环境依赖 创建一个新的springboot工程,在其pom文件,加入spring-boot-starter-data-redis依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 创建一个消息接收者 REcevier类,它是一个

springboot+redis实现发布订阅功能,实现redis的消息队列的功能 参考:https://www.cnblogs.com/cx987514451/p/9529611.html 思考一个问题,LCN是怎么通过redis实现分布式事务的!!

什么是 Redis Redis 是一个开源的使用 ANSI C语言编写的内存数据库,它以 key-value 键值对的形式存储数据,高性能,读取速度快,也提供了持久化存储机制. Redis 通常在项目中用的最多的功能是缓存,然而今天靓仔将为你介绍它的另一个功能,轻量级的消息队列. Redis 发布订阅 机制 Redis 提供了发布订阅功能,可以用于消息的传输,Redis 的发布订阅机制包括三个部分,发布者,订阅者和 Channel(称之为频道或主题). 发布者将消息发布到指定频道,订阅该频道的订

消息队列出现的原因 随着互联网的高速发展,门户网站.视频直播.电商领域等web应用中,高并发.大数据已经成为基本的标识.淘宝双11.京东618.各种抢购.秒杀活动.以及12306的春运抢票等,他们这些网站都有一个显著的特点:在短时间内,会涌现出大量的用户(高并发请求),导致并发访问量过大,超过了系统的最大负载能力.一方面可以通过增加服务器数量配置服务器集群实现均衡负载,另外一方面异步操作也被广泛采用.而异步操作中最核心的就是使用消息队列. 消息队列的优点 异步通信,可以向队列里放入很多消息,在你

应用场景 最近在公司做项目,需要对聊天内容进行存储,考虑到数据库查询的IO连接数高.连接频繁的因素,决定利用缓存做. 从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储,而java是可以对所有对象进行序列化的,序列化的方法会在下面的代码中提供实现. 序列化 这里我编写了一个java序列化的工具,主要是对对象转换成byte[],和根据byte[]数组反序列化成java对象: 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream: 需要注意的是每个自定

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Mvc; using ServiceStack.Redis; namespace 分布式日志 { public class MyExceptionFilter : HandleErrorAttribute { #region 用c#的队列 //public static Queue<Except

目录 一.简介 二.SpringBoot Redis 读写 A. 引入 spring-data-redis B. 序列化 C. 读写样例 三.方法级缓存 四.连接池 小结 一.简介 在 补习系列(A3)-springboot redis 与发布订阅 一文中,我们介绍了使用 Redis 实现消息订阅发布的机制,并且给出了一个真实用例. 然而,绝大多数场景下 Redis 是作为缓存被使用的(这是其主要优势).除此之外,由于Redis 提供了 AOF以及RDB两种持久化机制,某些情况下也可以作为临时数

SpringBoot+Redis整合 1.在pom.xml添加Redis依赖 <!--整合Redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId&g

springboot +redis配置 pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> spring boot data redis 的pom依赖 Spring boot yml配置redis的参数 spring: #

logstash解耦之redis消息队列 架构图如下: 说明:通过input收集日志消息放入消息队列服务中(redis,MSMQ.Resque.ActiveMQ,RabbitMQ),再通过output取出消息写入ES上,kibana显示. 好处:松耦合,降低logstash收集日志的负载对业务服务不受影响,前后端分离,消息能存储不影响ES维护. 下面我们就用redis做消息队列存储,架构如下: #安装redis,修改redis配置文件,bind和protected-mode [root@elk-

应用场景 为什么要用redis?二进制存储.java序列化传输.IO连接数高.连接频繁 一.序列化 这里编写了一个java序列化的工具,主要是将对象转化为byte数组,和根据byte数组反序列化成java对象; 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream; 注意:每个需要序列化的对象都要实现Serializable接口; 其代码如下: package Utils; import java.io.*; /** * @author ChinWay

SpringBoot + Redis +SpringSession 缓存之实战 前言 前几天,从师兄那儿了解到EhCache是进程内的缓存框架,虽然它已经提供了集群环境下的缓存同步策略,这种同步仍然需要消耗一定时间的,就是从某种程度上讲短暂的缓存不一致依旧存在. 所以,我就选择了集中式缓存,在 SpringBoot 工程中使用 Redis 进行缓存. 个人参考案例 个人博客 : https://zggdczfr.cn/ 个人参考案例(如果认可的话,麻烦给颗star) : https://gith

1.首先将捕获的异常写到Redis的队列中 public class MyExceptionAttribute : HandleErrorAttribute { public static IRedisClientsManager clientManager = new PooledRedisClientManager(new string[] { "127.0.0.1:6379", "192.168.1.2:6379" }); public static IRed

原文出处: 崔小拽 需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高

本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比 具体采用什么方式实现,还需要取决于系统的实际需求简要介绍RabbitMQRabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗.消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然.Redis是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,

注:本篇博客SpringBoot版本为2.1.5.RELEASE,SpringBoot1.0版本有些配置不适用 一.SpringBoot 配置Redis 1.1 pom 引入spring-boot-starter-data-redis 包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifac

title: 基于SpringBoot+Redis的Session共享与单点登录 date: 2019-07-23 02:55:52 categories: 架构 author: mrzhou tags: SpringBoot redis session 单点登录 基于SpringBoot+Redis的Session共享与单点登录 前言 使用Redis来实现Session共享,其实网上已经有很多例子了,这是确保在集群部署中最典型的redis使用场景.在SpringBoot项目中,其实可以一行运行

概述 Redis实现消息队列有两种形式: 广播订阅模式:基于Redis的 Pub/Sub 机制,一旦有客户端往某个key里面 publish一个消息,所有subscribe的客户端都会触发事件 集群订阅模式:基于Redis List双向+ 原子性 + BRPOP Redis消息队列时,当Redis宕机后,消息可能会丢失(也要看持久化的策略).如果收消息方未有重发和验证机制,Redis内的数据会出现丢失.所以,使用Redis的作为消息队列,通常是对于消息的准确性并非特别高的场景. 原理 基于Red

此教程不涉及整合spring整合redis,可另行查阅资料教程. 代码: RedisLock package com.cashloan.analytics.utils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Re

何为死信队列? 死信队列实际上就是,当我们的业务队列处理失败(比如抛异常并且达到了retry的上限),就会将消息重新投递到另一个Exchange(Dead Letter Exchanges),该Exchange再根据routingKey重定向到另一个队列,在这个队列重新处理该消息. 来自一个队列的消息可以被当做‘死信’,即被重新发布到另外一个“exchange”去,这样的情况有: 消息被拒绝 (basic.reject or basic.nack) 且带 requeue=false不重新入队参数

实现功能: 1. 基于redis队列,防止高并发的超卖 2. 基于mysql的事务加排它锁,防止高并发的超卖 基于redis队列工作流程: 1. 管理员根据goods表中的库存,创建redis商品库存队列 2. 客户端访问秒杀API 3. web服务器先从redis的商品库存队列中查询剩余库存重点内容 4. redis队列中有剩余,则在mysql中创建订单,去库存,抢购成功 5. redis队列中没有剩余,则提示库存不足,抢购失败重点内容 基于mysql事务和排它锁工作流程: 1:开启事务 2: