一.一些概念 声明式的事务管理是基于AOP的,在springboot中可以通过@Transactional注解的方式获得支持,这种方式的优点是: 1)非侵入式,业务逻辑不受事务管理代码的污染. 2)方法级别的事务回滚,合理划分方法的粒度可以做到符合各种业务场景的事务管理. 本文使用目前最常用的mybatis框架来配置springboot的事务管理机制.下面进入配置方法介绍. 二.开启事务 一个注解很简单 @EnableTransactionManagement //开始事务 三.Service

本文主要讲述springboot提供的声明式的事务管理机制. 一.一些概念 声明式的事务管理是基于AOP的,在springboot中可以通过@Transactional注解的方式获得支持,这种方式的优点是: 1)非侵入式,业务逻辑不受事务管理代码的污染. 2)方法级别的事务回滚,合理划分方法的粒度可以做到符合各种业务场景的事务管理. 本文使用目前最常用的mybatis框架来配置springboot的事务管理机制.下面进入配置方法介绍. 二.springboot mybatis事务配置 1.看一下

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

在最近的开发中,碰到一个需求签到,每个用户每天只能签到一次,那么怎么去判断某个用户当天是否签到呢?因为当属表设计的时候,每个用户签到一次,即向表中插入一条记录,根据记录的数量和时间来判断用户当天是否签到. 这样的话就会有一个问题,如果是在网速过慢的情况下,用户多次点击签到按钮,那么变会发送多次请求,可能会导致一天多次签到,重复提交的问题,那么很自然的想到用事务.这次用的是spring + mybtais的框架,一开始设计的代码大致如下: public boolean signIn(SignInH

文章来自: https://blog.csdn.net/qq_29242877/article/details/79033287 在一些复杂的应用开发中,一个应用可能会涉及到连接多个数据源,所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了. 下面列举两种常用的场景: 一种是读写分离的数据源,例如一个读库和一个写库,读库负责各种查询操作,写库负责各种添加.修改.删除. 另一种是多个数据源之间并没有特别明显的操作,只是程序在一个流程中可能需要同时从A数据源和B数据源中取数据或者同时往两个数据库插

事务隔离级别 数据库事务隔离级别,只是针对一个事务能不能读取其它事务的中间结果. Read Uncommitted (读取未提交内容) 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果.本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少.读取未提交的数据,也被称之为脏读( Dirty Read ). Read Committed (读取提交内容) 这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是 MySQL 默认的).它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变.这

转自:http://www.cnblogs.com/edwinchen/p/4171866.html 以签到为例,每个用户每天只能签到一次,那么怎么去判断某个用户当天是否签到呢?因为当初表设计的时候,每个用户签到一次,即向表中插入一条记录,根据记录的数量和时间来判断用户当天是否签到. 这样的话就会有一个问题,如果是在网速过慢的情况下,用户多次点击签到按钮,那么变会发送多次请求,可能会导致一天多次签到,重复提交的问题,那么很自然的想到用事务.这次用的是spring + mybtais的框架,一开始

摘要:最近做一个接诊需求遇到一个问题,假设一个订单咨询超过3次就不能再接诊,但如果两个医生同时对该订单进行咨询,查数据库的时候查到的接诊次数都是2次,那两个医生都能接诊,所谓接诊可以理解为更新了接诊次数,此时就出现了问题(接诊了4次). 其实这个问题看似很明朗,但想要完全解决需要理解事务和锁的概念,以前总对事务的隔离级别有点云里雾里,现在可以通过这个案例可以理清楚. 事务 操作数据库最小的工作单位,简单讲就是将多条dml(增删改)语句联合完成.要么同时成功,要么同时失败.看到这里你可能会发现光加

1.mycat服务 搭建mycat服务并启动,windows安装参照. 系列文章: [Mycat 简介] [Mycat 配置文件server.xml] [Mycat 配置文件schema.xml] [Mycat 配置文件rule.xml] 2.相关配置文件 此处我的配置为: schema.xml <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <myca

DB数据源之SpringBoot+MyBatis踏坑过程(一) liuyuhang原创,未经允许进制转载 系列目录 DB数据源之SpringBoot+Mybatis踏坑过程实录(一) DB数据源之SpringBoot+MyBatis踏坑过程(二)手工配置数据源与加载Mapper.xml扫描 DB数据源之SpringBoot+MyBatis踏坑过程(三)手工+半自动注解配置数据源与加载Mapper.xml扫描 DB数据源之SpringBoot+MyBatis踏坑过程(四)没有使用连接池的后果 DB

一.新建项目及配置 1.1 新建一个SpringBoot项目,并在pom.xml下加入以下代码 <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.1</version> </dependency> application

前言 因为最近公司项目升级,需要将外网数据库的信息导入到内网数据库内.于是找了一些springboot多数据源的文章来看,同时也亲自动手实践.可是过程中也踩了不少的坑,主要原因是我看的文章大部分都是springboot 1.X版本的. 于是我就打算把这次搭建springboot+mybatis+druid+atomikos的框架过程记录下来,方便大家借鉴,也方便自己以后使用.这里不单单记录搭建过程,同时也会对一些配置文件进行说明,以及我在看别人文章并实践时碰到的一些坑的说明. 开发环境 系统:w

大家好!这是一门付费视频课程.新课优惠价 699 元,折合每小时 9 元左右,需要朋友的联系爱学啊客服 QQ:3469271680:我们每课程是明码标价的,因为如果售价为现在的 2 倍,然后打 5 折,其实就是没打折,我们不玩这些套路,为什么人与人之间不能多一点真诚呢? 1.课程简介 这是一门使用Java语言,SpringBoot框架,MyBatis数据库框架,MySQL数据库,Redis数据库,Elasticsearch搜索引擎等技术,从0开发一个RESTful API应用,接近企业级的项目(

目录 spring基本搭建 整合mybatis pom配置 mybatis配置 设置数据源 设置sqlsessionfactory 设置扫描 设置开启事务 资源放行 测试 结果 思考&&疑问 使用通用mapper功能 使用mybatis-plus 使用分页插件 mybatis-plus自带分页 github分页插件 使用常规版本 总结 # 加入战队 微信公众号 主题 springboot 融合了很多插件.springboot相比spring来说有一下有点 自动配置: 针对很多spring的

行级安全RLS(Row-Level Security)是在数据行级别上控制用户的访问,控制用户只能访问数据库表的特定数据行.断言是逻辑表达式,在SQL Server 2016中,RLS是基于安全断言(Security Predicate)的访问控制,Security Predicate是由内联表值函数实现的,默认是启用的.当安全断言返回结果时,逻辑表达式的结果是True:当安全断言不返回任何结果时,逻辑表达式的结果是False.如果安全断言被禁用,那么将总是返回True. 实现RLS需要定义三个

一.前言 mysql的InnoDB,支持事务和行级锁,可以使用行锁来处理用户提现等业务.使用mysql锁的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防. 二.MySQL行级锁 行级锁又分共享锁和排他锁. 共享锁: 名词解释:共享锁又叫做读锁,所有的事务只能对其进行读操作不能写操作,加上共享锁后其他事务不能再加排他锁了只能加行级锁. 用法:SELECT `id` FROM  table WHERE id in(1,2)   LOCK IN SHARE MODE 结果集的数据都会加共享锁 排他锁: 名词解

项目上一个业务需要对某条数据库记录加锁,使用的是mysql数据库 因此做了一个关于mysql数据库行级锁的例子做测试 package com.robert.RedisTest; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Calendar; import java.util.c

基于Maven的Springboot+Mybatis+Druid+Swagger2+mybatis-generator框架环境搭建 前言 最近做回后台开发,重新抓起以前学过的SSM(Spring+Spring MVC+Mybatis),但是发现配置实在过于复杂,好多东西配置起来麻烦,虽然最终是配置出来了,但是还是感觉开发速度跟不上,本来打算切换到jfianl,但是后来发现需要用的几个框架不支持jfianl,如Swagger2(根据代码中的注解生成接口文档和测试页面,非常的方便):同时我也不愿意放

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

通过实验来理解行级锁的发生 1.创建需要的表 SQL> conn / as sysdba已连接.SQL> create table dept as select * from scott.dept; 表已创建. SQL> create table emp as select * from scott.emp; 表已创建. SQL> alter table dept add constraint dept_pk primary key(deptno); 表已更改. SQL> a

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记