1 目的 MongoDB Java String LocalDateTime 2 实现 先定义实体类 @Data // lombok @Accessors(chain = true) @Document(collection = "UserEntity") public class User implements Serializable { @Id private String id; private String username; private String password;

简单查询:使用自定义的XxxRepository接口即可.(见 第十一章 springboot + mongodb(简单查询)) 复杂查询:使用MongoTemplate以及一些查询条件构建类(BasicDBList.BasicDBObject.Criteria等) 1.application.properties 1 #mongodb note:mongo3.x will not use host and port,only use uri 2 #spring.data.mongodb.hos

简单查询:使用自定义的XxxRepository接口即可.(见 第十一章 springboot + mongodb(简单查询)) 复杂查询:使用MongoTemplate以及一些查询条件构建类(BasicDBList.BasicDBObject.Criteria等) 1.application.properties #mongodb note:mongo3.x will not use host and port,only use uri #spring.data.mongodb.host=19

目录 一.需求 二.实现 三.使用 JsonSnakeCase统一转下划线json JsonSnakeCase统一转驼峰json 一.需求 golang默认的结构体json转码出来,都是大写驼峰的,并且是根据字段名生成的,但是一般我们最常用的json格式都是小写驼峰,或者小写下划线,我们非常需要一个统一的方法去转换,而不想挨个写json标签,例如 package main import ( "encoding/json" "fmt" ) func main() {

码字不易,点赞收藏,养成习惯!原创作者公众号:bigsai.更多精彩期待与您分享!项目收录在github的MongoDB案例中,文章收录在回车课堂中如果没基础请看看前两篇(墙裂推荐)MongoDB从立地到成佛(介绍.安装.增删改查)SpringBoot整合MongoDB(实现一个简单缓存) 课程导学 我们都知道MongoDB是一款非常出色的非关系型文档数据库,你肯定会想问MongoDB这么强,我们该怎么用或者有啥运用场景呢?MongoDB的应用场景非常多,无论是数据存储还是日志存储越来越多的公司

最近在使用mongoDB, 发现mongo对字段类型的定义并不是很严格,完全依赖传入数据的类型,在加上PHP是弱类型的语言,所以难免会出现一些错误.如果预想的类型是Int型,但数据存储的是String,那数据在根据Int型检索的时候,就完全失效了.如果发现某个字段在存储的时候出现了分歧怎么办?当然首先要修正程序在数据传入时候的错误,对于Int型一定要保证其类型的正确性. example: 1 2 3 $user_arr = array (   'uid' => intval ($_SESSION

fieldmeta: 基于springboot的字段元数据管理 version:Alpha 0.0.1 ,码云地址:https://gitee.com/klguang/fieldmeta 元数据(Metadata), 又称中介数据.中继数据,为描述数据的数据(data about data), fieldmeta 就是描述数据库字段.实体字段.页面字段的属性和关系的数据,以及配置字段映射规则.约束校验规则.显示查询规则等. 程序开发离不开对数据的管理,充分利用fieldmeta可大大提高开发的效

目录 一.关于 MongoDB 二.Spring-Data-Mongo 三.整合 MongoDB CRUD A. 引入框架 B. 数据库配置 C. 数据模型 D. 数据操作 E. 自定义操作 四.高级技巧 1. 连接池配置 2. 去掉_class属性 3. 自定义序列化 4. 读写分离 小结 一.关于 MongoDB MongoDB 目前非常流行,在最近的DB-Engine排名中居第5位,仅次于传统的关系型数据库如 Oracle.Mysql. 然而在非关系型数据库领域,MongoDB已经持续成为

说说springboot与大叔lind.ddd的渊源 Mongodb在Lind.DDD中被二次封装过(大叔的.net和.net core),将它当成是一种仓储来使用,对于开发人员来说只公开curd几个标准的接口即可,而在springboot框架里,它与大叔lind有些类似之处,同样是被二次封装了,开发人员只需要关注自己的业务即可,而标准的curd操作完成由springboot帮助我们来实现,一般地,我们会设计一个与实体对象的接口仓储,让它去继承mongo的标准接口,然后在springboot的依

1.mongodb在mac上的安装 下载mongodb,https://www.mongodb.org/ 解压缩到一个指定文件夹,如:/Users/enniu1/Desktop/zjg/mongodb-osx-x86_64-3.2.6(这是我的mongodb的版本) 配置PATH 输入命令:"vi ~/.bash_profile" 添加如下两句配置: 1 export MONGO_HOME=/Users/enniu1/Desktop/zjg/mongodb-osx-x86_64-3.2

1.mongodb在mac上的安装 下载mongodb,https://www.mongodb.org/ 解压缩到一个指定文件夹,如:/Users/enniu1/Desktop/zjg/mongodb-osx-x86_64-3.2.6(这是我的mongodb的版本) 配置PATH 输入命令:"vi ~/.bash_profile" 添加如下两句配置: export MONGO_HOME=/Users/enniu1/Desktop/zjg/mongodb-osx-x86_64-3.2.6

MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键.这个键的值可以是任何类型的,默认是个ObjectId对象. ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据,有以下格式: 前4个字节表示时间戳 接下来的3个字节是机器标识码 紧接的两个字节由进程id组成(PID) 最后三个字节是随机数. 在一个集合里面,每个集合都有唯一的"_id"值,来确保集合里面每个文档都能被唯一标识. MongoDB采用ObjectId,而不是其他比较常规的做法(比如自动增加的主键)的主要

目录 简介 一.使用 flapdoodle.embed.mongo A. 引入依赖 B. 准备测试类 C. 完善配置 D. 启动测试 细节 二.使用Fongo A. 引入框架 B. 准备测试类 C.业务测试 参考文档 小结 简介 前面的文章中,我们介绍了如何在SpringBoot 中使用MongoDB的一些常用技巧. 那么,与使用其他数据库如 MySQL 一样,我们应该怎么来做MongoDB的单元测试呢? 使用内嵌数据库的好处是不需要依赖于一个外部环境,如果每一次跑单元测试都需要依赖一个稳定的外

SpringBoot系列目录 SpringBoot整合mongodb MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.如果你没用过MongoDB,可以先去看下我的文章:https://www.cnblogs.com/jiekzou/category/851166.html 接上一篇,修改pom.xml,添加mongodb的依赖 <!--mongodb--> <dependency> <groupId>org.

com.mongodb.MongoSocketOpenException: Exception opening socket at com.mongodb.connection.SocketStream.open(SocketStream.java:63) ~[mongodb-driver-core-3.4.3.jar:na]at com.mongodb.connection.InternalStreamConnection.open(InternalStreamConnection.java:

目录 简介 一.使用 flapdoodle.embed.mongo A. 引入依赖 B. 准备测试类 C. 完善配置 D. 启动测试 细节 二.使用Fongo A. 引入框架 B. 准备测试类 C.业务测试 参考文档 小结 简介 前面的文章中,我们介绍了如何在SpringBoot 中使用MongoDB的一些常用技巧. 那么,与使用其他数据库如 MySQL 一样,我们应该怎么来做MongoDB的单元测试呢? 使用内嵌数据库的好处是不需要依赖于一个外部环境,如果每一次跑单元测试都需要依赖一个稳定的外

这段时间给朋友做了一个微信小程序,顺便练习一下spring boot,虽然项目使用的是JPA+MySQL,但是好奇尝试了一下MongoDB实现自增ID,虽然MongoDB很少有自增ID的需求(在分布式环境中,多个机器同步一个自增ID不但费时且费力,MongoDB从一开始就是设计用来做分布式数据库的,处理多个节点是一个核心要求,而ObjectId在分片环境中要容易生成的多),但是需求是多变的,难免会遇到需要自增的需求. MongoDB有默认的ObjectId,是一个12字节的 BSON 类型字符串

MongoClient client = new MongoClient("mongodb://xxx.xxx.x.xx:27017"); var mongServer = client.GetServer(); var db = mongServer.GetDatabase("db_test"); var dbclient = db.GetCollection("test"); FindAndModifyArgs arg=new FindAnd

一.题目示例: 思路: 1.匹配属性名字符串中的大写字母和数字 2.通过匹配后的lastIndex属性获取匹配到的大写字母和数字的位置 3.判断大写字母的位置是否为首位置以及lastIndex是否为0,为0则表示匹配结束 4.将存放位置的数组进行从小到大排序,排序后将属性名按照字符串的slice方法切割并使用下划线重组 5.遍历对象的属性名并使用函数改变为新的命名,从新赋值到新的对象上(也可以使用改变对象的ES6新语法) 6.注意,每次在调用函数后,需要清空之前存放位置的数组 二.实现代码 le

db.diningmembers.find({modifedDate:{$type:9}}).forEach(function(x){x.tel = String(x.tel);db.diningmembers.save(x)}); http://www.linxh.blog.chinaunix.net/uid-15795819-id-3873422.html