https://yulaiz.com/spring-boot-redis-simple/

最近使用Redis优化项目功能,其中有一部分为模糊查询,找了很多帖子,也没有找到很好的解决方案和思路,最终皇天不负有心人啊,终于让我找到了!!! 感谢该帖作者:WalkerAlone  原文链接:http://blog.csdn.net/qq_28893679/article/details/53005057 可以通过Redis中keys命令进行获取key值,具体命令格式:keys pattern 文中提到redis中允许模糊查询的有3个通配符,分别是:*,?,[] 其中: *:通配任意多个字符

初始化连接对象 _connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnectionString"].ConnectionString; _connMultiplexer = ConnectionMultiplexer.Connect(_connectionString); _db = _connMultiplexer.GetDatabase(db); 通过 keys或scan查找出匹配的key,Stac

创建一条数据 set  name1  zhangsan 查询 get name1 在创建一条数据 set name2 lisi 查询 get name2 模糊查询 keys name* 查询结果  name1 name2 删除当前库中所有key flushdb 删除多有库中所有key flushall 批量删除以name开头的所有key 退出redis-cli 客户端 执行命令:redis-cli keys "name*" | xargs redis-cli del 执行结果 (int

创建一条测试 数据 查询 创建:set name xiaoming 查询: get name 1.模糊搜索查询 Redis 模糊搜索 keys * 2.删除指定key : # 删除所有以user开头的key 可以这样实现: # redis-cli keys "user*" ) "user1" ) "user2" # redis-cli keys "user*" | xargs redis-cli del (integer) #

前言 使用StackExchange.Redis没有直接相关的方法进行模糊查询的批量删除和修改操作,虽然可以通过Scan相关的方法进行模糊查询,例如:HashScan("hashkey", "*key*"),然后再使用相关的方法进行相关的批量操作,但是如果缓存数据量比较大,效率低下,那么可以使用Lua脚本进行模糊查询的批量操作:ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(...)). 通过keys进行模糊查询后的批量操作 批量删除 var re

本文部分转自于:http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/42784317 本文对Redis如何保存关系型数据,以及如何对其匹配.范围.模糊查询进行举例讲解,其中模糊查询功能基于最新的2.8.9以后版本. 1 关系型数据的存储 以Staff对象为例,在关系型数据库或类似GridGain的内存网格产品中(底层使用H2数据库的内存模式存储),我们以表形式保存对象的数据.因为内存网格是基于对象做缓存的,所以还要额外多出一列(Staff列)保存整个对象的编码

转: Redis命令:scan实现模糊查询 2017年12月31日 16:54:33 琦彦 阅读数:22893 标签: redis数据库Redis命令scan模糊查询 更多 个人分类: Redis 所属专栏: Redis:不只是数据库   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/78942357 1.scan前言 从Redis v2.8开始,SCAN命令已经可用,它允许使用游标从keys

原文:StackExchange.Redis 使用LuaScript脚本模糊查询hash 获取redis连接 public class RedisHelper { private static readonly string ConnectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnection"].ConnectionString; private static ConnectionMultiplexer

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可

Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的数据结构 1.简单动态字符串 SDS 对比 c 字符串的优势 SDS可以常数级别获取字符串的长度 杜绝缓冲区溢出 减少修改字符串时带来的内存分配次数 二进制安全 兼容部分C字符串函数 2.链表 3.字典 4.跳表 5.整数数组 6.压缩列表 为什么单线程还能很快 基于多路复用的高性能I/O模型 单线程处理IO请求性能瓶颈 总结 参考 Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的查询

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可

在学习MyBatis过程中想实现模糊查询,可惜失败了.后来上百度上查了一下,算是解决了.记录一下MyBatis实现模糊查询的几种方式. 数据库表名为test_student,初始化了几条记录,如图: 起初我在MyBatis的mapper文件中是这样写的: <select id="searchStudents" resultType="com.example.entity.StudentEntity" parameterType="com.exampl

首先是模糊查询的问题,开始时我使用如下条件:select * from user where name like '%#value#%'. 可是怎么也不行,好像还报错了.后来在网上找到了解决方法,就是使用$来代替#号. 1>写成: like '%$value$%' 就可以了,<!-- 模糊查询不能用#,#是用prepareStatement的?插入参数,$是文本替换 -->, 2>同时还找到另一个方法,但是那个方法我试了很久,就是不行,方法为: like '%' || #value

一. 问题场景 Redis 作为当前最流行的内存型 NoSQL 数据库,被许多公司所使用,作为分布式缓存.我们在实际使用中一般都会为 key 带上指定的前缀或者其他定义的格式.当由于我们程序出现bug,造成 redis 里面的存储的值,与我们预期的不一致时,我们可以通过查询指定格式的 key,来定位到我们具体的出现问题的key,从而方便我们解决问题. 二. 解决办法 1.Keys 命令 Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key .要求 Redis 版本大于 1.0.0.

1,先整合 redis 和 mybatis 步骤一: springboot 整合 redis 步骤二: springboot 整合 mybatis 2,启动类添加 @EnableCaching 注解,开启缓存 因为缓存获取不到数据要到数据库获取,所以还要扫描 mybatis 接口路径 @SpringBootApplication @MapperScan("com.test.Idao") @EnableCaching public class StringbootRedisCacheAp

IBatis模糊查询  补充: mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE

一种安全的云存储方案设计(未完整理中) 一篇老文了,现在看看错漏颇多,提到的一些技术已经跟不上了.仅对部分内容重新做了一些修正,增加了一些机器学习的内容,然并卵. 这几年来,云产品层出不穷,但其安全性一直饱受诟病.这篇博文以数据隐私安全为核心,从用户需求着手,讨论云存储的安全实现问题. 因为设计问题较多,我将内容拆分为两篇,最终会得到一套较为安全且高效易用的云存储加密系统的完整设计,该系统具有以下特征:1 使用机器学习的技术进行图片内容标注和文本分类,最终实现图文混合检索功能:2 所有文档数据对

注:本篇博客SpringBoot版本为2.1.5.RELEASE,SpringBoot1.0版本有些配置不适用 一.SpringBoot 配置Redis 1.1 pom 引入spring-boot-starter-data-redis 包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifac

前几天运营提到说后台管理系统有几个地方想要模糊查询..   想了下是简单的,就是要注意以前方法的被调用情况,进行增量改动,以免牵一发而动全身.整理一波记录下(本次案例是按名字模糊查询学生信息). 三种方式概览 SQL 语句正常 like,service 层按需要添加 '%' SQL 使用 CONCAT 函数 mybatis 的 bind 语法 依旧使用H2数据库(>>springboot与H2数据库快速本地测试),初始化脚本配置一个简单的学生表,添几条记录. H2和mybatis相关配置 1)

Redis 使用 Lua 模糊查询所有key 及 相对应的集合总数 .Net 4.5.1 需要引入:    StackExchange.Redis  (测试用的 1.2.4.0) 方法一: 优点:原子操作,对于大数据操作快,lua 语法难写. var Prefix = "Cache"; //Key 前缀,关键词 var dic = new Dictionary<string, long>(); //转换为键值队 var db = new Multiplexer(name).