一,为什么要用延时消息来取消订单? 1,为什么要取消订单 在电商的下单过程中,需要在生成订单时扣减库存, 但有可能发生这种情况:用户下了单,临时改变主意不再支付, 则订单不能无限期的保留,因为还要把占用的库存数量释放出来, 所以通常会在用户下单后半小时(或其他时长)把未支付的订单取消不再保留. 2,取消订单的方法: 通常我们会在crond中创建一个定时运行的任务,每1分钟执行一次, 把下单时间超过半小时的取出来,检查订单状态是否还是未支付, 如果仍未支付,则修改订单状态为无效,同时把库存数量加回

rocketmq  的延时消息不能支持任意延时,她定义了18 个延时等级,并且我们可以指定这18 个延时等级的延时时间. 发送消息的时候只需在消息中指定 当前消息的 延时等级即可,并且这个延时消息不是立刻翻到目标消息队列的,rocketmq 定义了 18 个 不可见的 队列,延时消息都放在这里面(有点像  rabbitmq 的 死信队列),当这个消息延时到了以后才投递给正常队列. java 代码例子: 修改 18 个默认延时等级例子.

新的阅读体验:http://www.zhouhong.icu/post/157 一.业务需求 需要实现一个提前二十分钟通知用户去做某件事的一个业务,拿到这个业务首先想到的最简单得方法就是使用Redis监控Key值:在排计划时候计算当前时间与提前二十分钟这个时间差,然后使用一个唯一的业务Key压入Redis中并设定好过期时间,然后只需要让Redis监控这个Key值即可,当这个Key过期后就可以直接拿到这个Key的值然后实现发消息等业务. 关于Redis实现该业务的具体实现在之前我已经记过一篇笔记,

一.为什么选择RocketMQ消息队列? 首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的,也已开源.其性能和稳定性从双11就能看出来,借用阿里的一句官方介绍:历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS.万亿级数据洪峰,创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录(日志类消息除外): 在始终保证高性能前提下,支持亿级消息堆积,不影响集群的正常服务,在削峰填谷(蓄洪).微服务解耦的场景下尤为重要:这,就能说明RocketMQ的强大. 二.RocketMQ的特点和优势(可跳过看三的整合代码) 削峰填谷(主要解决

上一节消息重试里面提到了重试的消息可以被延时消费,其实除此之外,用户发送的消息也可以指定延时时间(更准确的说是延时等级),然后在指定延时时间之后投递消息,然后被consumer消费.阿里云的ons还支持定时消息,而且延时消息是直接指定延时时间,其实阿里云的延时消息也是定时消息的另一种表述方式,都是通过设置消息被投递的时间来实现的,但是Apache RocketMQ在版本4.2.0中尚不支持指定时间的延时,只能通过配置延时等级和延时等级对应的时间来实现延时. 一个延时消息被发出到消费成功经历以下几

rocketmq提供一种延时消息的解决方案,就是在特定的时间到了,消息才会被投递出去供consumer消费. 总体来是简单的场景是满足了,但是需要注意的是延时的时间是需要按照默认配置的延时级别去配置的,而不是随意设置消息的延时时间. 如果想不受延时级别的约束 可以参考之前的一遍文章http://blog.seoui.com/2017/08/19/delayqueue/ 默认的延迟级别 messageDelayLevel=1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m

做支付平台的时候.需要实现接受上游支付消息,通知给下游渠道. 针对下游渠道:要实现 按通知次数 递进 延时通知 下游渠道的支付/签约/代扣的状态 可参考微信按照 15/15/30/180/1800/1800/1800/1800/3600 单位s 等5个level去通知下游业务端 当时采用rabbitmq死信队列实现延时消息的通知: 当一个消息过期后,会自动变成死信.如果消息绑定了dead letter change,那么消息过期后会被转发到相应队列.从而实现消息延迟消费            具

ActiveMQ的延时消息是一个让人又爱又恨的功能,具体使用可参考上篇ActiveMQ笔记(6):消息延时投递,在很多需要消息延时投递的业务场景十分有用,但是也有一个缺陷,在一些大访问量的场景,如果瞬间向MQ发送海量的延时消息,超过MQ的调度能力,就会造成很多消息到了该投递的时刻,却没有投递出去,形成积压,一直停留在ActiveMQ web控制台的Scheduled面板中. 下面的代码演示了,如何清理activemq中的延时消息(包括:全部清空及清空指定时间段的延时消息),这也是目前唯一可行的办

继上篇springboot整合mq发送消息队列 本篇主要在上篇基础上进行activiemq消息队列的接收springboot整合mq发送消息队列 第一步:新建marven项目,配置pom文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http:/

小结: 1. https://mp.weixin.qq.com/s/v6NM3UgX-qTI7yO1QPCJrw 滴滴出行基于RocketMQ构建企业级消息队列服务的实践 原创: 江海挺 阿里巴巴中间件 2018-11-01  

在RocketMQ4.3.0版本后,开放了事务消息这一特性,对于分布式事务而言,最常说的还是二阶段提交协议,那么RocketMQ的事务消息又是怎么一回事呢,这里主要带着以下几个问题来探究一下RocketMQ的事务消息: 事务消息是如何实现的 我们有哪些手段来监控事务消息的状态 事务消息的异常恢复机制 RocketMQ的事务消息是如何实现的 RocketMQ作为一款消息中间件,主要作用就是帮助各个系统进行业务解耦,以及对消息流量有削峰填谷的作用,而对于事务消息,主要是通过消息的异步处理,可以保证本

问题背景 所谓"延时消息"是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费. 场景一:客户A在十二点下了一个订单,我想半个小时后来检查一下这个订单的付款状态,根据付款状态来作下一步的处理. a. 针对场景一,建议采用方案数据库保存+schedule的方式也许更合适. 场景二:mdc系统更新了一个A信息,我要通知给A门店信息发生了变化,通知他们回调API来读取最新的值. 如果拿到消息后立即回调,可能因为mdc事务.缓存.从库延迟等原因,拿

消息延时在日常随处可见: 1.订单创建10min之后不发起支付,自动取消. 2.30min定时推送一次邮件信息. 最常用到方式后台定时任务轮训,量小的时候可以使用,量大会出现数据读取会性能问题.RabbitMQ并没有直接实现延时队列,但是可以利用RabbitMQ两个属性实现延时队列特性: 1.x-message-ttl:消息过期时间(Time To Live,TTL),超过过期时间之后即变为死信(Dead-letter),不会再被消费者消费. 设置TTL有两种方式: (1)创建队列时指定x-me

springboot+websocket+sockjs进行消息推送[基于STOMP协议] WebSocket是在HTML5基础上单个TCP连接上进行全双工通讯的协议,只要浏览器和服务器进行一次握手,就可以建立一条快速通道,两者就可以实现数据互传了.说白了,就是打破了传统的http协议的无状态传输(只能浏览器请求,服务端响应),websocket全双工通讯,就是浏览器和服务器进行一次握手,浏览器可以随时给服务器发送信息,服务器也可以随时主动发送信息给浏览器了.对webSocket原理有兴趣的客官,

看完了上一篇的<RocketMQ 拉取消息-通信模块>,请求进入PullMessageProcessor中,接着 PullMessageProcessor.processRequest(final ChannelHandlerContext ctx, RemotingCommand request)方法中调用了: final GetMessageResult getMessageResult = this.brokerController.getMessageStore().getMessag

本篇主要记录Spring boot 集成Rabbitmq,分为两部分, 第一部分为创建普通消息队列, 第二部分为延时消息队列实现: spring boot提供对mq消息队列支持amqp相关包,引入即可: [html] view plain copy   <!-- rabbit mq --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boo

转载请标明出处: 原文首发于:https://www.fangzhipeng.com/springboot/2017/07/11/springboot14-redis-mq/ 本文出自方志朋的博客 这篇文章主要讲述如何在springboot中用reids实现消息队列. 准备阶段 安装redis,可参考我的另一篇文章,5分钟带你入门Redis. java 1.8 maven 3.0 idea 环境依赖 创建一个新的springboot工程,在其pom文件,加入spring-boot-starter

1. 概念 Producer端重试: 生产者端的消息失败,也就是Producer往MQ上发消息没有发送成功,比如网络抖动导致生产者发送消息到MQ失败. 这种消息失败重试我们可以手动设置发送失败重试的次数. Consumer端重试: Consumer消费消息失败后,要提供一种重试机制,令消息再消费一次,Consumer消费消息失败通常可以认为有以下几种情况 1. 由于消息本身的原因,例如反序列化失败,消息数据本身无法处理(例如话费充值,当前消息的手机被注销,无法充值)等.这种错误通常需要跳过这条消

匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢! RocketMQ网络部署图 NameServer:在系统中是做命名服务,更新和发现 broker服务. Broker-Master:broker 消息主机服务器. Broker-Slave: broker 消息从机服务器. Producer: 消息生产者. Consumer: 消息消费者. 说明: rocketmq系列都将会以rocketmq-4.1.0-incubating进行介绍. 在阅读源码时做了一定的注释,公众号[匠心零度]回复:rocketmq,可

事务消费 我们经常支付宝转账余额宝,这是日常生活的一件普通小事,但是我们思考支付宝扣除转账的钱之后,如果系统挂掉怎么办,这时余额宝账户并没有增加相应的金额,数据就会出现不一致状况了. 上述场景在各个类型的系统中都能找到相似影子,比如在电商系统中,当有用户下单后,除了在订单表插入一条记录外,对应商品表的这个商品数量必须减1吧,怎么保证?!在搜索广告系统中,当用户点击某广告后,除了在点击事件表中增加一条记录外,还得去商家账户表中找到这个商家并扣除广告费吧,怎么保证?!等等,相信大家或多或多少都能碰到