JMeter自身带有Master-Slave压测框架,对于并发量不是很高的压力情况下(比如tps低于5000),该方案是可行的,并且使用起来非常方便,只要在配置文件或者命令行工具的参数做一些补充,即可以实现分布式压测,具体请参见JMeter官网操作步骤或者UncleYong的文章 但JMeter的Master-Slave有诸多的缺陷: 1．Master机器的瓶颈,JMeter通过RMI的方式来实现Master-Slave的通信,所有的信息最终都会汇总到主机上,一旦slave机器数量增多,并且sl

本文主要介绍Web窗体页面中的使用方法,MVC中使用方法,大家自行百度. 一.简单一行指令即可实现 <%@ OutputCache VaryByParam=" %> 这样整个页面就被缓存了,由于我是首页进行的缓存,没有任何参数所以VaryByParam值设置为none,如果希望通过指定的参数来缓存内容可以设置"id;classid"这种形式,或者干脆就用"*",通过所有参数来缓存内容. 二.缓存前后性能对比 使用ab模拟100个用户1000次并

我们主要是为了测试journal对写操作性能的影响.分别测试了3.2版本,3.0版本在ramdisk,hdd上有journal,和没journal的情况. 发现一个很怪异的现象,3.2版本时候,随着ycsb写压力的增大,性能下降特别厉害,而3.0版本则不存在问题.. 3.2版本结果

使用的tomcat版本为:apache-tomcat-7.0.53 使用测试工具Jmeter版本为:apache-jmeter-2.12 1.测试前tomat的"server.xml"配置文件(使用tomcat的默认配置,未做任何修改) <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contri

章节一压力测试课程介绍 1.2018年亿级流量压测系列之Jmeter4.0课程介绍和效果演示 简介: 讲解课程安排,使用的Jmeter版本 讲课风格:涉及的组件,操作配置多,不会一次性讲解,会先讲部分,然后在后续操作中慢慢补充,更容易消化和理解 2.常用压力测试工具对比 简介:目前用的常用测试工具对比 1.loadrunner 性能稳定,压测结果及细粒度大,可以自定义脚本进行压测,但是太过于重大,功能比较繁多 2.apache ab(单接口压测最方便) 模拟多线程并发请求,ab命令对发出负载的计

继续上一篇<开发 ASP.NET vNext 初步总结(使用Visual Studio 2014 CTP1)>之后, 关于云优化和版本控制: 我本想做一下MAC和LINUX的self-host测试,但是官方说运行环境的MONO版本至少需要3.4.1,我去年买了个表,至本文发布为止,你让我下地狱去找3.4.1吗,硬着头皮用3.4.0搞了一晚上,MAC一直停留在 httpapi.dll出错,Ubuntu Server 12.0.4 是不认其中的几个DLL包,具体哪几个也忘了,过段时间有了稳定版本再

1.对要测试的系统进行分析,明确需要对哪一块做压力测试.比如:淘宝网站双十一期间,秒杀跟支付,此模式用户操作中占比比较大 再比如:游戏,登录--开始战斗--结束战斗这种混合模式在用户操作中占比较大 那么就可以针对这种占比比较大的模式进行压力测试 2.明确了要测试的点后,如何对这些测试点进行施压呢? 第一种方式可以通过写脚本产生压力机器人对服务器进行发包收包操作: 第二种方式就是借助一些压力测试工具如:JMeter或LoadRunner 3.如何对这些测试点进行正确的施压呢? 那么就需要用压力测试

Monkey 是Android SDK提供的一个命令行工具, 可以简单,方便地运行在任何版本的Android模拟器和实体设备上. Monkey会发送伪随机的用户事件流,适合对app做压力测试. 1为什么要开展压力测试? 提高产品的稳定性: 提高产品的留存率. 2什么时候开展压力测试? 首轮功能测试通过后和下班后的夜间进行. 3什么是Monkey,Monkey在哪里? Monkey是发送伪随机用户事件的工具.在手机系统里. 顾名思义,Monkey就是猴子,  Monkey测试,就像一只猴子, 在电

最近有一个测试任务,是测试nginx的并发请求到底能够达到多少的, 于是就用ab工具对其进行压力测试. 这压力测试一执行,问题就来了:发起10000次请求,并发100,错误的情况能达到30%--50%了! 不应该有这么多啊?哪儿出问题了?于是就用loadrunner 和jemeter做了同样的测试,失败率为0,响应时间也差不多.这不科学啊? 没有办法,只好去百度google一下,大多数结果说的是apache ab工具的使用方法,参数介绍,结果分析什么的.一直没有想要的结果,最后找到了:http:

压力测试结果:CRASH:崩溃,应用程序在使用过程中,非正常退出ANR:Application Not Responding MonkeyRunner APIs MonkeyRunner:用来连接设备或模拟器 MonkeyDevice:提供安装.卸载应用,发送模拟事件 MonkeyImage :完成图像保存,及对比的操作 Monkey:在adb shell中,生成用户或系统的伪随机事件MonkeyRunner:通过API定义特定命令和事件控制设备 MonkeyRunner提供了一系列的API 可

​    ​一个完整的压力测试需要关注三个方面:如何正确产生压力.如何定位瓶颈.如何预估系统的承载能力. ​    ​(1) 如何产生压力:产生压力的方法有很多,通常可以写脚本产生压力机器人对服务器进行发包和收包操作,也可以使用现有的工具(像jmeter.LoadRunner这些),所以说产生压力其实并不难,难点在于产生的压力是不是真实地反映了实际用户的操作场景. ​    ​举个例子来说,对游戏来说单纯的并发登陆场景在整个线上环境中的占比可能并不大(新开服等特殊情况除外),相反"登陆-开始战斗

下一个 release 准备小长假后就要 go-live ,所有的测试 case 都 cover 过了,但还未进行过压力测试,有点不放心,刚好过节期间家人都回家去了,假期终于可以抽点时间压测一把. Apache ab 压测 之前用过一些压力测试工具比如 loadrunner, Jmeter,感觉都太重,想要使用不是软件需要注册就是使用起来很不得心应手,这次灵光一动,想到直接使用 ab + OneAPM 进行测试,ab 的全称是 ApacheBench , 是 apache http server

在以前的博客中提到的一个服务端,在以前压力测试的过程中,发现单核CPU最多能达到1000TPS 还以为是服务端性能不够好,所以一直想着怎么去优化它. 但优化的思路明显不多,所以就考虑换一种压力测试的方法,事实证明这个想法是对的. 以前的压力测试方法 : ;i<$;i++));do ;j<$;j++));do cmd="./client $1 $2 4 $a $a $a $a" echo `time $cmd` done& done 思路是用多进程来实现并发,代码如上

并发用户.在线用户和注册用户以及彼此之间的换算方法(估算模型).系统的最大并发用户数根据注册用户数来获得,换算方法一般是注册总人数的5%-20%之间:系统的并发数根据在线人数来获得,换算方法一般是在30%左右:在线用户数理解为正在使用系统的用户数,而注册用户数是系统注册的人数,这个人数静态的. 测试压力估算时采用如下原则: 1.系统在线用户数取系统总用户数的20%: 2.系统在线用户并发数取在线用户数的30%: 二,如何测试网站最大并发数 一个系统的最大并发用户数为1100,怎么能推算出该系统的

云优化的概念.Entity Framework 7.0.简单吞吐量压力测试 继续上一篇<开发 ASP.NET vNext 初步总结(使用Visual Studio 2014 CTP1)>之后, 关于云优化和版本控制: 我本想做一下MAC和LINUX的self-host测试,但是官方说运行环境的MONO版本至少需要3.4.1,我去年买了个表,至本文发布为止,你让我下地狱去找3.4.1吗,硬着头皮用3.4.0搞了一晚上,MAC一直停留在 httpapi.dll出错,Ubuntu Server 12

Android App 压力测试 第一部分 背景 1. 为什么要开展压力测试? 2. 什么时候开展压力测试?第二部分 理论 1. 手工测试场景 2. 自动测试创建 3. Monkey工具 4. ADB命令 5. Monkey Script 6. Monkey Runner 7. 压力测试结果分析 1.什么是CRASH? (crash 奔溃) 2. 什么是ANR? (无响应)第三部分 实践 1. 一个App的压力测试实践 2. Monkey高级参数的应用 3. CRASH结果析取 4. ANR结果

Hitchhiker 是一款开源的 Restful Api 集成测试工具,支持Schedule, 数据对比,压力测试,可以轻松部署到本地,和你的team成员一起管理Api. 详细介绍请看: http://www.cnblogs.com/brookshi/p/7440663.html 在线体验: http://www.hitchhiker-api.com/, 可以用 try without login 来免登录使用 (在线演示不支持压力测试,虚拟机单核的,撑不住). 这次发布的算是一个大版本,主要

因为项目的原因,前段时间研究并使用了 SoapUI 测试工具进行自测开发的 api.下面将研究的成果展示给大家,希望对需要的人有所帮助. SoapUI 是什么? SoapUI 是一个开源测试工具,通过 soap/http 来检查.调用.实现 Web Service 的功能/负载/符合性测试.该工具既可作为一个单独的测试软件使用,也可利用插件集成到 Eclipse,maven2.X,Netbeans 和 intellij 中使用. SoapUI 的安装 下载地址,最好下载最新版本安装包,因为 So

Hitchhiker 是一款开源的支持多人协作的 Restful Api 测试工具,支持Schedule, 数据对比,压力测试,支持上传脚本定制请求,可以轻松部署到本地,和你的team成员一起协作测试Api. 详细介绍请看: http://doc.hitchhiker-api.com/cn/introduction.html 在线体验: http://www.hitchhiker-api.com/, 可以用 try without login 来免登录使用 (在线演示不支持压力测试和上传js,虚

sysbench是一个模块化的.跨平台.多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况.关于这个项目的详细介绍请看:https://github.com/akopytov/sysbench .它主要包括以下几种方式的测试: cpu性能 磁盘io性能 调度程序性能 内存分配及传输速度 POSIX线程性能 数据库性能(OLTP基准测试) sysbench的数据库OLTP测试支持MySQL.PostgreSQL.Oracle,目前主要用于Linux操作系统,开源社区已经将sys

简单了解下ab ab全程是apache benchmark,是apache官方推出的一个工具,创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对一个URL地址进行访问.它的测试目标是基于URL的,因此它既可以来测试apache的负载压力,也可以测试Nginx等服务器的压力. ab压力测试需要注意哪些? 测试的注意事项:测试机器与被测试机器要分开,别在同一台机器上测试,否则结果是不准确的不要对线上的服务器做测试,否则挂了就不好了哦.观察测试工具ab所在的机器,以及被测试的前端机器的CPU,内存,网络等都不