端口:8888,方便起见直接读取配置文件,生产环境可以读取git.application-dev.properties为全局配置.先启动配置中心,所有服务的配置(包括注册中心的地址)均从配置中心读取. consumer 服务消费者 端口:18090,调用服务提供者,为了演示header传递. core 框架核心包 核心jar包,所有微服务均引用该包,使用AutoConfig实现免配置,模拟生产环境下spring-cloud的使用. eureka 注册中心 端口:8761,/metadata端点实

一.双 服务注册注册中心 1.服务注册中心的服务端 - EurekaServer 1.1.EurekaServer1 String.application.name=eureka-server server.port=1111 eureka.instance.name=peer1 eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://peer2:1112/eureka 1.2.EurekaServer2 String.application.name=eurek

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构高并发参数优化实战 一.写在前面 在Java生鲜电商平台平台中相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构,毕竟现在这是非常火的一门技术. 如果只是用户量很少的传统IT系统,使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题. 如果是较多用户量,高峰每秒高达上万并发请求的互联网公司的系统,使用Spring Cloud技术就有一些问题需要注意了. 二.场景引入,问题初现 朋友A的公司做互联网类的创业,组建了一个小型研

对于任何一个高可用高负载的系统来说,负载均衡是一个必不可少的名称.在大型分布式计算体系中,某个服务在单例的情况下,很难应对各种突发情况.因此,负载均衡是为了让系统在性能出现瓶颈或者其中一些出现状态下可以进行分发业务量的解决方案.在SpringCloud 体系当中,加入了Netflix公司的很多优秀产品,其中一个就是针对于服务端进行负载均衡的Ribbon. 本系列博文目录 [微服务]之三:轻松搞定SpringCloud微服务目录 本系列为连载文章,阅读本文之前强烈建议您先阅读前面几篇. 相关简介

Spring Cloud简单认识 微服务英文名称Microservice,Microservice架构模式就是将整个Web应用组织为一系列小的Web服务.这些小的Web服务可以独立地编译及部署,并通过各自暴露的API接口相互通讯.它们彼此相互协作,作为一个整体为用户提供功能,却可以独立地进行扩. 微服务架构需要的功能或使用场景 1:我们把整个系统根据业务拆分成几个子系统. 2:每个子系统可以部署多个应用,多个应用之间使用负载均衡. 3:需要一个服务注册中心,所有的服务都在注册中心注册,负载均衡也

类似于DUBBO 的zookeeper, SpringCloud本身提供一套服务注册中心--eureka 与zookeeper的区别在于 1:zookeeper本身就是一个应用,安装即可用:eureka其实是一个jar,需要新建一个maven项目,以及手动配置端口和pom文件.发布后即可使用 2:zookeeper本身不提供web端展示,需要重新安装配置dubbo客户端或者dubbokeeper实时监控服务:eureka发布成功后,即可有对应的spring 服务监控页面. 搭建SpringClo

SpringCloud 的服务注册和发现是由Eureka来完成. 1.eureka server 1.1 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> 1.2 @EnableEurekaServer

SpringCloud微服务框架搭建 一.微服务架构 1.1什么是分布式 不同模块部署在不同服务器上 作用:分布式解决网站高并发带来问题 1.2什么是集群 多台服务器部署相同应用构成一个集群 作用:通过负载均衡设备共同对外提供服务 1.3什么是RPC RPC 的全称是 Remote Procedure Call 是一种进程间通信方式. 它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节.即无论是调用本地接口/服务的还是远程的接口/服务

1.单点系统架构 传统项目架构 传统项目分为三层架构,将业务逻辑层.数据库访问层.控制层放入在一个项目中. 优点:适合于个人或者小团队开发,不适合大团队开发. 分布式项目架构 根据业务需求进行拆分成N个子系统,多个子系统相互协作才能完成业务流程子系统之间通讯使用RPC远程通讯技术. 优点: 把模块拆分,使用接口通信,降低模块之间的耦合度. 把项目拆分成若干个子项目,不同的团队负责不同的子项目. 增加功能时只需要再增加一个子项目,调用其它系统的接口就可以. 可以灵活的进行分布式部署. 缺点: 系统

SpringCloud微服务学习笔记 项目地址: https://github.com/taoweidong/Micro-service-learning 单体架构(Monolithic架构) Monolithic比较适合小项目 单体架构优点: 开发简单直接,集中式管理, 基本不会重复开发功能都在本地,没有分布式的管理开销和调用开销. 单体架构缺点: 开发效率低:所有的开发在一个项目改代码,递交代码相互等待,代码冲突不断 代码维护难:代码功能耦合在一起,新人不知道何从下手 部署不灵活:构建时间长

背景 当前在SpringCloud微服务架构下,网关作为服务的入口尤为重要,一旦网关发生单点故障会导致整个服务集群瘫痪,为了保证网关的高可用可以通过Nginx的反向代理功能实现网关的高可用. 项目源码:https://github.com/taoweidong/Micro-service-learning/tree/SpringCloud-branch 项目架构图 Nginx作为反向代理服务器,代理后端网关服务,通过Nginx自带的负载均衡算法进行转发 Zull网关部署集群时,如果一台服务器发生

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中分布式事务解决方案 说明:Java生鲜电商平台中由于采用了微服务架构进行业务的处理,买家,卖家,配送,销售,供应商等进行服务化,但是不可避免存在分布式事务的问题 业界有很多的解决方案,对此我相信大家都百度一下子就有很多,但是我巨人大哥想说的是:微服务架构中应当尽量避免分布式事务. 下面就是来讨论下,分布式事务中主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案. 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Eureka基本架构 1.Eureka简介 Eureka是Netflix开发的服务发现框架,本身是一个基于REST的服务,SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中,以实现SpringCloud的服务发现功能. 2.Eureka角色结构图 角色职责如下: 1).Register:服务注册中心,它是一个Eureka Server ,提供服务注册和发现功能. 2).Provider:服务提供者,它是

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中核心要点和实现原理 说明:Java生鲜电商平台中,我们将进一步理解微服务架构的核心要点和实现原理,为读者的实践提供微服务的设计模式,以期让微服务在读者正在工作的项目中起到积极的作用. 微服务架构中职能团队的划分 传统单体架构将系统分成具有不同职责的层次,对应的项目管理也倾向于将大的团队分成不同的职能团队,主要包括:用户交互UI团队.后台业务逻辑处理团队与数据存取ORM团队.DBA团队等.每个团队只对自己分层的职责负责,并对使用方提供组件服务

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务开发中的数据架构设计实战精讲 Java生鲜电商平台:   微服务是当前非常流行的技术框架,通过服务的小型化.原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性,可以实现业务之间的松耦合.业务的灵活调整组合以及系统的高可用性.为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台.本文包括下面若干内容. 1.微服务技术框架中的多层数据架构设计 2.数据架构设计中的要点 3.要点1:数据易用性 4.要点2:主.副数据及数据解耦 5.要点3:分库分表 6.要点4:多源数据

看了蚂蚁课堂的微服务学习,确实学习了不少关于微服务的知识,现在总结学习如下 : SpringCloud微服务基础单点系统架构传统项目架构传统项目分为三层架构,将业务逻辑层.数据库访问层.控制层放入在一个项目中.优点:适合于个人或者小团队开发,不适合大团队开发. 分布式项目架构根据业务需求进行拆分成N个子系统,多个子系统相互协作才能完成业务流程子系统之间通讯使用RPC远程通讯技术.优点:1.把模块拆分,使用接口通信,降低模块之间的耦合度.2.把项目拆分成若干个子项目,不同的团队负责不同的子项目.3

前面讲过zuul的网关实现,那为什么今天又要讲Spring Cloud Gateway呢?原因很简单.就是Spring Cloud已经放弃Netflix Zuul了.现在Spring Cloud中引用的还是Zuul 1.x版本,而这个版本是基于过滤器的,是阻塞IO,不支持长连接.Zuul 2.x版本跟1.x的架构大一样,性能也有所提升.既然Spring Cloud已经不再集成Zuul 2.x了,那么我今天也就再讲解一下Spring Cloud Gateway了. 1. API网关 API网关是一

简介 大致流程 /* 1.开发人员每天把代码提交到Gitlab代码仓库 2.jenkins从gitlab中拉取项目源码,编译并打包成war包,然后构建Docker镜像,将镜像上传到Harbor私有仓库 3.jenkins发送ssh远程命令,让生产部署服务到Harbor私有仓库拉取镜像到本地,然后创建容器 4.最后,用户就可以访问到容器 */ SpringCloud微服务源码概述 /* 项目架构: 前后端分离 后端技术栈: SpringBoot+SpringCloud+SpringDatajpa(

转自:https://blog.csdn.net/pengjunlee/article/details/86688858 服务熔断 服务熔断的作用类似于我们家用的保险丝,当某服务出现不可用或响应超时的情况时,为了防止整个系统出现雪崩,暂时停止对该服务的调用. 服务降级 服务降级是从整个系统的负荷情况出发和考虑的,对某些负荷会比较高的情况,为了预防某些功能(业务场景)出现负荷过载或者响应慢的情况,在其内部暂时舍弃对一些非核心的接口和数据的请求,而直接返回一个提前准备好的fallback(退路)错误

Devops 开发运维高级篇之Jenkins+Docker+SpringCloud微服务持续集成--部署方案优化 之前我们做的方案部署都是只能选择一个微服务部署并只有一台生产服务器,每个微服务只有一个实例,容错率低 如何去解决? 在一个Jenkins工程中可以选择多个微服务同时发布 在一个Jenkins工程中可以选择多台生产服务器同时部署 每个微服务都是以集群高可用形式部署 Jenkins+Docker+SpringCloud集群部署流程说明 修改所有微服务配置: 再开一台生产服务器  装有do

8.Heartbeat实现web服务的高可用案例 8.1部署准备 通过web服务高可用案例来熟悉heatbeat软件的使用,用上面的两台服务器机器名分别为heartbeat-1-130和heartbeat-1-129 8.2 安装配置http服务(两台机器都要安装) yum install httpd -y 8.3 配置httpd启动脚本 两台机器上分别拷贝httpd启动脚本到/etc/ha.d/resource.d/下,并确保可执行权限. [root@heartbeat-1-130 html]