNum(); j < row.getLastCellNum(); j++) // BUG 数据只能从第一列非空的读取 FIX BY CXY 20150923                for (int j = 0; j < row.getLastCellNum(); j++)                { //System.out.println("jj:&q

规则表字段说明如下: 其中RULE_FUNC_CUSTOMIZE表示,用户自己写函数,去判断数据是否合法,存储的是函数的名字 此函数的参数只有一个,该列的值,字段类型是Varchar2, 校验失败的话,RULE_FUNC_CUSTOMIZE_MSG用来显示提示信息给用户 例子:如下 规则表会在第一次导入的时候自动根据Excel的Header生成初始化数据,只不过,规则全是空的,需要自己去填数字

开发环境 spring 4.3.7 + springBoot 1.5.2 + dubbo 2.6.5 + mongoDB 4.0.0 连接池配置 mongo-pool.properties spring.data.mongodb.address=,, spring.data.mongodb.replica-set=mySet spring.data.mongodb.database=test spring.data.mongodb.username=test spring.data.mongod

演示效果参考如下:XML转JSON 另一个搭配SQL实现:http://sheetjs.com/sexql/index.html 详细介绍: 1.首先需要导入js <script src="http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/xlsx.full.min.js"></script> 2.导入文件框 这里importExcel(this)是方法,名字可以自己定义. <input type="file"onchang

http://blog.csdn.net/jinjazz/article/details/2710169 http://blog.csdn.net/jinjazz/article/details/2722987 将一个目录下(可以包括子目录)结构一样的excel文件批量导入sql2005,可以用ssis来定制任务.下面用大量图片完全说明整个过程. 1.建立测试excel文件,假设有a b c d四个字段,保存在f:/excel目录下 并复制很多个一样的文件2.打开Microsoft Visual

最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.之前数据量小的时候,查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的影响,所以忽略了许多细节性的问题. 经测试对一个包含400多万条记录的表执行一条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是结合网上流传比较广泛的几个查询语句优化方法: 首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 前言部分 今天在公司做项目

功能介绍  (需要版本5.0.44) 大数据操作ORM性能瓶颈在实体转换上面,并且不能使用常规的Sql去实现 当列越多转换越慢,SqlSugar将转换性能做到极致,并且采用数据库最佳API 操作数据库达到极限性能 功能用法 BulkCopy 性能远强于现有市场的 ORM框架,比 EFCore Efcore.Bulkextension 快30% BulkUpdate 吊打现有所有框架 是 EFCore Efcore.Bulkextension 2-3倍之快 //插入 100万 10秒不到 db.F

此处给出例子,具体根据业务需求 create or replace procedure P_CART_Sheet1(p_id in NUMBER) is--车辆管理功能v_str varchar2(4000);v_building_id number;begin --获取 building_id select t.expandtype into v_str from t_excel_import_datasrc t where t.id = p_id; v_building_id := to_n

今天,一朋友问我使用JAVA有没有什么办法导出百万级的数据到Excel工作表. 当时我的第一个念头就是这真的是一个好疯狂的念头.然后就想假如真的有这样类似的需求,我自己应该怎么做呢? ps: 首先科普一下基础知识 Excel 2003及以下的版本.一张表最大支持65536行数据,256列.也就是说excel2003完全不可能满足百万数据导出的需求. Excel 2007-2010版本.一张表最大支持1048576行,16384列: 笔者使用的是office 2010,更高的版本笔者没有使用过,暂