背景 接口开发是后端开发中最常见的场景, 可能是RESTFul接口, 也可能是RPC接口. 接口开发往往是从各处捞出数据, 然后组装成结果, 特别是那些偏业务的接口. 例如, 我现在需要实现一个接口, 拉取 [用户基础信息]+[用户的博客列表]+[用户的粉丝数据]的整合数据, 假设已经有如下三个接口可以使用, 分别用来获取 用户基础信息 ,用户博客列表, 用户的粉丝数据. 用户基础信息 @Service public class UserServiceImpl implements UserSe

from django.db.models import Avg from app01 import models annotate:(聚合查询) ret=models.Article.objects.values('up_count').annotate(a=Avg('comment_count')).values('up_count','a') #原理讲解:之前这个是按照这个up_count来分组的,后面这个是求这个平均的值,后面是打印出什么值出来, a=Avg('comment_count

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r

Django框架08 /聚合查询.分组.F/Q查询.原生sql相关 目录 Django框架08 /聚合查询.分组.F/Q查询.原生sql相关 1. 聚合查询 2. 分组 3. F查询和Q查询 4. orm执行原生sql 5. 展示orm转换成原生sql语句 6. 设置 sql_mode 7. orm查询示例 1. 聚合查询 aggregate(*args, **kwargs) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m

聚合查询 在应用中我们经常会用到一些统计数据,例如当前所有(或者满足某些条件)的用户数.所有用户的最大积分.用户的平均成绩等等,ThinkPHP为这些统计操作提供了一系列的内置方法,包括: 用法示例: 获取用户数: Db::table('think_user')->count(); // 助手函数 db('user')->count(); 或者根据字段统计: Db::table('think_user')->count('id'); // 助手函数 db('user')->coun

ORM操作 https://www.cnblogs.com/maple-shaw/articles/9403501.html 一.一般操作 1. 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwarg

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj

一.聚合查询 aggregate(*args, **args) 先引入需要的包,再使用聚合查询 #计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的.如果你想要为聚合值指定一个名

一. 函数 聚合函数:count(),avg(),sum(),min(),max() 例:(1)查询Dept表中的所有的记录条数. String hql=" select count(*) from Dept "; Long count=(Long)session.createQuery(hql).uniqueResult(); 当不确定返回的是什么类型的时候可以根据:变量名.getClass()方法得到类型 例如:count.getClass()  返回的是:java.lang.Lo

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet

上一篇介绍了入门基础篇SpringDataJPA访问数据库.本篇介绍SpringDataJPA进一步的定制化查询,使用JPQL或者SQL进行查询.部分字段映射.分页等.本文尽量以简单的建模与代码进行展示操作,文章比较长,包含查询的方方面面.如果能耐心看完这篇文章,你应该能使用SpringDataJPA应对大部分的持久层开发需求.如果你需要使用到动态条件查询,请查看下一篇博客,专题介绍SpringDataJPA的动态查询. 一.入门引导与准备 JPQL(JavaPersistence Query

1.复杂查询运算符 在生产场景中,我们经常用到LINQ运算符进行查询获取数据,现在我们就来了解下生产场景经常出现几种复杂查询运算符. 1.1联接(INNER JOIN) 借助LINQ Join运算符,可根据每个源的键选择器连接两个数据源,并在键匹配时生成值的元组. var query = from blog in _context.Set<Blog>() join post in _context.Set<Post>() on blog.BlogId equals post.Blo

mongodb高级聚合查询   在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先

先来张在路上…… 铛铛铛……项目源码下载地址:http://files.cnblogs.com/ontheroad_lee/MongoDBDemo.rar 此项目是用Maven创建的,没有使用Maven的,自己百度.谷歌去:直接用Junit测试就行,先执行里面的save方法,添加10000条测试数据提供各种聚合查询等. 少废话,上干货…… 一.MongoDB数据库的配置(mongodb.xml) 以下是我自己的配置,红色字体请改为自己本机的东东,你说不懂设置端口,不会创建数据库名称,不会配置用户

聚合查询和分组查询 聚合 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典. 键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的. 用到的内置函数: from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count 示例: >>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count>&g

首先idea创建一手springboot项目 引入如下依赖 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.8.0</version> </dependency> 下面是具体的java对mongod的操作. 需要将 data = mongod.getDatabase

一.ForeignKey操作 正向查找 对象查找(跨表) 语法: 对象.关联字段.字段   示例: book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象 print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象 print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称 字段查找(跨表) 语法: 关联字段__字段 示例: print(models.Book.objects.values_list("p