上一节我们是手动配置数据源的,直接在java代码里写数据库的东西,这操作我个人是不喜欢的.我觉得这些东西就应该出现在application.yml文件中. 还有,万一我们的项目在使用之后,突然需要改变分库分表规则了.我们还要去停服更新.这里有人要说了,你改application.yml文件,你也要停服更新呐! 当然,如果我们的项目不是分布式的,就一单体项目,我们停服更新下也很快的,没多大影响!但是我们如果都用到分库分表了,那通常来说,这个项目基本是分布式系统,就是说我们用了springCloud

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

一.Oracle数据库表分区概念和理解         1.1.已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表.         1.2.不在分区字段上建立分区索引,在别的字段上建立索引相当于全局索引.效率低.         1.3.表空间概念: 表空间指的是是一个或多个数据文件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表, 所以称作表空间.        1.4.分区表概念        当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进

一.zabbix 数据库存储 zabbix-server将采集到的数据存储在数据库(mysql.oracle等),而数据存储的大小与每秒处理的数量量有关,因此数据存储取决于以下两个因数: (1)Required server performance, new values per second(每秒处理的数据量) (2)Housekeeper的设置(zabbix_server.conf文件中):删除数据 zabbix-server将采集到数据主要存储于Histroy和Trends表中,其表结构中

数据库备份策略 备份的数据库 服务器:10.10.10.254.10.2.11.10 数据库:gps6 备份的表: user_info alarminfo electronic_fence jpush last_point nav_device_info nav_mac_type_client_type_group nav_target_group nav_target_group nav_voice_recode sim_info user_device_tmp user_email user

1.什么是表分区? mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存表索引的.如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能,在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪

这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区.为什么要对表进行分区.表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁

zabbix的监控主机数量将近300,且运行了一年时间了,最近zabbix server服务监控历史数据等服务不断自身告警.查询性能也变得很低 关于历史数据的两个参数,在zabbix server的配置文件中 可以选择关闭housekeeper禁止自动定期清除历史记录数据,因为对于大数据的删除会直接影响zabbix的性能.或者调整相应参数 HousekeepingFrequency取值范围:0-24默认值:1说明:housekeep执行频率,默认每小时回去删除一些过期数据.如果server重启,

参考文档 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms345146(SQL.90).aspx http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c8f1ac20100rhu7.html 分区是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性.分区使我们不需要将所有数据放到一个位置,但是需要创建和管理许多对象.当所有数据位于一个表中,删除旧数据需要对表及其相关索引进行逐行处理.删除数据的过程将创建大量的日志活动.但是如果使用分区,删

参考文件:https://blog.csdn.net/shenmoren6/article/details/80337662?utm_source=blogxgwz1 详细信息:https://blog.csdn.net/zsq520520/article/details/50952830

转自: MySQL架构优化实战系列3:定时计划任务与表分区 - 今日头条(TouTiao.com)http://toutiao.com/a6304736482361049345/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=4710631352&utm_medium=toutiao_ios 定时计划任务 1.概论 mysql计划任务可以定时

原创 2016-07-08 汤抗 DBAplus社群 一 定时计划任务 1.概论   mysql计划任务可以定时更新数据库表或者做大文件的汇总表.   2.配置 开启计划任务 SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler' 查看是否开启 off 表示未开启 set global event_scheduler =1 此次重启之后的mysql器件生效 永久生效 可见已经开启 3.语法体 4.周期或者时间点语法 每1秒执行 on schedule every 1 seco

先声明..Sql2008只有企业版才能够搞这个表分区.其他版本请自觉更改.. 哥在这里费了很长时间劲..结果还是老老实实的重装.. 表分区定义 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为

转自: http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html http://www.open-open.com/lib/view/open1418462880292.html http://blog.jobbole.com/55086/ http://blog.csdn.net/dj2008/article/details/10112717 http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758_all.

数据库中数据量很大, 但又不可以删除时同时又要优化程序检索数据时间. 答:方式有很多比如 创建数据库表分区,创建索引, 存储过程等; 我这里采用动态创建数据库表的方式. 完全可以在不创建表分区情况下实行分表管理 例如 日志记录表 将日期(yyyy-MM)作为默认表后缀动态追加, 例如 文章发布表 将用户名作为后缀名进行动态追加 ; 动态创建数据库表的方式要具体问题具体分析, 比如JDBC中直接使用create table 表名_dynamicStr(...); 还可以使用hibernate的sq

前言 SQL Server 2005开始支持表分区,这种技术允许所有的表分区都保存在同一台服务器上.每一个表分区都和在某个文件 组(filegroup)中的单个文件关联.同样的一个文件/文件组可以容纳多个分区表. 在这种设计架构下,数据库引擎能够判定查询过程中应该访问哪个分区,而不用扫描整个表.如果查询需要的数据行分散在多个分区中,SQL Server使用多个处理器对多个分区进 行并行查询.你可以为在创建表的时候就定义分区的索引. 对小索引的搜索或者扫描要比扫描整个表或者一张大表上的索引要快很多

表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分.从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成. 表分区有什么好处: a.分区表的数据可以分布在不同的物理设备上,从而高效地利用多个硬件设备. b.和单个磁盘或者文件系统相比,可以存储更多数据 c.优化查询.在where语句中包含分区条件时,可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率:涉及sum和count语句时,也可以在多个分区上并行处理,最后汇总结果.d.分区表更容易维护.例如:想批量删除大量数据可以清除整个

MYSQL定时创建表分区 一.存储过程-表分区-----------------------------------------------------------------需求: 每月创建一个分区 分区名名称格式:p201201,p201202……------------------------------------------ ),)) L_END:BEGIN # 初始化变量 ) ; ) ; ; ) ; ) ; # 查询表分区 最近的一个月的分区() ; IF ISEXIST_PARTI

如何在大型的并且有表分区的数据库中进行DBCC CHECKDB操作 其实这个问题已经在<SQLSERVER企业级平台管理实践>里徐老师已经讲过了,不过我想用自己的语言再讲详细一些 笔记链接:笔记19-徐 如何在超大型数据库上运行DBCC CHECKDB 先来看一下表分区的概念图 很多时候你或者因为性能问题而使用表分区技术,将一些数据放到不同的分区,而这些数据实际上是被逻辑的放到不同的文件组里 大家知道:不管是索引还是数据,文件组都是这些索引和数据存放的最小逻辑单位 文件组是文件的命名集合,用于

面对当今大数据存储,设想当mysql中一个表的总记录超过1000W,会出现性能的大幅度下降吗? 答案是肯定的,一个表的总记录超过1000W,在操作系统层面检索也是效率非常低的   解决方案: 目前针对海量数据的优化有两种方法: 1.大表拆小表的方式(主要有分表和分区两者技术) (1)分表技术 垂直分割 优势:降低高并发情况下,对于表的锁定. 不足:对于单表来说,随着数据库的记录增多,读写压力将进一步增大.     水平分割   如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法

1)新建一个数据库 2)添加几个文件组 3)回到“常规”选项卡,添加数据库文件 看到用红色框框起来的地方没?上一步中建立的文件组在这里就用上了.再看后面的路径,我把每一个文件都单独放在不同的磁盘上,而且最好都是单独的放在不同的物理盘上,这样会大大提高数据的性能. 点击“确定”数据库就算创建完成了. 4)接下来要做的是建立一个分区行数,SQL语句如下:大家学习的时候最好不要直接COPY,动手把它抄一遍也好. 以下是代码片段: create partition function PartFuncFo