本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Redis集群简介 1.RedisCluster概念 Redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个服务宕机可以快速的切换到另外一个服务.redis cluster主要是针对海量数据+高并发+高可用的场景. 二.与SpringBoot2.0整合 1.核心依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupI

转载自http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117661.htm 1.为什么需要消息队列?当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异. 举个例子:业务系统触发短信发送申请,但短信发送模块速度跟不上,需要将来不及处理的消息暂存一下,缓冲压力. 再举个例子:调远程系统下订单成本较高,且因为网络等因素,不稳定,攒一批一起发送. 再举个栗子,交互模块5:00到24:00和电商系统联通,和内部ERP断开.

分布式缓存(Redis)及消息队列(Kafka) 设想一种情况,服务A频繁的调用服务B的数据,但是服务B的数据更新的并不频繁. 实际上,这种情况并不少见,大多数情况,用户的操作更多的是查询.如果我们缓存读操作,这样就可以节省服务间调用及访问数据库的成本,从而极大的缩短服务A的请求时间,从而改善性能. 我们发现,如果数据更新,服务B必须及时调用服务A,让服务A删除该数据的缓存.或者直接与缓存服务器,删除该数据的缓存.但是,无论使用哪种方式,都会使服务A和服务B紧密耦合.如果我们使用异步方式,使用消

目前业界流行的分布式消息队列系统(或者可以叫做消息中间件)种类繁多,比如,基于Erlang的RabbitMQ.基于Java的ActiveMQ/Apache Kafka.基于C/C++的ZeroMQ等等,都能进行大批量的消息路由转发.它们的共同特点是,都有一个消息中转路由节点,按照消息队列里面的专业术语,这个角色应该是broker.整个消息系统通过这个broker节点,进行从消息生产者Producer到消费者Consumer的消息路由.当然了,生产者和消费者可以是多对多的关系.消息路由的时候,可以

一.引言 在上一专题中,商家发货和用户确认收货功能引入了消息队列来实现的,引入消息队列的好处可以保证消息的顺序处理,并且具有良好的可扩展性.但是上一专题消息队列是基于内存中队列对象来实现,这样实现有一个弊端,就是一旦服务重启或出现故障时,此时消息队列中的消息会丢失,并且也记录不了日志.所以就会出现,商家发货成功后,用户并没有收到邮件通知,并且也没有日志让我们发现是否发送了邮件通知.为了解决这个问题,就需要引入一种可恢复的消息队列.目前有很多开源的消息队列都支持可恢复的,例如TibcoEms.ne

作者: RobanLee 原创文章,转载请注明: 萝卜李 http://www.robanlee.com MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们>.消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过 队列来通信.队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求.其

把瞬间服务器的请求处理换成异步处理,缓解服务器的压力,实现数据顺序排列获取.本文主要和大家分享php和redis如何实现消息队列,希望能帮助到大家. redis实现消息队列步骤如下: 1).redis函数rpush,lpop 2).建议定时任务入队列 3)创建定时任务出队列 文件:demo.php插入数据到redis队列 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect(); $password = '; $redis->auth($password

​ 分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统.正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性.因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件. 分布式消息队列(MQ) 为什么使用 MQ? 异步处理 - 相比于传统的串行.并行方式,提高了系统吞吐量. 应用解耦 - 系统间通过消息通信,不用关心其他系统的处理. 流量削锋 - 可以通过消息队列长度控制请求量:可以缓解短时间内的高并发请求. 日志处理 - 解决大量日志传输

背景 上一篇(灵感来袭,基于Redis的分布式延迟队列)讲述了基于Java DelayQueue和Redis实现了分布式延迟队列,这种方案实现比较简单,应用于延迟小,消息量不大的场景是没问题的,毕竟Java DelayQueue是占用内存的.针对现用方案的不足,于是利用Redis的Sorted Set数据结构简单实现分布式延迟队列. Sorted Set Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员. 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数.red

分布式消息队列RocketMQ 一.RocketMQ简介 RocketMQ(火箭MQ) 出自于阿里,后开源给apache成为apache的顶级开源项目之一,顶住了淘宝10年的 双11压力 是电商产品的不二选择 (略微有点夸张) 1.MQ概述 Message Queue,是一种提供消息队列服务的中间件,也成为消息中间件,是一套提供了消息生产.存储.消费全过程API的软件系统 2.MQ用途 (1).限流削峰 系统A每秒只能处理50请求 一般来讲如过收到请求大于处理请求,则多余请求会舍去.如果加入MQ

一.消息队列 消息队列(Messeage Queue,MQ)是在分布式系统架构中常用的一种中间件技术,从字面表述看,是一个存储消息的队列,所以它一般用于给 MQ 中间的两个组件提供通信服务. 1.1 消息队列介绍 我们引入一个削峰填谷实际场景来介绍 MQ ,削峰填谷是指处理短时间内爆发的请求任务,将巨量请求任务"削峰",平摊在平常请求任务较低的时间段,也就是"填谷". 比如组件1 发布请求任务,组件2接受请求任务并处理.如果没有 MQ , 组件2 就会在大量的请求任

在本人的上一篇博客文章:Netty构建分布式消息队列(AvatarMQ)设计指南之架构篇 中,重点向大家介绍了AvatarMQ主要构成模块以及目前存在的优缺点.最后以一个生产者.消费者传递消息的例子,具体演示了AvatarMQ所具备的基本消息路由功能.而本文的写作目的,是想从开发.设计的角度,简单的对如何使用Netty,构建分布式消息队列背后的技术细节.原理,进行一下简单的分析和说明. 首先,在一个企业级的架构应用中,究竟何时需引入消息队列呢?本人认为,最经常的情况,无非这几种:做业务解耦.事件

前言 最近花了我几个月的业余时间,对EQueue做了一个重大的改造,消息持久化采用本地写文件的方式.到现在为止,总算完成了,所以第一时间写文章分享给大家这段时间我所积累的一些成果. EQueue开源地址:https://github.com/tangxuehua/equeue EQueue相关文档:http://www.cnblogs.com/netfocus/category/598000.html EQueue Nuget地址:http://www.nuget.org/packages/eq

一年前,当我第一次开发完EQueue后,写过一篇文章介绍了其整体架构,做这个框架的背景,以及架构中的所有基本概念.通过那篇文章,大家可以对EQueue有一个基本的了解.经过了1年多的完善,EQueue无论是功能上还是成熟性上都完善了不少.所以,希望再写一篇文章,介绍一下EQueue的整体架构和关键特性. EQueue架构 EQueue是一个分布式的.轻量级.高性能.具有一定可靠性,纯C#编写的消息队列,支持消费者集群消费模式. 主要包括三个部分:producer, broker, consume

分布式消息队列 Kafka 2016-02-25 杜亦舒 Kafka是一个高吞吐量的.分布式的消息系统,由Linkedin开发,开发语言为scala具有高吞吐.可扩展.分布式等特点 适用场景 活动数据统计活动数据包括页面访问量(Page View).被查看内容方面的信息.搜索情况等内容先以日志的形式存储,然后周期性地对这些文件进行统计分析运营数据统计收集服务器的性能数据(CPU.内存.IO使用率 --),之后进行统计Linkedin就是基于这类需求开发出了Kafka,所以kafka最适合的场景为

前言 本文想介绍一下前段时间在写enode时,顺便实现的一个分布式消息队列equeue.这个消息队列的思想不是我想出来的,而是通过学习阿里的rocketmq后,自己用c#实现了一个轻量级的简单版本.一方面可以通过写这个队列让自己更深入的掌握消息队列的一些常见问题:另一方面也可以用来和enode集成,为enode中的command和domain event的消息传递提供支持.目前在.net平台,比较好用的消息队列,最常见的是微软的MSMQ了吧,还有像rabbitmq也有.net的client端.这

 from:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/12081909 快速理解Kafka分布式消息队列框架 标签: kafkamessage queue消息队列 2013-09-27 10:05 32961人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: 00.Cloud(44)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http:

Kafka 分布式消息队列 类似产品有JBoss.MQ 一.由Linkedln 开源,使用scala开发,有如下几个特点: (1)高吞吐 (2)分布式 (3)支持多语言客户端 (C++.Java) 二.组成: 客户端是 producer 和 consumer,提供一些API,服务器端是Broker,客户端提供可以向Broker内发布消息.消费消息,服务器端提供消息的存储等功能 Kafka 特点是支持分区.分布式.可拓展性强 三.Kafka 的消息分几个层次 (1)Topic 一类主题 (2)Pa

  服务器硬件配置 Dell PowerEdge R310英特尔单路机架式服务器 Intel Xeon Processor X3430 2.4GHz, 8MB Cache 8GB内存(2 x 4GB), 1333MHz, 双列RDIMMs用1于处理器配置 2TB近线3.5英寸7.2K RPM 6Gbps SAS硬盘 - 非热插拔 SAS 6/iR 控制卡 8倍速SATA超薄DVD-ROM光驱 非冗余电源, 350W 软件环境 CentOS 6.2 minimal Nginx 1.2.7 PHP

分享一个c#写的开源分布式消息队列equeue 前言 equeue消息队列中的专业术语 Topic Queue Producer Consumer Consumer Group Broker 集群消费 广播消费 消费进度(offset) equeue是什么? 关键问题的思考 1.producer,broker,consumer三者之间如何通信 2.消息如何持久化 3.producer发送消息时的消息路由的细节 4.consumer负载均衡如何实现 5.如何实现实时消息推送 6.如何处理消息消费失

源: EQueue - 一个C#写的开源分布式消息队列的总体介绍 EQueue - 一个纯C#写的分布式消息队列介绍2 EQueue - 详细谈一下消息持久化以及消息堆积的设计