Actuator是什么? Spring Boot Actuator 模块提供了生产级别的功能,比如健康检查,审计,指标收集,HTTP 跟踪等,帮助我们监控和管理Spring Boot 应用.这个模块是一个采集应用内部信息暴露给外部的模块,上述的功能都可以通过HTTP 和 JMX 访问. 因为暴露内部信息的特性,Actuator 也可以和一些外部的应用监控系统整合(Prometheus, Graphite, DataDog, Influx, Wavefront, New Relic等).这些监控系

监测命令的运行时间 time command $ time sleep 5 real 0m5.003s # 程序开始至结束的时间,包括其它进程占用的时间片和IO时间 user 0m0.001s # 进程真正执行占用CPU的时间 sys 0m0.002s # 进程在内核中调用所消耗的CPU时间 user+sys是进程实际的CPU时间.如果多线程执行,这个时间可能大于Real.如果IO是瓶颈,则real会大于user+sys (单线程).   查看正在运行的命令和其资源使用 top 统计信息区 第一

转自:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6261091.html 在mysql工作中接触最多的就是mysql replication mysql在复制方面还是会有一些常规问题: 比如主库宕机或者从库宕机有可能会导致复制中断,通常需要进行人为修复, 或者很多时候需要把一个从库提升为主库,但对从库和主库的数据一致性不能保证一样. 这种情况下就需要使用percona-toolkit工具的pt-table-checksum组件来检查主从数据的一致性:如果发现不一致的

导读 本文将介绍一款非常好用的工具——Netdata,这是一款Linux性能实时监测工具,为一款开源工具,我对其英文文档进行了翻译,水平有限,有翻译错误的地方欢迎大家指出,希望本文对大家有所帮助,谢谢. Netdata 实时性能监测(看起来是不是逼格非常高~) 特点: Netdata是一个高度优化的Linux守护进程,它为Linux系统,应用程序,SNMP服务等提供实时的性能监测. 它用可视化的手段,将被监测者最细微的细节,展现了出来.这样,你便可以清晰地了解你的系统和应用程序此时的状况. 使用

系统监测的基本概念及分类: a．系统监测的概述: 如何对现有IT架构的整体以及细节运行情况进行科学.系统和高效地监测是目前各企业运维和管理部门一项非常重要的工作内容.随着当前企业IT环境中服务器.应用数量和类型的不断地增加,运维部门需要通过科学和高效的手段尽可能详细.实时和准确地获取整个架构中具体到每个服务器.每个系统甚至每个应用程序工作的细节,并且会对所获取到的原始数据进行分析.绘图和统计,以便为后续的性能调优.建构调整以及各类型排错建立参考依据. 常见的监测对象基本上涵盖了IT运行环境的方方

不要用SECONDS_BEHIND_MASTER来衡量MYSQL主备的延迟时间,原因如下: A:备库Seconds_behand_master值是通过将服务器当前的时间戳与二进制日志中的事件的时间戳对比得到的,所以只有在执行事件时才能报告延迟 B:如果备库复制线程没有运行,就会报延迟为null C:一些错误,如主备的max_allowed_packet不匹配或者网络不稳定时,可能中断复制或者停止复制线程,但Seconds_behand_master将显示为0而不是显示错误 D:即使备库线程正在运

今天无意中看到了沃趣网络科技的一篇文章请不要用SECONDS_BEHIND_MASTER来衡量MYSQL主备的延迟时间感觉分析的相当不错,该文章中也提到了使用pt-heartbeat这个工具检测主从延迟时间.而且我转载的一篇博文也说明了Seconds_Behind_Master的真正含义,所以还是决定自己使用pt-heartbeat这个工具,顺便在此记录一下. 工作原理: 1,在主上创建一张heartbeat表,按照一定的时间频率更新该表的字段(把时间更新进去). 2,连接到从上检查复制的时间记

#pragma mark - 00 知识回顾 1.@property + 类型 + 属性名 :执行的结果 1>在类的.m里面生成一个_属性名的属性 2>生成 _属性名 这个属性的set/get方法的声明和实现 注意:如果手动实现了属性的set/和get方法,那么@property不会生成属性 2.OC是弱语言 1>什么是弱语言,编译器的容错性强,有时候代码的逻辑是错的,编译的时候只会警告不会报错 3.动态类型/静态类型 1>是什么? 就是一个概念而已,形容一个指针 2>什么意

  信息安全        这两天突然发现我们的服务器产生大量DNS解析连线.为了查明问题,就下载网上找工具检查问题所在.用了两个工具,一个chkrootkit,另外一个rootkit huntur.在使用了这两个产品后,觉得rootkit的信息更加详细一些.现在就对两个工具的操作和使用写一个记录,也方便之后自己查看.   1. chkrootkit的使用 project: http://www.chkrootkit.org download: ftp://ftp.pangeia.com.br/

一.简介 1.NRPE介绍 NRPE是Nagios的一个功能扩展,它可在远程Linux/Unix主机上执行插件程序.通过在远程服务器上安装NRPE插件及Nagios插件程序来向Nagios监控平台提供该服务器的本地情况,如CPU负载,内存使用,磁盘使用等.这里将Nagios监控端称为Nagios服务器端,而将远程被监控的主机称为Nagios客户端. Nagios监控远程主机的方法有多种,其方式包括SNMP,NRPE,SSH,NCSA等.这里介绍其通过NRPE监控远程Linux主机的方式. NRP

1.网络架构图如下 2.采用这种方案的原因 1.现网机器都在各个省机房内网,或者堡垒机内部.无法直接从公司总部ssh到各个现网机器 2.现网机器可以访问到公网.因此可以从公网下载制作的tar包 3.每次升级现网项目实际通过vpn远程或者堡垒机方式登录.然后手工把tar包传输到对应机器上,操作繁琐,浪费大量时间 3.方案特点描述 1.采用gitlab作为公司私有代码托管仓库,和开发约定好采用tag标签作为发布版本 2.jenkins机器有2台,一个master,一台slave.这里在jenkins

Netdata 是一款 Linux 性能实时监测工具.Netdata是Linux系统实时性能监测工具,提供web界面的界面视角. 它用可视化的手段,将被监测者最细微的细节,展现了出来.这样,你便可以清晰地了解你的系统和应用程序此时的状况. 优美的界面:bootstrap框架下的控制界面 自定义的控制界面:你可以使用简单的HTML代码去自定义控制界面(不需要使用javascript) 极其的快速而高效:程序使用C进行编写(默认安装下,预计只有2%的单核CPU使用率和少许的内存使用率) 零配置:你只

https://blog.csdn.net/cbnotes/article/details/8331632 还可以看这个网址的内容:[多线程]VC6使用_beginthread开启多线程的方法-技术宅的结界 - Powered by Discuz!.html(https://www.0xaa55.com/technews/201509/00000092.html) 网页内容保存: 1.CRT简介: CRT: (C Runtime Library)即C运行时库,是系统运行的基础,包含了c常用的函数

### 注意版本和此次更新时间 2018-3-11 版本:mysql-5.7.x 环境:linux7.x C/C++编译器安装 yum install gcc g++ -y CMake 是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程).他能够输出各种各样的makefile. 我们直接yum install cmake -y 即可 如果版本太低,可以去https://cmake.org/files/v3.4/cmake-3.4.1.tar.gz 下载后手动编译安装

铭文一级: 第8章 Spark Streaming进阶与案例实战 黑名单过滤 访问日志 ==> DStream20180808,zs20180808,ls20180808,ww ==> (zs: 20180808,zs)(ls: 20180808,ls)(ww: 20180808,ww) 黑名单列表 ==> RDDzsls ==>(zs: true)(ls: true) ==> 20180808,ww leftjoin(zs: [<20180808,zs>, &l

从DOS时代至移动互联网的技术路线回顾 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-styl

转自: http://blog.csdn.net/kevin_hx001/article/details/9413565        http://kafka.apache.org/design.html 我们为什么要构建这个系统 Kafka是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者的"提交"日志系统. 我们构建这个系统是因为我们认为,一个实现完好的操作日志系统是一个最基本的基础设施,它可以替代一些系统来作诸如:消息处理,ETL(Extraction-Transformation-Lo

Linux未来监控tracing框架--eBPF eBPF源于早年间的成型于 BSD 之上的传统技术 BPF(Berkeley Packet Filter).BPF 的全称是 Berkeley Packet Filter,顾名思义,这是一个用于过滤(filter)网络报文(packet)的架构. BPF 是在 1997 年首次被引入 Linux 的,Linux 内核中的报文过滤机制其实是有自己的名字的:Linux Socket Filter,简称 LSF. 从 3.15 开始,一个套源于 BPF

Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景 本文介绍阿里开源限流熔断方案Sentinel功能.原理.架构.快速入门以及相关框架比较 基本介绍 1 名词解释 服务限流 :当系统资源不够,不足以应对大量请求,对系统按照预设的规则进行流量限制或功能限制 服务熔断:当调用目标服务的请求和调用大量超时或失败,服务调用方为避免造成长时间的阻塞造成影响其他服务,后续对该服务接口的调用不再经过进行请求,直接执行本地的默认方法 服务降级:为了保证核心业务在大量请求下能正常运行,根据实际

对于DevOps的理解大家众说纷纭,就连维基百科(Wikipedia)都没有给出一个统一的定义.一般的解释都是从字面上来理解,就是把开发(Development)和运维(Operations)整合到一起,来加速产品从启动到上线的过程,并使之自动化.这个是对DevOps的广义解释,而且大多数人都是认可的.但这个解释太宽泛了,几乎包括了IT的所有内容,使之没有太大意义. 而DevOps是近几年才兴起的(2014年才开始流行),它是对某种项目模式的描述,是有着其特定内涵的.任何项目都可以分成开发和运维

一.团队成员的学号姓名列表 学号 姓名 201731103226 翟仕佶 201731062517 曾中杰 201731062424 杨模 201731062632 邓高虎 201731062624 张祥 201731062224 陈远杨 201731062420 胡思荣 翟仕佶 学号:201731103226 今日进展 增加了一个小小的图片反色功能 存在问题 无 明日安排 学习使用highcharts绘制燃尽图,不再使用Excel绘制了,不够美观,功能也不多. 截图 曾中杰 学号:201731