一,为什么要使用分布式session? HpptSession默认使用内存来管理Session,如果将应用横向扩展将会出现Session共享问题, 所以我们在创建web集群时,把session保存到redis中, 这样用户访问到web集群中的任一台服务器,都可以读取到自己的session信息 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuh

1.配置session的超时时间 : 在application.prooperties中 server.session.timeout = 600       //以秒为单位,默认最少一分钟 2.配置集群管理session:spring.session.store-type = redis; 支持类型 3. 配置Redis的端口,和主机 spring.redis.post=6379 spring.redis.host=192.168.85.119

为什么会产生Session共享问题   集群情况下,session保存在各自的服务器的tomcat中,当分发地址至不同服务时,导致sesson取不到,就会产生session共享问题. 解决方案 负载均衡中,IP绑定策略.如nginx:ip_hash tomcat的session共享 优点:不需要额外开发,只需搭建tomcat集群即可 缺点:tomcat 是全局session复制,集群内每个tomcat的session完全同步(也就是任何时候都完全一样的) 在大规模应用的时候,用户过多,集群内to

本文讲述spring-boot工程中使用spring-session机制进行安全认证,并且通过redis存储session,满足集群部署.分布式系统的session共享. 原文链接:https://www.jianshu.com/p/cdf327a6a5a4 java工程中,说到权限管理和安全认证,我们首先想到的是Spring Security和Apache Shiro,这两者均能实现用户身份认证和复杂的权限管理功能.但是如果我们只是想实现身份认证(如是否登录.会话是否超时),使用session

摘要:本文主要是探讨OLAP关系型数据库框架的数据仓库平台如何设计双集群系统,即增强系统高可用的保障水准,然后讨论一下GaussDB(DWS)的容灾应该如何设计. 当前社会.企业运行当中,大数据分析.数据仓库平台已逐渐成为生产.生活的重要地位,不再是一个附属的可有可无的分析系统,外部监控要求.企业内部服务,涌现大批要求7*24小时在线的应用,逐步出现不同等级要求的双集群系统. 数据仓库主流数据库平台均已存在多重高可靠保障措施设计,如硬盘冗余的raid设计.数据表冗余.节点备用冗余.机柜备用数据交

循序渐进,由易到难,这样才更有乐趣! 概述 本篇开始继续上一篇的内容基础上进行,本篇主要介绍Spring-Session实现配置使用Redis集群,会有两种配置方式,一种是Redis-Cluster,一种是Redis-Sentinel,并通过一个简单的demo进行实例演示! 对Redis-Cluster和Redis-Sentinel不太懂,或者不知道在Windows下面如何搭建的伙伴,请先移步到, Redis高可用集群-哨兵模式(Redis-Sentinel)搭建配置教程[Windows环境]

为了实现主域名与子域名的下不同的产品间一次登录,到处访问的效果,因此采用rediss实现tomcat的集群效果.基于redis能够异步讲缓存内容固化到磁盘上,从而当服务器意外重启后,仍然能够让session还未失效的用户重新登录,这正是相对于memcached的优点,因此采用redis作为session共享存储工具. redis安装 参考:linux下安装redis并自启动 发布tomcat-redis-session-manager.jar 从 https://github.com/jcole

核心部分 内存 线程 IO 压缩 缓存 集群 一.JVM内存优化 Tomcat内存优化,包括内存大小,垃圾回收策略. Windows 下的catalina.bat,Linux 下的catalina.sh 系统响应时间增快: JVM回收速度增快同时又不影响系统的响应率: JVM内存最大化利用: 线程阻塞情况最小化. -server:一定要作为第一个参数,在多个 CPU 时性能佳,还有一种叫 -client 的模式,特点是启动速度比较快,但运行时性能和内存管理效率不高,通常用于客户端应用程序或开发调

一.加入maven依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.5.RELEASE</version> </parent> <!-- ******************************* -->

1．编译安装libevent  cd /root/soft_hhf/  wget http://cloud.github.com/downloads/libevent/libevent/libevent-2.0.21-stable.tar.gz   tar -xvf libevent-2.0.21-stable.tar.gz  cd libevent-2.0.21-stable  ./configure --prefix=/usr  make&&make install cd ../ 2．

1.springboot配置zk集群 1.1:非主从配置方法 dubbo: registry: protocol: zookeeper address: ,, check: false 1.2:主从配置方法 dubbo: registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181?backup=127.0.0.1:2180,127.0.0.1:2182 check: false 2.测试 进入zkCli,启动zkCli.sh 杀掉所有和dubbo相关的节点,只剩下

一.基本概念 Quartz核心的概念:scheduler任务调度.Job任务.Trigger触发器.JobDetail任务细节. scheduler任务调度: 是最核心的概念,需要把JobDetail和Trigger注册到scheduler中,才可以执行. Job任务: 其实Job是接口,其中只有一个execute方法: Trigger触发器  a)作用:它是来执行工作任务,在什么条件下触发,什么时间执行,多久执行一次. b)四大类型:SimpleTrigger,CronTirgger,Date

<关系型数据库与非关系型数据库> 关系数据库:mysql.oracle.DB2.SQL Server非关系数据库:Redis(缓存数据库).MongodDB(处理海量数据).Memcached(缓存数据库)<类型:文档型.key-value型.图形> <关系型数据库与非关系型数据库主要区别>1.数据存储方式不同关系型数据库存储在硬盘中,非关系型数据库存储在缓存中,在读取数据速度方面非关系型数据库相比关系型数据库要快, 2.扩展性不同关系型数据库存储为表格式很容易横向扩展

Redis 强化 缓存淘汰策略 Redis服务器繁忙时,有大量信息要保存 如果Redis服务器内存全满,再要往Redis中保存新的数据,就需要淘汰老数据,才能保存新数据 noeviction:返回错误**(默认)** allkeys-random:所有数据中随机删除数据 volatile-random:有过期时间的数据库中随机删除数据 volatile-ttl:删除剩余有效时间最少的数据 allkeys-lru:所有数据中删除上次使用时间最久的数据 volatile-lru:有过期时间的数据中删

前言:上篇已介绍了jenkins在k3s环境部署,本篇继续上篇讲述流水线构建部署流程 1.从gitlab上拉取代码步骤 在jenkins中,新建一个凭证:Manage Jenkins -> Manage Credentials 点击jenkins -> 全局凭据 -> 添加凭据:选择用户名和密码类型,输入用户名和密码,点击创建 编写pipeline script脚本,拉取代码 选择git代码仓库还有凭证等信息,点击"生成流水线脚本",即帮我们生成了拉取代码的脚本 复制

Redis 简介          redis是一种开源的.基于内存的.可持久化的.高性能的Key-Value数据存储系统. redis能做什么? 持久化存储  高速缓存 消息中间件          2.Redis 安装配置 高性能(内存存储.仅在需要时持久化到硬盘) 数据类型丰富 (string Hash List Set SortedSet) 支持事务处理 批量操作 支持设置Key的有效期 支持主从复制(Master-Slave)和故障自动迁移 支持大规模集群部署 支持Pub/Sub消息通

一.安装redis 1.下载redis [root@redis ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.11.tar.gz 2.安装编译 [root@redis ~]# tar xf redis-4.0.11.tar.gz -C /usr/local/ [root@redis ~]# cd /usr/local/redis-4.0.11/ [root@redis redis-4.0.11]# make [root@redis lo

相信你已经对redis有一定的了解,并能够安装上,进行简单的使用了,但是在咱们的实际应用中,使用redis肯定不会使用单机版,不光是redis不能使用单机版,其他的也不会使用,所以今天我们来说一下redis cluster的安装. 1.  Redis Cluster的架构图.            (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连

Redis 集群简介 Redis Cluster 即 Redis 集群,是 Redis 官方在 3.0 版本推出的一套分布式存储方案.完全去中心化,由多个节点组成,所有节点彼此互联.Redis 客户端可以直接连接任何一节点获取集群中的键值对,不需要中间代理,如果该节点不存在用户所指定的键值,其内部会自动把客户端重定向到键值所在的节点. Redis 集群是一个网状结构,每个节点都通过 TCP 连接跟其他每个节点连接.在一个有 N 个节点的集群中,每个节点都有 N-1 个流出的 TCP 连接,和 N

redis安装 1.下载tar包至/opt/redis 2.解压tar包 tar -xvf redis-4.0.14.tar.gz 3. cd redis-4.0.14 make一下. 单节点的redis准备就绪. 相关配置准备: 在/usr/local下建立redis-cluster目录,并建7031-7036文件夹 拷贝修改配置文件 cd /opt/redis/redis-4.0.14 cp redis.conf /usr/local/redis-cluster/7031 cd /usr/l

注意:可以查看Redis官网查看集群搭建方式,连接如下 https://redis.io/topics/cluster-tutorial 集群中应该至少有三个节点,每个节点有一备份节点.需要6台服务器. 如果条件有限,可以搭建伪分布式,以下步骤是在一台 Linux 服务器上搭建有6个节点的 Redis集群. 准备工作:安装依赖包 [root@localhost ~]#yum install -y gcc g++ make gcc-c++ kernel-devel automake autocon