需求: 假设已经有了一些类,现在想统计每个方法调用花了多长时间,该怎么做? 思路: 我第一个想法就是去每个方法执行前后记录一下当前的时间戳,然后相减统计到日志. OK,没问题,那么这样做合理吗? 首先,工作量大且全部都是重复劳动: 其次,扩招性极其差: 再次,不优雅,写代码不仅要考虑到完成需求,一定要以最优雅的形式完成. 所以决定采用spring的面向切面编程技术来辅助完成这项功能. 步骤: 一.首先新建一个ApiMonitor.java: @Aspect public class ApiMon

如题,本文的宗旨既是透过对象的生命周期,来梳理JVM内存结构及GC相关知识,并辅以AOP及双亲委派机制原理,学习不仅仅是海绵式的吸收学习,还需要自己去分析why,加深对技术的理解和认知,祝大家早日走上自己的"成金之路". Java对象的创建 本部分,从攻城狮编写.java文件入手,详解了编译.载入.AOP原理. 读过<程序员的自我修养>的朋友,对程序的编译及执行会有一个很清晰的认识:编译其实就是将人类能理解的代码文件转译为机器/CPU能执行的文件(包括数据段.代码段),而执

性能测试 Jmeter实时监控+SpringBoot接口性能实战 自动化 SpringBoot Java Jmeter实时监控+SpringBoot接口性能实战 一.实验目的及实验环境 1.1.实验目的 通过springboot编写基于HTTP请求的get.post接口与jmeter集成进行压力测试.实现最新版本influxdb.grafana实时监控性能测试数据.本次实验所用用到的工具和编写的接口代码都会百度云链接分享给大家. 1.2.实验环境 工具 版本 IntelliJ IDEA 2017

Java生鲜电商平台-API请求性能调优与性能监控 背景 在做性能分析时,API的执行时间是一个显著的指标,这里使用SpringBoot AOP的方式,通过对接口添加简单注解的方式来打印API的执行时间,进而对API性能加以评估.关于Spring AOP的配置,详见Spring Boot AOP 配置. 步骤 声明注解 Time.java /** * 时间记录annotation * 标注需要记录时间消耗的方法 */ @Target(ElementType.METHOD) @Retention(

前言 aop面向切面编程,是编程中一个很重要的思想本篇文章主要介绍的是SpringBoot切面Aop的使用和案例 什么是aop AOP(Aspect OrientedProgramming):面向切面编程,面向切面编程(也叫面向方面编程),是目前软件开发中的一个热点,也是Spring框架中的一个重要内容.利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低,提高程序的可重用性,同时提高了开发的效率. 使用场景 利用AOP可以对我们边缘业务进行隔离,降低无关业务逻辑耦

1. 业界案例 目前前端性能监控系统大致为分两类:以GA为代表的代码监控和以webpagetest为代表的工具监控. 代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面,手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计. 影响代码监控数据的因素有以下几种: 浏览器渲染机制: 浏览器对API的实现程度,比如performance API: 工具监控不用将统计代码部署到页面中,一般依托于虚拟机.以webpageTest为例,输入需统计的url并且选择运行次url的浏览器版本,webpageTest后台虚拟

背景 NanoProfiler是一个EF Learning Labs出品的免费性能监控类库(即将开源).它的思想和使用方式类似于MiniProfiler的.但是,设计理念有较大差异. MiniProfiler更像是一个面向开发和测试环境的性能监控类库,它的关注点(我说的不一定对,仅代表一家之言),更多的是提供了对微软的ASP.NET MVC,EntityFramework,WCF等主流前后端类库的封装和整合,如果你的项目恰巧从前端到后端都用到这些类库,它可以将从前端到后端的性能监控数据合并到一个

上期回顾 上一期:NanoProfiler - 适合生产环境的性能监控类库 之 大数据篇 上次介绍了NanoProfiler的大数据分析理念,一晃已经时隔一年多了,真是罪过! 有朋友问到何时开源的问题,这里先简单说明一下.因为是单位的项目,虽然单位的目标肯定是要开源的,但是,毕竟不像个人项目那么自由.一方面要保证代码本身的质量,另一方面也要剥离对单位其他框架类库的依赖,一忙起来就拖延日久了,我只能说尽力尽快推动这个事情!不过,Nuget package一直在Nuget.org,可以免费使用的.想

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,转载请注明作者.原文超链接 一:功能简介 本文主要记录如何使用aop切面的方式来实现日志记录功能. 主要记录的信息有: 操作人,方法名,参数,运行时间,操作类型(增删改查),详细描述,返回值. 二:项目结构图 三:代码实现 1.配置文件 这里只有两个配置:1)server.port=11000,设置项目启动的端口号,防止被其他服务占用;2)spring.aop.auto=true,开启spring的aop配置,简单明了,不需要多配置其他的配置或注解.app

https://www.cnblogs.com/wenjunwei/p/9639909.html https://blog.csdn.net/tyrant_800/article/details/78751870 一:功能简介 本文主要记录如何使用aop切面的方式来实现日志记录功能. 主要记录的信息有: 操作人,方法名,参数,运行时间,操作类型(增删改查),详细描述,返回值. 二:项目结构图 三:代码实现 1.配置文件 这里只有两个配置:1)server.port=11000,设置项目启动的端口

1.简介: JavaMelody能够在运行环境监测Java或Java EE应用程序服务器.并以图表的形式显示:Java内存和Java CPU使用情况,用户Session数量,JDBC连接数,和http请求.sql请求.jsp页面与业务接口方法(EJB3.Spring.Guice)的执行数量,平均执行时间,错误百分比等.图表可以按天,周,月,年或自定义时间段查看. 2.准备: 下载javamelody-1.47.0.jar和jrobin-1.5.9.1.jar,引用到项目中. 3.配置方法: 一般

1. 总体介绍 性能测试是一项在软件生命开发周期中总是被置于最后一环的活动.我们经常依靠 Java profilers 去帮助发现性能问题. 在这篇文章中,我们将会学习关于 Java 的简单性能测试框架 - SPF4J.它提供了可以加在我们代码中的 API.因此,我们可以将 性能监视变为我们组件的一部分. 2. 度量捕获和可视化的基本概念 在我们开始之前,让我们用一个简单的例子来理解度量捕获和可视化的基本概念. 让我们想象一下:我们正关注于一款新发布的 App 在应用商店的下载量,出于学习的目的

移动端性能监控方案Hertz 吴凯 瑞利 富强 徐宏 ·2016-12-19 16:10 性能问题是造成App用户流失的罪魁祸首之一.App的性能问题包括崩溃.网络请求错误或超时.响应速度慢.列表滚动卡顿.流量大.耗电等等.而导致App性能低下的原因有很多,除去设备硬件和软件的外部因素,其中大部分是开发者错误地使用线程.锁.系统函数.编程范式.数据结构等导致的.即便是最有经验的程序员,也很难在开发时就能避免所有导致性能低下的“坑”,因此解决性能问题的关键是在于能不能尽早地发现和定位这些“坑”.

平时我们在做项目时经常需要对一些重要功能操作记录日志,方便以后跟踪是谁在操作此功能:我们在操作某些功能时也有可能会发生异常,但是每次发生异常要定位原因我们都要到服务器去查询日志才能找到,而且也不能对发生的异常进行统计,从而改进我们的项目,要是能做个功能专门来记录操作日志和异常日志那就好了, 当然我们肯定有方法来做这件事情,而且也不会很难,我们可以在需要的方法中增加记录日志的代码,和在每个方法中增加记录异常的代码,最终把记录的日志存到数据库中.听起来好像很容易,但是我们做起来会发现,做这项工作很繁

上节学习回顾 从课本章节划分,<垃圾收集器>和<内存分配策略>这两篇随笔同属一章节,主要是从理论+实验的手段来讲解JVM的内存处理机制.好让我们对JVM运行机制有一个良好的概念,才能继续往下学习. 本节学习重点 本节主要是针对JVM内存管理机制的一些监控手段,例如堆情况使用的监控,线程栈情况的监控等.有几句废话还是有必要在这里强调的,工具是人类思维的工具,例如Java语言是人类满足需求的一种技术手段,而监控工具只是维护程序应用的一种手段.所以,思考的逻辑思维要清晰,是问题引导工具,

tomcat服务器优化 1.JDK内存优化 根据服务器物理内容情况配置相关参数优化tomcat性能.当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃.因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%. Tomcat默认可以使用的内存为128MB,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,需要调大. Tomcat默认可以使用的内存为128MB,Windows下,在文件/bin/catalina.bat,Unix下,在文件/bin/catalina.sh的前面,增加

package cn.ximi.erp.web.common.interceptors; import cn.ximi.core.common.utils.string.StringUtil; import cn.ximi.erp.web.constant.Constants; import cn.ximi.erp.web.base.UserContext; import cn.ximi.manage.entity.SysResource; import cn.ximi.manage.entit

Performance Monitor是Windows内置的一个可视化监控工具,能够在OS级别上实时记录系统资源的使用情况,通过收集和存储日志数据,在SQL Server发生异常时,能够还原系统当时的资源的使用情况,是对SQL Server进行Troubleshooting的首选工具.Performance Monitor使用Performance Counter来追踪系统的活动状态的测量值,取样间隔默认是15s,即,Performance Monitor每隔15s,记录Performance

Apache服务器性能监控 1.使用自带mod_status模块监控 1)加载mod_status.so 模块 在httpd.conf中打开LoadModule status_module modules/mod_status.so 2)修改httpd.conf配置文件增加(删注释#)如下内容: <Location /server-status>    SetHandler server-status    Order deny,allow    Deny from all    Allow

jdk为我们提供了一系列的jvm性能监控和故障处理工具,在这里根据学习进度进行整理记录.便于之后查阅 1.jps 虚拟机进程工具  类似于Linux系统中的ps命令,用于查看虚拟机进程,常用的有以下功能 jps -l    显示虚拟机进程id以及进程主类 jps -q  只显示进程id,不显示主类名称 jps -m  显示进程id以及传递给main的参数 jps -v 输出虚拟机进程启动时的jvm参数 2.jstat 虚拟机统计信息监视工具 该工具是用于监视虚拟机各种运行状态信息的命令行工具  

在介绍磁盘 I/O 监控命令前,我们需要了解磁盘 I/O 性能监控的指标,以及每个指标的所揭示的磁盘某方面的性能. 磁盘 I/O 性能监控的指标主要包括: 指标 1:每秒 I/O 数(IOPS 或 tps) 对于磁盘来说,一次磁盘的连续读或者连续写称为一次磁盘 I/O, 磁盘的 IOPS 就是每秒磁盘连续读次数和连续写次数之和.当传输小块不连续数据时,该指标有重要参考意义. 指标 2:吞吐量(Throughput) 指硬盘传输数据流的速度,传输数据为读出数据和写入数据的和.其单位一般为 Kbps