准备工作 1．自定义appender的实现 log4j提供的输出器实现自Appender接口,要自定义appender输出到MongoDB,只需要继承AppenderSkeleton类,并实现几个方法即可完成. 在pom.xml中引入下面依赖: <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongodb-driver</artifactId> <version><

log4net的大名早有耳闻,一直没真正用过,这次开发APP项目准备在服务端使用log4net. 日志的数据量较大,频繁的写数据库容易影响系统整体性能,所以独立将日志写到mongodb数据库是不错的选择.---经过2天的摸索,总结出本文档.   github有个开源项目log4mongo-net,另一位斯克迪亚作者根据开源项目又做了修改http://skyd.sinaapp.com/archives/1282. 所以直接拿斯克迪亚的代码来使用.   1.将log4net和mongodb驱动升级为

og4j与mongodb整合 Mongo Java driver jar包 log4mongo-java jar包 配置log4j.properties文件,使之整合mongodb: #将Mongodb日志存放在数据库中,便于做日志分析系统log4j.rootLogger=debug, stdout, R, MongoDB log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org

代码: #import "AppDelegate.h" #import "RootViewController.h" @implementation AppDelegate - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions { self.window = [[UIWindow alloc] initW

转:http://blog.csdn.net/marujunyy/article/details/12005767 对于真机,日志没法保存,不好分析问题.所以有必要将日志保存到应用的Docunment目录下,方便取出分析. 首先是日志输出,分为c的printf和标准的NSLog输出,printf会向标准输出(sedout)打印,而NSLog则是向标准出错(stderr),我们需要同时让他们都将日志打印到一个文件中. 其次是Crash问题:Crash分为两种,一种是由EXC_BAD_ACCESS引

多线程爬取二手房网页并将数据保存到mongodb的代码: import pymongo import threading import time from lxml import etree import requests from queue import Queue index_url='https://m.lianjia.com/gz/ershoufang/pg{}/' detail_url='https://m.lianjia.com{}' # 设置爬取主页的页数 INDEX_PAGE_

https://blog.csdn.net/a123demi/article/details/78234023  : Springboot集成mybatis(mysql),mail,mongodb,cassandra,scheduler,redis,kafka,shiro,websocket.

需要学习的地方,使用官方组件下载图片的用法,保存item到MySQL数据库 需要提前创建好MySQL数据库,根据item.py文件中的字段信息创建相应的数据表 1.items.py文件 from scrapy import Item,Field class Images360Item(Item): # MongoDB数据库的表名和MySQL数据库的表名 collection = table = 'images' id = Field() url = Field() title = Field()

本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库.安装MySQL可以参照我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html 其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明: 创建一个数据库test create DATABASE taobao; 下面将要安装一个navicat for mysql这样的软件,下载链接:https://www.pcsoft.com.cn/soft/20832.html?

1.下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路径dbpath=E:\mongodb\data#日志输出文件路径logpath=E:\mongodb\log\mongo.log#错误日志采用追加模式logappend=true#启用日志文件,默认启

目标url:https://book.douban.com/tag/?view=type&icn=index-sorttags-all 目的:抓取所有标签名称(tag_name),标签链接(tag_url),标签下的书籍数量(tag_book_num) 先创建一个config.py文件,设置mongpdb的一些配置信息: 抓取代码如下: 1 import requests 2 from requests.exceptions import RequestException 3 from bs4

一.序言 SpringBoot作为Java基础框架大行其道,前不久爆发出Log4j安全漏洞,大众更多关心Log4j的危害是多么严重,然而鲜有关心SpringBoot这一底层框架的安全性问题,换而言之,在未对软件项目的安全评估前,所有基于SpringBoot构建的软件应用都属于Log4j漏洞的攻击对象. 1.Log4j漏洞 Log4j漏洞指Java项目中引入了特定版本(使用较多的是2.14.x)的Log4j依赖,导致项目存在被远程攻击的风险. 官方给定的修复方案是尽快升级Log4j版本(2.17.

官网     http://log4mongo.org/display/PUB/Log4mongo+for+Java 保存主机信息,方法等      http://my.oschina.net/chinaearl/blog/111552 只保存输出信息  http://www.myexception.cn/program/650442.html 配置 log4j.rootLogger=INFO, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.Cons

最近写项目,用的是springboot,其中用到了rabbitmq和mongodb,配置完成 项目启动后,会输出如下日志: mongodb和mq的检测,会一直打印日志,这样会影响开发人员的测试. 如何屏蔽,只需要在日志文件中加入如下配置: <!-- 指定logger的设置,additivity指示是否遵循缺省的继承机制--> <logger name="org.springframework.amqp.rabbit" additivity="false&qu

首先,具体采用什么技术作为集中式存储方案在99%的应用中应该来说并没有多大区别,最重要的是要定期清理不必要的日志,以及日志格式设计(也可以重写org.log4mongo.MongoDbPatternLayoutAppender.append())的在出现问题时能够方便地查找到所有的上下关联的信息.同时考虑搜索message时的性能.对于分布式系统而言尤其如此,其日志通常跨越多个服务器,确保每个环节的日志能够衔接起来才是日志服务器的关键,纯粹的将日志从分散存储归集到集中式存储除了增加系统不稳定性和

mongodb是最早热门非关系数据库的之一,使用也比较普遍,一般会用做离线数据分析来使用,放到内网的居多.由于很多公司使用了云服务,服务器默认都开放了外网地址,导致前一阵子大批 MongoDB 因配置漏洞被攻击,数据被删,引起了人们的注意,感兴趣的可以看看这篇文章:场屠戮MongoDB的盛宴反思:超33000个数据库遭遇入侵勒索,同时也说明了很多公司生产中大量使用mongodb. mongodb简介 MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的

1.安装mongodb mongdb的安装很简单,只需要下载解压后运行mongod就好了 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6 mongodb #启动 /usr/local/mongodb/bin/mongod 启动后,可以另开一个窗口通过命令进行测试 更多

前言 本次主题分两篇文章来介绍: 一.数据采集 二.数据分析 第一篇先来介绍数据采集,即用python爬取网站数据. 1 运行环境和python库 先说下运行环境: python3.5 windows 7, 64位系统 python库 本次智联招聘的网站爬取,主要涉及以下一些python库: requests BeautifulSoup multiprocessing pymongo itertools 2 爬取的主要步骤 根据关键字.城市.以及页面编号生成需要爬取的网页链接 用requests

把车站列表保存到数据库,并且从本地创建服务 node.js创建httpserver 1.搭建基于express的运行环境 全局安装express-gengerator cnpm install -g express-gengerator 2.创建express项目,创建了本地服务 express server 生成server目录,目录下的bin是可执行文件,运行bin下的www文件启动服务 node server/bin/www 启动成功打开浏览器localhost:3000 server下的

MongoDB是一款由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储方式类似于JSON对象,它的字段值可以是其它文档或数组,但其数据类型只能是String文本型. 在使用之前我们要确保已经安装好了MongoDB并启动了该服务.此处主要用于Python数据的保存,我们要安装Python的PyMongo库,运行 ‘pip install pymongo’ 命令完成pymongo的安装.进入python工作模式,可以通过pymongo.version 查看pymo

利用item pipeline可以实现将数据存入数据库的操作,可以创建一个关于数据库的item pipeline 需要在类属性中定义两个常量 DB_URL:数据库的URL地址 DB_NAME:数据库的名字 在Spider爬取的整个过程中,数据库的连接和关闭操作只需要进行一次就可以,应该在开始处理之前就要连接数据库,并在处理完所有数据之后就关闭数据库.所以需要在open_spider和close_spider中定义数据库的连接和关闭操作 在process_item中实现MongoDB的写入操作,使