主要实现原理,利用spring的aop 在切入点执行db操作之前 将数据库切换: 本例子采用aop在controller进行拦截 拦截到MongoTemplate.class 切换数据源后重新放回去 ,处理完成后将相关数据源的template删除 引入mongodb相关依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data

  本文简单的介绍一下基于SpringBoot框架动态多数据源切换的实现,采用主从配置的方式,配置master.slave两个数据库. 一.配置主从数据库 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver druid: # 主库数据源 master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/practice?

针对微服务架构中常用的设计模块,通常我们都会需要使用到druid作为我们的数据连接池,当架构发生扩展的时候 ,通常面对的数据存储服务器也会渐渐增加,从原本的单库架构逐渐扩展为复杂的多库架构. 当在业务层需要涉及到查询多种同数据库的场景下,我们通常需要在执行sql的时候动态指定对应的datasource. 而Spring的AbstractRoutingDataSource则正好为我们提供了这一功能点,下边我将通过一个简单的基于springboot+aop的案例来实现如何通过自定义注解切换不同的数据

关于AbstractRoutingDataSource动态切换数据源是我在研究某开源项目时候才注意到的,大概就看懂了Spring AOP切面这里,根据作者的意思是通过继承这个抽象类可以实现数据源的动态切换,也就是Controller调用Service的时候会切换数据源.最终研究了一天也没发现什么结果,第二天便尝试查看源码和查看相关资料,试图揭开这个疑惑 首先贴上源代码如下: package com.zdd.data.aspect; import java.util.ArrayList; impo

package com.zdd.data.aspect; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;

关于AbstractRoutingDataSource我在研究开源中国的开源项目时候才发现,好奇的看了一下代码发现自己看不明白,大概就看懂了Spring AOP切面这里,根据注释作者的意思是通过这个可以实现数据源的动态切换,也就是Controller调用Service的时候会切换数据源.最终研究了一天也没发现什么结果,第二天便尝试查看源码和查看相关资料,试图揭开这个疑惑 首先贴上源代码如下: package com.zdd.data.aspect; import java.util.ArrayL

AbstractRoutingDataSource动态数据源切换 上周末,室友通宵达旦的敲代码处理他的多数据源的问题,搞的非常的紧张,也和我聊了聊天,大概的了解了他的业务的需求.一般的情况下我们都是使用SSH或者SSM框架进行处理我们的数据源的信息. 操作数据一般都是在DAO层进行处理,可以选择直接使用JDBC进行编程(http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/26950615/) 或者是使用多个DataSource 然后创建多个Sess

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/u012881904/article/details/77449710AbstractRoutingDataSource动态数据源切换上周末,室友通宵达旦的敲代码处理他的多数据源的问题,搞的非常的紧张,也和我聊了聊天,大概的了解了他的业务的需求.一般的情况下我们都是使用SSH或者SSM框架进行处理我们的数据源的信息.操作数据一般都是在DAO

1 动态数据源的必要性 我们知道,物理服务机的CPU.内存.存储空间.连接数等资源都是有限的,某个时段大量连接同时执行操作,会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈.而在复杂的互联网业务场景下,系统流量日益膨胀.为了解决这个问题,行业先驱门充分发扬了分而治之的思想,对大库表进行分割,然后实施更好的控制和管理,同时使用多台机器的CPU.内存.存储,提供更好的性能.参考我这篇<分库分表>. 数据库有水平拆分(Scale Out) 和垂直拆分(Scale Up)的区别,但是无论怎么变化,当你对同一业务库进行

背景 最近让我做一个大数据的系统,分析了一下,麻烦的地方就是多数据源切换抽取数据.考虑到可以跨服务器跨数据库抽数,再整理数据,就配置了这个动态数据源的解决方案.在此分享给大家. 实现方案 数据库配置文件 我们项目使用的是yml形式的配置文件,采用的是hikari的数据库连接池.第一步我们自然是配置多个数据库源头. 我们找到spring的datasource,在下方配置三个数据源. spring: application: name: dynamicDatasource datasource: t

多数据源的实现,这里就来个实例吧 1.在 spring 的配置文件中数据源信息 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context=

(1)新建maven java project; 新建一个maven project,取名为:spring-boot-multi-ds (2)在pom.xml添加依赖包: 在pom.xml文件中加入依赖的库文件,主要是spring boot基本的,数据库驱动,spring-jpa支持即可,具体pom.xml文件如下: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.or

我们在开发过程中可能需要用到多个数据源,我们有一个项目(MySQL)就是和别的项目(SQL Server)混合使用了.其中SQL Server是别的公司开发的,有些基本数据需要从他们平台进行调取,那么在项目中就需要支持多数据源,不然就只能获取到自己的数据源的数据了.当然还有很多其它方面的使用场景,多数据库,比如有专门负责生成id的数据库,或者主从库分离等等.总之多数据源可能在实际中还是需要用到的. 在Spring Boot中使用单数据源的配置很简单,我们简单回忆下:只需要在application

今天在考虑如果分公司也用系统了,怎么办,是单独的数据库,还是一起使用?所以就想到了切换数据源来实现,但是发现,只是读写分离,还要再改一下,根据用户地域来切换数据源,今天先照着例子做一下. 看了好多文章,结合着来做了. https://www.cnblogs.com/java-zhao/p/5413845.html  这篇原理很好 https://github.com/helloworlde/SpringBoot-DynamicDataSource 这个例子不错 下面是我的代码 : 省略....因

1.运行环境 开发工具:intellij idea JDK版本:1.8 项目管理工具:Maven 4.0.0 2.GITHUB地址 https://github.com/nbfujx/springBoot-learn-demo/tree/master/spring-boot-multi-mongodb

原文:https://www.liaoxuefeng.com/article/00151054582348974482c20f7d8431ead5bc32b30354705000 在大型应用程序中,配置主从数据库并使用读写分离是常见的设计模式.在Spring应用程序中,要实现读写分离,最好不要对现有代码进行改动,而是在底层透明地支持. Spring内置了一个AbstractRoutingDataSource,它可以把多个数据源配置成一个Map,然后,根据不同的key返回不同的数据源.因为Abst

一.整合SpringJDBC 1  JDBC JDBC(Java Data Base Connectivity,Java 数据库连接)是一种用于执行 SQL 语句的 Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用 Java 语言编写的类和接口组成.JDBC 提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序. 1.1 优点 JDBC 就是一套 Java 访问数据库的 API 规范,利用这套规范屏蔽了各种数据库 API 调用的差异性: 当 Jav

一.引入依赖 引入数据库连接池的依赖--druid和面向切面编程的依赖--aop,如下所示: <!-- druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency> <

SpringBoot整合Mybatis多数据源 (AOP+注解) 1.pom.xml文件(开发用的JDK 10) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:s

一.基础介绍 多数据源字面意思,比如说二个数据库,甚至不同类型的数据库.在用SpringBoot开发项目时,随着业务量的扩大,我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库,从而我们需要配置多个数据源. 二.项目目录截图  三.多数据源SQL结构设计如下(简单的主从关系): PS:创建两个库用于搭建项目中主从使用不同的数据库,表可以随意定义.  四.配置编码 1.数据源自定义注解,DataSource.java /** * 数据源自定义注解 */ @Target({ ElementType.METH