背景 在项目中,可能会产生非常多的日志记录,为了方便日志分析,可以将日志按级别输出到指定文件. log4j2.xml配置文件 <!--将info级别的日志单独输出到info.log中--> <RollingFile name="INFO-LOG" fileName="info.log"> <Filters> <!--将WARN及其以上级别的日志给DENY掉--> <ThresholdFilter level=&q

SLF4J的全称是Simple Logging Facade for Java,即简单日志门面. SLF4J并不是具体的日志框架,而是作为一个简单门面服务于各类日志框架,如java.util.logging, logback和log4j. SLF4J支持{}作为占位符,等价于C语言中的%s,而不必再进行字符串的拼接,效率有显著的提. 1.slf4j使用 引入包 slf4j-api-1.6.2.jar import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.Logger

新建类文件: import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.log4j.PropertyConfigurator; /** * 记录日志到指定文件 * * @author He * @date 2018/5/16 */ public class Log4jDemo { static Logger logger = Logger.getLogger(Log4jDemo.class); public static void main(String

第一步:添加pom文件依赖 <!-- log4j --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j</artifactId> <version>1.3.8.RELEASE</version> </dependency> <dependency>

maven 配置jar包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> </dependency> <dependency> <!-- 加上这个才能辨认到log4j2.yml文件 --> <groupId>com.fasterxm

1.pom文件中移除和添加依赖 <!-- 移除boot—starter 的log4j --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframewor

spring boot默认使用logback日志记录工具,修改为log4j: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <version>1.0.2.RELEASE</version> <exclusions> <exclusion>

转自:https://www.cnblogs.com/qixing/p/7763582.html <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <version>${spring.boot.version}</version> <exclusions&g

log4j向多个文件记录日志 关键配置,指定想要的日志级别信息输出到指定的日志文件中: log4j.appender.errorLogger.Threshold=ERROR #扩展,可指定只在子类自己的输出源中输出,不在父类的输出源中输出 log4j.additivity.errorLogger=false additivity配置例子参考log4j配置文件中的additivity属性,additivity配置详细log4j additivity解说 log4j.logger.com.sgcc=

前言 其实我们前面已经配置了日志,但是最近总感觉日志日志格式看的不舒服,并且每次打包都是一个jar 文件,lib都包含在jar 中,每次做很小的修改都需要重新替换jar文件,jar文件会比较大,传输起来比较慢.所以做一些改进. 配置log4j2 好了,废话不多说了,先来在Springboot中配置log4j2吧. pom.xml springboot 项目默认的是使用logback 的,所以我们想要使用log4j ,需要将原来的logback 框架屏蔽掉,再引入log4j. 首先我们在pom.x

1.    Springboot上传文件 springboot的文件上传不用配置拦截器,其上传方法与SpringMVC一样 @RequestMapping("/uploadPicture") @ResponseBody public JSONResultUtil uploadPicture(MultipartFile file, Integer viewId) { if (file == null) { return JSONResultUtil.error("文件没接到&q

一.新建maven的java工程 1.eclipse里file-new-other,选择maven Project 2.选中 Use default Workspace location,然后 next 3.选择maven-archetype-quitstart,然后next 4.填入工程信息,然后finish 6.新建好的工程结构如图 7.将test下和java下自动生成的java类删除,右键build-path选择好jdk版本,整个工程就建好了. 二.配置log4j 1.将工程目录调整成下图

1.前言 在springboot的项目中,如果需要通过项目方式访问本地磁盘的文件,不仅可以使用nginx代理的方式,还可以使用springboot配置的方式进行访问. 实例原因说明:由于上传的图片是要前端展示出来的,而磁盘里的图片有不能直接用本地路径直接访问,这时需要把本地的图片路径映射成网页能访问的路径localhost. 2.配置方法 新建一个配置类,继承WebMvcConfigurerAdapter类,然后在重写的方法中添加映射的路径和真实的文件路径,示例代码如下: package com

1.引入日志依赖包 <!--解决Spring使用slf4j输出日志与log4j冲突的问题--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> <version>1.6.6</version> </dependency> <!-- log4j的包 --> <depend

众所周知,spring最核心的两个功能是aop和ioc,即面向切面,控制反转.这里我们探讨一下如何使用spring aop. 1.何为aop aop全称Aspect Oriented Programming,面向切面,AOP主要实现的目的是针对业务处理过程中的切面进行提取,它所面对的是处理过程中的某个步骤或阶段,以获得逻辑过程中各部分之间低耦合性的隔离效果.其与设计模式完成的任务差不多,是提供另一种角度来思考程序的结构,来弥补面向对象编程的不足. 通俗点讲就是提供一个为一个业务实现提供切面注入的

springboot配置logback日志 java web 下有好几种日志框架,比如:logback,log4j,log4j2(slj4f 并不是一种日志框架,它相当于定义了规范,实现了这个规范的日志框架就能够用 slj4f 调用).本篇主要说明spring boot配置logback springboot配置日志框架之前,要先取消springboot默认的日志框架 一.在pom.xml中加入取消默认日志框架 <dependency> <groupId>org.jxls</

一.什么是log4j Log4J是Apache的一个开放源代码的项目.通过使用Log4J,程序员可以控制日志信息输送的目的地,包括控制台,文件,GUI组件和NT事件记录器,也可以控制每一条日志的输出格式,或通过定义每一条日志信息的级别,更加细致地控制日志的生成过程. 二.日志及分类 软件的运行过程中离不开日志,日志主要用来记录系统运行过程中的一些重要的操作信息,便于监视系统运行时的情况,帮助用户提前发现和避开可能出现的问题,或者出现问题后根据日志找到发生的原因. 日志根据记录的不同,主要分为三类

ELK环境配置+log4j日志记录 1. 背景介绍 在大数据时代,日志记录和管理变得尤为重要. 以往的文件记录日志的形式,既查询起来又不方便,又造成日志在服务器上分散存储,管理起来相当麻烦, 想根据一个关键字查询日志中某个关键信息相当困难. 这个时候,ELK诞生了. 什么是ELK? 简单来说:它是一套完整的日志记录和分析的解决方案平台. 2. 技术栈介绍 ELK = Elasticsearch + Logstash + Kibana 2-1) Elasticsearch: ( Elasticse

目录 log4j的优点 导入log4j的jar包 log4j的错误级别 log4j日志的输出目的地 log4j的配置示例 log4j的全局配置讲解 控制台日志的配置讲解 日志输出文件的配置讲解 使用log4j进行日志记录 注意事项 设置特定的错误级别 log4j的优点 平时我们在开发web项目时,一般都是通过控制台来看日志内容,但是一旦服务器停止,那么日志内容也就消失了,虽然我们自己可以写一个工具,专门用来将控制台显示的日志写入一个文件中,这样的话,即使服务器停止,日志依旧存在,之后,就可以对日

SpringBoot配置(2) slf4j&logback 一.SpringBoot的日志使用 全局常规设置(格式.路径.级别) SpringBoot能自动适配所有的日志,而且底层使用slf4j+logback的方式记录日志,引入其他框架的时候,只需要把这个框架依赖的日志框架排除掉即可: SpringBoot默认帮我们配置好了日志 @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class SpringbootLoggingApplicat

1. 背景介绍 在大数据时代,日志记录和管理变得尤为重要. 以往的文件记录日志的形式,既查询起来又不方便,又造成日志在服务器上分散存储,管理起来相当麻烦, 想根据一个关键字查询日志中某个关键信息相当困难. 这个时候,ELK诞生了. 什么是ELK? 简单来说:它是一套完整的日志记录和分析的解决方案平台. 2. 技术栈介绍 ELK = Elasticsearch + Logstash + Kibana 2-1) Elasticsearch: ( Elasticsearch is a distribu