这个问题涉及的方面很多,需要一步步去排查,可能环境有问题,数据库有问题,但是网上最多的应该是如下的方式去解决. 以单个数据源为主,多个数据源基本方法一致. 1.MySQL 5版本之前可以通过在URL后面加入autoReconnect=true,如: spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost/test?autoReconnect=true 2.application.properties文件中加入: spring.datasource.test-on

解决问题的过程如下: 1.遇到问题和一般的解决方法和下面这个帖子的一样: http://www.oschina.net/question/188964_32305 2.我在按照1的做法配置了以后,依然找不到驱动.于是继续找,看到了下面这个帖子: http://haohaoxuexi.iteye.com/blog/1843309 里面最关键的有两点: 一.注意:由于使用sqlSessionFactory和sqlSessionTemplate属性时会使一些内容在PropertyPlaceholder

原因分析: 当某个consumer宕机时,消费位点(例如2s提交一次)尚未提交到zookeeper,此时Kafka集群自动rebalance后另一consumer来接替该宕机consumer继续消费,因为先前宕机consumer最近的消费位点尚未提交,导致数据重复消费 突发流量.跨机房(网络请求延时高).网络不稳定,出现丢包现象 业务逻辑有偏差 常见丢包现象如突然掉线.页面卡住.视频卡住.图片加载卡主等,使用Ping测量丢包的最佳方法是向一个IP地址发送大量的Ping命令,然后检查没有应答的那些

1. 概述 老话说的好:想要赚钱,就去看看有钱人有什么需求,因为有钱人钱多,所以赚的多. 言归正传,在Java项目的研发中,"锁"这个词并不陌生,最经典的使用场景是商品的超卖问题. 很多Java小白,通常会认为,给代码加上一把"锁",就能解决多扣库存问题,却忽略了数据库事务的问题,今天我们就来做一个实验,分析一下商品超卖问题. 2. 场景介绍 有一款商品,库存只剩1件. 购买商品时,做三个动作,一是检查库存,二是扣库存,三是生成订单,三个动作在一个事务中执行. 模拟

Spring-Boot配置文件数据源配置项(常用配置项为红色) 参数 介绍 spring.datasource.continue-on-error = false 初始化数据库时发生错误时,请勿停止 spring.datasource.data = Data(DML)脚本资源引用 spring.datasource.data-username = 执行DML脚本(如果不同)的数据库用户 spring.datasource.data-password = 执行DML脚本的数据库密码(如果不同) s

1.配置多数据源 spring: datasource: master: password: erp_test@abc url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/M201911010001?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true driver-class-name: com.mysq

多数据源 使用Spring Boot时,默认情况下,配置DataSource非常容易.Spring Boot会自动为我们配置好一个DataSource. 如果在application.yml中指定了spring.datasource的相关配置,Spring Boot就会使用该配置创建一个DataSource.如果在application.yml中没有指定任何spring.datasource的相关配置,Spring Boot会在classpath中搜索H2.hsqldb等内存数据库的jar包,如

目录 1. 引言 2. 运行环境 3. 多套数据源 3.1 搭建 Spring Boot 工程 3.1.1 初始化 Spring Boot 工程 3.1.2 添加 MyBatis Plus 依赖 3.1.3 添加包结构 3.2 多套数据源 3.2.1 独立数据库连接信息 3.2.2 多套数据源配置 3.2.3 多套实体 3.2.4 多套Mapper操作 3.2.5 多套 mapper xml 文件 3.3 多数据源使用 4. 优缺点 4.1 优点 4.2 缺点 5. 总结 参考资料 往期文章 t

目录 1. 引言 2. 动态数据源流程说明 3. 实现动态数据源 3.1 说明及数据源配置 3.1.1 包结构说明 3.1.2 数据库连接信息配置 3.1.3 数据源配置 3.2 动态数据源设置 3.2.1 动态数据源配置 3.2.2 动态选择数据源 3.2.3 动态数据源使用 3.3 使用 AOP 选择数据源 3.3.1 定义数据源注解 3.3.2 定义数据源切面 3.3.3 使用 AOP 进行数据源切换 4. 再思考一下 5. 总结 参考资料 往期文章 一句话概括:使用动态数据源对多个数据库

1. 简介 MQ虽然帮我们解决了很多问题,但是也带来了很多问题,其中最麻烦的就是,如何保证消息的可靠性传输. 我们在聊如何保证消息的可靠性传输之前,先考虑下哪些情况下会出现消息丢失的情况. 首先,上图中完整的展示了消息从生产到被消费的完整链路,我们通过图列举下各种情况. Producer在把Message发送到Broker的过程中,因为网络不可靠的原因,可能会出现Message还未发送到Broker就丢失,或者Message发送到了Broker,但是由于某种原因,消息未保存到Broker. Br

本文不区分语言,只为记录一次有收获的面试. 面试官:什么情况下用到try-catch?程序员:代码执行预料不到的情况,我会使用try-catch.面试官:什么是预料不到的情况呢?程序员:比如我要计算a除以b,但是b是变量,如果b等于0程序就会出错,所以我会将程序代码放在try中.面试官:还有其他情况会遇到try-catch吗?程序员:我会在上传文件时使用try-catch,之前做过一个网站有上传文件的功能,线下测试的时候没有问题,但是那个线上环境是一个仅有100M的虚拟空间,除了代码剩余的空间所

DNS同时占用UDP和TCP端口53是公认的,这种单个应用协议同时使用两种传输协议的情况在TCP/IP栈也算是个另类.但很少有人知道DNS分别在什么情况下使用这两种协议.     如果用wireshark.sniffer或古老些的tcpdump抓包分析,会发现几乎所有的情况都是在使用UDP,使用TCP的情况非常罕见,神秘兮兮.其实当解析器发出一个request后,返回的response中的tc删节标志比特位被置1时,说明反馈报文因为超长而有删节.这是因为UDP的报文最大长度为512字节.解析器发

作者:尤雨溪链接:http://www.zhihu.com/question/31809713/answer/53544875来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权.   1. 原生 DOM 操作 vs. 通过框架封装操作. 这是一个性能 vs. 可维护性的取舍.框架的意义在于为你掩盖底层的 DOM 操作,让你用更声明式的方式来描述你的目的,从而让你的代码更容易维护.没有任何框架可以比纯手动的优化 DOM 操作更快,因为框架的 DOM 操作层需要应对任何上层 API 可能产生的操作,

用libvlc做直播推流引擎在网络较差的情况下,需要关闭直播,并且重新开播.这个过程中,推流引擎重启,需要的是快速响应.实际上测试结果发现,经常会发生引擎关闭接口卡住.后来跟踪代码,定位到s_rtmp_send_thread() 中其中一句:ret = av_interleaved_write_frame(formatContext, pkt);这个方法在网络较好的情况下,一般是几个毫秒就返回发送成功.然后在网络较差的情况下,会一直卡在这里,没有返回... 跟踪ffmpeg代码,这个方法的实现在

Select …forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句.通常情况下,select语句是不会对数据加锁,妨碍影响其他的DML和DDL操作.同时,在多版本一致读机制的支持下,select语句也不会被其他类型语句所阻碍. 借助for update子句,我们可以在应用程序的层面手工实现数据加锁保护操作.本篇我们就来介绍一下这个子句的用法和功能. 下面是采自Oracle官方文档<SQLLanguage Reference>中关于for update子句的说明:(请双击点开图片查看) 从for

减少大对象堆的碎片 如果不能完全避免大对象堆的分配,则要尽量避免碎片化. 对于LOH不小心就会有无限增长,但LOH使用的空闲列表机制可以减轻增长的影响.利用这个空闲列表,我们可以在两块分配区域中间找到你所想要的可分配区域. 要做到这一点,就需要保证你在LOH里的分配都按照同一个尺寸或者同一个尺寸的倍数进行.例如,一个常见的需求是在LOH里分配缓冲区.要确保分配的每个缓冲区都是一个大小,或者是一个知名数字(1M)的倍数,而不要创建大小不一的缓冲区.这样做的话,如果一个缓冲区被回收,那么下一个缓冲区

在上一篇我们介绍了多数据源,但是我们会发现在实际中我们很少直接获取数据源对象进行操作,我们常用的是jdbcTemplate或者是jpa进行操作数据库.那么这一节我们将要介绍怎么进行多数据源动态切换.添加本文实现的代码之后,只需要配置要数据源就可以直接通过注解使用,在实际使用的时候特别的简单.那么本章主要分以下几个步骤进行实战. 本章大纲 写道 (1)新建maven java project;(2)在pom.xml添加依赖包:(3)编写启动类App.java(4)编写配置文件application

1.阻塞模式与非阻塞模式下recv的返回值各代表什么意思?有没有区别?(就我目前了解阻塞与非阻塞recv返回值没有区分,都是 <0:出错,=0:连接关闭,>0接收到数据大小,特别:返回值 <0时并且(errno == EINTR || errno == EWOULDBLOCK || errno == EAGAIN)的情况下认为连接是正常的,继续接收.只是阻塞模式下recv会阻塞着接收数据,非阻塞模式下如果没有数据会返回,不会阻塞着读,因此需要 循环读取 2.阻塞模式与非阻塞模式下writ

1.  我们需要接收一个外部的订单,而这个订单号是不允许重复的 2.  数据库对外部订单号没有做唯一性约束 3.  外部经常插入相同的订单,对于已经存在的订单则拒绝处理 对于这个需求,很简单我们会用下面的代码进行处理(思路:先查找数据库,如果数据库存在则直接退出,否则插入) package com.yhj.test; import com.yhj.dao.OrderDao; import com.yhj.pojo.Order; /** * @Description:并发测试用例 * @Autho

转自:https://www.jianshu.com/p/34730e595a8c 之前在介绍使用JdbcTemplate和Spring-data-jpa时,都使用了单数据源.在单数据源的情况下,Spring Boot的配置非常简单,只需要在application.properties文件中配置连接参数即可.但是往往随着业务量发展,我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库,从而我们需要配置多个数据源,下面基于之前的JdbcTemplate和Spring-data-jpa例子分别介绍两种多数据源

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著