前言 You build it,You run it, 当我们编写的项目上线后,为了能第一时间知晓该项目是否出现问题,常常对项目进行健康检查及一些指标进行监控.Spring Boot-Actuator 就是帮助我们监控我们的Spring Boot 项目的. 使用 Spring Boot 最主要的特性就是AutoConfig(自动配置),而对于我们这些使用者来说也就是各种starter,Spring Boot-Actuator 也提供了starter,为我们自动配置,在使用上我们只需要添加star

性能测试 Jmeter实时监控+SpringBoot接口性能实战 自动化 SpringBoot Java Jmeter实时监控+SpringBoot接口性能实战 一.实验目的及实验环境 1.1.实验目的 通过springboot编写基于HTTP请求的get.post接口与jmeter集成进行压力测试.实现最新版本influxdb.grafana实时监控性能测试数据.本次实验所用用到的工具和编写的接口代码都会百度云链接分享给大家. 1.2.实验环境 工具 版本 IntelliJ IDEA 2017

Java生鲜电商平台-API请求性能调优与性能监控 背景 在做性能分析时,API的执行时间是一个显著的指标,这里使用SpringBoot AOP的方式,通过对接口添加简单注解的方式来打印API的执行时间,进而对API性能加以评估.关于Spring AOP的配置,详见Spring Boot AOP 配置. 步骤 声明注解 Time.java /** * 时间记录annotation * 标注需要记录时间消耗的方法 */ @Target(ElementType.METHOD) @Retention(

上节学习回顾 从课本章节划分,<垃圾收集器>和<内存分配策略>这两篇随笔同属一章节,主要是从理论+实验的手段来讲解JVM的内存处理机制.好让我们对JVM运行机制有一个良好的概念,才能继续往下学习. 本节学习重点 本节主要是针对JVM内存管理机制的一些监控手段,例如堆情况使用的监控,线程栈情况的监控等.有几句废话还是有必要在这里强调的,工具是人类思维的工具,例如Java语言是人类满足需求的一种技术手段,而监控工具只是维护程序应用的一种手段.所以,思考的逻辑思维要清晰,是问题引导工具,

tomcat服务器优化 1.JDK内存优化 根据服务器物理内容情况配置相关参数优化tomcat性能.当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃.因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%. Tomcat默认可以使用的内存为128MB,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,需要调大. Tomcat默认可以使用的内存为128MB,Windows下,在文件/bin/catalina.bat,Unix下,在文件/bin/catalina.sh的前面,增加

package cn.ximi.erp.web.common.interceptors; import cn.ximi.core.common.utils.string.StringUtil; import cn.ximi.erp.web.constant.Constants; import cn.ximi.erp.web.base.UserContext; import cn.ximi.manage.entity.SysResource; import cn.ximi.manage.entit

Performance Monitor是Windows内置的一个可视化监控工具,能够在OS级别上实时记录系统资源的使用情况,通过收集和存储日志数据,在SQL Server发生异常时,能够还原系统当时的资源的使用情况,是对SQL Server进行Troubleshooting的首选工具.Performance Monitor使用Performance Counter来追踪系统的活动状态的测量值,取样间隔默认是15s,即,Performance Monitor每隔15s,记录Performance

1. 业界案例 目前前端性能监控系统大致为分两类:以GA为代表的代码监控和以webpagetest为代表的工具监控. 代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面,手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计. 影响代码监控数据的因素有以下几种: 浏览器渲染机制: 浏览器对API的实现程度,比如performance API: 工具监控不用将统计代码部署到页面中,一般依托于虚拟机.以webpageTest为例,输入需统计的url并且选择运行次url的浏览器版本,webpageTest后台虚拟

Apache服务器性能监控 1.使用自带mod_status模块监控 1)加载mod_status.so 模块 在httpd.conf中打开LoadModule status_module modules/mod_status.so 2)修改httpd.conf配置文件增加(删注释#)如下内容: <Location /server-status>    SetHandler server-status    Order deny,allow    Deny from all    Allow

jdk为我们提供了一系列的jvm性能监控和故障处理工具,在这里根据学习进度进行整理记录.便于之后查阅 1.jps 虚拟机进程工具  类似于Linux系统中的ps命令,用于查看虚拟机进程,常用的有以下功能 jps -l    显示虚拟机进程id以及进程主类 jps -q  只显示进程id,不显示主类名称 jps -m  显示进程id以及传递给main的参数 jps -v 输出虚拟机进程启动时的jvm参数 2.jstat 虚拟机统计信息监视工具 该工具是用于监视虚拟机各种运行状态信息的命令行工具  

在介绍磁盘 I/O 监控命令前,我们需要了解磁盘 I/O 性能监控的指标,以及每个指标的所揭示的磁盘某方面的性能. 磁盘 I/O 性能监控的指标主要包括: 指标 1:每秒 I/O 数(IOPS 或 tps) 对于磁盘来说,一次磁盘的连续读或者连续写称为一次磁盘 I/O, 磁盘的 IOPS 就是每秒磁盘连续读次数和连续写次数之和.当传输小块不连续数据时,该指标有重要参考意义. 指标 2:吞吐量(Throughput) 指硬盘传输数据流的速度,传输数据为读出数据和写入数据的和.其单位一般为 Kbps

目录 [TOC] 1.基本概念 ​ 既然是对Docker的容器进行监控,我们就不自己单独搭建cAdvisor.InfluxDB.Grarana了,本文中这三个实例,主要以Docker容器方式运行. 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下,四台机器的集群搭建可以参考<Centos7的安装.Docker1.12.3的安装,以及Docker Swarm集群的简单实例> c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c

背景 NanoProfiler是一个EF Learning Labs出品的免费性能监控类库(即将开源).它的思想和使用方式类似于MiniProfiler的.但是,设计理念有较大差异. MiniProfiler更像是一个面向开发和测试环境的性能监控类库,它的关注点(我说的不一定对,仅代表一家之言),更多的是提供了对微软的ASP.NET MVC,EntityFramework,WCF等主流前后端类库的封装和整合,如果你的项目恰巧从前端到后端都用到这些类库,它可以将从前端到后端的性能监控数据合并到一个

上期回顾 上一期:NanoProfiler - 适合生产环境的性能监控类库 之 基本功能篇 上次介绍了NanoProfiler的基本功能,提到,NanoProfiler实现了MiniProfiler欠缺的多线程和异步代码的支持,并且,由于采用不同的内部数据结构,NanoProfiler拥有更高的执行效率,而且占用极少的系统资源,因此,是适合在生产环境下使用的性能监控类库.并且,我们也提到了,NanoProfiler设计理念的另一大不同,即面向大数据分析. 这一期,我重点介绍一下NanoProfi

上期回顾 上一期:NanoProfiler - 适合生产环境的性能监控类库 之 大数据篇 上次介绍了NanoProfiler的大数据分析理念,一晃已经时隔一年多了,真是罪过! 有朋友问到何时开源的问题,这里先简单说明一下.因为是单位的项目,虽然单位的目标肯定是要开源的,但是,毕竟不像个人项目那么自由.一方面要保证代码本身的质量,另一方面也要剥离对单位其他框架类库的依赖,一忙起来就拖延日久了,我只能说尽力尽快推动这个事情!不过,Nuget package一直在Nuget.org,可以免费使用的.想

大家好,欢迎来到性能调优培训的最后一个月.在过去的5个月里,我们谈了SQL Server的各种性能相关的话题,包括性能调优的技术和问题. 但当在你面前,SQL Server没有按你预想的运行时,你会怎么办?为了帮你处理这个情况,今天我们会谈到下性能监控技术,下周我们会详细谈到SQL Server里所谓的等待统计(Wait Statistics).现在开始我们的性能监控. 让我们建立一个基线! 很多人坐在他们的SQL Server前,知道它的性能非常差,却不知道如何找出潜在的根源,也不知道如何解决

引言:大多数的服务都是跑在Linux上的,Linux现在也已经到了一个很广泛的应用,但是仍然会有很多问题出现,我们就来讨论下我们性能监控的指标,性能监控无非就是从I/O,内存,CPU,TCP连接数,网络,进程或者线程来出发,使用到的命令有iostat,vmstat,sar,mpstat,netstat,ss,iftop,free,pstree/ps,pidstat,top,(uptime)下面来进一步深入下吧.   一,磁盘I/O(iostat)   我们的机器上有很多的数据是存储在磁盘上的,我

JDK命令行工具 Sun公司作为”礼物“赠送给JDK使用者的工具: 这些命令行工具大多是jdk/lib/tools.jar类库的一层薄包装,主要功能代码是在tools类库(不属于java的标准API)中实现的. Sun JDK监控与故障处理命令行工具 1.jps:虚拟机进程状况工具 可以列出正在运行的虚拟机进程,显示虚拟机执行主类名称,以及这些进程的本地虚拟机的唯一ID(LVMID,对于本地虚拟机进程来说LVMID与操作系统的进程PID是一致的). 命令格式: jps  [ options ]

我们知道,在数据库应用系统中,SQL 语句的性能好坏至关重要.如果 SQL 语句性能很差,可能会导致整个数据库应用系统的性能也非常差.那么,如何监控数据库系统中 SQL 语句的性能,导致 SQL 语句性能差的原因是什么? SQL 语句运行过程中对系统资源的使用情况如何?系统资源存在哪些瓶颈?在 Informix 11.5 中,主要提供了两个工具来解决上述问题.一个是 set explain 命令,我们可以通过查看数据库的查询计划来分析导致 SQL 语句性能差的原因并给予相应的调整,另一个是 SQ

10.2 Data Collector与MDW Data Collection功能是SQL SERVER 2005版本提供的数据库监控报表的功能,通过定时地对数据库的语句运行情况,服务器各种资源的监控等信息的记录收集起来,并将数据保存在MDW(Management Data Warehouse,管理数据仓库)中,MDW为用户们提供了非常方便的性能分配报表. 10.2.1 MDW的配置 开启SQL SERVER的MDW功能,要求数据库需要开启SQL Server 代表(Agent)服务.配置MDW

对SQLSERVER进行性能监控 在上一篇文章<SQLSERVER性能监控级别步骤>里说到性能监控的步骤中有一步涉及到建立性能基线,但是没有说到有哪些计数器 可以用来进行监控的,这篇文章结合<企业级平台管理实践>的书本说一下监控SQLSERVER有哪些计数器可以用到的 3.建立性能基线  当确定了性能监控中所涉及的资源.负载和目标后,开始进行监控,并建立性能基线与当前服务器性能进行比较. 性能基线是一个保证系统正常操作性能范围值,达到或超过这个范围,系统性能可能会显著下降. 应该对