上一节我们是手动配置数据源的,直接在java代码里写数据库的东西,这操作我个人是不喜欢的.我觉得这些东西就应该出现在application.yml文件中. 还有,万一我们的项目在使用之后,突然需要改变分库分表规则了.我们还要去停服更新.这里有人要说了,你改application.yml文件,你也要停服更新呐! 当然,如果我们的项目不是分布式的,就一单体项目,我们停服更新下也很快的,没多大影响!但是我们如果都用到分库分表了,那通常来说,这个项目基本是分布式系统,就是说我们用了springCloud

sharding-jdbc简介 Sharding-JDBC直接封装JDBC API,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零: 可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC. 可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等. 理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库.虽然目前仅支持MySQL,但已有支持Oracle,SQLServer,

1.搭建mycat 分片服务器   数据库主机 192.168.4.55 使用db1库存储数据 数据库主机 192.168.4.56 使用db2库存储数据 主机 192.168.4.54 运行mycat服务,逻辑库名称为test,连接用户名为admin,密码123456 在主机 192.168.4.254 访问测试配置 1.1 在54(主机c1)和55(主机c2)上面分别创建db1和db2库 mysql> create database db1;   //c1上面创建db1库 mysql> c

Linux 如何配置mycat? 3.配置mycat 3.1.规定linux的用户名和全名不能叫mycat!!!否则mycat会不生效(原因是影响整个linux系统的环境变量导致mycat的配置环境变量没有生效) 3.2.vim /etc/sysconfig/network也不能叫mycat 3.3.mycat使用的是Java语言编写-->所以必须要在linux上配置jdk(要求jdk必须为64位,因为mycat是在64位的jdk8上进行编译的) 3.4.配置jdk 3.5.使用xftp把myc

利用ShardingSphere-JDBC实现分库分表 1. ShardingSphere概述 1.1 概述 业务发展到一定程度,分库分表是一种必然的要求,分库可以实现资源隔离,分表则可以降低单表数据量,提高访问效率. 分库分表的技术方案,很久以来都有两种理念: 集中式的Proxy,实现MySQL客户端协议,使用户无感知 分布式的Proxy,在代码层面进行增强,实现一个路由程序 这两种方式是各有利弊的,集中式Proxy的好处是业务没有感知,一切交给DBA把控,分布式的Proxy其支持的语言有限,

Sharding-Sphere Sharding-JDBC 最早是当当网内部使用的一款分库分表框架,到2017年的时候才开始对外开源,这几年在大量社区贡献者的不断迭代下,功能也逐渐完善,现已更名为 ShardingSphere,2020年4⽉16⽇正式成为 Apache 软件基⾦会的顶级项⽬. 随着版本的不断更迭 ShardingSphere 的核心功能也变得多元化起来.如图7-1,ShardingSphere生态包含三款开源分布式数据库中间件解决方案,Sharding-JDBC.Shardin

目录 创建项目 分表 导包 表结构 Yml 分库 Yml Java 分库分表 数据库 Yml 读写分离 数据库 Yml 其他 只请求主库 读写分离判断逻辑代码 一主多从+分表 Yml 一主多从+分库分表 Yml 公共表&数据脱敏 公共表 数据库 Java代码 Yml 数据脱敏 分布式事务 Yml pom Java 异常 代码下载 创建项目 一顿下一步,勾选web.lombok等插件 分表 导包 ShardingJdbc 官方最新稳定版4.1.1 <!-- https://mvnreposit

OneProxy分库分表演示 (杭州平民软件有限公司) OneProxy是为MySQL精心设计的数据访问层,可以为任何开发语言提供对MySQL数据库的智能数据路由功能,比如单点切换.读写分离.分库分表等高级功能.并且允许你在公有云和私有云环境下自由布署,打造属于自己的数据架构. 如果在测试中发现问题,请联系我(微博:平民架构,微信:anysql)! 分库分表 Oracle从8.0.x版本开始在数据库内部支持分区表,可以将数据按某一个字段的某一规律来进行分片存贮,以降低数据库索引的层级,提高访问效

首先在pom文件中引入需要的依赖 <dependency> <groupId>io.shardingjdbc</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core-spring-namespace</artifactId> <version>2.0.3</version></dependency> 二.新建一个sharding-jdbc.xml文件,实现分库分表的配置 <?xm

最近忙于项目已经好久几天没写博客了,前2篇文章我给大家介绍了搭建基础springMvc+mybatis的maven工程,这个简单框架已经可以对付一般的小型项目.但是我们实际项目中会碰到很多复杂的场景,比如数据量很大的情况下如何保证性能.今天我就给大家介绍数据库分库分表的优化,本文介绍mybatis结合当当网的sharding-jdbc分库分表技术(原理这里不做介绍) 首先在pom文件中引入需要的依赖 <dependency> <groupId>com.dangdang</gr

mysql分库分表 一.整体的切分方式 1.分库分表:即数据的切分就是通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)中,以达到分散单台设备负载的效果 2.数据的切分根据其切分规则的类型,可以分为如下两种切分模式 [1]垂直(纵向)切分:把单一的表拆分成多个表 / 将不相关的表,分散到不同的数据库(主机)上. 如:用户表.商品SKU表.交易Pay表,根据业务不同进行切分,将表切分到不同数据库上. 优点: (1).拆分后业务清晰,拆分规则明确 (2).系统之间进行整

前言 说实话,这章本来不打算讲的,因为配置多数据源的网上有很多类似的教程.但是最近因为项目要用到分库分表,所以让我研究一下看怎么实现.我想着上一篇博客讲了多环境的配置,不同的环境调用不同的数据库,那接下来就将一个环境用到多个库也就讲了.所以才有了这篇文章. 我们先来看一下今天项目的项目结构,在上篇博客的基础上进行了一定的增改,主要是增加了一个 config 文件,在dao 中分了两个子包mapper1 和mapper2 将原先的UserMapper 移入到了 mapper1 中.好了,开始正文

结合上一篇docker部署的mysql主从, 本篇主要讲解SpringBoot项目结合Sharding-JDBC如何实现分库分表.读写分离. 一.Sharding-JDBC介绍 1.这里引用官网上的介绍:   定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架.   适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis

本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行分库分表. 1.有关Sharding-JDBC 有关Sharding-JDBC介绍这里就不在多说,之前Sharding-JDBC是当当网自研的关系型数据库的水平扩展框架,现在已经捐献给Apache,具体可以查看Github,地址是:https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ shardingsphere文档地址是:https://shardings

一.水平分割 1.水平分库 1).概念: 以字段为依据,按照一定策略,将一个库中的数据拆分到多个库中. 2).结果 每个库的结构都一样:数据都不一样: 所有库的并集是全量数据: 2.水平分表 1).概念 以字段为依据,按照一定策略,将一个表中的数据拆分到多个表中. 2).结果 每个表的结构都一样:数据都不一样: 所有表的并集是全量数据: 二.Shard-jdbc 中间件 1.架构图 2.特点 1).Sharding-JDBC直接封装JDBC API,旧代码迁移成本几乎为零. 2).适用于任何基于

分库分表(4)--- ShardingSphere实现分表 有关分库分表前面写了三篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2.分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 3.分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离 这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库,并在文章最下方附上项目Github地址. 一.项目概述 1.技术架构 项目总体技术选型 SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0

分库分表(5)--- ShardingSphere实现分库分表 有关分库分表前面写了四篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2.分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 3.分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离 4.分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表 这篇博客通过ShardingSphere实现分库分表,并在文章最下方附上项目Github地址. 一.项目概述 1.技术

分库分表(6)--- ShardingSphere实现分表+ 读写分离 有关分库分表前面写了五篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2.分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 3.分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离 4.分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表 5.分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表 这篇博客通过S

分库分表(7)--- ShardingSphere实现分库分表+读写分离 有关分库分表前面写了六篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2.分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 3.分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离 4.分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表 5.分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表 6.分库分表

项目实践 现在Java项目使用mybatis多一些,所以我也做了一个springboot+mybatisplus+sharding-jdbc分库分表项目例子分享给大家. 要是用的springboot+jpa可以看这篇文章:https://www.cnblogs.com/owenma/p/11364624.html 其它的框架内容不做赘述,直接上代码. 数据准备 装备两个数据库.并在两个库中建表,建表sql如下: DROP TABLE IF EXISTS `t_user_0`; CREATE TA