最近收到好几个类似的问题:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候,出现消息重复消费的问题.通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够.其实,在之前的博文以及<Spring Cloud微服务实战>一书中都有提到关于消费组的概念以及作用. 那么什么是消费组呢?为什么要用消费组?它解决什么问题呢?摘录一段之前博文的内容,来解答这些疑问: 通常在生产环境,我们的每个服务都不会以单节点的方式运行在生产环境,当同一个服务启动多个实例的时候,这些实例都会绑定到

一.什么是Ribbon: Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法. 将Netflix的中间层服务连接在一起.Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等.简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随即连接等)去连接这些机器.我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法. 负载均衡 容错 多协议(HTTP,TCP,UDP)支持异步和反应

1.概念:SpringSecurity 安全访问 2.具体内容 所有的 Rest 服务最终都是暴露在公网上的,也就是说如果你的 Rest 服务属于一些你自己公司的私人业务,这样的结果会直接 导致你信息的泄漏,所以对于 Rest 访问,安全性是首要的因素. 2.1.配置安全验证 如果要想进行安全的验证处理,那么首先一定要先在服务的提供方上进行处理. 1. [microcloud-provider-dept-8001]修改 pom.xml 配置文件,追加 SpringSecurity 相关依赖包引入

最近用SpringCloud做微服务,一直无法成功进行服务消费. 我使用的服务消费者是Feign,声明式调用服务提供者. 排查过程 1.检查服务提供者: (1)对提供的方法进行测试,确保提供的服务没有问题. (2)是否在控制层上方添加了@Controller. (3)方法的method是否正确.是GET还是POST. 2.仔细检查服务消费者: (1)服务名value是否正确.服务名不一定是项目名,要检查服务提供者的application配置文件,对应的spring.application.nam

一:dubbo是什么? dobbuo是阿里开源的一个高性能优秀的服务框架, 可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,使得应用可以和 高性能的rpc实现输入和输出的功能,可以了  Spring框架无缝集成. Dubbo是一款高性能.轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现. 二:出现dubbo的原因:   1.之前是单机的服务,后来因为业务量的增加,服务器的数量也增加,由单机增加到集群,需要人工手动维护,增

技术背景 上一篇教程中,我们利用Consul注册中心,实现了服务的注册和发现功能,这一篇我们来聊聊服务的调用.单体应用中,代码可以直接依赖,在代码中直接调用即可,但在微服务架构是分布式架构,服务都运行在各自的进程之中,甚至部署在不同的主机和不同的地区.这个时候就需要相关的远程调用技术了. Spring Cloud体系里应用比较广泛的服务调用方式有两种: 1. 使用 RestTemplate 进行服务调用,可以通过 Ribbon 注解 RestTemplate 模板,使其拥有负载均衡的功能. 2.

服务被注册.发布到 Eureka 服务器后,需要有程序去发现他,并且进行调用,称为服务消费,一个服务可能会部署多个实例,调用过程可能涉及负载均衡.服务器查找等问题,这些问题 Netflix 项目已经帮助我们解决了,并且 Spring Cloud 已经封装了一次,我们可以仅需编辑少量代码就可以实现服务调用. 创建项目 创建名称为 service-invoker 的 Spring Cloud 项目,修改 POM.xml 中增加以下依赖项: <?xmlversion="1.0"enco

Ribbon是一个基于HTTP和TCP客户端的负载均衡器,利用ribbon实现服务消费,并实现客户端的负载均衡. 一.准备工作(利用上一节的内容) 启动服务注册中心 启动computer-service 将computer-service的端口修改为2223,再次启动computer-service 访问 localhost:1111 二.创建消费者 1.创建spring boot项目(利用idea的Spring Initializr快速创建项目) 2.添加ribbon依赖 <?xml vers

跟我学SpringCloud | 第三篇:服务的提供与Feign调用 上一篇,我们介绍了注册中心的搭建,包括集群环境吓注册中心的搭建,这篇文章介绍一下如何使用注册中心,创建一个服务的提供者,使用一个简单的客户端去调用服务端提供的服务. 本篇文章中需要三个角色,分别是服务的提供者,服务的消费者,还有一个是上一篇文章的主角--注册中心Eureka(使用单机版本即可,本篇的示例也会使用单机版本的Eureka). 整体流程为: 先启动注册中心Eureka 启动服务的提供者将提供服务,并将服务注册到注册中

RabbitMQ是什么,怎么使用我就不介绍了,大家可以到园子里搜一下教程.本篇的重点在于实现服务与服务之间的异步通信. 首先说一下为什么要使用消息队列来实现服务通信:1.提高接口并发能力.  2.保证服务各方数据最终一致.  3.解耦. 使用消息队列通信的优点就是直接调用的缺点,比如在直接调用过程中发生未知错误,很可能就会出现数据不一致的问题,这个时候就需要人工修补数据,如果有过这个经历的同学一定是可怜的,人工修补数据简直痛苦!!再比如高并发情况下接口直接挂点,这就更直白了,接口挂了,功能就挂了

本项目演示如何使用 Spring Cloud Alibaba 完成 Dubbo 的RPC调用. Spring Cloud与Dubbo Spring Cloud是一套完整的微服务架构方案 Dubbo是国内目前非常流行的服务治理与RPC实现方案 由于Dubbo在国内有着非常大的用户群体,但是其周边设施与组件相对来说并不那么完善(比如feign,ribbon等等).很多开发者使用Dubbo,又希望享受Spring Cloud的生态,因此也会有一些Spring Cloud与Dubbo一起使用的案例与方法

一.什么是服务注册与发现Spring Cloud Eureka 模块提供的功能是被动式的服务发现. 服务注册:每个用户去聊天室服务器上注册. 服务发现:这样他的好友们就能看到你,你同时也将获取好友的上线列表. 微服务中,服务就相当于聊天室的用户,而服务注册中心就像聊天室服务器一样. 目前服务发现的解决方案有Eureka,Consul,Zookeeper等等.SpringCloud默认使用eureka作为服务注册中心. 二.Eureka使用过程 三.环境准备 为了简介,以后的文章都不会贴出所有的M

一.Eureka服务注册与发现 (1)Eureka是什么? Eureka是NetFlix的一个子模块,也是核心模块之一.Eureka是一个基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移.服务注册与发现对于微服务架构来说是非常重要的,有了服务发现与注册,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了.功能类似于dubbo的注册中心,比如Zookeeper Eureka采用C-S的设计架构,Eureka Server作为服务注册功能的服务器,它是服务

包含服务注册信息的IServiceCollection对象最终被用来创建作为DI容器的IServiceProvider对象.当需要消费某个服务实例的时候,我们只需要指定服务类型调用IServiceProvider的GetService方法,IServiceProvider就会根据对应的服务注册提供所需的服务实例. 目录一.IServiceProvider 二.构造函数的选择 三.服务范围 四.三种生命周期模式 五.ASP.NET Core应用下的生命周期 六.服务范围检验 一.IServiceP

通过<Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现>一文的学习,我们已经学会如何使用Nacos来实现服务的注册与发现,同时也介绍如何通过LoadBalancerClient接口来获取某个服务的具体实例,并根据实例信息来发起服务接口消费请求.但是这样的做法需要我们手工的去编写服务选取.链接拼接等繁琐的工作,对于开发人员来说非常的不友好.所以接下来,我们再来看看除此之外,还支持哪些其他的服务消费方式. 使用RestTemplate 在之前的例子中,已经使用过R

同理我们看下服务消费端启动流程时序图: 在<Dubbo整体架构分析>一文中,我们提到服务消费方需要使用ReferenceConfig API来消费服务,具体是调用代码(1)get()方法来生成远程调用代理类.get()方法最终会调用createProxy方法来具体创建代理类,其中createProxy结合时序图的核心代码如下: @SuppressWarnings({"unchecked" , "rawtypes" , "deprecation&

本文借用dubbo.learn的Dubbo API方式来解释原理. 服务消费端泛化调用 前面我们讲解到,基于Spring和基于Dubbo API方式搭建简单的分布式系统时,服务消费端引入了一个SDK二方包,里面存放着服务提供端提供的所有接口类,之所以需要引入接口类是因为服务消费端一般是基于接口使用JDK代理实现远程调用的. 泛化接口调用方式主要在服务消费端没有API接口类及模型类元(比如入参和出参的POJO类)的情况下使用.其参数及返回值中没有对应的POJO类,所以所有POJO均转换为Map表示

银行排队问题之单队列多窗口服务(25 分) 假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙.当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务.当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口. 本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间.最长等待时间.最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客. 输入格式: 输入第1行给出正整数N(≤1000),为顾客总人数:随后N行,每行给出一位顾客的到达时间T和事务处理时间P,并且假设输入数据已经按到达时间先后

这里介绍:LoadBalancerClient接口,它是一个负载均衡客户端的抽象定义,下面我们就看看如何使用Spring Cloud提供的负载均衡器客户端接口来实现服务的消费. 引用之前的文章中构建的eureka-server作为服务注册中心.eureka-client作为服务提供者作为基础. 1.pom.xml  和eureka-client一样的配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project

相同服务以不同端口形式注册到eureka上,ribbon从eureka上获取冰进行服务消费,会偶现如下现象: I/O error on GET request for "http://COMPUTE-SERVICE/add?a=10&b=20": Connection reset; nested exception is java.bet.SocketException: Connection reset

上一篇主要写了基于Eurake的服务的注册,主要就是创建注册中心,创建服务者,将服务者注册到注册中心,完成服务的暴露.这一篇主要写服务的消费与服务消费的负载均衡. 服务的调用方式有两种,Rest + ribbon ,另一钟是feign,feign集成了ribbon.这一篇主要说前者. 因为服务消费者也是属于client,并且还有对于ribbon的依赖,创建服务消费者工程需要引入jar包 spring-cloud-starter-netflix-eureka-client,spring-cloud