在微服务开发中SpringCloud全家桶集成了OpenFeign用于服务调用,SpringCloud的OpenFeign使用SpringMVCContract来解析OpenFeign的接口定义. 但是SpringMVCContract的Post接口解析实现有个巨坑,就是如果使用的是@RequestParam传参的Post请求,参数是直接挂在URL上的. 问题发现与分析 最近线上服务器突然经常性出现CPU高负载的预警,经过排查发现日志出来了大量的OpenFeign跨服务调用出现400的错误(HT

Ruby中区分运行来源的方法 这篇文章主要介绍了Ruby中区分运行来源的方法,本文讲解的是类似Python中的if name == 'main':效果,其实Ruby中也有类似语法,需要的朋友可以参考下 当我们在写模块的时候,或多或少需要直接运行这个文件也可以执行一些方法,但是这样对于当这个模块被require或者include时,显得不好,在ruby里,有没有区分运行来自当前文件,还是被require的目标文件调用呢? Python可以 比如像Python这样 if __name__ == '_

原文:微信小程序使用腾讯地图请求来源未被授权, 此次请求来源域名:servicewechat.com 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_43383334/article/details/88029631 import QQMapWX from ‘…/…/…/…/utils/qqmap-wx-jssdk.min’ 步骤: 1.申请地图秘钥(https://lbs.qq.c

前言: 承接上一篇文章,两文本来可以一起写的,但是发现RestTemplate使用普通的调用返回包装类型会出现一些问题,也正是这个问题,两文没有合成一文,本文篇幅不会太长,会说一下使用和适应的场景. 本文简单记述了Hystrix的请求合并的使用 >注意:本文项目地址:https://github.com/HellxZ/SpringCloudLearn.git 目录: 前言 目录 本文内容 一.请求合并是做什么的? 二.请求合并的原理 三.请求合并适用的场景 四.请求合并带来的问题 五.实现请求合

背景 在互联网的高并发场景下,请求会非常多,但是数据库连接池比较少,或者说需要减少CPU压力,减少处理逻辑的,需要把单个查询,用某些手段,改为批量查询多个后返回. 如:支付宝中,查询"个人信息",用户只会触发一次请求,查询自己的信息,但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接.为了减少连接,需要在JAVA服务端进行合并请求,把多个"个人信息"查询接口,合并为批量查询多个"个人信息"接口,然后以个人信息在数据库的id作为Key返回给上游系统或者页面

本文为博主原创,转载请注明出处: 引用 的 spring cloud gateway 的版本为 2.2.5 : SpringCloud gateway 在实现服务路由并请求的具体过程是在 org.springframework.cloud.gateway.filter.NettyRoutingFilter 的过滤器中,该过滤器封装了具体的请求参数,以及根据路由规则请求的对应服务,然后根据 HttpClient 进行微服务之间的请求: 该 httpClient 类是 用netty 封装的 客户端,

我们知道大量请求会阻塞在Tomcat服务器上,影响其它整个服务.在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖,都会不可避免地在某些时候失败.高并发的依赖失败时如果没有隔离措施,当前应用服务就有被拖垮的风险.Spring Cloud Netflix Hystrix就是隔离措施的一种实现,可以设置在某种超时或者失败情形下断开依赖调用或者返回指定逻辑,从而提高分布式系统的稳定性. 生活中举个例子,如电力过载保护器,当电流过大的的时候,出问题,过载器会自动断开,从而保护电器不受烧坏.因此Hystrix请求熔

前言: 最近忙着微服务项目的开发,脱更了半个月多,今天项目的初版已经完成,所以打算继续我们的微服务学习,由于Hystrix这一块东西好多,只好多拆分几篇文章写,对于一般对性能要求不是很高的项目中,可以使用其基础上开发的Feign进行容错保护.Hystrix学到现在我认为它的好处在于可以更灵活的调整熔断时间和自定义的线程隔离策略,设置请求缓存与请求合并,还可以降低被调用服务的负载,配合仪表盘和Turbine进行服务状态监控等,更加深入的还请阅读书籍,理解浅薄,还望看官莫笑. 由于篇幅有限,请求合并

文件流下载文件 void BigFileDownload() { try { string FileName = "测试.docx"; string filePath = Page.Server.MapPath("~/Content/测试.docx"); //以字符流的形式下载文件 FileStream fs = new FileStream(filePath, FileMode.Open); byte[] bytes = new byte[(int)fs.Leng

我们知道大量请求会阻塞在Tomcat服务器上,影响其它整个服务.在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖,都会不可避免地在某些时候失败.高并发的依赖失败时如果没有隔离措施,当前应用服务就有被拖垮的风险.Spring Cloud Netflix Hystrix就是隔离措施的一种实现,可以设置在某种超时或者失败情形下断开依赖调用或者返回指定逻辑,从而提高分布式系统的稳定性. 生活中举个例子,如电力过载保护器,当电流过大的的时候,出问题,过载器会自动断开,从而保护电器不受烧坏.因此Hystrix请求熔

在小程序中获取定位具体信息时,不要配置腾讯地图中的WebServiceAPI中的域名白名单什么的,域名配置直接在小程序后台中配置(就是这个货https://apis.map.qq.com), 千万千万不要在设置域名白名单 正确操作是在小程序的后台设置中设置域名

cookie 和 session 会话(Session)跟踪是Web程序中常用的技术,用来跟踪用户的整个会话.常用的会话跟踪技术是Cookie与Session. Cookie通过在客户端记录信息确定用户身份,Session通过在服务器端记录信息确定用户身份.

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html 学习一下 SpringCloud (二)-- 服务注册中心 Eureka.Zookeeper.Consul.Nacos :https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14193443.html 学习一下 SpringCloud (三)-- 服务调用.负载均衡 R

网络框架(以下称NJAFNetworking)是基于AFNetworking框架的简单封装,基本功能包括POST请求,GET请求,上传文件,下载文件,网络状态,缓存等. 为什么要使用NJAFNetworking? 在使用AFNetworking的时候我们会发现对外开发接口比较多,当项目需求涉及到缓存,以及网络判断的时候,我们都无从下手.然NJAFNetworking框架将这些过多的开发接口封装到一起,让我们使用起来更为方便. 优点: 网络状态已经封装,在通过GET/POST请求会回调: 缓存已经

最佳做法 本指南介绍了一些最佳做法,您可以运用它们来优化 AdWords API 应用的效率和性能. 日常维护 为确保您的应用不间断运行,可采取以下做法: 确保 AdWords API 中心中的开发者联系电子邮件是最新的,这是我们在与您联系时使用的别名.如果我们无法就 API 条款及条件的遵从事宜与您取得联系,您的 API 访问权限可能会在您事先不知情的情况下被撤消.因此请避免使用与个人帐号或无人监控的帐号相关联的个人电子邮件地址. 如需获知产品更改.维护停机.弃用日期等问题,请订阅我们的 论坛

什么是CSRF CSRF,全称是Cross Site Request Forgery,也即跨站请求伪造.对于CSRF来说,它的请求有两个关键点:跨站点的请求和请求是伪造的. 跨站点的请求的来源是其他站点,当然恶意的请求也有可能来自本站,目标网站应该区分请求来源.如果请求的发出不是用户的意愿,那么这个请求就是伪造的. 一个场景 目标网站a:www.a.com 恶意网站b:www.b.com 两个域不一样,目标网站a上有一个删除文章的功能,通常用户单击“删除链接”时才会删除指定的文章,这个链接是ww

一.浏览器的同源策略 同源策略:不同域的客户端脚本在未经授权的情况下不能读写对方的资源. 这里有几个关键词:域.脚本.授权.读写.资源 1.同域要求两个站点:同协议.同域名.同端口.下表展示了所列站点与http://www.a.com是否同域的情况. 站点 是否同域 原因 https://www.a.com 不同域 协议不同,http和https是不同的协议 http://map.a.com 不同域 域名不同,map子域和www子域不同 http://a.com 不同域 域名不同,顶级域名和ww

前言 springboot项目部署起来后,如何实时监控项目的运行状况呢?本文记录使用springboot-admin对服务进行监控. springboot-admin介绍:https://codecentric.github.io/spring-boot-admin/current/#_what_is_spring_boot_admin 工程结构 服务端 server服务端 客户端 client客户端 服务端.客户端都是独立的web项目,服务端是监控程序,客户端是被监控的程序,本文只测试了一个客

1.前言 这是<spring Cloud 进阶>专栏的第五篇文章,这篇文章介绍一下阿里开源的流量防卫兵Sentinel,一款非常优秀的开源项目,经过近10年的双十一的考验,非常成熟的一款产品.往期文章如下: 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强? openFeign夺命连环9问,这谁受得了? 阿里面试这样问:Nacos.Apollo.Config配置中心如何选型?这10个维度告诉你! 阿里面试败北:5种微服务注册中心如何选型?这几个维度告诉你! 文章目录如下: 2.什么是se

SpringCloud Sleuth 分布式请求链路跟踪 概述 为什么会出现这个技术?需要解决哪些问题? 在微服务框架中,一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果,每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路,链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败 Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案,在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin 官方地址:https://spring.io