本来,其实就我个人而言现在很少去弄性能这一块的阵地了,主要在做设计与架构,不过前几天刚刚关注公众号的罗哥给我抛了关于性能方面的问题. 一个问题立马引起了我的兴趣,太久没弄性能方面的事情了,所以在隔天有空的时候就立马动手测试了一下. 当然这个性能是在本机测的,所以还要看本机的配置.以下是我的机子的配置. 你需要准备的是一个自己写的应用程序与JMeter,可能有一部分人还没有弄过Jmeter,大家可以去网上找一下,安装下载包括测试都有很多教程了. 应用程序这里就不说了,SpringBoot或者SSM

生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降,吞吐量下降,下面介绍几种优化建议. 方案 1.undertow替换tomcat 电子商务类型网站大多都是短请求,一般响应时间都在100ms,这时可以将web容器从tomcat替换为undertow,下面介绍下步骤: 1.增加pom配置 <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-we

前言 ​最近,被推送了不少秒杀架构的文章,忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计,当然也借鉴了不少同学的思路.俗话说,脱离案例讲架构都是耍流氓,最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景,同时跟大家分享交流一下. 秒杀场景 秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品,专用词汇就是所谓的高并发.现实中经常被大家喜闻乐见的场景,一群大妈抢购打折鸡蛋的画面一定不会陌生,如此场面让服务员大姐很无奈,赶上不要钱了. 业务特点 瞬间高并发.电脑旁边的小哥哥.小姐姐们如超市哄抢的大妈一

一.消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.是大型分布式系统不可缺少的中间件. 目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等. 二.消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景.本篇使用ActiveMQ+SpringBoot来模拟这四个场景. 2.

前言 在使用rabbitmq时,我们可以通过消息持久化来解决服务器因异常崩溃而造成的消息丢失.除此之外,我们还会遇到一个问题,当消息生产者发消息发送出去后,消息到底有没有正确到达服务器呢?如果不进行特殊配置,默认情况下发送的消息是不会给生产者返回任何响应的,也就是默认情况下生产者并不知道消息是否正常到达了服务器.对于数据必达的需求,你肯定对消息的来龙去脉都有个了接,这种情况下就需要用到rabbitmq消息确认. 消息确认 rabbitmq消息确认分为生产者确认和消费者确认. 生产者消费确认提供了

目录 交换器.队列.绑定的声明 关于消息序列化 同一个队列多消费类型 注解将消息和消息头注入消费者方法 关于消费者确认 关于发送者确认模式 消费消息.死信队列和RetryTemplate RPC模式的消息(不常用) 关于消费模型 关于RabbitMq客户端的线程模型 在公司里一直在用RabbitMQ,由于api已经封装的很简单,关于RabbitMQ本身还有封装的实现没有了解,最近在看RabbitMQ实战这本书,结合网上的一些例子和spring文档,实现了RabbitMQ和spring的集成,对着

RabbitMQ 即一个消息队列,主要是用来实现应用程序的异步和解耦,同时也能起到消息缓冲.消息分发的作用.RabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol, 高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.在项目中,将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来,进行了异步处理,而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间, 提高了系统的吞吐量. 简单概念        

思维导图:https://www.edrawsoft.cn/viewer/public/s/72a06689197636 1.springboot是一个快速整合第三方框架,简化XML配置完全采用注解化,内置http服务器(jetty和tomcat),最总以java应用程序进行执行(默认端口8080) 2.@RestController表示该类中的所有方法返回json字符创(@Controller+@ResponseBody) 3.springboot启动 启动原理:springmvc注解方式启用

原创不易,如需转载,请注明出处https://www.cnblogs.com/baixianlong/p/10661591.html,否则将追究法律责任!!! 一.SpringBoot中异步请求的使用 1.异步请求与同步请求 特点: 可以先释放容器分配给请求的线程与相关资源,减轻系统负担,释放了容器所分配线程的请求,其响应将被延后,可以在耗时处理完成(例如长时间的运算)时再对客户端进行响应.一句话:增加了服务器对客户端请求的吞吐量(实际生产上我们用的比较少,如果并发请求量很大的情况下,我们会通过

RabbitMQ简介 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件). RabbitMQ是一套开源(MPL)的消息队列服务软件,是由LShift提供的一个Advanced Message Queuing Protocol(AMQP)的开源实现,由以高性能.健壮以及可伸缩性出名的Erlang写成. 选择RabbitMQ 市面上有很多MQ可以选择,如:ActiveMQ.ZeroMQ.Apache Qpid及RocketMQ,为什么要选择RabbitMQ

前言 概述 大多数应用中,可通过消息服务中间件来提升系统异步通信.扩展解耦的能力. 消息服务中两个重要概念:消息代理(message broker)和目的地(destination).当消息发送者发送消息后,将由消息代理接管,消息代理保证消息传递到指定目的地. 消息队列主要有两种形式的目的地: 队列(queue):点对点消息通信(point-to-point). 主题(topic):发布(publish)/订阅(subscribe)消息通信. 点对点: 消息发送者发送消息,消息代理将其放入一个队

========================13.消息队列介绍和SpringBoot2.x整合RockketMQ.ActiveMQ ======================= 1.JMS介绍和使用场景及基础编程模型 简介:讲解什么是小写队列,JMS的基础知识和使用场景 1.什么是JMS: Java消息服务(Java Message Service),Java平台中关于面向消息中间件的接口 2.JMS是一种与厂商无关的 API,用来访问消息收发系统消息,它类似于JDBC(Java Data

前面的学习都是基于原生的api,下面我们使用spingboot来整合rabbitmq springboot对rabbitmq提供了友好支持,极大的简化了开发流程 引入maven <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> <depen

前言 最近在做一款秒杀的案例,涉及到了同步锁.数据库锁.分布式锁.进程内队列以及分布式消息队列,这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录. Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理

我的Springboot框架,欢迎关注: https://github.com/junneyang/common-web-starter Dubbo-大波-服务化框架 dubbo_百度搜索 Dubbo与Zookeeper.SpringMVC整合和使用(负载均衡.容错) - 好库文摘 User Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open Sesame User Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open Sesame 简单之美 | Dubbo架构设计详解 D

前言 关于web开发的相关知识点,后续有补充时再开续写了.比如webService服务.发邮件等,这些一般上觉得不完全属于web开发方面的,而且目前webService作为一个接口来提供服务的机会应该比较小了吧.所以本章节开始,开始讲解关于异步开发过程中会使用到的一些知识点.本章节就来讲解下异步请求相关知识点. 一点知识 何为异步请求 原生异步请求API说明 Servlet方式实现异步请求 Spring方式实现异步请求 Callable 用法 超时.自定义线程设置 DeferredResult

概述 在我们的日常项目开发过程中缓存是无处不在的,因为它可以极大的提高系统的访问速度,关于缓存的框架也种类繁多,今天主要介绍的是使用现在非常流行的NoSQL数据库(Redis)来实现我们的缓存需求. Redis简介 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件,Redis 的优势包括它的速度.支持丰富的数据类型.操作原子性,以及它的通用性. 案例整合 本案例是在之前一篇SpringBoot + Mybatis + RESTful的基础上来集

前言 在开发十万博客系统的的过程中,前面主要分享了爬虫.缓存穿透以及文章阅读量计数等等.爬虫的目的就是解决十万+问题:缓存穿透是为了保护后端数据库查询服务:计数服务解决了接近真实阅读数以及数据库服务的压力. 架构图 限流 就拿十万博客来说,如果存在热点文章,可能会有数十万级别的并发用户参与阅读.如果想让这些用户正常访问,无非就是加机器横向扩展各种服务,但凡事都有一个利益平衡点,有时候只需要少量的机器保证大部分用户在大部分时间可以正常访问即可. 亦或是,如果存在大量爬虫或者恶意攻击,我们必须采取一

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/lk142500/article/details/81293235百度云盘下载地址提取密码:bxif 在线观看蚂蚁课堂Spring Boot 1. 简介蚂蚁课堂出品,本篇文章作者看了26讲,其中的内容清晰易懂,余胜军老师年少有为,而且也是一名孝子,值得我们学习. 2. 课程大纲 第一节-SpringBoot2.0课程介绍 第二节-为什么要用

这篇博文所列举的优化手段是针对比较传统项目,但是想提高系统的吞吐量现在时髦的技术还是那些前后端未分离, 使用nginx当成静态资源服务器去代理我们的静态资源 是谁限制了Throughput? 当我们对一个传统的项目进行压力测试时,很容器就发现,系统的Throughput被数据库(mysql)限制的死死的,尽管代码看起来确实没毛病,逻辑也没有错误,但是过多的请求都被打向了数据库,数据库自个开启大量的IO操作,这样大的负载甚至会使Linux系统的整体负载骤然飙升,但是反观我们的系统的吞吐量,呵呵..