搭建Loki.Promtail.Grafana轻量级日志系统(centos7)--简称PLG 需求 公司项目采用微服务的架构,服务很多,每个服务都有自己的日志,分别存放在不同的服务器上.当查找日志时需要分别登录不同的服务器,有大量的请求的情况下,在日志文件中查找信息十分困难.想要搭建一个日志系统,ELK分布式日志系统对于中小型公司来说开发维护成本太高,经过调研,选择Loki轻量级日志系统. Loki简介 Loki 是一个水平可扩展,高可用性,多租户日志聚合系统,灵感来自 Prometheus ,

由于项目需要调用其他微服务的数据,首先想到的就是写一个http网络请求的工具类,但是想到在之前看springCloud的时候里面有这个Fegin可以实现,就顺便实践一下,虽然过程有点坎坷,好在都顺利解决了,在实践的过程中主要遇见了以下几个问题     1) 不同请求方式传参方式不同     2) 同一请求方式请求头信息不同     3) 发送请求时候的编码器不同     4) 文件上传       (一) Fegin使用         1) 添加依赖                 <depe

  在日常生活中,邮件已经被聊天软件.短信等更便捷的信息传送方式代替.但在日常工作中,我们的重要的信息通知等非常有必要去归档追溯,那么邮件就是不可或缺的信息传送渠道.对于我们工作中经常用到的系统,里面也基本都集成了邮件发送功能.   SpringBoot提供了基于JavaMail的starter,我们只要按照官方的说明配置邮件服务器信息,即可使我们的系统拥有发送电子邮件的功能.但是,在我们GitEgg开发框架的实际业务开发过程中,有两个问题需要解决:一个是SpringBoot邮箱服务器的配置是配

1.安装erlang语言环境 1.1 创建 erlang安装目录 mkdir erlang 1.2 上传解压压缩包 上传到: /root/ 解压缩# tar -zxvf otp_src_22.0.tar.gz 1.3 进入解压缩目录,指定目录并安装 进入解压目录,指定安装目录# ./configure --prefix=/usr/local/kh96/erlang 安装# make install 添加环境变量# echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/kh96/e

Spring顶级框架有众多,那么接下的篇幅,我将重点讲解SpringCloud微框架的实现 Spring 顶级项目,包含众多,我们重点学习一下,SpringCloud项目以及SpringBoot项目 ————————————————————main———————————————————— 一.SpringCloud项目简介 Spring Cloud: 微服务工具包,为开发者提供了在分布式系统的配置管理.服务发现.断路器.智能路由.微代理.控制总线等开发工具包. Spring Boot: 旨在简化

http://blog.csdn.net/liaokailin/article/details/51314001 *********************************************************** spring cloud eureka eureka 用以服务发现.服务注册,比较流行的有consul 简介 eureka为netflix开源软件,分为三个部分: eureka服务:用以提供服务注册.发现,已一个war的形式提供 http://search.mave

研究了一段时间spring boot了准备向spirng cloud进发,公司架构和项目也全面拥抱了Spring Cloud.在使用了一段时间后发现Spring Cloud从技术架构上降低了对大型系统构建的要求,使我们以非常低的成本(技术或者硬件)搭建一套高效.分布式.容错的平台,但Spring Cloud也不是没有缺点,小型独立的项目不适合使用,另外对分布式事物的支持暂时也没有. Spring Cloud是什么鬼? Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具,

说起springcloud熔断让我想起了去年股市中的熔断,多次痛的领悟,随意实施的熔断对整个系统的影响是灾难性的,好了接下来我们还是说正事. 熔断器 雪崩效应 在微服务架构中通常会有多个服务层调用,基础服务的故障可能会导致级联故障,进而造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应.服务雪崩效应是一种因"服务提供者"的不可用导致"服务消费者"的不可用,并将不可用逐渐放大的过程. 如果下图所示:A作为服务提供者,B为A的服务消费者,C和D是B的服务消费者.A不可

上一篇springcloud(六):配置中心git示例留了一个小问题,当重新修改配置文件提交后,客户端获取的仍然是修改前的信息,这个问题我们先放下,待会再讲.国内很多公司都使用的svn来做代码的版本控制,我们先介绍以下如何使用svn+Spring Cloud Config来做配置中心. svn版本 同样先示例server端的代码,基本步骤一样. 1.添加依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework

我们在springcloud(七):配置中心svn示例和refresh中讲到,如果需要客户端获取到最新的配置信息需要执行refresh,我们可以利用webhook的机制每次提交代码发送请求来刷新客户端,当客户端越来越多的时候,需要每个客户端都执行一遍,这种方案就不太适合了.使用Spring Cloud Bus可以完美解决这一问题. Spring Cloud Bus Spring cloud bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点.这会用在广播状态的变化(例如配置变化)或者其他的消息指令.Spr

springcloud服务注册与发现 使用Eureka实现服务治理 作用:实现服务治理(服务注册与发现) 简介: Spring Cloud Eureka是Spring Cloud Netflix项目下的服务治理模块.而Spring Cloud Netflix项目是Spring Cloud的子项目之一,主要内容是对Netflix公司一系列开源产品的包装,它为Spring Boot应用提供了自配置的Netflix OSS整合.通过一些简单的注解,开发者就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的

旁白 很久没有写技术文章了,最近不是写水文就是写小说.说到底,还是最近很少研究技术的缘故,已经到了江郎才尽的地步了. 不过,LZ无意间看到自己团队的小伙伴写的一些文章,觉得还是不错的,于是便动了心思,准备把这些文章拿来,也算填补一下最近技术文章缺乏的空白. 而这些文章,不光涉及到一些技术干货,也算是变相的给自己团队的产品做了宣传,这也算是一石俩鸟了吧. 引言 好了,接下来咱们进入正题.可以看到,本篇文章的标题里有三个关键字,SpringCloud.EDAS以及服务发现.关于SpringCloud

一个简单的微服务系统:服务注册和发现,服务消费,负载均衡,断路器,智能路由,配置管理 服务注册中心: eureka是一个高可用组件,没有后端缓存,每一个实例注册后向注册中心发送心跳,默认情况下,erureka server也是一个eureka clinet,必须指定server 引入依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-st

前言 Oracle转让Java,各种动态语言的曝光率上升,Java工程师的未来在哪里?我觉得Spring Cloud让未来有无限可能.拖了半年之久的Spring Cloud学习就从今天开始了.中文教材不多,而且大多都是简单的离散的信息,想要找到企业级的一体化解决方案很少.不过,对于入门来说,简单就够了,等到用的时候自然而然的汇总起来. 目标是把springcloud的子项目过一遍. Component Edgware.SR2 Finchley.M7 Finchley.BUILD-SNAPSHOT

参考链接: http://blog.csdn.net/forezp/article/details/70148833 一.概念定义       Spring Cloud是一个微服务框架,相比Dubbo等RPC框架, Spring Cloud提供的全套的分布式系统解决方案. Spring Cloud对微服务基础框架Netflix的多个开源组件进行了封装,同时又实现了和云端平台以及和Spring Boot开发框架的集成. Spring Cloud为微服务架构开发涉及的配置管理,服务治理,熔断机制,智

当我们使用@DiscoveryClient注解的时候,会不会有如下疑问:它为什么会进行注册服务的操作,它不是应该用作服务发现的吗?下面我们就来深入的来探究一下其源码. 一.Springframework的LifeCycle接口 要搞明白这个问题我们需要了解一下这个重要的接口: /* * Copyright 2002-2015 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (th

一.关于Spring-Cloud-Stream Spring Cloud Stream本质上就是整合了Spring Boot和Spring Integration,实现了一套轻量级的消息驱动的微服务框架.通过使用Spring Cloud Stream,可以有效地简化开发人员对消息中间件的使用复杂度,让系统开发人员可以有更多的精力关注于核心业务逻辑的处理. 在这里我先放一张官网的图: 应用程序通过Spring Cloud Stream注入到输入和输出通道与外界进行通信.根据此规则我们很容易的实现消

一.调用链跟踪的必要性 首先我们简单来看一下下单到支付的过程,别的不多说,在业务复杂的时候往往服务会一层接一层的调用,当某一服务环节出现响应缓慢时会影响整个服务的响应速度,由于业务调用层次很“深”,那么在排查问题的时候也会更加困难,如果有一种机制帮我们监控.收集这些服务之间层层调用的时间与逻辑关系是否会助于我们排查问题呢?要解决这个问题.我们就必须借助于分布式服务跟踪系统的力量了 一般的,一个分布式服务跟踪系统,主要有三部分:数据收集.数据存储和数据展示.根据系统大小不同,每一部分的结构又有一定

一.关于feigin feigin是一种模板化,声明式的http客户端,feign可以通过注解绑定到接口上来简化Http请求访问.当然我们也可以在创建Feign对象时定制自定义解码器(xml或者json等格式解析)和错误处理. 二.添加SpringCloud对feign的支持 gradle配置: compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-feign') feigin最基本使用方法: interface GitHub { @Re

前提 1.在继续学习Hystrix之前,向关注本人博客的各位致歉 由于之前的项目起名以及服务之间的名称不是很规范,所以我修改了这些名称方便后来的代码管理,这些代码可以在本人github中找到,这里贴出该项目地址https://github.com/HellxZ/SpringCloudLearn.git 2.如果不想使用最新的代码,也可以修改本来的代码,比较麻烦,再次致歉. 3.本文假设读者已经有了注册中心.服务提供者,本次修改处为上一文项目修改而得 本文内容 1.自定义HystrixComman

以下为Spring Cloud的核心功能: 分布式/版本化配置服务注册和发现路由服务和服务之间的调用负载均衡断路器分布式消息传递 通过这张图,我们来了解一下各组件配置使用运行流程: 1.请求统一通过API网关(Zuul)来访问内部服务.2.网关接收到请求后,从注册中心(Eureka)获取可用服务3.由Ribbon进行均衡负载后,分发到后端具体实例4.微服务之间通过Feign进行通信处理业务5.Hystrix负责处理服务超时熔断6.Turbine监控服务间的调用和熔断相关指标 Spring 顶级项