前言 阿里巴巴提供的控制台只是用于演示 Sentinel 的基本能力和工作流程,并没有依赖生产环境中所必需的组件,比如持久化的后端数据库.可靠的配置中心等.目前 Sentinel 采用内存态的方式存储监控和规则数据,监控最长存储时间为 5 分钟,控制台重启后数据丢失. 企业版 这里推荐一下阿里云的官方版,AHAS Sentinel 控制台 是 Sentinel 控制台的阿里云上版本,提供企业级的控制台服务,包括: 实时请求链路查看 还有各种酷炫的监控图表 可靠的实时监控和历史监控数据查询,无需自

欢迎大家前往云加社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者简介:abllen,2008年加入腾讯,一直专注于腾讯计费平台建设,主导参与了腾讯充值中心.计费开放平台.统一计费米大师等项目,见证了米大师从0到1,业务营收从PC到移动多终端再到全球化的跨越过程.20+篇支付专利主撰写人.目前专注于跟团队一起为腾讯业务提供稳定高效安全的全球化个人和企业市场计费服务. 本文由 腾讯技术工程官方号 发布在云加社区! 经过海外3年建设,腾讯Midas(米大师)计费逐步构建起了一个分布式的全球计费系统,来助力

小结: 1.内存优化1.一个消息一定只有一块内存使用 Job 聚合消息,Comet 指针引用. 2.一个用户的内存尽量放到栈上内存创建在对应的用户 Goroutine(Go 程)中. 3.内存由自己控制主要是针对 Comet 模块所做的优化,可以查看模块中各个分配内存的地方,使用内存池. 2.模块优化1.消息分发一定是并行的并且互不干扰要保证到每一个 Comet 的通讯通道必须是相互独立的,保证消息分发必须是完全并列的,并且彼此之间互不干扰. 2.并发数一定是可以进行控制的每个需要异步处理开启的

项目-基于视频压缩的实时监控系统--tiny6410 @国嵌linux学习笔记. 1. 构造服务端结构体 server struct server { int epfd; //保存epoll指针 struct cam *cam; //采集子系统 struct tcp_srv *srv; //传输子系统 struct cfg *cfg; //配置子系统 };struct server *srv_main; 2.创建epoll,将返回值保存到srv_main->epfd: 3.让子系统自己添加事件,

评注: 开源的分布式监控系统 转:http://www.infoq.com/cn/articles/distributed-real-time-monitoring-and-control-system?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,C

家用计费系统研发开始.在此记录自己的开发过程.

临近研三了,自己倾向于要找数字IC方面的工作,苦于教研室的项目一直都是调板子调板子调板子,真正用到FPGA的很少,,本着"工欲善其事必先利其器"的原则,在网上搜寻如何自学FPGA,一咬牙买了块黑金AX515,拿着上面的小例程一个个实现.第一个我觉得有必要记录一下的就是关于UART串口协议的实现. 由于之前也算接触了FPGA(教研室项目用到了Altera的Cyclone iV),所以拿到板子没有从第一个例程开始,直接上手RTC实时时钟系统的实现.先简单描述一下这个系统的功能(网上的资料大

使用 Kafka 和 Spark Streaming 构建实时数据处理系统 来源:https://www.ibm.com/developerworks,这篇文章转载自微信里文章,正好解决了我项目中的技术问题,非常感谢. 引言 在很多领域,如股市走向分析, 气象数据测控,网站用户行为分析等,由于数据产生快,实时性强,数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需要.流计算的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题.与传统架构不同,流计算模型在数据

随着PA.BV接口的发布的临近,我们已经对ROS及爱快V2接口进行大量的升级工作 经用户测试,各方便已满足用户需求. 其实很早以前我们就有支持爱快路由的打算,但是由于各方便原因,通讯接口做好了,但是并没有更新上去,直至2015年初,好几个用户向我们反馈要对接爱快路由. 理由是: 我们是做云端版的,云端版不需要多一台机器,一年可省电费大好几百: 再者云端版不能自己维护服务器: 第三云端版不像标准radius做远程对接,经常会通讯失败,导致用户无法上线: 第四云端版如果发生意外,数据都还在,在路由中

2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,CAT的核心概念源自eBay闭源系统CAL----eBay的几大法宝之一. 在当今互联网时代,业务需求旺盛,开发团队往往采用scrum等敏捷开发流程,加班加点快速迭代以满足业务需求,是常态.采用分布式系统设计和服务化,由多台机器协作来共同完成用户请求,是典型的解决方案.网站故障频发,内部关系错综复杂,故障定位缓慢,甚至找不到问题根源,也是常有的事.虽然已经有很多日志监控工具,或许单个工具功能还不

零点计费系统开发也有两年了,一直都是自己和朋友在使用,今年开始有对外免费开发体验的想法,在此简单介绍一下wayos和零点计费的对接教程. 可到官网www.feidian8.com里面的首页点击查看零点计费系统使用教程. 点此查看Pdf教程 有些新用户嫌看pdf教程麻烦,那我就干脆做一个视频对接教程,这样就干净利落. 点击下面直接进入下载视频教程. 点此下载视频教程 如果还有什么不懂的可加我QQ:9925877  或者拨打我电话: 156-5980-9777 如需要功能上面的意见或者建议,可以发邮

Telegraf+InfluxDB+Grafana快速搭建实时监控系统  监控postgresql

原文链接:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-practice2/index.html?ca=drs-&utm_source=tuicool 引言 在很多领域,如股市走向分析, 气象数据测控,网站用户行为分析等,由于数据产生快,实时性强,数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需要.流计算的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题.与传统架构不同,流计算模型

Oracle数据库设计实例-实时生产效率系统数据库设计 引言 1.1 设计前提 某部门经理要求IT部门设计一个流水线实时生产效率系统,用来统计实时的生产量和效率.流水线有数百条,实时间隔为1min. 1.2 编写目的 本文档是生产效率监控系统设计文档的组成部分,编写数据库设计文档的目的是:明确数据库的表名丶字段名等数据信息,用来指导后期的数据库脚本的开发,本文档遵循<数据库设计和开发规范>.本文档的读者对象是需求人员丶系统设计人员丶开发人员丶测试人员. 数据库环境说明 数据库实例 数据库系统

简介 top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器. top显示系统当前的进程和其他状况,是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文

5G 融合计费系统架构设计与实现(一) 随着5G商用临近,5G的各个子系统也在加紧研发调试,本人有兴全程参与5G中的融合计费系统(CCS)的设计.开发.联调工作.接下来将用几篇文章介绍我们在CCS实现过程遇到的挑战与架构设计的考量.相信这些宝贵的经验可以适用于更广的软件系统,免于重复地陷入软件开发的焦油坑. 5G系统由3Gpp定制统一的架构和协议规范,这也是电信行业一直以来通行的作法.不同的是,5G以前的规范3Gpp总是喜欢独树一帜,比如最出名的DCC(Diameter Credit Contr

最近要做一个实时查询系统,初步协商后系统的框架 1.流式计算:数据都给spark 计算后放回HBase 2.查询:查询采用HBase+Solr/ES

主机实时监控系统(可在局域网访问) 一.思路: 前端: 1.管理员登录(编写一个管理员登录界面) 技术:html+css 2.资源数据显示(用于显示主机资源数据情况) 插件:echarts+jquery 技术:html,css,javascript,ajax异步获取.轮询 接口: 1.CPU状态接口 2.网络状态接口 3.磁盘状态接口 4.内存状态接口 框架:flask 扩展模块:render_template,jsonify,request,flask_cors 后端: 1.获取CPU资源 2

前言 我们用一个label控件来实时显示系统时间,用到 QTimer 和 QDateTime 这个两个类. 正题 头文件: #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> #include <QTimer> #include <QDateTime> namespace Ui { class MainWindow; } class MainWindow : public QMainWindo

高并发实时弹幕是一种互动的体验.对于互动来说,考虑最多的地方就是:高稳定性.高可用性以及低延迟这三个方面. 高稳定性,为了保证互动的实时性,所以要求连接状态稳定: 高可用性,相当于提供一种备用方案,比如,互动时如果一台机器挂了,此时必须保证可以和另外一台机器连接,这样就从侧面解决了,用户连接不中断的问题: 低延迟,弹幕的延迟周期控制在1秒以内,响应是比较快的,所以可以满足互动的需求. B站直播弹幕服务架构(下面简称GOIM)的出现就是为了解决这一系列的需求.下面将对此进行详细的介绍. B站直播弹

上帝之火 本系列讲述的是开源实时监控告警解决方案Prometheus,这个单词很牛逼.每次我都能联想到带来上帝之火的希腊之神,普罗米修斯.而这个开源的logo也是火,个人挺喜欢这个logo的设计. 本系列着重介绍Prometheus以及如何用它和其周边的生态来搭建一套属于自己的实时监控告警平台. 本系列受众对象为初次接触Prometheus的用户,大神勿喷,偏重于操作和实战,但是重要的概念也会精炼出提及下.系列主要分为以下几块 Prometheus各个概念介绍和搭建,如何抓取数据(本次分享内容)