http://slackspace.de/articles/log-request-body-with-spring-boot/ (filter + RequestWrapper:最优雅的写法) https://howtodoinjava.com/servlets/httpservletrequestwrapper-example-read-request-body/(RequestWrapper)https://coderanch.com/t/364591/java/read-request-

SpringBoot 中 @RequestBody的正确使用方法 最近在接收一个要离职同事的工作,接手的项目是用SpringBoot搭建的,其中看到了这样的写法: @RequestMapping("doThis") public String doThis(HttpServletRequest request, @RequestParam("id") Long id, // 用户ID @RequestParam("back_url") Strin

SpringBoot打印MyBatis sql日志输出 默认情况下mybatis是不开启SQL日志输出,需要手动配置 方法一:(在mybatis整合在springboot框架的情况下) 只需要在配置文件[application.yml]中加入以下配置:(其中com.tj.mapper为项目mapper文件夹路径) logging: level: com.tj.mapper: trace    在application.properties文件中,加入 以下配置: logging.level.co

1.配置如图 文件为yml mybatis: mapper-locations: classpath:com/springboot/transaction/mapper/*.xml configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl 打印效果:

1-在控制台打印sql语句 在springBoot+Mybatis中,要想在控制台日志显示SQL的执行情况,简单设置即可:在properties新增: logging.level.com.anson.demo.mapper=debug 注意:其中com.anson.demo.mapper 是你的的Mapper包,debug为日志等级 2-多环境配置 在项目中,我们经常需要切换开发.测试.部署环境,不同环境不同配置,spring boot中,增加各个环境的配置文件即可 如图: applicatio

有时候我们程序的接口比较耗时,需要优化,这时我们可能需要了解该接口执行了哪些sql语句以及耗时 1.引入jar包 <!--监控sql日志--> <dependency> <groupId>org.bgee.log4jdbc-log4j2</groupId> <artifactId>log4jdbc-log4j2-jdbc4.1</artifactId> <version>1.16</version> </

SpringBoot使用@RequestBody注解会自动将请求body中的json数据绑定到参数上.使用@ResponseBody注解,在返回参数时自动将对象转换为JSON格式返回. 举例代码: controller: // Json入参和返回 @PostMapping("/dog") @ResponseBody public Dog getDog(@RequestBody Dog dog) { logger.info("Dog入参:" + dog.toStrin

原因:SpringBoot默认使用slf4j日志,引入其他框架的时候,只需要把这个框架依赖的日志框架排除掉: 而我今天想引入log4j的时候,pom文件一直报错,显示找不到log4j的jar包,应当是2.0.3的springboot版本的原因: 在此就没再继续引入,而是采用了SpringBoot使用的slf4j的日志,有机会的话再测一下log4j和slf4j两种日志的效率对比. 一.application.yml中配置日志打印级别,默认是info(也可选择不同目录): #slf4j日志配置 lo

@RequestBody.@ResponseBody注解,可以直接将输入解析成Json.将输出解析成Json,但HTTP 请求和响应是基于文本的,意味着浏览器和服务器通过交换原始文本进行通信,而这里其实就是HttpMessageConverter发挥着作用. HttpMessageConverter Http请求响应报文其实都是字符串,当请求报文到java程序会被封装为一个ServletInputStream流,开发人员再读取报文,响应报文则通过ServletOutputStream流,来输出响

有天上飞的概念,就要有落地的实现 概念+代码实现是本文的特点,教程将涵盖完整的图文教程,代码案例 文章结尾配套自测面试题,学完技术自我测试更扎实 概念十遍不如代码一遍,朋友,希望你把文中所有的代码案例都敲一遍 大哥大姐新年好,点赞转发不要少 SpringBoot 图文系列教程技术大纲 简单说明,教程分为基础篇,进阶篇和高级篇 基础篇,本章力求简单快速的掌握基本的SpringBoot使用,并应用到项目中 进阶篇,学会SpringBoot更多的常见用法以及底层原理 高级篇,着重介绍SpringBoo

Python来做应用题及思路 最近找工作头疼没事就开始琢磨python解应用题应该可以,顺便还可以整理下思路当然下面的解法只是个人理解,也欢迎大佬们给意见或者指点更好的解决办法等于优化代码了嘛,也欢迎大家出点小题目做也可以,如果可以我也会定期专门来做应用题(你弟弟或者你表弟或者外甥等来问应用题在也不用算了,把思路和答案给他让他自己一边研究去.)好了先来看如下题目: 1.firstblood题目一: 55名学生围成一个圆圈站好,并按照顺时针的方向依次编号1~55.然后1开始报数,隔一个人3号继续报

我作为一个Java菜鸟,只会用简单的办法来处理这个问题.如果有大神看到,请略过,感激不尽! 所以首先先分析这道题目:数组中重复的数据进行删除,并且要让数组里的数据按原来的顺序排列,中间不能留空. 既然要删除重复的项目,那么以我现在的功力,只能用循环嵌套来处理.所以做一个循环,在循环体内部再嵌套一个循环,作用就是让数组的第一个数据和后面的每一个数据做对比. 然后在内循环体里面做判断,如果遇到相同数据,那么就让后面的数据都往前移动一个位置来覆盖第一个数据,以此类推.因此想要达到这个效果,内层循环里面

PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维. 在Scikit中运用PCA很简单: import numpy as np from sklearn import decomposition from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = i

相信使用过Spring的开发人员都用过@RequestBody.@ResponseBody注解,可以直接将输入解析成Json.将输出解析成Json,但HTTP 请求和响应是基于文本的,意味着浏览器和服务器通过交换原始文本进行通信,而这里其实就是HttpMessageConverter发挥着作用. HttpMessageConverter Http请求响应报文其实都是字符串,当请求报文到java程序会被封装为一个ServletInputStream流,开发人员再读取报文,响应报文则通过Servle

0. 前言 这段时间在搭建一个IPCamera项目服务器.视频点对点通话,客户端会查看设备端的音视频实时流.为了省流量,是通过P2P进行穿透.但是由于NAT设备的原因和IPV4的枯竭.有些设备是无法进行点对点传输实时流.所以需要进行服务器转发.这里为了快速实现原型,同时参考现在主流的流媒体协议.发现很多使用的是RTMP协议. 下图是总体设计图,为了整合多平台,会自建RTMP流媒体服务器和使用云厂商SaaS的RTMP流媒体服务.但是由于有时候会传输一些非流媒体数据,需要传输一些二进制文件,所以会需

PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维. 在Scikit中运用PCA很简单: import numpy as np from sklearn import decomposition from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = i

目录 1. 博客编写背景 2. LocalDateTime 前端交互 2.1 LocalDateTime 向前端写入时间戳 2.1.1 fastJson 默认的写入格式 2.1.2 更改 fastJson 写入格式,让其回写时间戳 (★★★) 2.2 接收前端传递的时间戳为 LocalDateTimme 2.2.1 Post 请求参数封装 1. LocalDateTime 默认接收的格式 2. 更改 fastJson 反序列化方法,让其能够转换时间戳为 LocalDateTime(★★★) 3.

相信使用过Spring的开发人员都用过@RequestBody.@ResponseBody注解,可以直接将输入解析成Json.将输出解析成Json,但HTTP 请求和响应是基于文本的,意味着浏览器和服务器通过交换原始文本进行通信,而这里其实就是HttpMessageConverter发挥着作用. HttpMessageConverter Http请求响应报文其实都是字符串,当请求报文到java程序会被封装为一个ServletInputStream流,开发人员再读取报文,响应报文则通过Servle

在前台请求数据的时候,sql语句一直都是打印到控制台的,有一个想法就是想让它打印到日志里,该如何做呢? 见下面的mybatis配置文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-

1.用gradle把springboot项目打包成jar 1.1 build.gradle 中添加 buildscript { repositories { mavenLocal() maven { url "http://*.*.*.*:*/nexus/content/groups/public/" } } dependencies { classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:1.5.4.R

在前台请求数据的时候,sql语句一直都是打印到控制台的,有一个想法就是想让它打印到日志里,该如何做呢? 见下面的mybatis配置文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-