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环境:win7+springboot+mybatis+mariadb 需求说明: 未做安全加固前用wireshark抓包: 可以很明显看到用户名.数据库和 SQL,这种情况是有安全风险的. 1.下载openssl 官网上面是源码,需要自己编译,可以到http://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html 下载,32和64位均有. 2.证书生成 参考:https://www.cnblogs.com/huiy/p/9982405.html 我这边的my.ini配

一.Spring Boot Spring是JavaEE轻量级代替品.无需开发重量级的(EJB),Spring为企业级Java开发提供了一种相对简单的方法,通过依赖注入和面向切面编程,用简单的POJO对象实现了EJB的功能.虽然Spring 的组件代码是轻量级的,但它的配置却是重量级的. SpringBoot 简化了基于Spring的应用开发,只需要 "run" 就能创建一个独立的.生产级别的Spring应用.SpringBoot为Spring平台及第三方库提供开箱即用的设置(提供默认设

引言 MariaDB 是一款灰常不错开源数据库. 这里直接用它来解决业务问题. 业务需求: 现在数据库中表示按照天分表的. 突然我们需要按照月来处理数据. 例如输入一个玩家id, 查找这个玩家这个月内看了一件事几次. 我们先搭建一个环境. 操作系统: Linux version --generic (buildd@lgw01-) (gcc version (Ubuntu -14ubuntu2) ) #-Ubuntu SMP Thu May :: UTC 首先安装 MariaDB数据库 sudo

SpringBoot第四集:整合JdbcTemplate和JPA(2020最新最易懂) 当前环境说明: Windows10_64 Maven3.x JDK1.8 MySQL5.6 SpringToolSuite4(Spring官方提供的开发工具,实际就是一个Eclipse) 一.整合JdbcTemplate 1.概述 在实际项目中,在对数据库访问层对数据库进行操作时,大部分时候我们都用的MyBatis/Hibernate,但是偶尔会有用到使用JDBC的时候,一般使用JDBC的话要么就自己封装一个

SpringBoot第五集:整合Druid和MyBatis(2020最新最易懂) 1.SpringBoot整合Druid Druid是阿里巴巴的一个开源项目,是一个数据库连接池的实现,结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,整合配置参考地址.Druid不但提供连接池的功能,还提供监控功能,可以实时查看数据库连接池和SQL查询的工作情况(最牛X的地方就在与提供的日志监控功能).在上一章中(SpringBoot整合JDBC,JPA)讲述到,Spring Boot底层都是采用Sprin

问题描述:最近在尝试使用mariadb,使用idea开发,在使用jdbc连接数据库的时候,一般会用到driver,user,pwd,url,使用mysql的例子太多了,也有很多详细的教程,但是现在尝试使用mariadb,内容就会有变化,一下就是我使用的mariadb建立连接时使用的参数: #jdbc连接配置 jdbc.driverClassName = org.mariadb.jdbc.Driver jdbc.url = jdbc:mariadb://127.0.0.1:3306/(这里是自己的

引入相关的依赖 <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </dependency> ​ <!--引⼊springboot的web⽀持--> <dependency> <gro

摘要:本次分享的是一次关于 MySQL 高可用问题的定位过程,其中曲折颇多但问题本身却比较有些代表性,遂将其记录以供参考. 一.背景 近期由测试反馈的问题有点多,其中关于系统可靠性测试提出的问题令人感到头疼,一来这类问题有时候属于"偶发"现象,难以在环境上快速复现:二来则是可靠性问题的定位链条有时候变得很长,极端情况下可能要从 A 服务追踪到 Z 服务,或者是从应用代码追溯到硬件层面. 本次分享的是一次关于 MySQL 高可用问题的定位过程,其中曲折颇多但问题本身却比较有些代表性,遂将

声明:本文为博主原创文章,由于已授权部分平台发表该文章(知乎.云社区),可能造成发布时间方面的困扰. 一.背景 近期由测试反馈的问题有点多,其中关于系统可靠性测试提出的问题令人感到头疼,一来这类问题有时候属于"偶发"现象,难以在环境上快速复现:二来则是可靠性问题的定位链条有时候变得很长,极端情况下可能要从 A 服务追踪到 Z 服务,或者是从应用代码追溯到硬件层面. 本次分享的是一次关于 MySQL 高可用问题的定位过程,其中曲折颇多但问题本身却比较有些代表性,遂将其记录以供参考. 架构

先说一下流程思路: 流程讲解1:首先访问会先定位到控制器.这就用到了过滤器配置文件"spring-mvc.xml".这个文件负责定义控制器的包路径.视图的格式等.其次从"控制器->service层->dao层",期间用的都是spring的依赖注入,所以就需要一个bean容器配置文件,将所有的"等待被注入的类"在xml文件里申明一下.这个xml文件就是"spring-beans.xml".之后,dao层要操作enti

使用 MariaDB,JDBC 所有操作全部使用预处理 SQL 的基本类型与 Java 类型的对应关系 CHAR(N) - String VARCHAR(N) - String BOOLEN - boolean BIT - boolean INT - int BIGINT - long FLOAT - float DOUBLE - double DECIMAL - BigDecimal DATE - java.sql.Date DATETIME - java.util.Date TIMESTAM

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实践内容 从 MariaDB 一张表内读 10 万条记录,经处理后写到 MongoDB . 具体实现 1.新建 Spring Boot 应用,依赖如下: <!-- Web 应用 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> &

实践内容 从 MariaDB 一张表内读 10 万条记录,经处理后写到 MongoDB . 具体实现 1.新建 Spring Boot 应用,依赖如下: <!-- Web 应用 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> &