在很多公司都是实现了数据的读写分离,所谓的读写分离,就是写的时候从主库 ,然后从库就会从主库中复制过去,这样就会形成了数据的读写分离,然而在很多场景是适用的,那么我们怎么做呢,可以利用aop 加注解的方式来实现,aop切面管理所有的service,如果上面有了自定义注解,那么就会从主库来读,比如支付,当支付完成之后需要立即读取 数据,当主从复制过程中会存在延迟的问题,那么这个时候必须要从主库来读,实时的读取数据,所以这里需要根据业务场景来实现,

zookeeper测试: DBI 版本: /DBI-1.616# zjtest7-redis:/root/DBD-mysql-4.031# perl Makefile.PL Can't exec "mysql_config": No such file or directory at Makefile.PL line 73. Cannot find the file 'mysql_config'! Your execution PATH doesn't seem not contain

centos  MySQL主从配置 ntsysv   chkconfig  setup命令  配置MySQL 主从 子shell  MySQL备份  kill命令  pid文件  discuz!论坛数据库读写分离  双主搭建   mysql.history   第二十九节课 搭建主从过程中先要slave stop   搭建好之后再slave start避免出错 ntsysv:图形界面服务管理工具chkconfig:命令行服务管理工具setup命令:图形界面管理工具 上半节课 ntsysv chk

前面实现了分布式存储,也实现了sentinel单点故障时主从自动切换,现在还需要一种机制,实现分布式存储下,单点故障时的主从自动切换. Server配置 # cd /usr/redis/src/test 创建4个配置文件 redis6378.conf redis6379.conf redis6380.conf redis6381.conf 启动4个服务 # redis-server redis6378.conf & # redis-server redis6379.conf & # red

前言 hello小伙伴们,今天王子又来继续和大家聊RocketMQ了,之前的文章我们一直说Broker的主从切换是可以基于Dledger实现自动切换的,那么小伙伴们是不是很好奇它究竟是如何实现的呢?今天我们就来聊一聊这个话题. 首先我们回顾一下上一篇文章深入研究Broker是如何持久化的中,producer发送消息给Broker后,首先将消息写入到CommitLog日志文件中,然后会把具体的MessageQueue中消息的位置信息存储到ConsumeQueue中. 之后Broker为了实现高可用

为解决Mysql数据库单点问题,实现两台MySQL数据库互为主备,双向replication.当一Master出现问题,则将Slave切换为Master继续工作. 环境说明 系统版本:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) MySQL版本:mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.27 keepalived版本:Keepalived v1.2.13 序号   服务器IP 用途 1 192.168.158.10    Master 2 192.16

mha(Master High Availability)目前在MySQL多服务器(超过二台),高可用方面是一个相对成熟的解决方案. 一,什么是mha,有什么特性 1. 主服务器的自动监控和故障转移 MHA监控复制架构的主服务器,一旦检测到主服务器故障,就会自动进行故障转移.即使有些从服务器没有收到最新的relay log,MHA自动从最新的从服务器上识别差异的relay log并把这些日志应用到其他从服务器上,因此所有的从服务器保持一致性了.MHA通常在几秒内完成故障转移,9-12秒可以检测出

架构简介 前几天网友来信说帮忙实现这样一个架构:只有两台机器,需要实现其中一台死机之后另一台能接管这台机器的服务,并且在两台机器正常服务时,两台机器都能用上.于是设计了如下的架构.此架构主要是由keepalived实现双机高可用,维护了一个外网VIP,一个内网VIP.正常情况时,外网VIP和内网VIP都绑定在server1服务器,web请求发送到server1的nginx,nginx对于静态资源请求就直接在本机检索并返回,对于php的动态请求,则负载均衡到server1和server2.对于SQ

前几天网友来信说帮忙实现这样一个架构:只有两台机器,需要实现其中一台死机之后另一台能接管这台机器的服务,并且在两台机器正常服务时,两台机器都能用上.于是设计了如下的架构. 架构简介 此架构主要是由keepalived实现双机高可用,维护了一个外网VIP,一个内网VIP.正常情况时,外网VIP和内网VIP都绑定在server1服务器,web请求发送到server1的Nginx,nginx对于静态资源请求就直接在本机检索并返回,对于PHP的动态请求,则负载均衡到server1和server2.对于S

MySQL官方压缩包安装: 1:下载mysql官方版本,此处以目前最新版本5.7.14为例,下载的64位版本文件为: mysql-5.7.14-linux-glibc2.5-x86_64.tar 2:解压文件 -linux-glibc2.-x86_64.-linux-glibc2.-x86_64.tar -linux-glibc2.-x86_64.tar.gz -linux-glibc2.-x86_64 /data1/mv mysql-5.7.14-linux-glibc2.5-x86_64 m

1.用的是TP5框架,改写框架自带的redis类 thinkphp/library/think/cache/driver/Redis.php //两台服务器都配置好了监控哨兵 //主从配置要设置好密码,两变密码最好一致,因为切换的时候要密码验证 protected $sentinel = array( array( 'host' => '116.62.111.1', // redis端口 'port' => 1940, // 密码 'password' => '123redis', 's

来源地址:https://www.cnblogs.com/alvin_xp/p/4162249.html Mysql主从配置,实现读写分离 大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够.到了数据业务层.数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器扛,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据丢失的话,后果更是 不堪设想.这时候,我们会考虑如何减少数据库的联接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:memcached,如果

redis主从配置很简单,只需要在slave的配置里加slaveof 192.168.0.100 6379(master的ip和端口) 如果master有密码再设置 masterauth password.主从设置以后要提高可靠性就要用到Sentinel. Sentinel主要作用有 监控.Sentinel不断检查Master和Slave是否工作正常. 通知.Sentinel可以通过API通知系统管理员,另一台计算机程序,受监控的Redis实例有问题. 自动故障切换.如果主机不按预期工作,Sen

spring-boot项目 配置MYSQL驱动 maven pom文件中增加依赖 <!-- MYSQL驱动 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> 在application.propertie

在公司开发中,有时候为了缓解数据库压力,会把读写分开为两个数据库来操作,读为一个数据库,写为一个数据库,然后两个数据库做同步,这样能明显降低数据库的压力,下面给大家介绍如何进行mysql主从数据库配置(这里仅仅是配置主从,读写分离的功能需要服务器配置双数据源) 安装mysql解压版 1.1 设置了root用户的密码为smallming 1.2 把虚拟机克隆一份. 1.3 主从的ip 1.3.1 主:192.168.17.132 1.3.2 从:192.168.17.133 2.修改主数据库的my

配置之前,请先阅读mysql主从复制: Mysql-主从复制 原:  主从环境: 主服务器:192.168.153.130 从服务器:192.168.153.131 1.从数据库创建同步用户,将主数据库作为从库 原从数据库192.168.153.131上执行创建主从复制的帐号,将192.168.153.130作为从库: mysql -u root -p mysql> GRANT REPLICATION SLAVE,RELOAD,SUPER ON *.* TO backup@'192.168.15

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_85 在之前的一篇文章中,阐述了如何在高并发高负载的场景下使用nginx做后台服务的负载均衡:在阿里云Centos上配置nginx+uwsgi+负载均衡配置,但是不要以为这样做了就是一劳永逸的,到了数据业务层.数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器负载,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据库如果宕机的话,后果更是不堪设想.这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhongshengzhen/ 原主数据库:192.168.137.33 原从数据库:192.168.137.197   需要先阅读并操作:http://www.cnblogs.com/zhongshengzhen/p/4919454.html   1.从数据库创建同步用户,将主数据库作为从库   原从数据库192.168.137.197上执行 创建主从复制的帐号,将192.168.137.33作为从库: mysql> GRANT REPL

1.pom文件增加相关依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.0.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <arti

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhongshengzhen/   修改主MySQL的配置 [root@localhost etc] vi /etc/my.cnf 添加以下配置 server-id=1log-bin=mysql-bin #这个一定得设置,否则没有日志的话,从数据库上会报错     [root@localhost etc]# service mysqld stop Stopping mysqld:  [  OK  ] [root@localhost etc]