在这个案例中使用的有springboot和easypoi进行数据导出到excel中 yml文件是这样的: server: port: 8080 spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/testuser?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&serverTimezone=UT

asp.net大数据导出execl实现分开压缩并下载 /// <summary> /// 导出数据到EXCEL 多个表的 /// </summary> /// <param name="ds">数据集</param> /// <param name="AbosultedFilePath">导出的 EXCEL 路径</param> /// <param name="name&quo

EasyPoi介绍: 利用注解的方式简化了Excel.Word.PDF等格式的导入导出,而且是百万级数据的导入导出.EasyPoi官方网址:EasyPoi教程_V1.0 (mydoc.io).下面我写了一个测试用例,真的是很方便,可以利用注解自动完成单元格的合并,设置单元格宽度.设置字符替换.并且可以很好的完成实体类之间一对一.一对多关系的处理 不卖关子,事先说明百万级大数据操作使用:导入(importExcelBySax),导出(exportBigExcel) 导入依赖 <dependency

http://blog.51cto.com/yixianwei/2047886 为什么使用SpringBoot 1.web工程分层设计,表现层.业务逻辑层.持久层,按照技术职能分为这几个内聚的部分,从而促进技术人员的分工2.需要各种XML配置,还需要搭建Tomcat或者jetty作为容器来运行,每次构建项目,都需要经历此流程3.一个整合良好的项目框架不仅仅能实现技术.业务的分离,还应该关注并满足开发人员的“隔离”springBoot是什么Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架

在日常的工作中,很多时候都需要导出各种各样的报表,但是如果导出的数据一旦比较大,很容易就导致超时,对于这种问题,有很多的解决方法,例如网上说的分批导出.采用CSV.还有就采用JAVA.甚至是C++和C等等去做这种事情,这些都是方法,但我没有一一去试过,但试过采用CSV方法,确实是要快一点,但感觉治标不治本,因为数据量肯定会越来越多,所以CSV也是支撑不了太久. 在这里,我采用了另外一个方法,采用异步处理数据:具体的流程如下图:   具体步骤: 1.建一张表,存储任务的记录: 2.写一个脚本,读取

1)导出 select * from users into outfile '/tmp/users.txt';或 select * from users where sex=1 into outfile '/tmp/users.txt'; 2)导入 load data from infile '/tmp/users.txt' into table users; 注意:此方法只能导出导入表数据,表结构需要另外处理.

PHPExcel 是一个php语言读取导出数据.导入生成Excel的类库,使用起来非常方便,但有时会遇到以些问题,比如导出的数据超时,内存溢出等. 下面我们来说说这些问题和解决办法. PHPExcel 版本:@version    1.8.0, 2014-03-02 能遇到这样的问题一般都是因为数据量大导致 1.PHPExcel 报错 报错提示: 'break' not in the 'loop' or 'switch' context 严格的讲这个不是PHPExcel的错误,是PHP版本的问题

vue springboot利用easypoi实现简单导出 前言 一.easypoi是什么? 二.使用步骤 1.传送门 2.前端vue 3.后端springboot 3.1编写实体类(我这里是dto,也一样) 3.2控制层 结尾 前言 今天玩了一下vue springboot利用easypoi实现excel的导出,以前没玩过导入导出,只不过听说过看别人用过,怎么说呢,想玩就玩一下吧,毕竟结合自己业务场景需要才会考虑是否使用.先简单介绍一下easypoi. 一.easypoi是什么? 1.不太熟悉

Hive作为大数据环境下的数据仓库工具,支持基于hadoop以sql的方式执行mapreduce的任务,非常适合对大量的数据进行全量的查询分析. 本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据: 导入数据 第一种方式,直接从本地文件系统导入数据 我的本机有一个test1.txt文件,这个文件中有三列数据,并且每列都是以'\t'为分隔 [root@localhost conf]# cat /usr/tmp/test1.txt 1 a1 b1 2 a2 b2 3 a3 b3 4 a4 b 创建数据

出处: http://lyjilu.iteye.com/ 分析导出实现代码,XLSX支持: /** * 生成<span style="white-space: normal; background-color: #ffffff;">XLSX</span>,2007版本的excel,每个sheet无6.5W的行数限制,但是到了一定数量,可能内存溢出, * 次方法适合在预计10W以下的数据导出时使用,本机测试,14W可以导出.列数量在8列左右 * * @param

代码如下: #region NPOI大数据量多个sheet导出 /// <summary> /// 大数据量多个sheet导出 /// </summary> /// <typeparam name="T">数据源实体类</typeparam> /// <param name="objList">数据源</param> /// <param name="fileName"

C#导出数据到Excel,基本有两种方法,一种方法是通过Microsoft.Office.Interop.Excel.Application,一行一列的写入Excel中:另一种方法是通过OLEDB,利用DataSet批量更新的放大写入Excel中. 这两种方法各有用处.通过Microsoft.Office.Interop.Excel.Application传数据到Excel中,可以比较好的控制表格的格式,以便于直接 查看和打印,但效率低:通过OLEDB传数据到Excel中,格式不方便控制,但效率

描述 :我们现在有很多数据,分表存放,现在需要有精度条的导出.最后面有完整源码. 效果图:

通过查阅资料可以找到PHPEXCEL本身已经有通过缓存来处理大数据的导出了.但是昨晚一直没有成功,这可捉急了.最后想来想去就替换了phpExcel的版本了.最后就成功了.话不多说,代码附上 <?php set_time_limit(0); header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); define('EOL', '<br />'); define('CURSCRIPT', 'shell'); define('WEB',

使用POI能够导出大数据保证内存不溢出的一个重要原因是SXSSFWorkbook生成的EXCEL为2007版本,修改EXCEL2007文件后缀为ZIP打开可以看到,每一个Sheet都是一个xml文件,单元格格式和单元格坐标均用标签表示.直接使用SXSSFWorkbook来到导出EXCEL本身就是POI为了大数据量导出而量身定制的,所以导出可以直接使用SXSSFWorkbook方式. 为了保险起见可以采用多Sheet的方式保证内存不溢出.需要注意的是Sheet名称不能重复:下载的时候需要定义好返回

前言:公司让做一个导出数据到Excel的小工具,要求是用户前端输入sql语句,点击导出按钮之后,将数据导出到Excel,界面如图所示:文件下端显示导出的进度 遇到的问题: 1.使用NPOI进行Excel 的导出,使用XSSFWorkbook导出,这个类可以使每sheet条数超过十万条,使用HSSFWorkbook每个sheet只可以导出65535条数据. 2.导出数据时,创建新的线程进行导出,防止页面卡死不动. 3.在使用线程时,如果给线程方法传递参数,此示例中主要是通过 Thread t =

package com.hundsun.ta.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.io.PrintStream; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; i

Sqluldr是什么:是一个oracle数据导出小工具. Sqluldr作用介绍:Sqluldr可以快速导出oracle数据库中的数据.该小工具可以将数据库中的数据,导出多种不同的格式(如.txt..csv等等,可按需选择). Sqluldr的使用背景:鉴于项目组经常会有遇到需要将数据库中的数据导出到excel中的情况,但是,PL/SQL Developer下,导出.csv格式的文件(这里指的就是将数据库中的数据导出,格式为excel的格式)的功能,在遇到大数据量的情况(如几十万,上百万),导出

1.我系统要导出30w的数据,刚开始我使用的是: ini_set('memory_limit', '1024M');set_time_limit(0); header("Content-type:text/csv");header("Content-Disposition:attachment;filename=收款明细.csv");header('Cache-Control:must-revalidate,post-check=0,pre-check=0');he

为了实验大数据的导出,我们这里先自已创建一张大表,表结构如下: CREATE TABLE `tb_users` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `name` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '用户名', `age` tinyint(3) DEFAULT '0' COMMENT '用户年龄', `desc` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '