springboot随机轮询算法代码

2024-08-10

基于springboot实现轮询线程自动执行任务

本文使用: Timer:这是java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务.使用这种方式可以让你的程序按照某一个频度执行,但不能在指定时间运行.一般用的较少. 类似于quartz任务调度:demo地址 lsr-core-base模块中直接上代码: 线程基类: package cn.lsr.core.thread; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; im

负载均衡算法: 简单轮询算法, 平滑加权轮询, 一致性hash算法, 随机轮询, 加权随机轮询, 最小活跃数算法(基于dubbo) java代码实现

直接上干活 /** * @version 1.0.0 * @@menu <p> * @date 2020/11/17 16:28 */ public class LoadBlance { static Map<String, Integer> serverWeightMap = new HashMap<>(); static { serverWeightMap.put("192.168.1.100", 1); serverWeightMap.put(

loadbalance轮询算法 java实现

SpringCloud-Ribbon负载均衡机制、手写轮询算法

Ribbon 内置的负载均衡规则在 com.netflix.loadbalancer 包下有一个接口 IRule,它可以根据特定的算法从服务列表中选取一个要访问的服务,默认使用的是「轮询机制」 RoundRobinRule:轮询 RandomRule:随机 RetryRule:先按照 RoundRobinRule 的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试,获取可用的服务 WeightedResponseTimeRule:对 RoundRobinRule 的扩展,响应速度越快的实

Java实现平滑加权轮询算法--降权和提权

上一篇讲了普通轮询.加权轮询的两种实现方式,重点讲了平滑加权轮询算法,并在文末留下了悬念:节点出现分配失败时降低有效权重值:成功时提高有效权重值(但不能大于weight值). 本文在平滑加权轮询算法的基础上讲,还没弄懂的可以看上一篇文章. 现在来模拟实现:平滑加权轮询算法的降权和提权 1.两个关键点节点宕机时,降低有效权重值: 节点正常时,提高有效权重值(但不能大于weight值): 注意:降低或提高权重都是针对有效权重. 2.代码实现 2.1.服务节点类 package com.yty.lo

c#-轮询算法

这两天做东西,业务上有个特殊的需求,在用户访问页面的时候,针对某一行代码进行控制,按照概率来进行显示,我做的是针对当前页面的曝光进行处理,曝光代码是第三方的,页面上只要有这段代码就算是执行了这段曝光代码,所以才写了这个轮询的一个方法,这个方法可以根据自己的需求修改,下面我把这个方法全部帖出来: CacheSlidingExpirationHour:时间,缓存时间2小时 CountdownCurrentIndexCacheName:缓存名称 log:日志 m_objCountdownCurrent

C# Nginx平滑加权轮询算法

代码很简单,但算法很经典,话不多说,直接上代码. public struct ServerConfig { /// <summary> /// 初始权重 /// </summary> public int Weight { get; set; } /// <summary> /// 当前权重 /// </summary> public int Current { get; set; } /// <summary> /// 服务名称 /// <

Java实现负载均衡算法--轮询和加权轮询

1.普通轮询算法轮询(Round Robin,RR)是依次将用户的访问请求,按循环顺序分配到web服务节点上,从1开始到最后一台服务器节点结束,然后再开始新一轮的循环.这种算法简单,但是没有考虑到每台节点服务器的具体性能,请求分发往往不均衡. 代码实现: /** * 普通轮询算法 */public class RoundRobin { private static Integer index = 0; private static List<String> nodes = new Array

支持阻塞操作和轮询操作的globalfifo设备驱动代码分析以及测试代码

#include <linux/module.h> #include <linux/types.h> #include <linux/fs.h> #include <linux/errno.h> #include <linux/mm.h> #include <linux/sched.h> #include <linux/init.h> #include <linux/cdev.h> #include <a

负载均衡算法WeightedRoundRobin(加权轮询)简介及算法实现

Nginx的负载均衡默认算法是加权轮询算法,本文简单介绍算法的逻辑,并给出算法的Java实现版本. 本文参考了Nginx的负载均衡 - 加权轮询 (Weighted Round Robin). 算法简介有三个节点{a, b, c},他们的权重分别是{a=5, b=1, c=1}.发送7次请求,a会被分配5次,b会被分配1次,c会被分配1次. 一般的算法可能是: 1.轮训所有节点,找到一个最大权重节点: 2.选中的节点权重-1: 3.直到减到0,恢复该节点原始权重,继续轮询: 这

Dubbo加权轮询负载均衡的源码和Bug，了解一下？

本文是对于Dubbo负载均衡策略之一的加权随机算法的详细分析.从2.6.4版本聊起,该版本在某些情况下存在着比较严重的性能问题.由问题入手,层层深入,了解该算法在Dubbo中的演变过程,读懂它的前世今生. 之前也写了Dubbo的负载均衡策略: <一文讲透Dubbo负载均衡之最小活跃数算法> <Dubbo一致性哈希负载均衡的源码和Bug,了解一下?> 本文目录第一节:什么是轮询? 本小节主要是介绍轮询算法和其对应的优缺点.引出加权轮询算法. 第二节:什么是加权轮询? 本小节主要是介

Nginx负载均衡的4种方式：轮询-Round Robin 、Ip地址-ip_hash、最少连接-least_conn、加权-weight=n

这里对负载均衡概念和nginx负载均衡实现方式做一个总结: 先说一下负载均衡的概念: Load Balance负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法. 我们知道单台服务器的性能是有上限的,当流量很大时,就需要使用多台服务器来共同提供服务,这就是所谓的集群. 负载均衡服务器,就是用来把经过它的流量,按照某种方法,分配到集群中的各台服务器上. 这样一来不仅可以承担更大的流量.降低服务的延迟,还可以避免单点故障造成服务不可用. 一般的反向代理服务器,都具备负载均衡的功能

权重轮询调度算法(Weighted Round-Robin Scheduling)-C#实现

在多台机器实现负载均衡的时候,存在调度分配的问题. 如果服务器的配置的处理能力都一致的话,平均轮询分配可以直接解决问题,然而有些时候机器的处理能力是不一致的. 假如有2台机器 A和B , A的处理能力是B的2倍,则A的权重为2,B的权重为1.权值高的服务器先收到的连接,权值高的服务器比权值低的服务器处理更多的连接,相同权值的服务器处理相同数目的连接数. 算法的C#版如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.

Ajax轮询以及Comet模式—写在Servlet 3.0发布之前(转)

2008 年的夏天,偶然在网上闲逛的时候发现了 Comet 技术,人云亦云间,姑且认为它是由 Dojo 的 Alex Russell 在 2006 年提出.在阅读了大量的资料后,萌发出写篇 blog 来说明什么是 Comet 的想法.哪知道这个想法到了半年后的今天才提笔,除了繁忙的工作拖延外,还有 Comet 本身带来的困惑. Comet 能带来生产力的提升是有目共睹的.现在假设有 1000 个用户在使用某软件,轮询 (polling) 和 Comet 的设定都是 1s . 10s . 100s

负载均衡之DNS轮询

大多数域名注册商都支持对统一主机添加多条A记录,这就是DNS轮询,DNS服务器将解析请求按照A记录的顺序,随机分配到不同的IP上,这样就完成了简单的负载均衡.下图的例子是:有3台联通服务器.3台电信服务器,要实现“联通用户流量分摊到3台联通服务器.其他用户流量分摊到电信服务器”这个效果的设置. DNS由于成本较低,所以一般在小型的网站用的比较多.但是大型的网站一般也会将用它和其他负载均衡的方式结合起来一起使用,DNS轮询方式提供的IP地址,在大型网站中往往是一个集群的地址,可能是均衡交换机也可能

负载均衡手段之DNS轮询

大多数域名注册商都支持对统一主机添加多条A记录,这就是DNS轮询,DNS服务器将解析请求按照A记录的顺序,随机分配到不同的IP上,这样就完成了简单的负载均衡.下图的例子是:有3台联通服务器.3台电信服务器,要实现"联通用户流量分摊到3台联通服务器.其他用户流量分摊到电信服务器"这个效果的设置. DNS由于成本较低,所以一般在小型的网站用的比较多.但是大型的网站一般也会将用它和其他负载均衡的方式结合起来一起使用,DNS轮询方式提供的IP地址,在大型网站中往往是一个集群的地址,可能是均衡交

Nginx的负载均衡 - 加权轮询 (Weighted Round Robin) 下篇

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 上篇blog讲述了加权轮询算法的原理.以及负载均衡模块中使用的数据结构,接着我们来看看加权轮询算法的具体实现. 指令的解析函数如果upstream配置块中没有指定使用哪种负载均衡算法,那么默认使用加权轮询. 也就是说使用加权轮询算法,并不需要特定的指令,因此也不需要实现指令的解析函数. 而实际上,和其它负载均衡算法不同(比如ip_hash),加权轮询算法并不是以模块的方式实现的, 而是作为Ngin

Nginx的负载均衡 - 加权轮询 (Weighted Round Robin) 上篇

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 算法介绍来看一个简单的Nginx负载均衡配置. http { upstream cluster { server a weight=5; server b weight=1; server c weight=1; } server { listen 80; location / { proxy_pass http://cluster; } } } 当在upstream配置块中没有指定使用的负载均衡

Nginx学习系列四默认负载均衡轮询及Ip_hash等常用指令介绍

一.简介 Upstream模块是Nginx中一个核心模块,当客户端访问Nginx服务器的时候,Nginx会从服务器列表中选取压力小的服务器,然后分配给客户端进行访问.这个过程,Nginx通过轮询算法轮询所有的服务器,找到合适的分配给客户端.而这个过程是通过Upstream模块来实现. 所以,可以将Upstream模块理解为实现轮询算法的负载均衡. 二.常用指令 1.ip_hash指令 (1).简介在负载均衡系统中,如果客户端已经在某台服务器中登陆,如果我们在访问系统,Nginx会给客户端重新分

轮询、长轮询、websock

引入 Web端即时通讯技术:即时通讯技术简单的说就是实现这样一种功能:服务器端可以即时地将数据的更新或变化反应到客户端,例如消息即时推送等功能都是通过这种技术实现的.但是在Web中,由于浏览器的限制,实现即时通讯需要借助一些方法.这种限制出现的主要原因是,一般的Web通信都是浏览器先发送请求到服务器,服务器再进行响应完成数据的现实更新. 实现Web端即时通讯的方法:实现即时通讯主要有四种方式,它们分别是轮询.长轮询(comet).长连接(SSE).WebSocket.它们大体可以分为两类,一种是

springboot随机 轮询算法代码

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