背景: 当我们使用微服务时,若想在本地联调就需要启动多个服务,为了避免本地启动过多服务,现将注册中心等基础服务共用.当我们在服务A开发时,都是注册到同一个nacos,这样本地和开发环境的服务A就会同时存在,当调用服务时就会使用负载均衡选择服务,导致我们无法正常调试接口.这时我们可以选择使用灰度版本来进行服务的选择. 具体实现步骤如下: 1.我们在本地配置文件中添加版本头 这样我们服务注册到nacos中点击服务列表会发现服务中都会带VERSION spring: cloud: nacos: dis

前言 随着eureka的停止更新,如果同时实现注册中心和配置中心需要SpringCloud Eureka和SpringCloud Config两个组件;配置修改刷新时需要SpringCloud Bus消息总线发出消息通知(Kafka.RabbitMQ等)到各个服务完成配置动态更新,否者只有重启各个微服务实例,但是nacos可以同时实现注册和配置中心,以及配置的动态更新. 版本声明 Nacos Server: 1.3.2 SpringBoot: 2.3.0.RELEASE SpringCloud:

前言 随着eureka的停止更新,如果同时实现注册中心和配置中心需要SpringCloud Eureka和SpringCloud Config两个组件;配置修改刷新时需要SpringCloud Bus消息总线发出消息通知(Kafka.RabbitMQ等)到各个服务完成配置动态更新,否者只有重启各个微服务实例,但是nacos可以同时实现注册和配置中心,以及配置的动态更新. 版本声明 Nacos Server: 1.3.2 SpringBoot: 2.3.0.RELEASE SpringCloud:

什么是灰度发布? 灰度发布(又名金丝雀发布)是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式.在其上可以进行A/B testing,即让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来.灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现.调整问题,以保证其影响度. 本文以springcloud gateway + nacos来演示如何实现灰度发布,如果对springcloud gateway和nacos还不熟悉

Nepxion Discovery是一款对Spring Cloud Discovery服务注册发现.Ribbon负载均衡.Feign和RestTemplate调用.Hystrix或者阿里巴巴Sentinel熔断隔离限流降级的增强中间件,其功能包括灰度发布(包括切换发布和平滑发布).服务隔离.服务路由(包括多机房区域路由.多版本路由和多IP和端口路由).服务权重.黑/白名单的IP地址过滤.限制注册.限制发现等,支持Eureka.Consul.Zookeeper和阿里巴巴的Nacos为服务注册发现中

软件总会有缺陷的,解决问题的同时往往会引入新的问题,关键是看这些问题是否在我们的控制范围内,“灰度发布”就是让问题受控的方法之一. 前言 我们的 CTO 经常说:“研发团队最首要的任务是提供稳定的服务,然后才是提供符合客户需求的.易用和低成本的产品”.但事实是,在提供稳定云服务的同时,面对快速发展的客户业务场景,我们还需要不断 “拥抱变化”. Max Kanat-Alexander 在<简约之美:软件设计之道>(Code Simplicity)中提出的软件设计的 6 条法则恰到好处的描述了这一

<蓝绿部署.红黑部署.AB测试.灰度发布.金丝雀发布.滚动发布的概念与区别> 最近公司项目在做架构升级,升级为 Spring Cloud,我们希望能够做到服务的灰度发布,根据访问量逐渐切换用新版本替换老版本,并且能够做到代码零入侵的,毕竟每次发布要修改代码真的不是什么好的体验,而且容易引出其它的非代码级别的错误导致无法发布成功.但是 Spring Cloud 在这一方面好像没有提供什么方案.因此我们在网上大范围的查找,终于找到了一款服务我们需求的灰度发布工具Nepxion Discovery.

Istio是什么? Istio是Google继Kubernetes之后的又一开源力作,主要参与的公司包括Google,IBM,Lyft等公司.它提供了完整的非侵入式的微服务治理解决方案,包含微服务的管理.网络连接以及安全管理等关键能力,无需修改任何代码就能够实现微服务的负载均衡,服务与服务之间的认证授权以及监控.从整个基础设施角度上看,可以将它理解为PaaS平台上的一个面向微服务管理平台的补充. Istio架构示意图 Istio与Kubernetes Kubernetes提供了部署.升级和有限的

在之前的文章 <Nacos 本地单机版部署步骤和使用> 中,大家应该了解了 Nacos 是什么?其中 Nacos 提供了动态配置服务功能 一.Nacos 动态配置服务是什么? 官方是这么说的: Nacos 动态配置服务是什么? 动态配置服务可以以中心化.外部化和动态化的方式管理所有环境的应用配置和服务配置. 动态配置消除了配置变更时重新部署应用和服务的需要,让配置管理变得更加高效和敏捷. 配置中心化管理让实现无状态服务变得更简单,让服务按需弹性扩展变得更容易. Nacos 控制台的功能 Nac

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/spark/ci_cd/ 本文所述内容基于某顶级互联网公司数万节点下 Spark 的 CI 与 CD & CD 实践.为了提高本文内容的可借鉴性,隐去了公司特有内容,只保留通用部分 Spark CI 持续集成实践 CI 介绍 持续集成是指,及时地将最新开发的且经过测试的代码集成到主干分支中. 持续集成的优点 快速发现错误 每次更新都及时集成到主干分支中,并进行测试,可以快

背景 互联网产品有一个特点,就是不停的升级,升级,再升级.一般采用敏捷开发的团队,基本上保持每周一次的发布频率,系统升级总是伴随着风险,新旧版本兼容的风险,用户使用习惯突然改变而造成用户流失的风险,系统down机的风险.....为了避免这些风险,很多产品都采用了灰度发布的策略,其主要思想就是把影响集中到一个点,然后再发散到一个面,出现意外情况后很容易就回退. 目前产品有新版本,release测试通过以后,直接放到更新服务器上,做全量用户推送.当发现新版本存在测试未覆盖到的问题时,造成的影响面较大

    主要参考了: https://www.zhihu.com/question/21714205     https://www.zhihu.com/question/28296375  一.概述     所谓的灰度发布,在行业内叫做A/B Test,所以可以搜索一些这方面的关键词     下面是某公司的灰度发布流程,仅供参考. 一)经典总结1:     1)web页面灰度.按照ip或者用户id切流啊.具有随机性,可以控制比例    2)服务端灰度.考验主系分能力了,可以做逻辑切换开关,按照

出处:https://www.baidu.com/link?url=QjboallwNm_jxcL3fHG57wEakiBfAs_3-TChTGu1eBXstlHEsGBc-NDA7AKTqsiroBx9a8OMoITgM5mbKAoiSqwMCLj5LzrjcAew2sBt9zO&wd=&eqid=91b4282c0000c567000000045be3a121 在有关微服务.DevOps.Cloud-native.系统部署等的讨论中,蓝绿部署.A/B 测试.灰度发布.滚动发布.红黑部署

什么是灰度发布,其要点有哪些? 最近跟几个聊的来的同行来了一次说聚就聚的晚餐,聊了一下最近的工作情况如何以及未来规划等等,酒足饭饱后我们聊了一个话题“灰度发布”. 因为笔者所负责的产品还没有达到他们产品用户的量级上(最低的都在1千万+),也就谈不上灰度发布这一环节,所以只有听的份. 虽然笔者暂时没有涉及到,但在工作中也听过关于灰度发布的一些信息,只不过这一次听他们几个交谈后更是增长了不少知识,为了让自己更加的了解这一个“新”概念,回到住处就在网上慢慢的“啃”起来,下面则是我对“灰度发布”的理解,

灰度发布,简单来说,就是根据各种条件,让一部分用户使用旧版本,另一部分用户使用新版本.百度百科中解释:灰度发布是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式.AB test就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面 来.灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现.调整问题,以保证其影响度.上述描述的灰度方案A和B需要等量的服务器,这里我们所做的灰度发布稍作改变:用1-2台机器作为B,B测试

ABtest一个总的目的和意图是,判断哪种种UI或rerank策略更优,通过事实的依据( CTR或下单率)判断哪种策略更符合用户的习惯和需求. 我们经常会面临多个设计方案的选择,比如app或pc端某个界面的某个按钮是用红色还是用蓝色,是放左边还是放右边.传统的解决方法通常是集体讨论表决,或者由某位专 家或领导或文青来拍板,实在决定不了时也有随机选一个上线的.虽然传统解决办法多数情况下也是有效的,但A/B 测试(A/B Testing)可能是解决这类问题的一个更好的方法. 所谓 A/B 测试: 简

1.A/B测试与灰度发布的理论 产品是多维度的,设计体验.交互体验.系统质量.运营支持等等, 测试的目的是为了系统最终的交付,一套各方面都足够好的系统,而不是文档上定义的系统,系统是需要不断进化的. 测试的质疑贯穿产品的设计到编码到最终的运营过程,并最终促使产品的改善,周而复始. 符合互联网思维敏捷的本质. 2.A/B测试与灰度发布相关的一些术语 1.1 桶测试(Bucket Testing):这个没有什么地方给出明确的定义,但是通常来说是国外用于测试游泳池是否存在漏水行为的一种比较测试.即将一

一起需要提的还有灰度发布. 在方法论上都属于试错法. A/B测试就是上两个方案,部署后看效果.根据效果和一些结果参数决定采用哪个方案.灰度发布是切一部分业务使用新方案,看效果如何,是否有bug,会遇到什么问题.如果一切OK,就把全部业务切到新的方案上执行.

通过Kubernetes+Istio的流量控制实现灰度发布,主要演示通过流量权重实现蓝绿,通过http自定义头实现金丝雀 准备环境 k8s和istio不想自己装的话可以在云上买个按量付费集群,用完即删,推荐华为云. 项目中用到的代码 用的springboot+springcloud feign做rest强类型调用,放到github了 https://github.com/assionyang/istio-test.git 代码结构说明 istio-service-union #聚合服务项目,用来

蓝绿发布.金丝雀发布(灰度发布).AB测试 首先,了解下这几种发布方式的基础概念. 目前常见的发布策略有蓝绿发布.金丝雀发布(灰度发布).AB测试这几种,在国内的开发者中,对这几个概念有独立的理解.蓝绿发布通常被大家成为热部署:金丝雀发布在国内的名头完全被他的变种发布方式盖过了,主要是灰度发布与AB测试,下面来详细的为大家解释一下他们之间的异同. 蓝绿发布 在发布的过程中用户无感知服务的重启,通常情况下是通过新旧版本并存的方式实现,也就是说在发布的流程中,新的版本和旧的版本是相互热备的,通过切换

过去的10多年里,很多大公司都在使用蓝绿部署,安全.可靠是这种部署方式的特点.蓝绿部署虽然算不上”Sliver Bullet“,但确实很实用.在有关于“微服务”.“DevOps”.“Cloud-native”的讨论中,蓝绿部署.A/B测试.灰度发布,这三种部署方式往往同时出镜. 那么问题来了,蓝绿部署.A/B测试.灰度发布,这三者之间究竟有何不同? A/B测试 AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目