第一步:maven引jar包 <dependency> <groupId>com.github.ulisesbocchio</groupId> <artifactId>jasypt-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.14</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.

使用了VPS一段时间之后发现磁盘空间快满了.本人的VPS在购买的时候买了500gb的磁盘,提供商赠送了20GB的高性能系统磁盘.这样系统就有两个磁盘空间了.在初次安装mysql 的时候将数据库目录安装在了系统盘.(第一个磁盘)使用了一段时间之后数据库存储量变大,快将20GB的存放空间占满了.因此必须将存放数据空间换地方了.嘿嘿下面是简单的操作了,不合理之处还请大侠们指点. 操作步骤: 1.检查mysql数据库存放目录 mysql -u root -prootadmin #进入数据库 show v

在上一篇<DDD开发框架ABP之本地化/多语言支持>中,我们知道,ABP开发框架中本地化资源存储可以采用XML文件,RESX资源文件,也提供了其他自定义的存储方式的扩展接口.ABP框架默认实现了前面两种方式,而数据库存储方式则需要自己扩展,大概是因为数据库存储涉及到了实体和仓储等方面的具体内容,不适合放在基本框架里面. 以数据库的方式存储本地化资源,一个最明显的好处就是方便修改,尤其是对于基于数据库的应用系统而言,可以提供统一的维护界面.接下来我们就来一步步地实现将本地化资源存储在数据库中.

Atitit.数据库存储引擎的原理与attilax 总结 1. 存储引擎是什么1 2. 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储2 3. 表的存储有三个文件:结构+数据+索引2 4. 页和字段2 5. 数据存取的选择:行存储还是列存储?3 6. 常见的存储引擎3 6.1. 简单类型MyISAM.3 6.2. 复杂类型,支持事务与外键 MySQL存储引擎[InnoDB.3 6.3. InnoDB数据存储结构3 6.4. Memory](Heap) 存储引擎5 6.5. NDBC

随着单块磁盘在数据安全.性能.容量上呈现出的局限,磁盘阵列(Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks,RAID)出现了,RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来,形成一个磁盘组,以获得比单块磁盘更高的数据安全.性能.容量. 一. 常见的RAID 级别RAID有RAID0~RAID7几种级别,另外还有一些复合的RAID模式,比如:RAID10.RAID01.RAID50.RAID53. 常用的RAID模式有RAID0.RAID1.RAI

Sqlserver数据库存储路径的修改 Sqlserver数据库存储路径问题:本系统sqlserver路径默认是存储在C盘目录下的,由于数据会慢慢变大和避免重装系统数据丢失等问题,最好手动将路径设置在D盘. 更改路径方法: 情况一:更改数据库默认存储路径 1.打开数据库,登录进去,选择服务器 "属性". 2.选择"数据库设置",如图直接修改数据和日志的存储路径 这样新建数据库默认的存储路径就变为手动设置的路径了. 情况二:对已有的数据库转移到D盘 1.打开数据库,登

随着单块磁盘在数据安全.性能.容量上呈现出的局限,磁盘阵列(Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks,RAID)出现了,RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来,形成一个磁盘组,以获得比单块磁盘更高的数据安全.性能.容量. 一. 常见的RAID 级别RAID有RAID0~RAID7几种级别,另外还有一些复合的RAID模式,比如:RAID10.RAID01.RAID50.RAID53. 常用的RAID模式有RAID0.RAID1.RAI

首先把mysql的服务先停掉,更改MySQL配置文件My.ini中的数据库存储主路径,将老的数据库存储主路径中的数据库文件和文件夹复制到新的存储主路径,接下来重启搞定     一.首先把mysql的服务先停掉. 二.更改MySQL配置文件My.ini中的数据库存储主路径 打开MySQL默认的安装文件夹C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1中的my.ini文件,点击记事本顶部的“编辑”,“查找”,在查找内容中输入datadir后并点击“查找下一个”转到“Pa

DAS,NAS,SAN在数据库存储上的应用 一. 硬盘接口类型1. 并行接口还是串行接口(1) 并行接口,指的是并行传输的接口,比如有0~9十个数字,用10条传输线,那么每根线只需要传输一位数字,即可完成.从理论上看,并行传输效率很高,但是由于线路上的物理原因,它的传输频率不能太高,所以实际的传输速度并不和并行度成正比,甚至可能更差. (2) 串行接口,指的是串行传输的接口,同样是0~9十个数字,用1条传输线,那么需要传输10次,才可以完成.从理论上看,串行传输效率不高,但是由于它的数据准确性,

NoSQL,全称Not Only SQL,意为不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库.NoSQL是基于键值对的,而且不需要经过SQL层的解析,数据之间没有耦合性,性能非常高. 非关系型数据库又可细分如下. 键值存储数据库:代表有Redis.Voldemort和Oracle BDB等. 列存储数据库:代表有Cassandra.HBase和Riak等. 文档型数据库:代表有CouchDB和MongoDB等. 图形数据库:代表有Neo4J.InfoGrid和Infinite Graph等. 对于爬虫的数据

今天记录下scrapy将数据存储到本地和数据库中,不是不会写,因为小编每次都写觉得都一样,所以记录下,以后直接用就可以了-^o^- 1．本地存储 设置pipel ines.py class Ak17Pipeline(object): def __init__(self): self.file = open('ak17.json', 'w') # 存储文件的类型 def process_item(self, item, spider): result = json.dumps(dict(item)

本人安装mysql版本为:mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.18, for Win64 (x86_64),查看mysql的版本号方式:cmd-->mysql --version  将会显示出mysql的版本. 1.什么是数据库存储引擎? 存储引擎是mysql数据库管理系统的一个重要特征,在具体开发时,为了提高mysql的数据库管理系统的使用效率和灵活性,可以根据具体的实际需要来选择不同的数据库引擎,因为存储引擎指定了表的类型,即如何存储和索引数据,是否支持事务等,同时存储

接上篇:了解了_数据库系统组成,继续理解必备知识点:数据库存储_逻辑结构 快速理解 数据存储结构:数据库系统_数据库_表 1. 理解什么是数据库 数据库发展:大致由 人工管理.文件系统.数据库系统(高级)3阶段 数据库种类:主要由 层次.网络.关系型.NoSQL(非关系)数据库4种 (不同种类的数据库,按不同的 数据结构 来联系和组织) 定义:数据库是存放在计算机内具有统一管理属性的数据集合(数据被存放在结构化的数据表中),按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统. 数据库特点: 实现数据共享

连接数据库: sudo mysql -p+密码 例如:sudo mysql -p123456 1.显示数据库列表. show databases; 2.显示库中的数据表: use mysql: //打开库 show tables; 3.显示数据表的结构: describe 表名; 4.建库: create database 库名; GBK: create database test2 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci; UTF8:

6.4 SQLite数据库存储 SQLite是一种轻量级的关系型数据库,运算速度快,占用资源少. 6.4.1 创建数据库 Android为了管理数据库,专门提供了SQLiteOpenHelper帮助类,借助这个类可以对数据库进行创建和升级. SQLiteOpenHelper是一个抽象类,需要创建一个自己的帮助类去继承它. SQLiteOpenHelper有两个抽象方法,onCreate()和onUpgrade(),分别实现创建.升级数据库的逻辑. SQLiteOpenHelper的另外两个重要的

最近公司一个项目需要连接多个数据库(A和B)操作,根据不同的业务模块查询不同的数据库,因此需要改造下之前的spring-mybatis.xml配置文件以及jdbc.properties配置文件,项目后台用的是SpringMVC+Mybatis+MySQL架构,折腾了一两天算是搞定了,在这里记录过改造过程. 使用场景 多数据源的使用的场景一般有: 主从数据库切换 读写分离 兼容旧库 实现原理 Spring2.x的版本中采用Proxy模式,就是在方案中实现一个虚拟的数据源,并且用它来封装数据源选择逻

作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9852711.html 上篇文章给大家分享了如何集成我写的一个Ocelot扩展插件把Ocelot的配置存储到数据库中.并没有对实现原理进行相应的阐述.今天抽空把实现的原理给大家说道说道.明白原理后,大家就可以自行改写进行扩展来满足自身需要了! 再次感觉张队的审稿,并给出的修改意见! 源码解析过程 大家可以自行分析Ocelot的源码,我通过分析ocelot的源码得出,如果要实现重写配置文件的方式,只需要写

高级加密标准(AES,Advanced Encryption Standard)为最常见的对称加密算法加密和解密用到的密钥是相同的,这种加密方式加密速度非常快,适合经常发送数据的场合.缺点是密钥的传输比较麻烦.加密和解密用的密钥是不同的,这种加密方式是用数学上的难解问题构造的,通常加密解密的速度比较慢,适合偶尔发送数据的场合.优点是密钥传输方便.常见的非对称加密算法为RSA.ECC和EIGamal /**   * @company xmh* @version V1.0   */ package

非关系型数据库存储 NoSQL 全称 Not Only SQL 意为非SQL 泛指非关系型数据库.基于键值对 不需要经过SQL层解析 数据之间没有耦合性 性能非常高. 非关系型数据库可细分如下: 键值存储数据库: 代表有Redis.Voldemort.和Oracle BDB等. 列存储数据库:代表有Cassandra.HBase.和Riak等. 文档型数据库:代表有CouchDB.Mongodb等. 图形数据库:代表有Neo4J.InfoGrid.Infinite.Graph等. 对于爬虫的数据

关系型数据库存储 关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表保存的,所以它的存储方式就是行列组成的表.每一列是一个字段,每一行是一条记录.表可以看作某个实体的集合,而实体之间存在联系,就需要表与表之间的关联关系来体现.例如 主键和外键的关联关系,多个表组成一个数据库,也就是关系型数据库. 关系型数据库有很多种.如SQLite.MySQL.Oracle.SQL Server.DB2等. 1.MySQL的存储 在python2中,连接MySQL的库大多是使用MySQLdb,但是此库的

前面一讲介绍了数据持久化技术的前两种:文件存储.SharedPreferences存储.下面介绍第三种技术:SQLite数据库存储 一.SQLite数据库存储 SQLite数据库是一款轻量级的关系型数据库,它的运算速度非常快,占用资源很少,通常只需要几百KB的内存就足够了,因而特别适合在移动设备上使用.SQLite不仅支持标准的SQL语法,还遵循了数据库的ACID事务,所以只要你以前使用过其他的关系型数据库,就能很快上手.而SQLite又比一般的数据库要简单的得多,它甚至不用设置用户名和密码就可