Application配置spring.datasource.url=jdbc:postgresql://***:5432/postgresspring.datasource.username=postgresspring.datasource.password=123456spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver#最大连接数spring.datasource.tomcat.max-active=20#最大空闲数sprin

参见https://coding.imooc.com/lesson/117.html#mid=6412 1.springboot的springweb自己默认以及配置好了缓存,只需要在主文件(XxxApplication.java)中开启即可(加上@EnableCaching) 2.在需要开启缓存的地方配置@Cacheable(cacheNames=“”,key=“”)即可. 2.1省略cacheNames-->因为同一个java文件中可能几乎所有的使用cache的方法的cacheNames都是同

添加pom<dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>2.6.1</version></dependency> package com.atirm.mybatismutiplesource.config.RedisConfig; import com.fast

#阿里连接池配置 #spring.datasource.druid.driver-class-name=oracle.jdbc.driver.OracleDriver #可配可不配,阿里的数据库连接池会通过url自动搜寻 spring.datasource.druid.url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl spring.datasource.druid.username=scott spring.datasource.druid.password=t

一.pom.xml添加 <!-- 配置数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> 二.application.properties 添加 # 连接池配置spring.datasource.type

1:连接池的必知概念    首先,我们还是老套的讲讲连接池的基本概念,概念理解清楚了,我们也知道后面是怎么回事了. 以前我们程序连接数据库的时候,每一次连接数据库都要一个连接,用完后再释放.如果频繁的数据库操作,就会导致性能很低.连接池的出现,为开发过程提供了一个很好的管理平台.当程序中需要建立数据库连接时,只须从内存中取一个来用而不用新建.同样,使用完毕后,只需放回内存即可.而连接的建立.断开都有连接池自身来管理.同时,我们还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的连接数.每个连接的最大使用次

带连接池的netty客户端核心功能实现剖析 带连接池的netty的客户端核心功能实现剖析 本文为原创,转载请注明出处 源码地址: https://github.com/zhangxianwu/light-netty-client 1.连接池 由于TCP连接的建立和关闭分别会经历三次握手和四次挥手,而三次握手和四次挥手都是系统开销很大的操作.如果每次一个新的请求发起时,都为其新建一个连接,在请求处理完毕后,再将这个新的连接关闭,这样处理的代价是高昂的,尤其是在请求本身的处理逻辑比较简单时,那么新建

1.添加pom.xml依赖 如果是SpringBoot2.0,那么默认的连接池就是Hikaricp,不需要配置 其他的,如果继承 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> </parent> 直接添加Hikaricp包就可以 <dependency> <

前言: 最近在开发服务的时候, 发现服务只要一段时间不用, 下次首次访问总是失败. 该问题影响虽不大, 但终究影响用户体验. 观察日志后发现, mysql连接因长时间空闲而被关闭, 使用时没有死链检测机制, 导致sql执行失败. 问题的表层根源, 看似简单, 但实际解决之路, 却显得有些曲折坎坷. 因此有必须分析下本质的原因, 以及Java Mysql连接池的处理策略和相关的配置项. 异常现象和问题本源: 服务的持久层依赖mysql, 采用连接池的机制来优化性能. 但服务空闲一段时间(切确地讲是

[-] DBCP连接池配置 dbcp jar包 c3p0连接池配置 c3p0 jar包 jdbc-pool连接池配置 jdbc-pool jar包 常用数据库的driverClass和jdbcUrl SQL SERVER200020052008MY SQLORCAL驱动包 DBCP连接池配置 <bean id="dbcpDataSource" abstract="true">              <property name="ma

一.类介绍1.ChannelPool——连接池接口 2.SimpleChannelPool——实现ChannelPool接口,简单的连接池实现 3.FixedChannelPool——继承SimpleChannelPool,有大小限制的连接池实现 4.ChannelPoolMap——管理host与连接池映射的接口 5.AbstractChannelPoolMap——抽象类,实现ChannelPoolMap接口 二.具体使用a.MyNettyPool——Netty自带连接池的用法 package

TOMCAT J2EE项目连接池配置 web 项目的 web.xml <web-app> <resource-ref> <description>DB Connection</description> <res-ref-name>jdbc/oracle</res-ref-name> <res-type>javax.sql.DataSource</res-type> <res-auth>Contain

DBCP连接池 一.C3p0连接池配置 开源的JDBC连接池 使用连接池的好处: 减轻数据库服务器压力 数据源: ComboPooledDataSource ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource(); 将数据库配置信息写在 c3p0-config.xml 放在classpath下 二.DBUtils使用 dbutils能极大简化jdbc编码的工作量 QueryRunner query 查询 update 增删改 javabe

jedis.propertise 注意以前版本的maxAcitve和maxWait有所改变,JVM根据系统环境变量ServerType中的值 取不同的配置,实现多环境(测试环境.生产环境)集成. redis.pool.maxTotal=redis.pool.maxActive.${ServerType} redis.pool.maxIdle=redis.pool.maxIdle.${ServerType} redis.pool.maxWaitMillis=redis.pool.maxWait.$

1 准备工作 首先,我们准备jdbc属性文件 database.properties,用于保存连接数据库的信息,利于我们在配置文件中使用. 只要在applicationContext.xml(Spring的配置文件)中配置注册Jdbc属性文件 或者 2 常见的几个连接池配置 1 Spring框架内置的连接池 使用的jar:spring-jdbc-4.2.4.RELEASE.jar 或者: 2 使用c3p0连接池 使用的jar:c3p0-0.9.1.2.jar 3 Apache的DBCP连接池 使

转载自51CTO http://developer.51cto.com/art/200906/129914.htm Hibernate支持第三方的连接池,官方推荐的连接池是C3P0,Proxool,以及DBCP.在Hibernate连接池配置时需要注意的有三点: 一.Apche的DBCP在Hibernate2中受支持,但在Hibernate3中已经不再推荐使用,官方的解释是这个连接池存在缺陷.如果你因为某种原因需要在Hibernate3中使用DBCP,建议采用JNDI方式. 二.默认情况下(即没

#连接池配置 #最小空闲连接,默认值10,小于0或大于maximum-pool-size,都会重置为maximum-pool-size spring.datasource.hikari.minimum-idle=10 #最大连接数,小于等于0会被重置为默认值10,大于零小于1会被重置为minimum

Druid是一个JDBC组件,druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分: * DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系. * DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池. * SQLParser 专门解析 sql 语句 Druid 有什么优点?(来源网络) 1. 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问

一.配置 <c3p0-config> <default-config> <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数.Default: 3 --> <property name="acquireIncrement">3</property> <!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数.Default: 30 --> <property name="acquireRetry

c3p0的配置方式分为三种,分别是 1.setters一个个地设置各个配置项 2.类路径下提供一个c3p0.properties文件 3.类路径下提供一个c3p0-config.xml文件 1.setters一个个地设置各个配置项 这种方式最繁琐,形式一般是这样: Properties props = new Properties(); InputStream in = ConnectionManager.class.getResourceAsStream("/c3p0.properties&q

springboot对连接池的使用非常智能,配置文件中添加lettuce.pool相关配置,则会使用到lettuce连接池,并将相关配置设置为连接池相关参数,(前提是这些参数是springboot配置文件中内置的,使用自定义参数应该也是可以的,有时间在研究),否则不使用,通过断点调试查看 如过使用redis连接池(无论lettuce还是jedis客户端,都需要),则需要导入如下依赖 <dependency> <groupId>org.apache.commons</group