问题描述: 在集群模式部署服务端时,会出现所有的定时任务在各自的节点处均会执行一遍,这显然不符合实际的开发场景,针对这种问题,本文给出一种springboot集成shedlock的解决方案 第一步:引入相关包: <!-- 负载均衡定时任务执行一次 --> <dependency> <groupId>net.javacrumbs.shedlock</groupId> <artifactId>shedlock-spring</artifactI

前言 在上一篇博文<cobbler批量安装系统使用详解-技术流ken>中已经详细讲解了cobbler的使用以及安装,本篇博文将会使用单台cobbler实现自动化批量安装不同版本的操作系统. pxe+kickstart单台服务器只能安装一个版本的操作系统,这就造成了实际工作中的局限性. 系统环境准备 一台安装好cobbler的服务器 准备centos7.3版本的镜像 添加centos7镜像 关掉虚拟机,在虚拟机CD/DVD选项中选择准备好的centos6镜像. 挂载光盘 把centos7的光盘挂

前言 在上一篇博文<cobbler批量安装系统使用详解-技术流ken>中已经详细讲解了cobbler的使用以及安装,本篇博文将会使用单台cobbler实现自动化批量安装不同版本的操作系统. pxe+kickstart单台服务器只能安装一个版本的操作系统,这就造成了实际工作中的局限性. 系统环境准备 一台安装好cobbler的服务器 准备centos7版本的镜像 添加centos7镜像 在虚拟机CD/DVD选项中选择准备好的centos7镜像. 挂载光盘 把centos7的光盘挂载到/mnt下,

高性能网络编程(一):单台服务器并发TCP连接数到底可以有多少     阅读(81374) | 评论(9)收藏16 淘帖1 赞3   JackJiang Lv.9    1 年前 | 前言 曾几何时我们还在寻求网络编程中C10K问题(有关C10K问题请见文章<The C10K problem(英文在线阅读.英文PDF版下载.中文译文)>)的解决方案,但是现在从硬件和操作系统支持来看单台服务器支持上万并发连接已经没有多少挑战性了. 我们先假设单台服务器最多只能支持万级并发连接,其实对绝大多数应用

单台服务器上并发TCP连接数    问题:一台服务器到底能够支持多少TCP并发连接呢? 1. 文件描述符限制:    对于服务器来说,每一个TCP连接都要占用一个文件描述符,一旦文件描述符使用完,新的连接到来返回给我们的错误是"Socket/File:Can't open so many files" 这时,你需要明白操作系统可以打开最大文件数的限制. 进程限制(用户限制):            执行 ulimit -n 输出1024,说明对于一个进程而言最多只能打开1024个文件,

单台服务器上并发TCP连接数    问题:一台服务器到底能够支持多少TCP并发连接呢? 1. 文件描述符限制:    对于服务器来说,每一个TCP连接都要占用一个文件描述符,一旦文件描述符使用完,新的连接到来返回给我们的错误是"Socket/File:Can't open so many files" 这时,你需要明白操作系统可以打开最大文件数的限制. 进程限制(用户限制):            执行 ulimit -n 输出1024,说明对于一个进程而言最多只能打开1024个文件,

曾几何时我们还在寻求网络编程中C10K问题的解决方案,但是现在从硬件和操作系统支持来看单台服务器支持上万并发连接已经没有多少挑战性了.我们先假设单台服务器最多只能支持万级并发连接,其实对绝大多数应用来说已经远远足够了,但是对于一些拥有很大用户基数的互联网公司,往往面临的并发连接数是百万,千万,甚至腾讯的上亿(注:QQ默认用的UDP协议).虽然现在的集群,分布式技术可以为我们将并发负载分担在多台服务器上,那我们只需要扩展出数十台电脑就可以解决问题,但是我们更希望能更大的挖掘单台服务器的资源,先努力

如果对服务器进行压力测试,常常出现这种情况 tcp连接数过多 netstat   -an    windows查看tcp连接数 那么怎么增加单台服务器的最大连接数呢?       最简单的办法,增加内存,socket连接大概10多kb一个 详情   https://www.cnblogs.com/duanxz/p/4464178.html

<beitmemcached> <add key="name1" value="server1:port" /> <add key="name2" value="server1:port,server2:port,server3:port"/> </beitmemcached> 我使用的客户端是BeITMemcached,配置文件可以有两种方式,如上面代码,有单台配置和多台配置

一般情况下单台服务器只会部署一个ElasticSearch node,但是在学习过程中,很多情况下会需要实现ElasticSearch的分布式效果,所以需要启动多个节点,但是学习开发环境(不想开多个虚拟机实现多个服务器的效果),所以就想着在一台服务器上部署多个结点(下文以2个结点作为例子),两个节点分别称为实例一.二. 1.首先将elasticsearch-5.0.2文件夹再复制一份 # wuxiwei @ wuxiwei in ~/software $ cp -R elasticsearch-

一般情况下单台服务器只会部署一个ElasticSearch node,但是在学习过程中,很多情况下会需要实现ElasticSearch的分布式效果,所以需要启动多个节点,但是学习开发环境(不想开多个虚拟机实现多个服务器的效果),所以就想着在一台服务器上部署多个结点(下文以2个结点作为例子),两个节点分别称为实例一.二. 1.首先将elasticsearch-5.4.0文件夹再复制一份 elasticsearch--node2 2.修改节点1的配置文件 # ====================

转载:https://www.cnblogs.com/wxw16/p/6160186.html 一般情况下单台服务器只会部署一个ElasticSearch node,但是在学习过程中,很多情况下会需要实现ElasticSearch的分布式效果,所以需要启动多个节点,但是学习开发环境(不想开多个虚拟机实现多个服务器的效果),所以就想着在一台服务器上部署多个结点(下文以2个结点作为例子),两个节点分别称为实例一.二. 1.首先将elasticsearch-5.0.2文件夹再复制一份 # wuxiwe

闲来无事,在本地搭建几台虚拟机,准备配一个mysql读写分离的主从配置,版本选用最新版的,mysql.5.6.28 版本,本处使用源码安装(鄙人一向喜欢源码安装,因为centos中鄙人不知道yum安装怎么指定安装目录,还有怎么指定各种配置,不过有些依赖的库之类的反正鄙人不直接用,使用源码安装到时还得指定安装目录,而且有时各种不匹配也是醉了) 安装环境:Centos 6.4 Mysql版本: 主从都使用MySQL5.6.28 机器情况:使用三台,分别为centos1/centos3/centos4

一.以非特权用户运行MySQL服务器在讨论如何启动MySQL服务器之前,让我们考虑一下应该以什么用户身份运行MySQL服务器.服务器可以手动或自动启动.如果你手动启动它, 服务器以你登录Unix(Linux)的用户身份启动,即如果你用paul登录Unix并启动服务器,它用paul运行:如果你用su命令切换到root,然后运启动服务器,则它以root运行.然而,大多数情况下你可能不想手动启动服务器,最有可能是你安排MySQL服务器在系统引导时自动启动,作为标准引导过程的一部分,在Unix下,该引导

常识一:文件句柄限制 在Linux下编写网络服务器程序的朋友肯定都知道每一个tcp连接都要占一个文件描述符,一旦这个文件描述符使用完了,新的连接到来返回给我们的错误是"Socket/File:Can'topen so many files". 这时你需要明白操作系统对可以打开的最大文件数的限制. 进程限制 执行ulimit -n 输出1024,说明对于一个进程而言最多只能打开1024个文件,所以你要采用此默认配置最多也就可以并发上千个TCP连接. 临时修改:ulimit -n10000

前言:只有一台华为云服务器,所以打算创建三个容器来模拟三个服务器了. 一:拉取redis镜像 二:拉取redis.conf文件 放在自定义的目录下:wget -c http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf 三:启动三个redis容器,redis_1,redis_2,redis_3 --name:自定义启动容器名称 -v 主机redis.conf 和redis容器做映射 -d 后台启动 -p 端口映射 6379是redis端口 26379是哨

写在前面     当管理多台Windows Server服务器时(无论是DB.AD.WEB以及其他的应用服务器),当出现性能或其他问题后,参阅性能计数器都是一个非常好的维度从而推测出问题可能出现的原因,再不济也能缩小需要考虑的问题范围,因此定期收集每一台服务器的计数器就会使得问题有据可循.并且收集到的数据也可以作为BaseLine,即使没有出现问题也可以预先判断一些问题.     之前看到网上的大多数收集性能计数器的文章都比较局限,一般是只收集单台服务器,因此我分享一个多服务器的写法.    

网站业务规模和访问量的逐步发展,原本由单台服务器.单个域名的迷你网站架构已经无法满足发展需要. 此时我们可能会购买更多服务器,并且启用多个二级子域名以频道化的方式,根据业务功能将网站分布部署在独立的服务器上:或通过负载均衡技术 (如:DNS轮询.Radware.F5.LVS等)让多个频道共享一组服务器. OK,头脑中我们已经构思了这样的解决方案,不过进入深入开发后新的技术问题又随之而来: 我们把网站程序分布部署到多台服务器上,而且独立为几个二级域名,由于Session受实现原理的局限(PHP中S

COSBench添加driver负载机 说明:Driver是COSBench测试工具中对负载机的一种标记,相当于loadrunner中的负载发生器. 在进行测试时,不管出于什么原因,我有时候就想单台服务器启用多个driver实例,充分利用服务器的性能. 我在进行测试时,就使用到一台机器启用两个driver,测试机的负载明显提升. 1          方法一 原理:启用不同端口启动不同实例 1.       首先将COSBench文件,copy一份 2.       修改conf目录下的关于dr

负载均衡种类 第一种:通过硬件负载解决,常见的有NetScaler.F5.Radware和Array等商用的负载均衡器,价格比较昂贵 第二种:通过软件负载解决,常见的软件有LVS.Nginx.apache等,它们是基于Linux系统并且开源的负载均衡策略. nginx简介 Nginx是一款高性能的http 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器.由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发,官方测试nginx能够支支撑5万并发链接,并且cpu.内存等资源消耗却非常低

每天有300W的pv,我们单台机器的QPS为58,大概需要部署几台这样机器? 一.总结 一句话总结: ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 139 / 58 = 3 1.每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS? ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 二.假设一天中80%的访问都集中在20%的时间内(峰值), 每天有300W的pv,我们单台机器的QPS为58,大概需要