一.前言 核心隐私数据无论对于企业还是用户来说尤其重要,因此要想办法杜绝各种隐私数据的泄漏.下面陈某带大家从以下三个方面讲解一下隐私数据如何脱敏,也是日常开发中需要注意的: 配置文件数据脱敏 接口返回数据脱敏 日志文件数据脱敏 文章目录如下: 二.配置文件如何脱敏? 经常会遇到这样一种情况:项目的配置文件中总有一些敏感信息,比如数据源的url.用户名.密码....这些信息一旦被暴露那么整个数据库都将会被泄漏,那么如何将这些配置隐藏呢? 以前都是手动将加密之后的配置写入到配置文件中,提取的时候再手

大家好!我是小富- 这几天公司在排查内部数据账号泄漏,原因是发现某些实习生小可爱居然连带着账号.密码将源码私传到GitHub上,导致核心数据外漏,孩子还是没挨过社会毒打,这种事的后果可大可小. 说起这个我是比较有感触的,之前我TM被删库的经历,到现在想起来心里还难受,我也是把数据库账号明文密码误提交到GitHub,然后被哪个大宝贝给我测试库删了,后边我长记性了把配置文件内容都加密了,数据安全问题真的不容小觑,不管工作汇还是生活,敏感数据一定要做脱敏处理. 如果对脱敏概念不熟悉,可以看一下我之前写

所谓数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护.在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如身份证号.手机号.卡号.客户号等个人信息都需要进行数据脱敏. 此随笔是根据其他文章修改后符合自己项目使用的数据脱敏!! 以下是根据别的文章修改或者直接拿过来用的代码 脱敏enum /** * @Title: SensitiveTypeEnum * @Description: */ public enum

信息安全考虑,有时需要对用户名称进行数据脱敏. 针对Oracle数据库,进行取数数据脱敏处理 脱敏规则: 长度小于9个字符,只保留前3个汉字与后3个汉字,中间全部由*填充. 长度9个字及以上及奇数,隐去中间3个字:长度10个字及以上及奇数,隐去中间4个字. 例如: 公司名称:宇宙无敌厉害的超级大公司的杭州分公司 字段长度:18 脱敏后:宇宙无敌厉害的****司的杭州分公司 可实现的正确答案: select t.no, ---公司编号 ,),length(t.name)),) -------公司名

/** * 数据脱敏 * @param $string 需要脱敏值 * @param int $start 开始 * @param int $length 结束 * @param string $re 脱敏替代符号 * @return bool|string * 例子: * dataDesensitization('13126989876', 3, 4); //131****9876 * dataDesensitization('张三四', 0, -1); //**四 */ function d

数据脱敏是什么意思呢? 数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护.在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如身份证号.手机号.卡号.客户号等个人信息都需要进行数据脱敏,数据库安全技术之一. 比如我们现在有个user表,含有名字,性别,邮箱,电话号码等字段,但是当查看这些数据时,我们又不希望这些数据被暴露,这时可以对这些数据进行脱敏处理,当然可以根据需要选择哪些字段需要脱敏,然后再输出,至于

Oracle 11g数据脱敏 前言 最近开发人员有个需求,导一份生产库的数据到测试库. 由于生产数据安全需要,需要并允许对导出的数据进行加密脱敏处理. 关于加密和脱敏 个人理解, 加密是通过一系列规则对数据进行处理,可以通过规则解密出原有的数据甚至被破解. 而脱敏则是按照一定规律对数据进行处理,属于不可逆行为,会丢失原有数据内容. 加密的数据一定是已经脱敏,但是脱敏的数据不等同于加密. 此篇文章讨论脱敏. 环境构造 SYS@zkm> drop table scott.test purge; Ta

数据访问之Druid启动器的使用 承接上文:SpringBoot数据访问之Druid数据源的自定义使用 官方文档: Druid Spring Boot Starter 首先在在 Spring Boot 项目中加入druid-spring-boot-starter依赖 . 博主版本:1.1.17 SpriongBoot:2.5.3 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spr

SpringBoot数据访问之整合mybatis注解版 mybatis注解版: 贴心链接:Github 在网页下方,找到快速开始文档 上述链接方便读者查找. 通过快速开始文档,搭建环境: 创建数据库: use vuesite; CREATE TABLE city ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR(255), state VARCHAR(255), country VARCHAR(255) ); 创建实体类: package com

几天前使用了Jackson对数据的自定义序列化.突发灵感,利用此方法来简单实现接口返回数据脱敏,故写此文记录. 核心思想是利用Jackson的StdSerializer,@JsonSerialize,以及自己实现的数据脱敏过程. 使用效果如下: 首先在需要进行脱敏的VO字段上面标注相关脱敏注解 调用接口即可看到脱敏效果 实现过程如下: 1. 定义脱敏的过程实现 /** * Created by EalenXie on 2021/9/24 15:52 * 顶级的脱敏器 */ public inte

数据脱敏 t-closeness介绍与实现 本文主要基于t-closeness的首次提出团队Ninghui Li, Tiancheng Li, Suresh Venkatasubramanian发表的论文: t-closeness privacy beyond k-anonymity and l-diversity 提出背景 要知道t-closeness的提出背景,就必须要了解 k-anonymity和 l-diversity,因为t-closeness正是针对后者的一次"革命性优化"

目录 创建项目 分表 导包 表结构 Yml 分库 Yml Java 分库分表 数据库 Yml 读写分离 数据库 Yml 其他 只请求主库 读写分离判断逻辑代码 一主多从+分表 Yml 一主多从+分库分表 Yml 公共表&数据脱敏 公共表 数据库 Java代码 Yml 数据脱敏 分布式事务 Yml pom Java 异常 代码下载 创建项目 一顿下一步,勾选web.lombok等插件 分表 导包 ShardingJdbc 官方最新稳定版4.1.1 <!-- https://mvnreposit

一.项目介绍 1.项目背景 有时候我们数据库中存储一些敏感的信息比如手机号.银行卡号,我们希望我们查询出来的的时候对一些敏感信息做一些脱敏处理. 当面项目是基于自定义Mybatis插件方式实现数据脱敏处理,通过插件拦截结果集进行脱敏后再返回,所以对于使用者透明,业务逻辑无感知. 目前支持用户名脱敏.手机号脱敏.座机号码脱敏.银行卡脱敏.身份证号脱敏.邮箱脱敏.地址脱敏. 2.注解说明 /** * 对需要脱敏的字段加上该注解 */ @Documented @Inherited @Retention

数据脱敏,指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护. KingbaseES主要提供动态数据脱敏功能. 动态数据脱敏(Dynamic Data Masking)是与生产环境紧密关联的,访问敏感数据时实时地进行脱敏,主要用于直接访问生产数据的场景,在屏蔽敏感信息的同时也保证了源数据的一致性和有效性. 功能开启 修改配置文件kingbase.conf 文件中shared_preload_libraries参数,增加数据脱敏插件 sys_anon 重启数据库. 以sso用户

Springboot对数据访问部分提供了非常强大的集成,支持mysql,oracle等传统数据库的同时,也支持Redis,MongoDB等非关系型数据库,极大的简化了DAO的代码,尤其是Spring Data JPA,为不同数据库提供了统一的接口,我们只需继承其默认的JpaRepository(仓库模式),就自动的拥有很多常见的数据访问方法. 系列文章 快速入门系列--SpringBoot--01基础 快速入门系列--SpringBoot--02数据访问 快速入门系列--SpringBoot--

https://blog.csdn.net/a67474506/article/details/52608855 Spring定义了org.springframework.cache.CacheManager和org.springframework.cache.Cache接口来统一不同的缓存技术,而SpringBoot为我们提供了自动配置多个CacheManager的实现 在不适用任何额外配置的情况下,默认使用SimpleCacheConfiguration SpringBoot通过spring

概念 异常,在程序中经常发生,如果发生异常怎样给用户一个良好的反馈体验就是我们需要处理的问题.以前处理异常信息,经常都是给前端一个统一的响应,如数据错误,程序崩溃等等.没办法指出哪里出错了,这是一种对用户很不友好的体验.我们应该根据自己的业务给予信息提示 异常类 定义一个全局的异常类,有异常信息,都交到这边来.它像一个污水处理厂,汇集所有的工业污水,然后分门别类进行污水净化.要现实这种功能就要用到springBoot的@ControllerAdvice注解,它的作用是控制器增加,应用到有以下的注

六.SpringBoot与数据访问 1.JDBC pom.xml配置 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql<

SpringBoot中使用了Hibernate-validate校验框架 1.在实体类中添加校验规则 校验规则: @NotBlank: 判断字符串是否为null或者是空串(去掉首尾空格).@NotEmpty: 判断字符串是否null或者是空串.@Length: 判断字符的长度(最大或者最小)@Min: 判断数值最小值@Max: 判断数值最大值@Email: 判断邮箱是否合法 例: public class User { @NotBlank(message="用户名不能为空")//非空校

前言 SpringData是Spring提供的一个用于简化数据库访问.支持云服务的开源框架.它是一个伞形项目,包含了大量关系型数据库及非关系型数据库的数据访问解决方案,其设计目的是为了使我们可以快速且简单地使用各种数据访问技术. SpringBoot默认采用整合SpringData的方式统一处理数据访问层,通过添加大量自动配置,引入各种数据访问模板xxxTemplate以及统一的Repository接口,从而达到简化数据访问层的操作. SpringData提供了多种类型数据库支持,对支持的数据库

JPA简介 Spring Data JPA是Spring Data大家族的一部分,它可以轻松实现基于JPA的存储库.该模块用于增强支持基于JPA的数据访问层,它使我们可以更加容易地构建使用数据访问技术的Spring驱动的应用程序. 对于普通的开发者而言,自己实现应用程序的数据访问层是一件很麻烦的时间,开发者必须编写大量样板代码来执行简单的查询以及执行分页和统计,Spring Data JPA旨在通过将工作量减少到实际需要的程度来显著改进数据访问层的实现.作为开发人员,我们只需要编写存储库接口(R